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基于BiFPN改进的深度学习口罩人脸检测方法 被引量：3
1
作者 于晓 张茂松 周子杰 《软件工程》 2023年第1期38-41,14,共5页
准确检测人员是否佩戴口罩对于保证食品生产环境的卫生、预防疾病的传播等具有重要意义。文章改进了YOLOv5算法的网络结构,首先基于双向特征金字塔网络(BiFPN)改进了YOLOv5网络的颈部(Neck)结构,然后使用K-means聚类算法对数据集进行聚... 准确检测人员是否佩戴口罩对于保证食品生产环境的卫生、预防疾病的传播等具有重要意义。文章改进了YOLOv5算法的网络结构,首先基于双向特征金字塔网络(BiFPN)改进了YOLOv5网络的颈部(Neck)结构,然后使用K-means聚类算法对数据集进行聚类分析,提出YOLOv5_BM口罩人脸检测算法。在自制人脸口罩数据集上的测试结果表明,YOLOv5_BM算法的平均精度高达95.3%,相比YOLOv5网络提升了3.8%。在公开数据集上与其他经典的目标检测算法相比,YOLOv5_BM算法在性能方面也取得了提升,相比SSD算法,YOLOv5_BM算法的平均精度提高了4.4%;相比YOLOv3算法,YOLOv5_BM算法的平均精度提高了2.9%。 展开更多
关键词 口罩人脸检测 YOLOv5 双向特征金字塔网络 K-MEANS聚类算法
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基于改进YOLOv5s的猪脸识别检测方法 被引量：3
2
作者 李广博 查文文 +3 位作者 陈成鹏 时国龙 辜丽川 焦俊 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1346-1356,共11页
[目的]针对传统生猪养殖耳标识别存在易脱落、易引起生猪感染等问题,采用改进YOLOv5s的模型对猪脸进行非入侵式识别。[方法]首先将K-Means的距离改为1-IOU,提高模型目标锚框的适应度;其次,引入CA坐标注意力机制,提高模型特征提取的能力... [目的]针对传统生猪养殖耳标识别存在易脱落、易引起生猪感染等问题,采用改进YOLOv5s的模型对猪脸进行非入侵式识别。[方法]首先将K-Means的距离改为1-IOU,提高模型目标锚框的适应度;其次,引入CA坐标注意力机制,提高模型特征提取的能力;最后,引入BiFPN特征融合,有效利用特征提高模型的检测能力。试验采用的猪脸数据集共分为5类,数据增强后样本为12756张,训练集和测试集划分比例为9∶1。[结果]改进后的算法在准确率、召回率、平均精确率(IOU=0.5)分别达到0.926、0.897、0.955,比原始YOLOv5s算法分别提高13.2%、3.0%、2.2%,同时,改进后的算法在单只、多只、小目标、密集、有遮挡的场景下,泛化能力较强、识别精准度高。[结论]利用深度学习算法,可以获取生猪面部信息并准确识别,减少漏检、错检情况,为生猪智能化管理提供较好的技术支持。 展开更多
关键词 猪脸识别 YOLOv5 K-MEANS 坐标注意力机制 BiFPN
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基于Yolov3的人脸检测算法研究 被引量：1
3
作者 许霞 吴陈 杨英豪 《计算机与数字工程》 2023年第12期2984-2990,共7页
针对现实复杂场景中人脸检测存在精度低、召回率小和速度慢的问题,提出一种改进Yolov3的人脸检测算法GL-Yolov3。采用深度可分离卷积和标准卷积构建特征提取网络(Darknet-MI),利用GIoU边框回归损失设计算法的损失函数,同时使用K-means+... 针对现实复杂场景中人脸检测存在精度低、召回率小和速度慢的问题,提出一种改进Yolov3的人脸检测算法GL-Yolov3。采用深度可分离卷积和标准卷积构建特征提取网络(Darknet-MI),利用GIoU边框回归损失设计算法的损失函数,同时使用K-means++聚类算法分析设置先验框的尺寸,以更好地适应各种人脸检测场景。此外,提出基于高效通道注意力机制的特征融合算法,通过对特征图不同通道进行重标定,获取更加有用的特征信息。所提算法在Wider Face数据集上平均精度为91.7%,且平均检测时间只需24.3ms,实验证明,改进的Yolov3算法在保证高准确率的前提下,有效地实现了实时人脸检测。 展开更多
关键词 人脸检测 K-means++ 深度可分离卷积 GIoU ECA-Net
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基于K-means和Dlib的脸型分类算法设计与实现
4
作者 李东阳 项辉宇 +1 位作者 冷崇杰 张勇 《现代计算机》 2023年第24期56-60,共5页
脸型分类是人脸分析领域中的重要任务,对于人脸识别和美学评估等应用具有重要意义。针对传统脸型分类算法准确率低、分类速度慢的问题,提出一种新的基于Dlib和K-means算法的人脸脸型分类算法。首先创建级联分类器和面部特征点预测器进... 脸型分类是人脸分析领域中的重要任务,对于人脸识别和美学评估等应用具有重要意义。针对传统脸型分类算法准确率低、分类速度慢的问题,提出一种新的基于Dlib和K-means算法的人脸脸型分类算法。首先创建级联分类器和面部特征点预测器进行面部检测和关键点定位,使用高斯滤波器对灰度图像进行平滑处理,使用K-means算法对额头区域进行聚类,通过测量额头线、颧骨线、下颚线、脸长线的长度和脸颊角度根据算法确定面部形状。根据实验集测试结果,相对于现有算法而言,此算法在脸型分类的准确性显著提升。 展开更多
关键词 脸型分类算法 K-MEANS Dlib
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基于卷积网络与特征脸的面部表情聚类
5
作者 王鸿飞 马儒宁 《应用科技》 CAS 2023年第3期64-70,共7页
相比于人脸识别,表情识别是更细粒度的图像分类,不同表情之间的差异非常细微,一般的聚类算法难以处理面部表情数据的分类问题。本文提出了一种基于卷积神经网络的Expression-EigenFace特征聚类算法,对数据集样本进行预处理,通过人脸检... 相比于人脸识别,表情识别是更细粒度的图像分类,不同表情之间的差异非常细微,一般的聚类算法难以处理面部表情数据的分类问题。本文提出了一种基于卷积神经网络的Expression-EigenFace特征聚类算法,对数据集样本进行预处理,通过人脸检测和定位技术,将人脸分割重组形成情绪特征脸;将处理后的特征脸送入预训练好的卷积网络进行提取特征;通过聚类算法对所提取的特征进行聚类,完成人脸面部表情聚类的过程。实验结果表明:相比没有经过任何处理的表情图像聚类,本文方法在调整兰德系数(adjusted rand index,ARI)、调整互信息(adjusted mutual information,AMI)和标准化互信息(normalized mutual information,NMI)这几个聚类评估指标上都有大幅提升,证明了所提出的特征脸聚类算法的有效性。 展开更多
关键词 表情聚类 特征提取 卷积神经网络 人脸检测 图像分割 K均值聚类 层次聚类算法 层次聚类
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基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法 被引量：13
6
作者 王心醉 李岩 +3 位作者 郭立红 肖永鹏 董宁宁 杨丽梅 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2010年第6期623-627,共5页
针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(Bidirectional PCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearest neighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本... 针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(Bidirectional PCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearest neighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用K近邻方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算时间的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 双向PCA K-NN 人脸识别
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基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类 被引量：6
7
作者 张倩 丁友东 +1 位作者 蓝建梁 涂意 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期212-214,217,共4页
针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法。将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausd... 针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法。将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausdorff距离,根据该距离值,通过K近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明,该方法分类正确率高、速度快、易于实现。 展开更多
关键词 人脸脸型分类 HAUSDORFF距离 K近邻算法 人脸特征提取 主动形状模型
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基于支持向量机的自动人脸识别 被引量：3
8
作者 田雪 纪玉波 杨旭 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期191-193,共3页
首先应用K-L变换对人脸图像进行特征提取,然后利用支持向量机进行识别。由于支持向量机参数对其性能有较大影响,为此采用遗传算法对其参数进行选取。为了能用较少的特征个数得到较高的识别率以提高识别速度,对所需提取的有效特征个数一... 首先应用K-L变换对人脸图像进行特征提取,然后利用支持向量机进行识别。由于支持向量机参数对其性能有较大影响,为此采用遗传算法对其参数进行选取。为了能用较少的特征个数得到较高的识别率以提高识别速度,对所需提取的有效特征个数一并进行了选择。算法既解决了支持向量机参数选取的难题,又能够利用较少的人脸特征得到较高的识别率。利用ORL人脸库进行仿真实验,得到了97.5%的正确识别结果,验证了算法的有效性。关键词:支持向量机;遗传算法;K-L变换; 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 K-L变换 人脸识别
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复杂砂岩储层基于相控建模的渗透率计算方法 被引量：3
9
作者 王晓畅 范宜仁 邓少贵 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2008年第6期487-489,共3页
渗透率是油气储层评价的主要参数之一，复杂砂岩的储层岩性复杂，非均质性强，应用常规方法建立渗透率模型精度低，不能满足开发后期的需要。鉴于岩性对渗透率的影响作用，采用相控建模方法来计算渗透率，以能够反映岩性特征的测井参数... 渗透率是油气储层评价的主要参数之一，复杂砂岩的储层岩性复杂，非均质性强，应用常规方法建立渗透率模型精度低，不能满足开发后期的需要。鉴于岩性对渗透率的影响作用，采用相控建模方法来计算渗透率，以能够反映岩性特征的测井参数作为划相参数。应用K-均值聚类法，进行测井相分析，依据岩性建立不同的渗透率模型，其相关性明显高于常规方法建立的渗透率解释模型，经计算得到的渗透率更接近于岩心分析数据。通过实际资料处理结果表明，经相控建模计算的渗透率方法，有效提高了渗透率计算精确度。 展开更多
关键词 复杂砂岩 渗透率 岩性 测井相 K-均值聚类法
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基于Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别的人脸识别 被引量：12
10
作者 黄淼 王刘涛 张海朝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期208-213,共6页
针对图像集人脸识别中的子空间模型限制,结合Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别,提出一种新的图像集人脸识别方法。通过Gabor小波变换表征图像集中人脸图像的特征向量,利用混合高斯模型中带有先验概率的高斯分量表示每个图像数据集,... 针对图像集人脸识别中的子空间模型限制,结合Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别,提出一种新的图像集人脸识别方法。通过Gabor小波变换表征图像集中人脸图像的特征向量,利用混合高斯模型中带有先验概率的高斯分量表示每个图像数据集,采用可信的K-L概率核函数表示高斯分量间的不同距离,通过加权核判别分析最大化高斯分布间的间距,获取底层数据分布。实验结果表明,与基于线性仿射子空间、基于非线性流形和基于统计模型的方法相比,该方法在YTC和COX数据库上的识别率较高,在YTF数据库上的ROC曲线面积达到85.91,表现最优。测试和训练时间比较结果也表明该方法更适合应用于离线图像集人脸识别系统。 展开更多
关键词 GABOR小波 高斯黎曼流形 人脸识别 K—L核函数 加权核
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基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法 被引量：6
11
作者 朱华生 徐晨光 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期217-221,共5页
基于超完备稀疏表示理论,并根据人脸图像的特征,提出一种基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法。该算法首先通过样本训练出一对高、低分辨率相关联的冗余字典;再根据局部范围内人脸图像的相关性,重构出高分辨率图像;最后对图像进行... 基于超完备稀疏表示理论,并根据人脸图像的特征,提出一种基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法。该算法首先通过样本训练出一对高、低分辨率相关联的冗余字典;再根据局部范围内人脸图像的相关性,重构出高分辨率图像;最后对图像进行全局优化。为验证算法的有效性,本文利用ORL标准图像库进行了对比实验,实验结果表明,该算法能够有效提高峰值信噪比,同时能够更好地恢复人脸图像的高频信息,有一定的实用价值。 展开更多
关键词 超分辨率重构 稀疏表示 局部约束 人脸图像
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一种K-均值脸谱图聚类新算法 被引量：11
12
作者 王金甲 洪文学 李昕 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1916-1920,共5页
Chernoff脸谱图简单,类似卡通画,能图形化地表示多元数据。但脸谱图聚类算法具有主观性的巨大的对比工作量,脸谱特征分配困难。因此,本文提出一种新的脸谱图聚类算法,它合并了K均值聚类或模糊G均值聚类算法。IRIS和蔬菜油数据集的实验... Chernoff脸谱图简单,类似卡通画,能图形化地表示多元数据。但脸谱图聚类算法具有主观性的巨大的对比工作量,脸谱特征分配困难。因此,本文提出一种新的脸谱图聚类算法,它合并了K均值聚类或模糊G均值聚类算法。IRIS和蔬菜油数据集的实验结果表明新算法优于传统的聚类算法。 展开更多
关键词 脸谱图 多元数据 聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类
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独头巷道附壁射流通风流场数值模拟研究 被引量：85
13
作者 王海桥 施式亮 +1 位作者 刘荣华 刘何清 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期425-428,共4页
基于流体动力学和射流理论,建立了独头巷道压入式受限附壁射流通风的紊流k-ε数学模型,分析了计算边界条件,并结合实际应用Phoenics3 4计算流体动力学软件模拟了独头巷道射流通风三维流场,得出了独头巷道有限空间受限附壁射流通风典型... 基于流体动力学和射流理论,建立了独头巷道压入式受限附壁射流通风的紊流k-ε数学模型,分析了计算边界条件,并结合实际应用Phoenics3 4计算流体动力学软件模拟了独头巷道射流通风三维流场,得出了独头巷道有限空间受限附壁射流通风典型截面的流场规律.模拟计算结果表明,独头巷道压入式通风流场可分为附壁射流区、冲击射流附壁区、回流区和涡流区.数值模拟与实验结果相符,为研究独头巷道风流传质过程、瓦斯运移规律及通风排污效率等提供了理论基础. 展开更多
关键词 独头巷道 附壁射流 κ-ε模型 流场 数值模拟
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基于特征脸和LDA的人脸识别 被引量：10
14
作者 罗昊 孟传良 《贵州工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期72-75,共4页
简述人脸图像的标准化过程,特征脸,LDA算法的原理及实现过程。用特征脸和LDA相结合的方法进行人脸识别,先用特征脸获取最佳描述特征,然后用LDA获取最佳分类特征,并验证了方案的可行性。实验表明:该识别方法识别效果较好,能够适应表情、... 简述人脸图像的标准化过程,特征脸,LDA算法的原理及实现过程。用特征脸和LDA相结合的方法进行人脸识别,先用特征脸获取最佳描述特征,然后用LDA获取最佳分类特征,并验证了方案的可行性。实验表明:该识别方法识别效果较好,能够适应表情、光照的变换。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸标准化 K—L PCA LDA
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一种改进的人眼定位算法 被引量：4
15
作者 胡丹 贺贵明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期90-92,共3页
结合现有的人眼定位方法提出了一种新的算法。该算法首先找出输入图片中所有可能的眼睛点，将这些点按照一定的标准两两结合为可能的眼睛对后，对假定的眼睛对进行模板匹配，选出匹配程度较高的眼睛对。根据眼睛对的距离从图上画出相应... 结合现有的人眼定位方法提出了一种新的算法。该算法首先找出输入图片中所有可能的眼睛点，将这些点按照一定的标准两两结合为可能的眼睛对后，对假定的眼睛对进行模板匹配，选出匹配程度较高的眼睛对。根据眼睛对的距离从图上画出相应的人脸区域，对该区域采用K-L变换，判断其是否为人脸。如果该区域为人脸，就可确定候选眼睛对。 展开更多
关键词 眼睛定位 模板 K-L变换 人脸识别
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基于局部二值模式与K-均值的人脸识别 被引量：5
16
作者 薛红 李晗 王瑜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第11期3879-3882,共4页
针对大尺度LBP算子模式种类过多,导致数据量过大,直方图过于稀疏的问题,提出一种基于局部二值模式与K-均值的人脸识别算法。利用16像素的大邻域LBP算子描述人脸图像的纹理特征,通过K-Means聚类算法将所有LBP编码映射到最近的聚类中心,... 针对大尺度LBP算子模式种类过多,导致数据量过大,直方图过于稀疏的问题,提出一种基于局部二值模式与K-均值的人脸识别算法。利用16像素的大邻域LBP算子描述人脸图像的纹理特征,通过K-Means聚类算法将所有LBP编码映射到最近的聚类中心,并建立查找表,快速统计出人脸图像的LBP直方图特征,将其作为人脸的鉴别特征,用于分类识别。实验结果表明,该算法具有较强的人脸图像描述能力和可鉴别性,在AR人脸数据库中取得了很高的人脸识别率,对时间、表情及光照的变化具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 局部二值模式 K-MEANS 聚类 查找表 人脸识别
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一个快速人脸识别系统 被引量：3
17
作者 王昱 阎苹 丁明跃 《计算机与数字工程》 2004年第3期16-18,共3页
本文提出了一个基于分布式数据库方式的快速人脸识别系统 ,该系统针对大规模的人脸数据库因其特征计算复杂 ,耗时 ,采用分布式并行计算的方法有效的降低了系统计算时间 ,提高了系统响应时间。通过实验我们看出该系统较原有的单一的人脸... 本文提出了一个基于分布式数据库方式的快速人脸识别系统 ,该系统针对大规模的人脸数据库因其特征计算复杂 ,耗时 ,采用分布式并行计算的方法有效的降低了系统计算时间 ,提高了系统响应时间。通过实验我们看出该系统较原有的单一的人脸数据库具有识别快速 ,检索精度不变的优点。 展开更多
关键词 K—L变换 人脸识别 分布式数据库 特征脸
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一种广义的K-L变换与人脸识别 被引量：8
18
作者 高秀梅 李淑琴 杨静宇 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期270-272,共3页
提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在 ORL标准人脸库上的试验结果表明 ,提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和 Fishr线性鉴别分析 ,而且特征抽取的速度得到了很大的提高。
关键词 广义K-L变换 图像特征抽取 人脸识别 模式识别
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基于小波变换的加权特征脸识别算法 被引量：9
19
作者 刘秀丽 彭复员 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期163-165,共3页
针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法。本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图像降维,然后让各个子图像并行进行特征脸识别,最后通过加权排序得到识别结果。通过在Striling人脸库中进... 针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法。本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图像降维,然后让各个子图像并行进行特征脸识别,最后通过加权排序得到识别结果。通过在Striling人脸库中进行实验,表明利用本方法进行人脸识别大大提高了识别率同时减少了计算量。 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换 K-L变换 特征脸
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多阶矩阵组合LDA及其在人脸识别中的应用 被引量：3
20
作者 刘忠宝 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期152-155,共4页
线性判别分析(LDA)是一种普遍用于特征提取的线性分类方法。但将LDA直接用于人脸识别会遇到小样本问题和秩限制问题。为了解决以上问题,提出一种基于多阶矩阵组合的LDA算法——MLDA。该算法重新定义了传统LDA中的类内离散度矩阵Sw,使传... 线性判别分析(LDA)是一种普遍用于特征提取的线性分类方法。但将LDA直接用于人脸识别会遇到小样本问题和秩限制问题。为了解决以上问题,提出一种基于多阶矩阵组合的LDA算法——MLDA。该算法重新定义了传统LDA中的类内离散度矩阵Sw,使传统Fisher准则具有更好的健壮性和适应性。若干人脸数据库上的比较实验证明了MLDA的有效性。 展开更多
关键词 线性判别分析(LDA) 类内离散度矩阵 多阶矩阵组合 人脸识别
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