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基于拉丁方抽样及K-S检验的边坡可靠性分析 被引量:22
1
作者 马建全 李广杰 +2 位作者 徐佩华 张文 孟凡奇 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期2153-2156,共4页
边坡稳定性是受复杂因素影响下的多维非线性问题,大多数边坡工程都存在着不确定性。大量试验和工程实践证明,影响边坡状态的因素中有许多具有显著的随机性,参数具有变异性。从概率的角度出发,结合实际工程,对于原始数据采用K-S检验法进... 边坡稳定性是受复杂因素影响下的多维非线性问题,大多数边坡工程都存在着不确定性。大量试验和工程实践证明,影响边坡状态的因素中有许多具有显著的随机性,参数具有变异性。从概率的角度出发,结合实际工程,对于原始数据采用K-S检验法进行假设验证,确定参数变量的分布类型,克服了人为假设的误差,并分别采用Latin方抽样(LHS)法和Monte Carlo法对参数进行抽样,得到状态函数值,确定安全系数及可靠指标,对比两种抽样方法,基于LHS法模拟次数要少于Monte Carlo法,而且破坏概率的收敛性也优于Monte Carlo法,明显节省了计算时间。 展开更多
关键词 边坡 Latin方抽样 k-s检验 可靠性分析
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关于用SPSS中单样本K-S检验法进行正态分布等的一致性检验时适用条件的研究 被引量:43
2
作者 朱红兵 何丽娟 《首都体育学院学报》 北大核心 2009年第4期466-470,共5页
根据柯尔莫哥洛夫单样本分布一致性检验的基本原理,通过实际的计算比较分析发现,SPSS中的K-S检验法实质上是Lilliefors修正。原假设成立的概率是基于nDn的极限分布计算得出的,所以它适用于样本含量超过100以上的连续型计量资料的分布一... 根据柯尔莫哥洛夫单样本分布一致性检验的基本原理,通过实际的计算比较分析发现,SPSS中的K-S检验法实质上是Lilliefors修正。原假设成立的概率是基于nDn的极限分布计算得出的,所以它适用于样本含量超过100以上的连续型计量资料的分布一致性检验。 展开更多
关键词 SPSS k-s检验 适用条件 正态分布
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二维K-S检验法在岩体统计均质区划分中的应用 被引量:4
3
作者 刘健 陈亮 +2 位作者 王驹 李亚伟 王春萍 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2374-2380,共7页
在常规的岩体统计均质区划分方法中,产状数据相似性判定结果通常会受到投影图子区划分方案的影响,并且不适用于小样本数据。为解决上述问题,引入二维K-S检验法进行产状数据相似性判定。首先介绍了K-S检验法的基本原理,继而根据二维K-S... 在常规的岩体统计均质区划分方法中,产状数据相似性判定结果通常会受到投影图子区划分方案的影响,并且不适用于小样本数据。为解决上述问题,引入二维K-S检验法进行产状数据相似性判定。首先介绍了K-S检验法的基本原理,继而根据二维K-S检验法提出了产状数据相似性判定的具体算法,并利用算例验证了算法对小样本产状数据的适用性。最后,针对北山坑探设施斜坡道进行了应用和验证。提出的算法不需要进行投影图子区划分,适用于小样本数据,为岩体统计均质区划分提供了一种新手段。 展开更多
关键词 节理 统计均质区 产状 k-s检验
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基于K-S检验和邻域粗糙集的特征选择方法 被引量:33
4
作者 刘艳 程璐 孙林 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期21-28,共8页
传统的肿瘤基因选择算法挑选出的特征基因中存在大量噪声基因和冗余基因,从而对基因算法的准确性和分类精度产生影响.针对这一问题,将K-S检验与邻域粗糙集融合成为一种新的特征选择方法.首先,采用累积分布函数计算正负类样本的累积函数... 传统的肿瘤基因选择算法挑选出的特征基因中存在大量噪声基因和冗余基因,从而对基因算法的准确性和分类精度产生影响.针对这一问题,将K-S检验与邻域粗糙集融合成为一种新的特征选择方法.首先,采用累积分布函数计算正负类样本的累积函数值和K-S检验统计量,对照显著性水平下的样本统计量,从而去除冗余基因和噪声基因;然后,使用邻域粗糙集进行约简,对比条件属性重要度得出最优约简结果;最后,对比K-S检验和两种基于K-S检验的特征选择方法得到的冗余度和分类精度,通过实验验证这种方法不仅能准确挑选出具有显著区分能力的肿瘤基因,且效率高具有可行性. 展开更多
关键词 k-s检验 邻域粗糙集 特征选择
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K-S检验与mRMR相结合的基因选择算法 被引量:5
5
作者 谢娟英 胡秋锋 董亚非 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1013-1018,1043,共7页
为了解决基因数据集的基因选择难题,提出一种基于K-S检验与最小冗余最大相关(minimum redundancy-maximum relevance,mRMR)原则的基因选择算法。该算法先采用K-S检验选择出具有一定区分能力的基因,然后对选择到的基因进行mRMR判断,保留... 为了解决基因数据集的基因选择难题,提出一种基于K-S检验与最小冗余最大相关(minimum redundancy-maximum relevance,mRMR)原则的基因选择算法。该算法先采用K-S检验选择出具有一定区分能力的基因,然后对选择到的基因进行mRMR判断,保留与类别高度相关而其间相关性较小的基因构成最终被选基因子集。以SVM为分类器,以F1_measure、分类准确率和AUC为评价指标对该算法选择的基因子集进行评估,并将本算法与K-S检验、mRMR,以及经典的RELIEF和FAST算法进行比较。五个经典基因数据集上的平均实验结果表明:本算法的运行时间远低于mRMR算法,且其各项评价指标值优于其他比较算法。因此,提出的K-S检验与mRMR结合的基因选择算法能选择到非常有效的基因子集。 展开更多
关键词 基因选择 k-s检验 最小见余最大相关 支持向量机 F1_measure AUC RELIEF FAST
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基于K-S检验法的雪荷载统计分析 被引量:20
6
作者 南波 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期115-119,共5页
近年来由于强风暴雪等极端天气频繁发生,致使许多结构尤其是轻钢结构在这种极端气候下发生破坏,究其破坏原因是多方面的,比如设计因素、施工质量等,荷载取值的不足也是其中之一.由于气候的变化,现行荷载规范的雪荷载取值是否可能被低估... 近年来由于强风暴雪等极端天气频繁发生,致使许多结构尤其是轻钢结构在这种极端气候下发生破坏,究其破坏原因是多方面的,比如设计因素、施工质量等,荷载取值的不足也是其中之一.由于气候的变化,现行荷载规范的雪荷载取值是否可能被低估是当前工程界普遍关心的问题.为验证这种假设的真实性,以中国辽宁省2007年发生的一场56年罕见的暴雪为背景,对辽宁省内8个主要城市近50年雪荷载实测值进行统计分析,利用K-S检验法对辽宁地区雪荷载的概率分布函数进行假设检验,根据极值Ⅰ型分布分析这8个城市的代表值.将计算结果与GB 50009—2001《建筑结构荷载规范》比较,结果表明荷载规范取值在一些城市偏低. 展开更多
关键词 极端气候 k-s检验 雪荷载 规范值
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基于重构背景二维K-S检验的有害入侵光纤预警 被引量:1
7
作者 曲洪权 王天琦 +1 位作者 毕福昆 郑彤 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期19-23,共5页
提出一种基于重构背景二维K-S检验的有害入侵光纤预警方法.利用有序统计量恒虚警率初步检测Ф-OTDR采集信号,筛选出入侵信号.为将有害入侵信号从筛选出的入侵信号中有效分离,对检测背景进行空域重构,使检测背景仅包含入侵信号.基于重构... 提出一种基于重构背景二维K-S检验的有害入侵光纤预警方法.利用有序统计量恒虚警率初步检测Ф-OTDR采集信号,筛选出入侵信号.为将有害入侵信号从筛选出的入侵信号中有效分离,对检测背景进行空域重构,使检测背景仅包含入侵信号.基于重构入侵背景中有害信号的空间幅度及时域间隔特性,设计了二维柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫(K-S)检验方法来检测有害入侵信号.在实际的光纤入侵预警系统中,该方法主要应用于施工工地和过车公路等无害入侵较多的场景,能够有效地提取有害入侵信号. 展开更多
关键词 重构背景 二维k-s检验 光纤预警
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现代谱估计与K-S检验相结合的正则参数选择
8
作者 罗晓华 《东莞理工学院学报》 2010年第5期54-58,共5页
将残差的NCP同K-S(Kolmogorov-Smirnov)判据相结合来确定正则参数,并以图象恢复为例进行仿真。首先,将残差的NCP同理论值进行比较,求出最佳正则参数。而后,以图象恢复为例进行了讨论,结果表明,用现代谱估计的Burg法得到的恢复图象比传... 将残差的NCP同K-S(Kolmogorov-Smirnov)判据相结合来确定正则参数,并以图象恢复为例进行仿真。首先,将残差的NCP同理论值进行比较,求出最佳正则参数。而后,以图象恢复为例进行了讨论,结果表明,用现代谱估计的Burg法得到的恢复图象比传统谱估计FFT的图象质量和稳定性要好。 展开更多
关键词 病态问题 正则化方法 图象恢复 k-s检验 NCP方法
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基于K-S检验的直方图匹配目标跟踪算法 被引量:3
9
作者 蒋华锋 王瑶 《国外电子测量技术》 2012年第3期25-29,共5页
为了快速准确跟踪运动目标,提出了基于K-S(kolmogorov-smirnov)检验的直方图匹配目标跟踪算法。将直方图信息作为模板,通过Kalman滤波原理预测出目标下一时刻的可能出现位置,以该位置为中心确定一个搜索范围,在搜索范围内判别直方图的... 为了快速准确跟踪运动目标,提出了基于K-S(kolmogorov-smirnov)检验的直方图匹配目标跟踪算法。将直方图信息作为模板,通过Kalman滤波原理预测出目标下一时刻的可能出现位置,以该位置为中心确定一个搜索范围,在搜索范围内判别直方图的相似性并进行模板匹配,在当前图像中跟踪目标。结果表明,基于K-S检验的直方图匹配方法可减小搜索范围,利用Kalman滤波预测目标的位置,在预测位置附近进行模板匹配,可有效减少模板匹配的遍历时间,提高目标实时跟踪效率。 展开更多
关键词 k-s检验 直方图 模板匹配 目标跟踪 KALMAN滤波
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基于K-S检验的瑞利衰落信道统计特性评估 被引量:10
10
作者 方坤 何怡刚 +2 位作者 黄源 隋永波 吴裕庭 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期36-41,共6页
针对瑞利衰落信道的标准化评估问题,提出了一种基于K-S拟合优度检验的瑞利衰落信道统计特性评估方案。首先采用成形滤波器法产生瑞利衰落信道作为非参数假设检验模型;然后从瑞利衰落信道复序列中提取幅值序列和相位序列;最后采用K-S检验... 针对瑞利衰落信道的标准化评估问题,提出了一种基于K-S拟合优度检验的瑞利衰落信道统计特性评估方案。首先采用成形滤波器法产生瑞利衰落信道作为非参数假设检验模型;然后从瑞利衰落信道复序列中提取幅值序列和相位序列;最后采用K-S检验法,将经验累积分布函数和理论累积分布函数对比,验证幅值序列和相位序列是否分别服从瑞利分布和均匀分布。仿真结果表明,在样本长度为128 000,显著性水平小于0.01时,方案的正确识别概率达到95%以上,具有较高的性能,可以作为瑞利衰落信道标准化评估的重要依据。 展开更多
关键词 瑞利衰落信道 k-s检验 统计特性评估 累积分布函数
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K-S检验下的copula分布估计算法边缘分布的研究 被引量:2
11
作者 赵慧 王丽芳 +1 位作者 介婧 刘洁 《太原科技大学学报》 2013年第5期331-336,共6页
借鉴K-S检验的思想,应用到copula分布估计算法边缘分布函数的选取中。在估计概率模型阶段,根据实际样本点来建立模型确定所服从的边缘分布函数,其中采用多种不同的分布函数(柯西分布、t分布和正态分布等)作为候选的边缘分布函数。在参... 借鉴K-S检验的思想,应用到copula分布估计算法边缘分布函数的选取中。在估计概率模型阶段,根据实际样本点来建立模型确定所服从的边缘分布函数,其中采用多种不同的分布函数(柯西分布、t分布和正态分布等)作为候选的边缘分布函数。在参数估计阶段,采用PMLE估计copula函数参数的方式进行仿真实验。根据所服从的不同的边缘分布分别进行采样,从而增加种群多样性,改善基于copula分布估计算法的执行效率。 展开更多
关键词 copula分布估计算法 k-s检验 边缘分布函数
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基于K-S检验的Relief特征基因选择方法 被引量:1
12
作者 程璐 李欣 +2 位作者 王薇 邓佳颖 邢阳阳 《无线互联科技》 2017年第13期103-104,共2页
文章在分析两种基因数据分析技术的基础上,提出一种基于K-S检验与Relief特征选择算法相结合的基因识别方法。首先采用K-S检验选择出具有一定区分能力的基因,然后利用Relief算法对筛选出来的基因子集进行特征选择,将该方法分别与K-S检验... 文章在分析两种基因数据分析技术的基础上,提出一种基于K-S检验与Relief特征选择算法相结合的基因识别方法。首先采用K-S检验选择出具有一定区分能力的基因,然后利用Relief算法对筛选出来的基因子集进行特征选择,将该方法分别与K-S检验、Relief算法进行对比,以验证该算法的可行性。 展开更多
关键词 基因数据 k-s检验 Relief基因特征选择算法 分类精度
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基于K-S检验与距离相关分析的网络借贷信用评价指标体系构建 被引量:4
13
作者 段翀 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第5期35-47,59,共14页
网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相... 网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。 展开更多
关键词 网络借贷 信用评价 违约显著区分 k-s检验 距离相关系数
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基于K-S检验方法的公路隧道裂缝分布特征研究
14
作者 冯劲 任小峰 +1 位作者 周红升 薛亚东 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2017年第4期12-16,共5页
裂缝是运营期隧道衬砌结构的主要病害。为了有效地开展衬砌裂缝的预防及修复工作,首先使用人工检测和自动化检测两种方法,对浙江48座隧道的衬砌裂缝病害进行了调查,并结合文献查阅,统计了境内外109条含有裂缝的隧道实例。随后,运用K-S... 裂缝是运营期隧道衬砌结构的主要病害。为了有效地开展衬砌裂缝的预防及修复工作,首先使用人工检测和自动化检测两种方法,对浙江48座隧道的衬砌裂缝病害进行了调查,并结合文献查阅,统计了境内外109条含有裂缝的隧道实例。随后,运用K-S检验方法,分析了衬砌裂缝各种特征分布规律。 展开更多
关键词 公路隧道 衬砌裂缝 人工检测 自动化检测 k-s检验方法 特征分布规律
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基于K-S检验与改进mRMR的电力变压器故障诊断 被引量:2
15
作者 陈能思 姚辉昌 《电工技术》 2022年第5期48-53,共6页
DGA可为电力变压器故障诊断提供重要依据,但基于DGA数据的智能诊断方法在选择故障特征量时尚无统一的标准。鉴于此,构建了由特征气体及相关比值组成的27维原始故障特征空间,以完善故障特征信息。在此基础上,先用K-S检验剔除大部分噪声特... DGA可为电力变压器故障诊断提供重要依据,但基于DGA数据的智能诊断方法在选择故障特征量时尚无统一的标准。鉴于此,构建了由特征气体及相关比值组成的27维原始故障特征空间,以完善故障特征信息。在此基础上,先用K-S检验剔除大部分噪声特征,削弱噪声特征对故障分类产生的不利影响;再用提出的mRMR方法,从剩余故障特征中自适应地提取与故障类别相关度高且彼此之间冗余度小的故障特征量;最后将提取的特征量和传统特征量分别作为BPNN和SVM分类器的输入,对比分析诊断效果,结果表明所提方法能准确、有效地诊断变压器故障,与基于传统特征量的诊断模型相比,具有较大的优越性。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 故障特征提取 k-s检验 改进mRMR方法
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基于数据流的K-S变化检测的动态多目标规划算法 被引量:1
16
作者 张涛 周晨 +2 位作者 杜锋 陈芳 刘瑞林 《长江大学学报(自然科学版)》 2024年第1期109-116,共8页
为了更加准确地判断环境是否发生变化并快速追踪动态多目标规划问题(dynamicmulti-objectiveoptimization problem,DMOP)当前时刻的Pareto前沿,提出了一种基于数据流的Kolmogorov-Smirnov(K-S)变化检测的动态多目标规划(DSK-SDMOP)算法... 为了更加准确地判断环境是否发生变化并快速追踪动态多目标规划问题(dynamicmulti-objectiveoptimization problem,DMOP)当前时刻的Pareto前沿,提出了一种基于数据流的Kolmogorov-Smirnov(K-S)变化检测的动态多目标规划(DSK-SDMOP)算法。该算法以NSGA-Ⅱ为基础,通过数据流建立2个时刻的检验窗口,再利用K-S检验基于数据流的Pareto最优前沿是否发生变化,检测2个窗口的数据是否服从同一分布来判断环境是否发生变化,并就环境变化的剧烈程度实行相应的应答机制,以提高对环境的适应程度。利用基于数据流的K-S检测方法,对环境变化不会过于敏感,而且不用提前假设对应目标值的分布,易于操作。通过5个动态多目标规划标准测试函数对该算法进行测试,并和现有的2种算法进行对比分析,结果表明该算法处理动态多目标规划问题具有良好的性能。 展开更多
关键词 动态多目标规划 数据流 k-s检验 NSGA-Ⅱ
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基于最优k值k-means聚类分析的湖相沉积土层岩土参数分布研究 被引量:1
17
作者 阮永芬 李鹏辉 +3 位作者 张虔 朱强 王勇 闫明 《贵州大学学报(自然科学版)》 2023年第2期89-96,共8页
对岩土参数进行传统的k-means聚类分析时,因无法确定k值,而导致无法有效剔除误差数据。为得到岩土参数可靠取值范围,基于最优k值的k-means算法进行研究,通过量化样本内距离和聚类紧密性来确定聚类数目k值,避免了传统k值的随机选取。对... 对岩土参数进行传统的k-means聚类分析时,因无法确定k值,而导致无法有效剔除误差数据。为得到岩土参数可靠取值范围,基于最优k值的k-means算法进行研究,通过量化样本内距离和聚类紧密性来确定聚类数目k值,避免了传统k值的随机选取。对粉土的三个基本物理力学指标:黏聚力c、内摩擦角φ、压缩模量E_(s)进行空间聚类分析。通过比较不同k值时的E_(E)值,确定最优k值为5。聚类完成后,原样本被划分为5类子样本。样本数量最多的一类为最优子样本,这类子样本与原样本分布一致,且数量偏离程度及变异性较小。对除最优类外的其他四类子样本进行分布检验,可知A-D检验法适用于小样本,而K-S检验法适用于大样本。根据偏度系数c值,调整合适的区间长度,进一步优化参数取值范围,并与工程实际采用值对比,检验方法的可行性。该分析方法实现由小样本代替大样本进行参数统计分析求取可靠的取值区间,简化计算,提高工作效率。 展开更多
关键词 k-MEANS 粉土 正态分布 对数正态分布 k-s检验 A-D检验
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某重型数控机床可靠性建模及评估研究
18
作者 陈红霞 李宏悦 +1 位作者 包斯日古楞 郭春成 《机床与液压》 北大核心 2024年第12期239-243,共5页
与传统的机床相比,重型数控机床存在结构复杂、故障溯源困难、样本少、数据不足等缺点,因此对它进行可靠性研究比较困难。针对这一问题,分析某厂TH系列重型数控机床的故障数据,利用威布尔分布函数建立某重型数控机床的可靠性模型;为了... 与传统的机床相比,重型数控机床存在结构复杂、故障溯源困难、样本少、数据不足等缺点,因此对它进行可靠性研究比较困难。针对这一问题,分析某厂TH系列重型数控机床的故障数据,利用威布尔分布函数建立某重型数控机床的可靠性模型;为了获得更高的拟合精度,采用最小二乘线性回归分析法、极大似然估计法和灰色模型估计法3种方法来进行参数估计并选取最优值。通过K-S检验证明了以极大似然估计法所建立模型的威布尔分布拟合误差最小、精度最高;以极大似然估计出的模型作为可靠性评估模型,通过计算得到此系列重型数控机床的观测值与点估计值分别为298.155 0、298.675 9 h,二者基本相等,证明了模型的正确性。 展开更多
关键词 重型数控机床 可靠性建模 可靠性评估 k-s检验
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基于Kolmogrov-Smirnov检验和LS-SVM的机械设备故障预测 被引量:12
19
作者 王恒 马海波 +1 位作者 黄希 花国然 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1924-1929,共6页
提出一种基于Kolmogrov-Smirnov检验和LS-SVM的机械设备故障预测新方法。基于K-S检验计算参考样本与正常状态样本经验分布函数的相似度,确定2个样本是否属于同一分布,即设备是否处于相同的运行状态,实现对设备运行退化状态进行识别,并... 提出一种基于Kolmogrov-Smirnov检验和LS-SVM的机械设备故障预测新方法。基于K-S检验计算参考样本与正常状态样本经验分布函数的相似度,确定2个样本是否属于同一分布,即设备是否处于相同的运行状态,实现对设备运行退化状态进行识别,并采用当前退化状态与正常状态的K-S距离作为性能评估量化指标,在此基础上给出基于K-S检验和LS-SVM的设备故障预测系统框架。研究结果表明:该方法可以有效地对设备进行退化评估和故障预测,计算效率高,具有较好的适用性。 展开更多
关键词 故障预测 退化评估 k-s检验 最小二乘支持向量机
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利用蒙特卡罗方法对QQ图检验的改进与比较 被引量:4
20
作者 魏艳华 王丙参 张艺馨 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第16期13-17,共5页
文章利用蒙特卡罗方法引入定量指标使QQ图检验更加客观,然后对比分析了几种主要正态检验方法的优缺点并进行蒙特卡罗验证。正态检验方法对备择分布的形式、非对称性等比较敏感,备择分布越偏离正态分布,正态检验方法的功效就越高,但无法... 文章利用蒙特卡罗方法引入定量指标使QQ图检验更加客观,然后对比分析了几种主要正态检验方法的优缺点并进行蒙特卡罗验证。正态检验方法对备择分布的形式、非对称性等比较敏感,备择分布越偏离正态分布,正态检验方法的功效就越高,但无法从理论上证明各种正态检验方法的优劣。在实践中,建议对观测数据进行多种正态检验,若有一种检验方法拒绝原假设,就拒绝原假设。 展开更多
关键词 正态分布 QQ图检验 随机模拟 k-s检验
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