基于Schur运算格的线性ICA估计算法 被引量：3

1

作者 彭煊 杨红卫 +1 位作者 刘金福 王炳锡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期525-528,共4页

从几何角度来看 ,线性ICA(IndependentComponentAnalysis)估计可以通过角度变换来实现 .因此 ,本文提出一种新颖的 ,基于Schur运算格的格型ICA估计算法 ,格型算法较之其它算法稳定 ,易于扩展 ,易于硬件软件实现 .仿真结果表明 。

关键词 线性独立分量分析 格型算法 Schur运算格 线性ica估计算法 角度变换 信号处理

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ICA和线性神经网络在带噪语音分离中的研究 被引量：2

2

作者 吴莉莉 曹晴 李辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期143-146,共4页

用基于独立分量分析(ICA)的盲源分离方法对强噪声背景下的混合语音信号进行分离时,如果忽略噪声的影响则会产生很差的分离效果。为克服此不足,结合噪声对消和盲源分离,提出了一种在强噪声背景环境下的混合语音分离方法,即先将带噪观测... 用基于独立分量分析(ICA)的盲源分离方法对强噪声背景下的混合语音信号进行分离时,如果忽略噪声的影响则会产生很差的分离效果。为克服此不足,结合噪声对消和盲源分离,提出了一种在强噪声背景环境下的混合语音分离方法,即先将带噪观测信号通过线性神经网络构成自适应噪声对消器,然后采用ICA进行分离,与增加一路噪声作为源信号的分离方法相比,该方法具有更好的分离效果。 展开更多

关键词 独立分量分析 线性神经网络 噪声对消 语音分离

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基于ICA模式空间的基因分类 被引量：3

3

作者 羊四清 卢新国 易叶青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期40-43,74,共5页

ICA是应用于盲源信号分离的一种统计方法。利用ICA对基因微阵列表达谱数据进行分解获得由基因模型谱和对应系数构成的线性谱模型,并在此基础上进行基因分类。由于基于ICA的一个模型谱并不能完整地代表一个具有生物意义的类别,并且模型... ICA是应用于盲源信号分离的一种统计方法。利用ICA对基因微阵列表达谱数据进行分解获得由基因模型谱和对应系数构成的线性谱模型,并在此基础上进行基因分类。由于基于ICA的一个模型谱并不能完整地代表一个具有生物意义的类别,并且模型谱之间不具正交性,在此线性模型下不能有效的表示基因数据,为此提出基于ICA的模式表达空间的概念,并在该模式空间中重新构造了基因的数据表达形式,并利用此表达形式进行基因分类。实验结果表明,该分类方法比线性谱模型下的基因分类具有更高的正确率。 展开更多

关键词 独立分量分析 基因分类 模式空间 线性谱模型

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结合纯像元提取和ICA的高光谱降维方法 被引量：3

4

作者 刘良春 冯燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期1183-1185,共3页

为了实现高光谱降维并保留重要的光谱特征,通过独立分量分析(independent component analysis,ICA)混合模型和高光谱线性模型的对比分析,提出了结合纯像元提取和ICA的高光谱数据降维方法。该方法通过估计虚拟维数(virtual dimensionalit... 为了实现高光谱降维并保留重要的光谱特征,通过独立分量分析(independent component analysis,ICA)混合模型和高光谱线性模型的对比分析,提出了结合纯像元提取和ICA的高光谱数据降维方法。该方法通过估计虚拟维数(virtual dimensionality,VD)确定特征个数,采用自动目标生成过程(automatic targetgeneration process,ATGP)从原始数据中提取纯像元向量,作为ICA算法的初始化向量,以负熵为目标函数产生独立分量,并通过高阶统计量筛选实现高光谱数据的降维。分类实验结果表明,该方法不仅解决了传统ICA的随机排序问题,而且与经典降维算法主分量分析(principal components analysis,PCA)相比,分类精度提高了6.83%,在大大降低高光谱数据量的情况下很好地保留了高光谱数据的特征,有利于数据的后续分析和应用。 展开更多

关键词 高光谱降维 高光谱线性模型 独立分量分析 虚拟维数

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基于信息融合与FastICA的轴承故障提取方法 被引量：11

5

作者 刘朋 刘韬 +1 位作者 王思洪 伍星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期250-259,共10页

针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法。算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标... 针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法。算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标设计自适应带通滤波器,进行特征提取。此方法解决了低信噪比条件下的轴承故障特征提取问题。使用了仿真和实验轴承故障信号验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 FASTica 自适应线性加权融合 谱峭度 轴承故障

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基于ICA和线性回归的多姿态人脸识别方法

6

作者 胡庆魁 胡步发 《微计算机信息》 北大核心 2008年第4期215-216,共2页

提出了一种基于ICA和线性回归的多姿态人脸识别方法。首先利用ICA方法获取多姿态人脸的特征向量,然后通过求解姿态人脸和正面人脸特征向量间的线性回归方程得到对应的姿态变换矩阵,最后利用姿态变换矩阵实现测试姿态人脸的特征向量的变... 提出了一种基于ICA和线性回归的多姿态人脸识别方法。首先利用ICA方法获取多姿态人脸的特征向量,然后通过求解姿态人脸和正面人脸特征向量间的线性回归方程得到对应的姿态变换矩阵,最后利用姿态变换矩阵实现测试姿态人脸的特征向量的变换。在CMU PIE人脸库上的实验结果表明,该方法有效地提高了多姿态人脸识别的识别率。 展开更多

关键词 独立成分分析 线性回归 姿态变换 人脸合成

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基于ICA和Box-Cox变换的锂离子电池SOH估计方法 被引量：2

7

作者 张吉昂 王萍 程泽 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期9-15,共7页

对锂离子电池的健康状态SOH(state of health)进行准确估计是锂离子电池安全稳定运行的重要保障,提出了一种基于容量增量分析ICA(incremental capacity analysis)和Box-Cox变换的锂离子电池SOH估计方法。首先,将电池恒流充电过程的IC曲... 对锂离子电池的健康状态SOH(state of health)进行准确估计是锂离子电池安全稳定运行的重要保障,提出了一种基于容量增量分析ICA(incremental capacity analysis)和Box-Cox变换的锂离子电池SOH估计方法。首先,将电池恒流充电过程的IC曲线峰值高度ICP(peak of incremental capacity curve)作为健康特征HF(health factor),数学推导出ICP与健康状态的强相关性。结合卡尔曼滤波算法提取光滑的容量增量曲线。将电池容量衰退过程的前部分周期作为训练周期,通过Box-Cox变换将训练周期的ICP和SOH序列变换成线性关系,然后通过线性拟合来实现剩余周期的SOH估计。在Oxford和NASA数据集上进行实验验证,并与机器学习算法进行对比,结果表明所提方法具有较高的估计精度、较短的计算时间和较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 健康状态估计 容量增量分析 Box-Cox变换 线性模型

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一种地磁导航中的低频电磁干扰场分离方法 被引量：2

8

作者 寇义民 夏红伟 +1 位作者 刘睿 王常虹 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期32-37,共6页

为解决地磁导航中电气设备所产生的低频干扰磁场对导航系统所产生的不利影响,针对磁场干扰方向时变所导致的非线性叠加问题,提出了将干扰电路的各个支路根据电流变化特性分组划分成不同干扰源的办法,以确保各干扰源产生方向固定的干扰场... 为解决地磁导航中电气设备所产生的低频干扰磁场对导航系统所产生的不利影响,针对磁场干扰方向时变所导致的非线性叠加问题,提出了将干扰电路的各个支路根据电流变化特性分组划分成不同干扰源的办法,以确保各干扰源产生方向固定的干扰场.并对载体的运动姿态提出了要求,从而建立了磁场信号的线性化叠加模型.针对独立特征量分析法固有的幅值与顺序模糊性缺陷,提出采用相关系数的绝对值来进行搜索匹配定位.理论分析与仿真实验证明了本方案可有效分离出地磁信号的波形并进行精准匹配. 展开更多

关键词 地磁导航 磁场测量 低频干扰磁场排除 线性叠加模型 独立特征量分析

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超分辨率人脸图像重构识别 被引量：1

9

作者 孙志远 孙亚南 吴小俊 《河南城建学院学报》 CAS 2011年第4期45-50,共6页

为了解决单幅低分辨率人脸图像重构问题,提出了基于线性物体类理论重构超分辨率人脸图像的新方法。首先利用ICA和PCA提取不同分辨率人脸的特征子空间,然后利用通过训练得到的分辨率转换矩阵重构其相对应的超分辨率人脸图像,实验表明该... 为了解决单幅低分辨率人脸图像重构问题,提出了基于线性物体类理论重构超分辨率人脸图像的新方法。首先利用ICA和PCA提取不同分辨率人脸的特征子空间,然后利用通过训练得到的分辨率转换矩阵重构其相对应的超分辨率人脸图像,实验表明该算法与传统的算法相比重构出的人脸图像质量和识别率都有了很大的提高。 展开更多

关键词 线性物体类理论 独立成分分析(ica) 主成分分析(PCA)

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基于独立成分分析法的多维力传感器静动态解耦研究 被引量：4

10

作者 夏秋 潘广香 +1 位作者 卢淑群 马其江 《蚌埠学院学报》 2017年第4期4-7,共4页

对多维力传感器的解耦方法进行了研究,提出了基于独立成分分析(ICA)的多维力传感器解耦方法。以应变式全剪切六维力传感器为研究对象,充分发挥ICA在盲源信号分离中的优势,对比分析基于最小二乘拟合法的静态线性解耦和基于对角优势化补... 对多维力传感器的解耦方法进行了研究,提出了基于独立成分分析(ICA)的多维力传感器解耦方法。以应变式全剪切六维力传感器为研究对象,充分发挥ICA在盲源信号分离中的优势,对比分析基于最小二乘拟合法的静态线性解耦和基于对角优势化补偿法的动态解耦,结果证明基于ICA的解耦方法能够实现多维力传感器的解耦,并能有效提高传感器的解耦精度。 展开更多

关键词 多维力传感器 独立成分分析 静态线性解耦 动态解耦

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基于帝国竞争算法和LQG的磁流变阻尼器-建筑结构系统的振动控制 被引量：1

11

作者 林秀芳 陈淑梅 黄国荣 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期194-201,共8页

目前,磁流变阻尼器(Magnetorheological Damper,MRD)已经成为一种重要的智能半主动控制装置。为实现MRD对建筑结构的减震控制,首先,通过引入一种帝国竞争算法(Imperialist Competitive Algorithm,ICA)和线性二次型高斯(Linear Quadratic... 目前,磁流变阻尼器(Magnetorheological Damper,MRD)已经成为一种重要的智能半主动控制装置。为实现MRD对建筑结构的减震控制,首先,通过引入一种帝国竞争算法(Imperialist Competitive Algorithm,ICA)和线性二次型高斯(Linear Quadratic Gaussian,LQG)控制相结合的智能控制方法(ICA-LQG)计算出理想的控制力。针对LQG控制器的加权矩阵难以整定这一问题,根据优化目标和阻尼力的限制条件,利用ICA对其参数进行优选。然后,通过对一款商用的MRD进行性能测试,获得其基于Bouc-Wen模型的动力学特性。最后,利用剪枝最优控制(Clipped-Optimal Control,COC)方法将ICA-LQG计算的理想控制力转化为MRD的控制电流。为检验这种集成了ICA-LQG和COC的半主动控制(ICALQG-COC)方法的有效性,以一个三层的框架结构为工程背景,分别对无控制、两种被动控制、未经优化的LQG-COC(LQG-COC)半主动控制以及ICA-LQG-COC半主动控制下的减震结果进行比较分析。三种地震波激励下的数值结果都表明:在所比较的控制方法中,ICA-LQG-COC方法展现出最优越的综合控制性能并且能够最大限度地减小结构的最大位移和加速度响应。 展开更多

关键词 磁流变阻尼器 振动控制 帝国竞争算法 LQG控制

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含隐变量非高斯无环因果模型的估计算法 被引量：4

12

作者 姜枫 朱辉生 汪卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期178-180,共3页

针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法。实验结果表明,该算法能... 针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法。实验结果表明,该算法能够改进因果模型估计的精确程度,提高算法效率。 展开更多

关键词 线性因果模型 超完备基 独立成分分析 稀疏连接

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脑图像数据中的独立分量分析方法 被引量：2

13

作者 马斌 陈俊杰 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期205-207,共3页

针对脑功能磁共振成像在处理数据时空间维数较大的问题,提出一种空间独立分量分析(ICA)方法。研究空间ICA方法的基本模型结构和空间ICA的3种常见算法,即Infomax算法、Fixed-Point算法和Orth-Infomax算法。设计中文词义辨别实验,并使用... 针对脑功能磁共振成像在处理数据时空间维数较大的问题,提出一种空间独立分量分析(ICA)方法。研究空间ICA方法的基本模型结构和空间ICA的3种常见算法,即Infomax算法、Fixed-Point算法和Orth-Infomax算法。设计中文词义辨别实验,并使用线性相关方法进行算法比较。实验结果表明,与Infomax算法、Fixed-Point算法相比,Orth-Infomax算法任务相关分量的时间序列与参考函数的平均相关系数最大,具有较高的求解质量和求解效率,能够有效处理脑功能磁共振成像系统中存在的大量数据。 展开更多

关键词 脑功能磁共振成像 独立分量分析 一致任务相关成分 正交信息极大化算法 源信号 线性相关

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基于独立分量分析的地球化学成矿元素组合提取与应用

14

作者 王维 周仲礼 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2012年第2期213-216,9,共4页

化探数据具有非线性、随机性等特点,而传统地球化学元素组合异常的确定方法虽然考虑了变量的随机性,但却忽视了其非线性,这无疑会造成重要信息的丢失。而独立分量分析不仅要求各分量二阶不相关,同时还要求高阶统计量不相关。这使其在发... 化探数据具有非线性、随机性等特点,而传统地球化学元素组合异常的确定方法虽然考虑了变量的随机性,但却忽视了其非线性,这无疑会造成重要信息的丢失。而独立分量分析不仅要求各分量二阶不相关,同时还要求高阶统计量不相关。这使其在发掘数据间的高阶相关信息方面更具优势。这里以西藏某铜金矿1:10 000土壤化探数据为案例,对组合异常进行了分析与评价,尝试探索非线性理论在地球化学数据处理上的新方法。 展开更多

关键词 地球化学 非线性 独立分量分析

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基于稀疏编码的人脸识别算法

15

作者 徐东勋 李超 袁昌斌 《微型机与应用》 2012年第22期35-37,共3页

介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码,学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中,用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏,再经过拟合分布函数得到人脸图像的最终表示,然后应用多... 介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码,学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中,用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏,再经过拟合分布函数得到人脸图像的最终表示,然后应用多分类线性支持向量机(SVM)来完成识别算法。通过在人脸数据库上的实验表明,该算法具有很高的识别正确率。 展开更多

关键词 人脸识别 稀疏编码 多类线性SVM 循环ica

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一种基于ICA和模糊LDA的特征提取方法 被引量：9

16

作者 王建国 杨万扣 +1 位作者 郑宇杰 杨静宇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期819-823,共5页

独立成分分析(ICA)和线性鉴别分析(LDA)是两种经典的特征提取方法.为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在已有的两种方法进行特征抽取的基础上引入模糊技术,抽取重叠(离群)样本中有助于分类的特征.首先用 ICA 进行初次特征提取,然... 独立成分分析(ICA)和线性鉴别分析(LDA)是两种经典的特征提取方法.为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在已有的两种方法进行特征抽取的基础上引入模糊技术,抽取重叠(离群)样本中有助于分类的特征.首先用 ICA 进行初次特征提取,然后采用模糊 k 近邻方法得到相应的样本分布信息,最后在此基础上用模糊LDA 进行二次特征提取,得到有效的特征向量集.在3个人脸数据库上的实验结果表明本文方法的有效性. 展开更多

关键词 特征提取 人脸识别 独立成分分析(ica) 模糊线性鉴别分析(FLDA) 模糊k近邻(FKNN)

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高压水射流靶物反射声分解与重构方法研究

17

作者 杨洪涛 方传智 +1 位作者 孙帅 张东速 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期17-21,共5页

为了解决线性传声器阵列采集的高压水射流反射声解耦、重构和定位问题,以传统独立成分分析(ICA)理论的旋转因子乘积法为基础,构建了一种迭代式ICA方法,介绍了其算法原理.设计了线性阵列排列的多通道水射流探测与反射声采集系统进行实验... 为了解决线性传声器阵列采集的高压水射流反射声解耦、重构和定位问题,以传统独立成分分析(ICA)理论的旋转因子乘积法为基础,构建了一种迭代式ICA方法,介绍了其算法原理.设计了线性阵列排列的多通道水射流探测与反射声采集系统进行实验,用多路仿真声音信号和传声器阵列实际采集的反射声信号进行算法验证.结果表明:构建的迭代式ICA方法能够精确分解、重构线性传声器阵列采集的高压水射流靶物反射声信号,而且可以消除环境噪声及不同声源干扰信号的影响,重构信号与源标准信号的顺序一致,保留源标准信号的大部分特征信息,可以用于后续的高压水射流靶物分类识别与定位. 展开更多

关键词 反射声 线性传声器阵列 旋转因子乘积法 迭代式ica方法 分解重构 靶物定位

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