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AN UNREMITTING LIFE-LONG DEVOTION TO THE MOTHERLAND AND SCIENCE ——A Brief Profile of Mathematician Zhang Jingzhong
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作者 Luo Yanming Liang Minqiang(Chengdu Institute of Computer Application, CAS) 《Bulletin of the Chinese Academy of Sciences》 1996年第3期270-273,共4页
Prof. Zhang Jingzhong, a well-known Chinese mathematician, is now serving as the honorary director of the Chengdu Institute of Computer Application under the CAS and as an instructor for doctorate students.His outstan... Prof. Zhang Jingzhong, a well-known Chinese mathematician, is now serving as the honorary director of the Chengdu Institute of Computer Application under the CAS and as an instructor for doctorate students.His outstanding attainments in the field of mathematics and computer science include his pioneering work of enriching theories and methods in mechanized demonstration,the concept of "educational mathematics" and his meritorious service as a prolific popular science writer. On December I.1936, Prof.Zhang was born in a teacher’s family in Runan County,Henan Province.After successfully passing an entrance examination in 1954, 展开更多
关键词 ZHANG AN UNREMITTING life-long DEVOTION TO THE MOTHERLAND AND SCIENCE A Brief Profile of Mathematician Zhang Jingzhong
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终身教育视域下高校教育管理体制改革探析
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作者 马翠凤 《绵阳师范学院学报》 2024年第1期75-81,共7页
随着时代的进步与发展,人们越来越重视教育,并逐渐树立起终身教育的观念,以保证能够具备终身发展的能力与素质。作为学习与工作两者间切换和衔接的重要阶段,高校教育在终身教育体系中具有重要的作用。但当前高校教育管理体制存在教育管... 随着时代的进步与发展,人们越来越重视教育,并逐渐树立起终身教育的观念,以保证能够具备终身发展的能力与素质。作为学习与工作两者间切换和衔接的重要阶段,高校教育在终身教育体系中具有重要的作用。但当前高校教育管理体制存在教育管理理念相对滞后、教育管理方式单调僵化、教育管理缺乏监管机制等不适应终身教育发展的问题,必须通过树立终身教育理念、建立学分银行制度、提升教育管理透明度、发挥信息技术的优势、完善高校终身教育体系监督机制等措施,促进高校教育管理体制的改革和完善,以期在终身教育体系中发挥其应有的作用。 展开更多
关键词 终身教育 高校 教育管理 体制改革
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双碳背景下铝电解绿色低碳技术体系构建
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作者 曹曦 胡红武 +2 位作者 刘雅锋 刘伟 王旋 《轻金属》 2024年第2期18-23,共6页
沈阳院铝电解绿色深度节能技术是针对国家双碳战略和行业阶梯电价背景而形成的一整套技术体系。其从铝电解工艺本质切入,着手于磁流体稳定性提升、良好热平衡维持和系统性节能降耗三个方向,包含了磁场原位升级技术、网络化自均衡母线技... 沈阳院铝电解绿色深度节能技术是针对国家双碳战略和行业阶梯电价背景而形成的一整套技术体系。其从铝电解工艺本质切入,着手于磁流体稳定性提升、良好热平衡维持和系统性节能降耗三个方向,包含了磁场原位升级技术、网络化自均衡母线技术、节能长寿命阴极及内衬技术、双侧精准集气技术以及相配套的生产操作及管理技术等。该技术体系已经在超过45条电解系列上应用,涉及了从180到600 kA的所有国内电解槽型,直流电耗最低达到了12200 kWh/t-Al以下。该技术的应用有助于缓解电解铝生产企业的节能降碳压力,同时提高电解生产的安全性和稳定性。 展开更多
关键词 绿色深度节能 磁场原位升级 节能长寿命 双侧精准集气 降碳
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EEMD与LSTM在轴承剩余寿命预测中的应用
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作者 张丹 袁林 +1 位作者 隋文涛 金亚军 《机械设计与制造》 2024年第3期357-360,共4页
剩余使用寿命(RUL)预测是实现装备健康管理与预测性维护的最主要技术手段之一,为了准确预测轴承的剩余使用寿命,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和长短时记忆网络(LSTM)的轴承剩余寿命预测方法。首先,对采集到的振动信号做时域、... 剩余使用寿命(RUL)预测是实现装备健康管理与预测性维护的最主要技术手段之一,为了准确预测轴承的剩余使用寿命,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和长短时记忆网络(LSTM)的轴承剩余寿命预测方法。首先,对采集到的振动信号做时域、频域及时频分析,同时记录相应特征;进而,筛选特征,通过EEMD对振动信号予以分解并重构;最后,通过LSTM结合经过处理的信号构建健康特征指标。通过实验证明了该方法能有效的预测出轴承的剩余寿命,且有较高的预测精度。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 长短时记忆网络 特征提取 寿命预测
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焦炭与不锈钢耦合阴极的电化学水软化性能研究
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作者 王俊达 王立达 +3 位作者 赵津 刘锦程 邓海涛 刘贵昌 《工业水处理》 CAS CSCD 2024年第3期97-103,共7页
以304不锈钢网作为外层支撑床,锯齿不锈钢网作为内部支撑结构,在复合锯齿网的锯齿空隙中填充焦炭,制备了一种由焦炭与不锈钢两种材料耦合的填充床电极,用于解决电化学水软化阴极无法长期高效运行的问题。探究了最优的电极结构参数,结果... 以304不锈钢网作为外层支撑床,锯齿不锈钢网作为内部支撑结构,在复合锯齿网的锯齿空隙中填充焦炭,制备了一种由焦炭与不锈钢两种材料耦合的填充床电极,用于解决电化学水软化阴极无法长期高效运行的问题。探究了最优的电极结构参数,结果表明,在阴阳极间距、外层平网孔径和表观电流密度分别为1.5 cm、20目、80 A/m^(2)时,电极对总硬度为700 mg/L的模拟循环冷却水的软化速率达到最佳,为46.873 g(/m^(2)·h)。当电极表面被垢层覆盖导致软化速率大幅下降时,通过振动方式对电极进行再生,研究了电极的使用寿命,结果表明,维持电极连续工作37 d,电极对循环冷却水仍保持较高的软化速率,可维持电化学水软化系统的长期高效运行。本研究可为解决电化学水软化阴极因无法有效再生导致的电化学水软化系统性能下降问题提供参考。 展开更多
关键词 电化学水软化 阴极再生 长寿命电极 循环冷却水
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基于长序列的航空发动机剩余使用寿命预测方法
6
作者 郭俊锋 刘国华 刘国伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 2024年第3期774-784,共11页
针对多传感器长序列数据下航空发动机剩余使用寿命预测方法存在预测准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的航空发动机剩余使用寿命预测方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因量纲和取值范围不同引起的误差... 针对多传感器长序列数据下航空发动机剩余使用寿命预测方法存在预测准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的航空发动机剩余使用寿命预测方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因量纲和取值范围不同引起的误差;构建预测目标函数表征航空发动机的真实退化情况;搭建基于SDCNN的预测模型,扩大模型感受野,提取数据中的长期、深层和全局时序特征用于回归分析,得到航空发动机的剩余使用寿命预测结果;采用Hyperband优化算法和StratifiedKFold交叉验证方法优化模型,提升模型预测准确度和不同条件下的适应性,并采用商用模块化航空推进系统仿真(C-MAPSS)数据集验证所提方法的有效性。在C-MAPSS中FD003数据集上的实验结果表明:所提方法可有效提高基于长序列的航空发动机剩余使用寿命预测准确度,模型预测准确度得分指标明显降低32.62%。 展开更多
关键词 堆叠膨胀卷积 剩余使用寿命预测 Hyperband超参数优化算法 航空发动机 长序列信号
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鲸鱼优化算法-双向长短期记忆神经网络用于断路器机械剩余寿命的预测研究
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作者 李家豪 王青于 +4 位作者 范玥霖 史石峰 彭宗仁 曹培 徐鹏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 2024年第1期250-262,共13页
低压断路器的安全可靠是电力系统能否稳定运行的关键一环,因此对断路器进行退化趋势预测和剩余寿命评估具有重要意义。基于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term mem... 低压断路器的安全可靠是电力系统能否稳定运行的关键一环,因此对断路器进行退化趋势预测和剩余寿命评估具有重要意义。基于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)提出了一种断路器操动机构剩余寿命的预测方法,首先采用Pearson相关系数法对获得的原始监测数据进行筛选,选择与断路器开断次数相关度较高的数据作为关键退化特征量,基于主成分分析法进行数据融合获得能够综合表征断路器运行状态的健康指数;随后使用滑动时间窗的方法对健康指数时间序列进行重构,再通过WOA-Bi LSTM寻优获得的最佳模型对健康指数进行时间序列预测,从而获得断路器未来多步的退化趋势;最后再根据设定的失效阈值,确定断路器操动机构的剩余寿命。实例验证表明,该文提出的混合预测模型预测精度最高可达96.43%,相比于其他传统预测模型显著提高,对于断路器的实际运维工作具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 低压断路器 退化趋势 剩余寿命 双向长短期记忆网络 鲸鱼优化
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电动汽车IGBT剩余使用寿命预测
8
作者 杜先君 王紫阳 《兰州理工大学学报》 CAS 2024年第2期77-86,共10页
引入一种基于贝叶斯优化(BOA)的双向长短时记忆网络(Bi-LSTM),同时结合注意力机制,应用于绝缘栅双极型晶体管(IGBT)剩余使用寿命预测,所提方法可有效提高IGBT剩余使用寿命预测的准确性.通过IGBT加速老化试验收集V CE-on,验证了其作为失... 引入一种基于贝叶斯优化(BOA)的双向长短时记忆网络(Bi-LSTM),同时结合注意力机制,应用于绝缘栅双极型晶体管(IGBT)剩余使用寿命预测,所提方法可有效提高IGBT剩余使用寿命预测的准确性.通过IGBT加速老化试验收集V CE-on,验证了其作为失效特征参数的可行性,并将其作为实验数据集对所提方法进行仿真验证.实验分析结果表明,所提的混合预测模型与经典LSTM及其他预测模型相比,有更低的退化预测误差,具备较高的理论意义和实践价值. 展开更多
关键词 电动汽车IGBT 剩余寿命预测 贝叶斯优化算法 注意力机制 双向长短时记忆网络
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基于LSTM-UPF混合驱动方法的燃料电池寿命预测
9
作者 曾其权 罗马吉 +1 位作者 杨印龙 黄庆泽 《储能科学与技术》 CAS CSCD 2024年第3期963-970,共8页
燃料电池的寿命预测是燃料电池健康管理的重要组成部分,可为燃料电池的运行和维护提供指导性意见。为提高寿命预测的工况适应性并保证预测精度,本工作结合长短期记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)和无迹粒子滤... 燃料电池的寿命预测是燃料电池健康管理的重要组成部分,可为燃料电池的运行和维护提供指导性意见。为提高寿命预测的工况适应性并保证预测精度,本工作结合长短期记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)和无迹粒子滤波(unscented particle filter,UPF)两种算法的优势,提出了一种LSTMUPF混合驱动方法进行稳态和准动态工况下燃料电池的寿命预测。该方法首先优化训练预测模型的实验数据并采用离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)技术将其分解为高频部分和低频部分,使用LSTM算法对这两部分分别进行预测实现对燃料电池长期老化趋势的预测,并使用修正因子对趋势预测结果进行漂移修正,然后利用得到的燃料电池长期老化趋势,根据UPF算法对燃料电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)进行估计。采用预测寿命终点、预测寿命误差、置信区间宽度、RUL预测误差等评价指标对不同寿命预测方法进行对比分析,结果表明,LSTM-UPF混合预测方法对燃料电池稳态工况和准动态工况的RUL预测误差分别为4.1%和3.4%,比基于模型的PF和UPF方法具有更精确的RUL预测结果与高质量的预测置信区间,工况适应性良好。本研究有助于提高多工况下的燃料电池寿命预测精度和置信度。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 寿命预测 长短期记忆神经网络 无迹粒子滤波
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基于酰胺基取代的苯基咔唑衍生物磷光性质
10
作者 闫子昕 杨文君 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期49-54,共6页
用各种取代基取代咔唑已成为设计室温磷光(RTP)材料常用的分子设计策略,然而有效的取代基团仍然十分有限。本研究中,使用酰胺基团作为取代基对苯基咔唑上苯基的对位、间位和邻位进行取代,研究同分异构体间磷光性质的差异。这3种异构体... 用各种取代基取代咔唑已成为设计室温磷光(RTP)材料常用的分子设计策略,然而有效的取代基团仍然十分有限。本研究中,使用酰胺基团作为取代基对苯基咔唑上苯基的对位、间位和邻位进行取代,研究同分异构体间磷光性质的差异。这3种异构体晶体都表现出明亮和超长的RTP发射,在紫外光激发下分别具有长达1.02,0.76和0.89 s的超长磷光寿命,使酰胺基团成为一种新的有效的RTP促进策略。 展开更多
关键词 室温磷光 咔唑基衍生物 酰胺基团 长寿命
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基于迁移学习和降噪自编码器-长短时间记忆的锂离子电池剩余寿命预测
11
作者 尹杰 刘博 +1 位作者 孙国兵 钱湘伟 《电工技术学报》 EI CSCD 2024年第1期289-302,共14页
针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GA... 针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GAN模型生成多组数据,实现电池的退化数据增强;然后结合降噪自编码器(DAE)和长短时记忆(LSTM)神经网络构建DAE-LSTM模型进行数据降噪和容量预测,为了降低模型参数,此过程中的数据降噪和预测共享同一个损失函数;最后先利用生成数据对DAE-LSTM模型进行预训练,再利用真实数据对其进行迁移训练。在CACLE和NASA公开数据集进行性能测试,实验结果表明该文所提方法精度高、鲁棒性强,能够有效提高锂离子电池剩余寿命的预测效果。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余寿命预测 降噪 自编码器 长短时记忆神经网络 迁移学习
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基于注意力的VAE-ConvLSTM模型的剩余寿命预测研究
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作者 马前 刘胜全 +2 位作者 刘艳 郑明明 解舒淇 《控制工程》 CSCD 2024年第3期545-552,共8页
为解决传统有监督算法难以达到较高预测精度的问题,提出了一种新的半监督模型。首先,将不同传感器采集的监测数据直接作为网络输入,减少了可能出现的信息损失;接着,在无监督部分采用变分自动编码器(variationalautoencoder,VAE),以自动... 为解决传统有监督算法难以达到较高预测精度的问题,提出了一种新的半监督模型。首先,将不同传感器采集的监测数据直接作为网络输入,减少了可能出现的信息损失;接着,在无监督部分采用变分自动编码器(variationalautoencoder,VAE),以自动提取输入数据的深层表达;然后,在有监督部分使用卷积长短期记忆(convolutionallongshort-term memory, ConvLSTM)网络进一步提取时序数据的时空特征,并引入注意力机制,提高重要特征因子的权重;最后,在NASA提供的C-MAPSS数据集上进行对比实验,以均方根误差和数据集自定义的Score作为评价指标。实验结果表明,所提出的模型在复杂预测场景中取得了最好的结果,证明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 剩余使用寿命 变分自动编码器 卷积长短期记忆 注意力机制
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基于LSTM-CAPF框架的岸桥起升减速箱轴承寿命预测方法
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作者 孙志伟 胡雄 +2 位作者 董凯 孙德建 刘洋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 2024年第3期352-360,共9页
岸桥起升减速箱轴承的健康状况对港口生产安全具有重要意义.针对岸桥变工况的工作条件,提出一种起升减速箱轴承的剩余使用寿命(RUL)预测框架.首先,对工作载荷进行离散化,并确定工况边界.然后,利用长短时记忆(LSTM)网络模型预测载荷和相... 岸桥起升减速箱轴承的健康状况对港口生产安全具有重要意义.针对岸桥变工况的工作条件,提出一种起升减速箱轴承的剩余使用寿命(RUL)预测框架.首先,对工作载荷进行离散化,并确定工况边界.然后,利用长短时记忆(LSTM)网络模型预测载荷和相应的运行工况.其次,以维纳过程为基础,建立了考虑不同工况下退化率和跳变系数的状态退化函数.最后,利用工况激活粒子滤波(CAPF)方法预测轴承退化状态和RUL.采用NetCMAS系统采集的上海某港口起升减速箱轴承全寿命数据验证了所提出的预测框架.与其他3种预测模式比较表明,所提出的框架能够在变工况条件下获得更准确的退化状态和RUL预测. 展开更多
关键词 岸桥轴承 剩余寿命预测 长短时记忆网络 工况激活粒子滤波 时变工况
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成人终身学习社会支持评估指标体系构建
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作者 何思颖 何光全 《教育与教学研究》 2024年第3期99-114,共16页
成人终身学习社会支持体系是构建服务全民终身学习的教育体系的重要组成部分,也是制约我国教育发展的突出问题、薄弱环节和短板。构建科学有效的成人终身学习社会支持评估指标体系,有助于科学诊断成人终身学习社会支持的现状、问题和成... 成人终身学习社会支持体系是构建服务全民终身学习的教育体系的重要组成部分,也是制约我国教育发展的突出问题、薄弱环节和短板。构建科学有效的成人终身学习社会支持评估指标体系,有助于科学诊断成人终身学习社会支持的现状、问题和成效,从而为构建服务全民终身学习的教育体系提供科学的决策依据。本研究基于终身学习和社会支持等相关理论,以理论分析与实证检验相结合,采用文献研究、专家咨询、问卷调查等方法,构建了成人终身学习社会支持评估指标体系,包括支持系统和支持评价这两个一级维度,具体又涵盖政府组织保障、社会氛围营造、正规学校教育支持、社区教育支持、职场学习支持、社会公共资源支持、家庭成员支持、社会支持满意度、终身学习满意度等9个二级指标,以及60个三级指标。经检验,该指标体系的信度和效度良好,具有较高的科学性与可靠性,能够在一定程度上丰富终身学习、社会支持等领域相关问题的研究,并为相关工作开展提供实践指导。 展开更多
关键词 成人学习 终身学习 社会支持 教育评估 指标体系
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长寿命轻负荷柴油机油的应用研究
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作者 杨超 邵腾飞 +4 位作者 王莉 谢平平 杨鑫 刘颖 韩健 《润滑油》 CAS 2024年第1期12-16,共5页
节能环保已成为汽车行业发展的主要驱动力。轻负荷柴油发动机体积小,功率密度高,延长换油周期(1.5万km~3万km)的要求对润滑油提出较大挑战。本研究在ACEA轻负荷柴油机油技术平台上自主研制了5W-30 C3+长寿命轻负荷柴油机油,在国Ⅵ轻负... 节能环保已成为汽车行业发展的主要驱动力。轻负荷柴油发动机体积小,功率密度高,延长换油周期(1.5万km~3万km)的要求对润滑油提出较大挑战。本研究在ACEA轻负荷柴油机油技术平台上自主研制了5W-30 C3+长寿命轻负荷柴油机油,在国Ⅵ轻负荷柴油车上进行了两个3万km换油周期行车试验。试验数据表明:中国石油润滑油公司自主产品可以在燃油稀释后保持较好的黏度稳定性,在长里程换油周期后抵抗氧化衰变,具备稳定的碱保持性,低含量的磨损金属数值表现了优异的抗磨性,满足3万km换油周期的技术要求,可为车主节约养护成本。 展开更多
关键词 长寿命机油 轻负荷柴油机油 行车试验
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基于终身教育共同体的高校数据资源化治理
16
作者 刘福霞 《河北开放大学学报》 2024年第1期39-42,共4页
作为终身教育共同体中坚力量,高校成为终身教育资源的主要供给者。高校的数据治理被赋能资源化、价值化、共享性的目标和方向。高校在数据资源化治理中存在着内驱动力激发不够、实践价值导向不明、外部生态培育不足、规则体系不健全等问... 作为终身教育共同体中坚力量,高校成为终身教育资源的主要供给者。高校的数据治理被赋能资源化、价值化、共享性的目标和方向。高校在数据资源化治理中存在着内驱动力激发不够、实践价值导向不明、外部生态培育不足、规则体系不健全等问题,制约着高校数据资源化治理从效率管理向资源化、价值化的方向转型。步入数据化时代,高校应从强化规则制度建设、加大宣传和阐释力度、建立合理的利益分配机制、确立高校主体地位、发挥数据平台资源交互中心作用等方面加大数据资源化治理维度,推动数据治理的资源化、价值化和共享性,借此赢得高校在数据资源市场中的竞争优势。 展开更多
关键词 终身教育共同体 高校 数据资源化治理 资源共享
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应用型本科院校外语教研共同体建设研究
17
作者 马拴莹 《河北开放大学学报》 2024年第2期62-65,共4页
应用型本科院校外语教研共同体建设研究借鉴“群体动力”理论、终身学习理念,把目光投射到外语教研共同体的基本要素、实质和建构策略上,关注外语教研共同体的最终目的和效果,进而提出了外语教研共同体建设优化路径:明确其目标定位;完... 应用型本科院校外语教研共同体建设研究借鉴“群体动力”理论、终身学习理念,把目光投射到外语教研共同体的基本要素、实质和建构策略上,关注外语教研共同体的最终目的和效果,进而提出了外语教研共同体建设优化路径:明确其目标定位;完善其运行机制;加强校际交流合作;建立质量评估机制等去解决教学实践及教科研中的问题。 展开更多
关键词 外语教研共同体 群体动力理论 终身学习 建构策略
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基于CNN-LSTM的机床滚动轴承性能退化趋势和寿命预测
18
作者 姜广君 杨金森 穆东明 《机床与液压》 2024年第6期184-189,共6页
滚动轴承作为机床主轴的关键部件,其剩余寿命预测直接决定着整机设备的剩余寿命。若不能及时地预知滚动轴承的健康状态或损伤情况,不仅会影响维修策略的制定,还会造成级联故障,易造成机床灾难性的事故。针对大数据下滚动轴承振动信号的... 滚动轴承作为机床主轴的关键部件,其剩余寿命预测直接决定着整机设备的剩余寿命。若不能及时地预知滚动轴承的健康状态或损伤情况,不仅会影响维修策略的制定,还会造成级联故障,易造成机床灾难性的事故。针对大数据下滚动轴承振动信号的自适应故障特征提取和智能诊断问题,构建卷积神经网络和长短期记忆网络(CNN-LSTM)相结合的寿命预测模型,它可以避免人工参与的影响,实现网络的互补优势。对滚动轴承的退化状态以及剩余寿命进行预测,并与卷积神经网络(CNN)、长短时记忆神经网络(LSTM)进行对比实验。结果表明:所提方法CNN-LSTM有着较高的预测准确度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 长短时神经网络 剩余寿命 滚动轴承
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路面对路基强度及不均匀沉降的力学响应研究
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作者 刘江鑫 张超 +2 位作者 顾玉辉 张学龙 薛冬 《公路工程》 2024年第1期74-81,共8页
路基强度和不均匀沉降对路面结构附加应力影响显著,是影响路面结构服役性能和使用寿命的重要因素,工程建设中,路面铺筑条件对路基沉降提出了要求。针对雄安新区高速公路长寿命路面结构形式,采用有限元数值模拟手段,定量和定性地分析了... 路基强度和不均匀沉降对路面结构附加应力影响显著,是影响路面结构服役性能和使用寿命的重要因素,工程建设中,路面铺筑条件对路基沉降提出了要求。针对雄安新区高速公路长寿命路面结构形式,采用有限元数值模拟手段,定量和定性地分析了路基强度和路基不均沉降对路面结构附加应力的影响。研究结果表明:底基层层底受最大拉应力,路面表层受最大压应力,且均随着路基差异沉降的增加持续增大;当差异沉降范围内曲线过渡时,差异沉降率标准不具备普适性,在差异沉降率一定条件下,层底拉应力随着差异沉降范围的增加而逐渐减缓趋稳;路基路面接触模式对路面结构受力影响显著,当路基路面完全黏结接触时,路面结构底基层附加拉应力随路基模量的增加而增大,当路基路面完全光滑接触时,路面结构底基层附加拉应力不受路基模量的影响;路基路面完全黏结接触和路基路面完全光滑接触构建了路面结构受力分析的上、下限,根据现场路基模量、差异沉降范围和路面材料强度参数,提出可引起路面结构底基层层底拉裂的差异沉降率理论范围为0.29%~0.38%。该研究成果能够为提出满足高质量建设要求的路基强度标准和路基不均匀沉降标准提供理论依据。 展开更多
关键词 高速公路 长寿命路面 路基强度 路基不均匀沉降 路面结构力学响应
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HNBR盒式油封的开发与应用
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作者 曹建莉 杜喜林 +3 位作者 何胜通 苏旭 张喜俊 高文岐 《特种橡胶制品》 CAS 2024年第1期29-31,35,共4页
采用盒式油封结构,以氢化丁腈橡胶作基胶,研究了白炭黑和硫化剂用量对HNBR胶料硬度、100%定伸应力、油封径向力、干磨擦性能和工作寿命的影响,确定了最佳胶料硬度和硫化体系用量。结果表明,当胶料Shore A硬度为72,硫化体系用量为11份时... 采用盒式油封结构,以氢化丁腈橡胶作基胶,研究了白炭黑和硫化剂用量对HNBR胶料硬度、100%定伸应力、油封径向力、干磨擦性能和工作寿命的影响,确定了最佳胶料硬度和硫化体系用量。结果表明,当胶料Shore A硬度为72,硫化体系用量为11份时,盒式油封经5000 h工作寿命试验后未发生漏油,其主要尺寸和径向力变化均较小。 展开更多
关键词 盒式油封 长寿命 氢化丁腈橡胶 主密封
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