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居住地、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型 被引量:15
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作者 杨励雅 李霞 邵春福 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1647-1653,共7页
为刻画居住地、出行方式与出发时间的联合选择行为,选取房价、出行耗时、出行费用及个人属性等作为效用变量,以居住地选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式L... 为刻画居住地、出行方式与出发时间的联合选择行为,选取房价、出行耗时、出行费用及个人属性等作为效用变量,以居住地选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型,为方便对比,同时构建3种结构的传统巢式模型.利用2005年北京市第3次居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变.参数估计结果表明,交叉巢式Logit模型具有比NL(Nested logit)模型更优的统计学特征,当效用变量改变时,选择者最先变更其出发时间,然后是出行方式,最后才考虑改变其居住地.直接和交叉弹性分析表明,对于小汽车方式的远距离通勤者,即使额外收取费用亦难以降低其出行比例;当通勤距离小于5km时,一种方式出行时间的变化对另一种方式选择概率的影响微乎其微,而当通勤距离在10~20km时,这种影响最显著. 展开更多
关键词 居住选址 出行方式 出发时间 联合选择 交叉巢式Logit 广义极值
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考虑心理潜变量及异质性的电动汽车联合充电选择行为研究 被引量:1
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作者 王立晓 周娅 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第9期1216-1224,共9页
为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖... 为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖析联合充电选择行为的决策机理。分析结果表明:风险规避态度、里程焦虑及充电习惯均对联合充电选择存在显著影响;混合选择模型的拟合度明显优于混合Logit模型;日出行距离、充电费用、停车政策等属性在模型估计中表现出异质性。对用户联合充电方式和充电地点的选择行为预测结果表明,混合选择模型的预测值与实际调查数据的误差在5%以内,混合选择模型具有更高的预测能力和解释能力。该文研究结果可为充电需求预测及充电管理策略提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 电动汽车用户 联合充电方式与地点选择行为 心理潜变量 混合选择模型 异质性 混合Logit模型
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居住和工作地区位与通勤方式组合选择 被引量:1
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作者 鲜于建川 肖光年 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2022年第2期183-187,共5页
基于广义极值理论构建交叉分层Logit模型,以居住地选择子集、工作地选择子集和通勤出行方式选择子集的组合作为模型的选择集,刻画了居住地、工作地区位与通勤出行方式的联合选择行为.选取社会经济属性、空间特征和出行成本为模型效用变... 基于广义极值理论构建交叉分层Logit模型,以居住地选择子集、工作地选择子集和通勤出行方式选择子集的组合作为模型的选择集,刻画了居住地、工作地区位与通勤出行方式的联合选择行为.选取社会经济属性、空间特征和出行成本为模型效用变量,利用北京市第三次居民出行调查数据和社会经济统计数据,完成模型参数估计,通过弹性分析讨论了效用变量对联合选择行为的影响.研究表明:居住地、工作地和通勤出行方式选择之间有显著相互影响,人口密度、房价、工作性质和收入、出行成本是重要影响因素,当上述因素发生改变时出行者会优先调整其出行方式而非区位选择.高收入者倾向于位于城市中心的工作和居住地,小汽车拥有者表现出更灵活的工作和居住地选择,能适应长距离通勤出行需求. 展开更多
关键词 居住地 工作地 通勤出行方式 组合选择 交叉分层Logit模型
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城市机动车检测站检验模式及布局优化 被引量:4
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作者 谢刚 王光超 马寿峰 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第5期1-8,共8页
随着经济发展和城市机动车保有量的增加,城市机动车检测服务需求日益增多。本文对我国现有机动车检验模式进行分析,提出基于安全检测、综合检测和环保检测三位一体的综合检验模式。在此基础上,本文集中考虑了机动车检测站布局优化及检... 随着经济发展和城市机动车保有量的增加,城市机动车检测服务需求日益增多。本文对我国现有机动车检验模式进行分析,提出基于安全检测、综合检测和环保检测三位一体的综合检验模式。在此基础上,本文集中考虑了机动车检测站布局优化及检测能力扩充问题,综合分析了用户的两种车检服务需求和实际选择行为并作为下层规划约束,以及机动车检测对城市交通特别是特定关注区域(如中心城区)的交通影响作为上层规划目标,建立了双层规划模型。并结合天津市的相关数据验证了模型的有效性,新的布局给出了检测站的保留和能力扩充建议,能大大减少城市实际所需的检测站的数量,提高检测站集成程度。同时本文提出的理论模型对其他如物流场站网络的优化问题也有一定的启示意义。 展开更多
关键词 机动车检测站 集成式检验模式 用户选择行为 布局优化
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