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基于正则化瑞利系数的半监督k-部排序学习算法及应用 被引量：14
1
作者 高炜 梁立 徐天伟 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期121-125,共5页
借鉴Ralaivola给出的基于正则化瑞利系数的半监督二部排序学习算法的思想,提出基于正则化瑞利系数的半监督k-部排序学习算法.同时,将此方法运用于本体相似度计算和本体映射.通过两个实验说明新算法是有效的.
关键词 k-部排序算法 半监督学习 正则化瑞利系数 本体
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k-部排序学习算法的可学习性分析 被引量：6
2
作者 兰美辉 甘健侯 +1 位作者 任友俊 高炜 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期177-183,共7页
分析在特定假设空间下k-部排序学习算法的可学习性.给出k-部排序可学习和可有效学习的概念,得到样本复杂度的上界以及k-部排序算法可有效学习的一个充分条件,同时给出与计算复杂度相关的若干结果.最后,将部分结果推广到限制模型中.
关键词 统计学习理论 可学习性 k-部排序算法 样本复杂度 计算复杂度
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