基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法

1

作者 韩永印 王侠 王志晓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期312-317,共6页

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,... 为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。 展开更多

关键词 决策树 社交网络 隐式用户行为 向量空间 属性集 数据挖掘 权重值 属性元素

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地方隐性债务的空间关联与协同治理研究

2

作者 欧阳胜银 魏志洪 蔡美玲 《湖南工业大学学报（社会科学版）》 2024年第4期21-32,共12页

基于改进的引力模型识别2012—2022年我国地方隐性债务的空间关联关系,利用社会网络分析方法和QAP方法分析地方隐性债务空间网络的关联特征、演变趋势及其影响因素。研究发现:地方隐性债务呈现关联程度高、稳健性强和等级森严的空间关... 基于改进的引力模型识别2012—2022年我国地方隐性债务的空间关联关系,利用社会网络分析方法和QAP方法分析地方隐性债务空间网络的关联特征、演变趋势及其影响因素。研究发现:地方隐性债务呈现关联程度高、稳健性强和等级森严的空间关联网络结构,且具有明显的空间溢出效应;全国31个省市自治区可分为主受益板块、双向溢出板块、净溢出板块和经纪人板块4个板块,且4个板块之间相互影响;地理位置邻接、经济发展水平差异、城镇化水平差异以及地方政府间的竞争是影响地方隐性债务空间关联网络的重要因素。据此,各地区要根据自身债务特点制定适合本地区的隐性债务治理政策,同时加强与其他地区的交流,制定跨区域的隐性债务协同治理措施,最大限度地降低隐性债务风险甚至系统性金融风险的发生。 展开更多

关键词 地方隐性债务 空间关联网络 社会网络分析 区域协同治理 QAP回归方法

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面向社交推荐的自适应高阶隐式关系建模 被引量：2

3

作者 李邵莹 孟丹 +2 位作者 孔超 张丽平 徐辰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期4851-4869,共19页

近年来,社交推荐的研究主要聚焦于社交网络中显式、隐式关系的联合建模,却忽视了高阶隐式关系并非对每个用户都同等重要这一特殊现象.高阶隐式关系对一个有着足够多邻居的用户与一个仅有少量邻居的用户重要性存在明显差异.此外,由于社... 近年来,社交推荐的研究主要聚焦于社交网络中显式、隐式关系的联合建模,却忽视了高阶隐式关系并非对每个用户都同等重要这一特殊现象.高阶隐式关系对一个有着足够多邻居的用户与一个仅有少量邻居的用户重要性存在明显差异.此外,由于社交关系建立的随机性,显式关系并不总是可用的.提出了一种新的自适应高阶隐式关系建模方法(adaptive high-order implicit relations modeling,AHIRM),该模型由3个部分组成:首先,过滤不可靠关系且识别出潜在可靠关系.旨在避免不可靠关系带来的负面影响,并部分缓解数据稀疏的问题;其次,设计自适应随机游走算法,结合规范化后的节点中心度为用户捕获不同阶数的邻居,构建用户间的高阶隐式关系,进而重构社交网络;最后,运用图卷积网络(graph convolutional network,GCN)聚合邻居节点信息,更新用户嵌入,实现高阶隐式关系建模,从而进一步缓解数据稀疏问题.在建模过程中,同时考虑到社交结构和个人偏好的影响,模拟并保留了社交影响传播的过程.在LastFM、Douban和Gowalla这3个数据集上与相关算法做了对比验证,结果证实了该模型的有效性和合理性. 展开更多

关键词 高阶隐式关系建模 自适应随机游走 社交网络 图卷积网络 社交推荐

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融合用户感知和多因素的兴趣点推荐

4

作者 卢巧杰 王楠 +1 位作者 李金宝 李坤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期310-319,共10页

针对传统的基于协同过滤的兴趣点(POI)推荐方法存在数据稀疏问题和现有工作往往单纯利用上下文信息却没有合理平衡各因素的作用影响的问题,提出融合用户感知和多因素的兴趣点推荐模型(UPMF).为基于用户感知的隐式建模提取用户相似性以... 针对传统的基于协同过滤的兴趣点(POI)推荐方法存在数据稀疏问题和现有工作往往单纯利用上下文信息却没有合理平衡各因素的作用影响的问题,提出融合用户感知和多因素的兴趣点推荐模型(UPMF).为基于用户感知的隐式建模提取用户相似性以丰富用户表示,并利用序列、地理和社交等上下文信息构建用户感知协同影响的POI推荐模型,缓解数据稀疏问题.设计新颖的用户感知的融合策略(UPIS),在基于用户感知的同时合理利用各种上下文信息挖掘用户的动态偏好.提出基于分段的活动区域选择算法针对不同活动区域对用户的影响进行建模.实验结果表明,与其他流行的POI推荐方法相比,UPMF在准确率、召回率和归一化折损累计增益(NDCG) 3个评价标准上都有一定程度的提高.在Gowalla和Yelp数据集上,UPMF模型的NDCG@10比SUCP的分别高12.77%、7.24%. 展开更多

关键词 社交网络 兴趣点(POI)推荐 用户感知 隐式反馈 多因素

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基于地理偏好排序的兴趣点混合推荐模型

5

作者 彭诗杰 陈红梅 +1 位作者 王丽珍 肖清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期2448-2455,共8页

随着基于位置的社交网络(LBSN)迅速发展,作为缓解信息过载的有效手段,兴趣点(POI)推荐备受关注。由于用户签到数据是隐式反馈数据,且十分稀疏,为了有效地从用户签到数据中捕获用户POI偏好,提出了一个基于地理偏好排序的POI混合推荐模型... 随着基于位置的社交网络(LBSN)迅速发展,作为缓解信息过载的有效手段,兴趣点(POI)推荐备受关注。由于用户签到数据是隐式反馈数据,且十分稀疏,为了有效地从用户签到数据中捕获用户POI偏好,提出了一个基于地理偏好排序的POI混合推荐模型。首先,考虑用户签到数据的隐式反馈特性及用户活动的空间约束,利用传统贝叶斯个性化排序(BPR)模型计算POI距离对POI排序的影响,提出加权BPR(GWBPR)模型;然后,针对用户签到数据的稀疏性,融合GWBPR模型和逻辑矩阵分解(LMF)模型,提出混合模型GWBPR-LMF。在两个真实数据集Foursquare和Gowalla上的实验结果表明,GWBPR-LMF模型的性能优于BPR、LMF、SAE-NAD(Self-AttentiveEncoderand Neighbor-Aware Decoder)等对比模型。与较优的对比模型SAE-NAD相比,GWBPR-LMF模型的POI推荐的精确率、召回率、F1值、平均精度均值(mAP)、归一化折损累积增益(NDCG)在数据集Foursquare上分别平均提升了44.9%、57.1%、78.4%、55.3%和40.0%,在数据集Gowalla上分别平均提升了3.0%、6.4%、4.6%、11.7%和4.2%。 展开更多

关键词 基于位置的社交网络 兴趣点推荐 隐式反馈 兴趣点排序 加权贝叶斯个性化排序

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工业物联网环境下隐式人机交互消息传播方法 被引量：5

6

作者 杨林 李文锋 +2 位作者 段莹 罗云 杨文超 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期463-470,共8页

针对工业4.0环境下人与周边物联网制造资源交互具有临时再配置、网络拓扑复杂多变的特点,以群集、社会化自组织的工业物联网智能设备为研究对象,构建简洁、高效的隐式人机交互机制。考虑人的因素对物联网节点交互的影响,引入设备社会化... 针对工业4.0环境下人与周边物联网制造资源交互具有临时再配置、网络拓扑复杂多变的特点,以群集、社会化自组织的工业物联网智能设备为研究对象,构建简洁、高效的隐式人机交互机制。考虑人的因素对物联网节点交互的影响,引入设备社会化网络,提出了一种社会化设备对设备的隐式交互消息传播方法。以汽车轮毂的客户定制过程为例,进行了隐式交互分析;引入Caveman社会关系构建方法与概率模型,以消息完成率与体感网连接设备数量为指标,对所提隐式交互方法的性能进行了分析。仿真结果表明,与随机消息转发机制相比,所提社会化设备对设备交互的消息传播的最大平均完成率提高7%;在给定用户满意度条件下,周边直接连接智能设备数量可进行数值计算。研究结果为工业物联网环境下的人机交互系统参数选择提供了理论依据。 展开更多

关键词 以人为中心的工业物联网 设备对设备网络 隐式人机交互 设备社会化网络

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基于SNA的软件项目隐性需求知识转移问题研究 被引量：1

7

作者 单晓红 刘晓燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2537-2540,共4页

从社会网络理论的视角出发,给出了基于项目开发团队网络结构的隐性需求知识转移的分析方法,并通过实例分析验证了该方法的有效性,进而为改善团队网络结构,改进隐性需求知识转移的途径提供了有针对性的策略和建议。

关键词 隐性需求 社会网络分析 中心性 K-丛

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实践共同体视域下项目式学习效果提升策略研究 被引量：10

8

作者 田铮 《山东科技大学学报（社会科学版）》 2021年第3期102-108,共7页

实践共同体运行逻辑和项目式教学的运作方式高度契合,有助于解决项目式教学设计中对隐性知识获取关注度不高、项目式教学考核体系建设不充分、学习网络多元互动有效性重视不足等问题。实践共同体视域下项目式学习的教学可以通过明确实... 实践共同体运行逻辑和项目式教学的运作方式高度契合,有助于解决项目式教学设计中对隐性知识获取关注度不高、项目式教学考核体系建设不充分、学习网络多元互动有效性重视不足等问题。实践共同体视域下项目式学习的教学可以通过明确实践共同体的核心主题、搭建实践共同体社会网络运行平台、提供实践共同体的再生资源,以及评估实践共同体运行的效果等方式,通过项目运行将学习活动置于社会化的网络中,从而突破教学课堂的实体边界,将新知识的建构与实践共同体长期的发展有效结合。 展开更多

关键词 项目式学习 实践共同体 隐性经验 社会网络 学习效果

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用户属性感知的移动社交网络边缘缓存机制 被引量：3

9

作者 杨静 武佳 李红霞 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期930-938,共9页

针对数据流量爆发式增长所引发的网络拥塞、用户体验质量恶化等问题,提出一种用户属性感知的边缘缓存机制.首先,利用隐语义模型获知用户对各类内容的兴趣度,进而估计本地流行内容,然后微基站将预测的本地流行内容协作缓存,并根据用户偏... 针对数据流量爆发式增长所引发的网络拥塞、用户体验质量恶化等问题,提出一种用户属性感知的边缘缓存机制.首先,利用隐语义模型获知用户对各类内容的兴趣度,进而估计本地流行内容,然后微基站将预测的本地流行内容协作缓存,并根据用户偏好的变化,将之实时更新.为进一步减少传输时延,根据用户偏好构建兴趣社区,在兴趣社区中基于用户的缓存意愿和缓存能力,选择合适的缓存用户缓存目标内容并分享给普通用户.结果表明,所提机制性能优于随机缓存及最流行内容缓存算法,在提高缓存命中率、降低传输时延的同时,增强了用户体验质量. 展开更多

关键词 移动社交网络 边缘缓存 流行度预测 隐语义模型 社会属性

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消费者群体隐性需求濡染扩散模式研究 被引量：4

10

作者 卢政营 《现代财经（天津财经大学学报）》 CSSCI 北大核心 2007年第5期57-60,共4页

在进行营销模式的本土化创新以及开创新的市场空间时,关注创新采用的隐性需求及其在关联需求网络中的扩散机制,对于洞察消费者隐性需求的层次,细分消费者的群体特征以及进行产品和市场创新均具有重要意义。

关键词 消费者 群体隐性需求 濡染模型 社会网络

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应用Web2.0提升企业创新能力的知识协同机制——基于社会网络和社会资本视角的知识创新理论研究 被引量：11

11

作者 陈建斌 付丽丽 薛云 《西部论坛》 北大核心 2015年第2期100-108,共9页

企业创新的本质是知识创新,知识创新的基础是企业所拥有或能够调动的知识资源及其多样性;获取外部知识和挖掘隐性知识是知识创新的关键,知识协同是实现知识创新的核心机制。Web2.0应用具有平台特性、知识资本特性和知识协同特性;Web2.0... 企业创新的本质是知识创新,知识创新的基础是企业所拥有或能够调动的知识资源及其多样性;获取外部知识和挖掘隐性知识是知识创新的关键,知识协同是实现知识创新的核心机制。Web2.0应用具有平台特性、知识资本特性和知识协同特性;Web2.0应用将提升企业对外部知识的获取能力和对隐性知识的挖掘能力,本质上是增强企业对内外知识资源的调动和整合能力,并通过知识协同有效促进知识创新的实现。 展开更多

关键词 WEB2.0应用 知识资源 知识资本 知识协同 知识协作 企业创新 知识创新 外部知识 隐性知识 知识主体 社会网络 社会资本

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基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法 被引量：11

12

作者 张陶 于炯 +2 位作者 廖彬 余光雷 毕雪华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2646-2650,2661,共6页

针对无属性社交网络的节点分类问题,提出了一种基于图嵌入与支持向量机,利用社交网络中节点之间关系特征,对节点进行分类的方法。首先,通过DeepWalk、LINE等多种图嵌入模型挖掘节点隐含关系特征的同时,将高维的社交网络数据转换为低维em... 针对无属性社交网络的节点分类问题,提出了一种基于图嵌入与支持向量机,利用社交网络中节点之间关系特征,对节点进行分类的方法。首先,通过DeepWalk、LINE等多种图嵌入模型挖掘节点隐含关系特征的同时,将高维的社交网络数据转换为低维embedding向量。其次,提取节点度、聚集系数、PageRank值等特征信息,组合构成节点的特征向量。然后,利用支持向量机构建节点分类预测模型对节点进行分类预测。最后,在三个公开的社交网络数据集上实验,与对比方法相比,提出的方法在社交网络节点分类任务中能取得更好的分类效果。 展开更多

关键词 社交网络 节点分类 图嵌入 支持向量机 隐含关系特征

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基于社交网络的单类协同过滤算法 被引量：2

13

作者 李改 李磊 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期333-338,共6页

单类协同过滤算法的研究是当前协同过滤算法研究的重要课题,其面临的主要问题是:仅仅正例数据能够被观察到,类高度不平衡,大量的数据点丢失.把社会化正则项引入到传统的单类协同过滤算法,提出一种新的基于社交网络的单类协同过滤算法来... 单类协同过滤算法的研究是当前协同过滤算法研究的重要课题,其面临的主要问题是:仅仅正例数据能够被观察到,类高度不平衡,大量的数据点丢失.把社会化正则项引入到传统的单类协同过滤算法,提出一种新的基于社交网络的单类协同过滤算法来解决这些问题.在真实的包含社交网络的数据集上实验验证,该算法在各个评价指标下性能均优于几个经典的单类协同过滤算法. 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 社交网络 单类协同过滤 隐式数据

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融合社交网络的单类个性化协同排序算法 被引量：2

14

作者 李改 陈强 +1 位作者 李磊 潘进财 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期88-92,116,共6页

单类个性化协同排序算法的研究的核心思想是把单类协同过滤问题当成排序问题来看待。之前的研究仅仅使用了隐式反馈数据来对推荐对象进行排序,这限制了推荐的准确度。随着在线社交网络的出现,为了进一步提高单类个性化协同排序算法的准... 单类个性化协同排序算法的研究的核心思想是把单类协同过滤问题当成排序问题来看待。之前的研究仅仅使用了隐式反馈数据来对推荐对象进行排序,这限制了推荐的准确度。随着在线社交网络的出现,为了进一步提高单类个性化协同排序算法的准确度,提出了一种新的融合社交网络的单类个性化协同排序算法。在真实的包含社交网络的2个数据集上的实验验证了该算法在各个评价指标下的性能均优于几个经典的单类协同过滤算法。实验证明,社交网络信息对于提高单类个性化协同排序算法的性能具有重要作用。 展开更多

关键词 推荐系统 协同排序 社交网络 单类协同过滤 隐式反馈数据

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一种基于降噪自编码器的隐式反馈推荐算法 被引量：1

15

作者 杨丰瑞 李前洋 罗思烦 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期1500-1505,共6页

现有的隐式反馈协同算法直接利用稀疏的二值社交信任信息辅助推荐,存在严重的数据稀疏问题,且没有深层次地融合社交信任信息的影响。针对以上问题,提出利用降噪自编码器深度融合用户隐式反馈数据与社交信息的算法。首先从不同的角度区... 现有的隐式反馈协同算法直接利用稀疏的二值社交信任信息辅助推荐,存在严重的数据稀疏问题,且没有深层次地融合社交信任信息的影响。针对以上问题,提出利用降噪自编码器深度融合用户隐式反馈数据与社交信息的算法。首先从不同的角度区分用户信任,提出一种信任相似度的新度量方法来改善社交数据的稀疏性,利用降噪自编码器将信任数据与用户隐式交互信息深度融合,通过综合二者的影响,有效提高了推荐质量。实验表明,该算法优于现有主流的的隐式反馈推荐算法。 展开更多

关键词 推荐系统 社交网络 深度学习 降噪自编码器 隐式反馈

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移动社交网络中隐社交行为的研究

16

作者 刘蔚 胡昌龙 《湖北工业大学学报》 2016年第3期56-59,67,共5页

移动社交网络本质上是一个用户之间拥有信任关系的动态虚拟网路,可以通过群体间存在于现实世界的一些属性,推断出用户之间的信任关系水平,使整个在线群体的信任关系得以支撑。提出一种集群的算法框架,可以通过分布式的分区来产生一个集... 移动社交网络本质上是一个用户之间拥有信任关系的动态虚拟网路,可以通过群体间存在于现实世界的一些属性,推断出用户之间的信任关系水平,使整个在线群体的信任关系得以支撑。提出一种集群的算法框架,可以通过分布式的分区来产生一个集群的细粒度层次结构,并从中提取实际的群体特征,以解决集群重叠的问题。基于上述算法所构造的一个隐社交行为图形,包含了足够多用来评估集群内部个体之间信任关系的信息。使用隐社交行为图形理论,可以进一步计算出分组信任值;通过讨论组内信任值的聚合和传递,可以计算出全局移动社交网络中的集群信任和间接的信任值。 展开更多

关键词 移动社交网络 集群行为感知 隐社交行为

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新浪微博隐式组织发现 被引量：1

17

作者 刘程 沙灜 +1 位作者 姜波 郭莉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期139-145,219,共8页

社交网络中往往同时存在多种类型的账号,如正常个体用户、水军、僵尸粉、蓝V组织等。我们把其行为呈现为组织特性的个体账号,定义为隐式组织。隐式组织通常背后有相应的组织团队负责账号的运营,因此其行为模式呈现为组织的行为模式,有... 社交网络中往往同时存在多种类型的账号,如正常个体用户、水军、僵尸粉、蓝V组织等。我们把其行为呈现为组织特性的个体账号,定义为隐式组织。隐式组织通常背后有相应的组织团队负责账号的运营,因此其行为模式呈现为组织的行为模式,有别于个体账号。隐式组织的有效发现对于社交网络中舆情传播趋势分析、广告推荐等都有重要的意义。该文以新浪微博数据为例,在数据采集系统基础上,共人工标注了583个账号,提取了22个特征,使用朴素贝叶斯和决策树算法,实现了对隐式组织的有效识别,其准确率达86.4%,并分析得出了特征的重要程度排序。实验证明了社交网络中存在隐式组织,其行为特征是可以识别的。 展开更多

关键词 社交网络 隐式组织 机器学习算法

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隐性亲和动机对社交互动期望确认度与心流体验关系的调节作用研究 被引量：2

18

作者 姜峰 姜进章 《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第3期104-112,共9页

本研究对社交网站用户隐性亲和动机的调节作用进行探索性研究,采用多动机网格技术(MMG)和图片故事练习(PSE)测量社交网站用户的隐性亲和动机,并采用心流短量表FKS测量社交网站用户的心流体验。结果证明了社交网站用户的社交互动期望确... 本研究对社交网站用户隐性亲和动机的调节作用进行探索性研究,采用多动机网格技术(MMG)和图片故事练习(PSE)测量社交网站用户的隐性亲和动机,并采用心流短量表FKS测量社交网站用户的心流体验。结果证明了社交网站用户的社交互动期望确认度能有效预测心流体验,另外MMG测量的隐性亲和动机都证明了其可以与社交互动期望确认度进行互动,并且调节社交网站用户的社交互动期望确认度与心流体验的关系,PSE方法的测量结果复证了此结果。 展开更多

关键词 社交网站 隐性亲和动机 社交互动期望确认度 心流体验

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基于ERNIE2.0-BiLSTM-Attention的隐式情感分析方法 被引量：12

19

作者 黄山成 韩东红 +2 位作者 乔百友 吴刚 王国仁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期2485-2489,共5页

隐式情感分析作为自然语言处理领域的子任务,因不具备显式情感词作为情感线索,使得传统文本情感分析方法不再有效.本文旨在使用深度学习方法进行文本的隐式情感分析,根据文本隐式情感极性与句中实体、上下文语境、外部知识相关的特点,... 隐式情感分析作为自然语言处理领域的子任务,因不具备显式情感词作为情感线索,使得传统文本情感分析方法不再有效.本文旨在使用深度学习方法进行文本的隐式情感分析,根据文本隐式情感极性与句中实体、上下文语境、外部知识相关的特点,本文提出一种基于ERNIE2.0-BiLSTM-Attention(EBA)的隐式情感分析方法,能够较好捕捉隐式情感句的语义及上下文信息,有效提升隐式情感的识别能力,最后在SMP2019公开数据集上取得较好分类效果,分类模型准确率达到82.3%. 展开更多

关键词 隐式情感分析 社交网络文本 BiLSTM ATTENTION 深度学习

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社会网络对个体间隐性知识转移的影响分析 被引量：1

20

作者 马晓菡 《情报探索》 2014年第3期39-42,共4页

阐述社会网络与知识转移的相关理论,分析社会网络对个体之间隐性知识转移的影响。

关键词 社会网络 隐性知识转移 强连结与弱连结理论 社会资本理论 结构洞理论

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