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基于局域波和混沌的转子系统早期故障诊断
被引量：
3
1
作者
王凤利
赵德有
马孝江
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期77-81,共5页
针对转子系统早期微弱故障诊断问题,提出了一种基于局域波分析和混沌相结合的故障诊断新方法.分析了Duffing混沌振子的混沌运动,说明混沌振子的非平衡相变对微弱信号的敏感性和对白噪声的免疫力.可以通过混沌振子由混沌运动到大周期运...
针对转子系统早期微弱故障诊断问题,提出了一种基于局域波分析和混沌相结合的故障诊断新方法.分析了Duffing混沌振子的混沌运动,说明混沌振子的非平衡相变对微弱信号的敏感性和对白噪声的免疫力.可以通过混沌振子由混沌运动到大周期运动的相变识别微弱信号的特征频率成分.由于实际检测信号为多分量信号,若直接输入Duffing振子达不到检测识别目的.为了消除其他成分的干扰,利用局域波分解,任何复杂的信号都可以分解为有限的并且具有不同的基本模式分量,每个分量是单一成分信号,实现了信噪分离.将局域波分量输入所设计的混沌振子,通过混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比微弱信号的检测识别.对转子系统早期不对中故障信号进行检测结果证明了方法的有效性.
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关键词
局域波法
混沌
微弱故障
转子系统
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职称材料
基于局域波和混沌的微弱故障信号检测方法
被引量：
4
2
作者
王凤利
于洪亮
+1 位作者
段树林
马孝江
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期73-77,共5页
为了利用微弱信号准确诊断转子系统早期故障,提出了一种基于局域波法和混沌振子相结合的信号检测方法。利用局域波法将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量是单一成分信号,实现了信噪分离。将局域波分量输...
为了利用微弱信号准确诊断转子系统早期故障,提出了一种基于局域波法和混沌振子相结合的信号检测方法。利用局域波法将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量是单一成分信号,实现了信噪分离。将局域波分量输入混沌振子,通过混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比的微弱信号识别。故障诊断结果表明:所提出的检测方法是可行的,能准确诊断转子系统早期不对中故障。
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关键词
轮机工程
弱信号检测
局域波法
混沌
故障诊断
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职称材料
局域波法和独立成分分析在转子系统故障诊断上的应用
被引量：
12
3
作者
郝志华
马孝江
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期84-88,共5页
提出了一种局域波法和独立成分分析相结合的机械故障诊断方法。对于机械设备的振动信号,通过局域波法得到的局域波时频图像能够同时在时间和频率上反映信号能量的变化。不同故障信号的局域波时频图像也明显不同,因此可以用来进行故障的...
提出了一种局域波法和独立成分分析相结合的机械故障诊断方法。对于机械设备的振动信号,通过局域波法得到的局域波时频图像能够同时在时间和频率上反映信号能量的变化。不同故障信号的局域波时频图像也明显不同,因此可以用来进行故障的判别。为了实现故障的自动分类,应用独立成分分析对不同故障信号的局域波时频图像进行独立分量分离,得到一组源图像的投影系数。在此基础上,利用概率神经网络实现故障的自动分类。以转子的早期摩擦,基座松动,不对中故障信号为例,应用该方法进行了研究,实验结果证明了该方法具有一定的实用性和有效性。
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关键词
独立成分分析
图像
自动分类
局域波法
概率神经网络
机械故障诊断
投影
信号
频率
基座
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职称材料
基于局域波和混沌的转子系统早期碰摩故障诊断
被引量：
2
4
作者
王凤利
段树林
+1 位作者
于洪亮
赵德有
《大连海事大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期85-88,共4页
为实现低信噪比下的微弱信号检测,提出一种基于局域波和混沌的微弱信号检测方法.将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量为单一成分信号,实现了信噪分离.将局域波分量输入所设计的混沌振子,混沌振子系统行为...
为实现低信噪比下的微弱信号检测,提出一种基于局域波和混沌的微弱信号检测方法.将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量为单一成分信号,实现了信噪分离.将局域波分量输入所设计的混沌振子,混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比微弱信号的检测识别.对转子系统早期碰摩故障信号检测结果说明了该方法的有效性.
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关键词
局域波
混沌
故障诊断
转子系统
原文传递
题名
基于局域波和混沌的转子系统早期故障诊断
被引量：
3
1
作者
王凤利
赵德有
马孝江
机构
大连海事大学轮机工程学院
大连理工大学船舶工程学院
大连理工大学机械工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期77-81,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50475155)
文摘
针对转子系统早期微弱故障诊断问题,提出了一种基于局域波分析和混沌相结合的故障诊断新方法.分析了Duffing混沌振子的混沌运动,说明混沌振子的非平衡相变对微弱信号的敏感性和对白噪声的免疫力.可以通过混沌振子由混沌运动到大周期运动的相变识别微弱信号的特征频率成分.由于实际检测信号为多分量信号,若直接输入Duffing振子达不到检测识别目的.为了消除其他成分的干扰,利用局域波分解,任何复杂的信号都可以分解为有限的并且具有不同的基本模式分量,每个分量是单一成分信号,实现了信噪分离.将局域波分量输入所设计的混沌振子,通过混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比微弱信号的检测识别.对转子系统早期不对中故障信号进行检测结果证明了方法的有效性.
关键词
局域波法
混沌
微弱故障
转子系统
Keywords
local wave analysis chaos weak fault rotor system
分类号
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于局域波和混沌的微弱故障信号检测方法
被引量：
4
2
作者
王凤利
于洪亮
段树林
马孝江
机构
大连海事大学轮机工程学院
大连理工大学机械工程学院
出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期73-77,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50475155)
文摘
为了利用微弱信号准确诊断转子系统早期故障,提出了一种基于局域波法和混沌振子相结合的信号检测方法。利用局域波法将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量是单一成分信号,实现了信噪分离。将局域波分量输入混沌振子,通过混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比的微弱信号识别。故障诊断结果表明:所提出的检测方法是可行的,能准确诊断转子系统早期不对中故障。
关键词
轮机工程
弱信号检测
局域波法
混沌
故障诊断
Keywords
marine engineering
weak
signal detection
local
wave
method
chaos
fault
diagnosis
分类号
U672 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP306.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
局域波法和独立成分分析在转子系统故障诊断上的应用
被引量：
12
3
作者
郝志华
马孝江
机构
大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室
唐山学院信息工程系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期84-88,共5页
文摘
提出了一种局域波法和独立成分分析相结合的机械故障诊断方法。对于机械设备的振动信号,通过局域波法得到的局域波时频图像能够同时在时间和频率上反映信号能量的变化。不同故障信号的局域波时频图像也明显不同,因此可以用来进行故障的判别。为了实现故障的自动分类,应用独立成分分析对不同故障信号的局域波时频图像进行独立分量分离,得到一组源图像的投影系数。在此基础上,利用概率神经网络实现故障的自动分类。以转子的早期摩擦,基座松动,不对中故障信号为例,应用该方法进行了研究,实验结果证明了该方法具有一定的实用性和有效性。
关键词
独立成分分析
图像
自动分类
局域波法
概率神经网络
机械故障诊断
投影
信号
频率
基座
Keywords
Turbogenerator
rotor
system
local
wave
method
Independent component
analysis
Empirical mode decomposition
fault
diagnosis
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局域波和混沌的转子系统早期碰摩故障诊断
被引量：
2
4
作者
王凤利
段树林
于洪亮
赵德有
机构
大连理工大学船舶工程学院
大连海事大学轮机工程学院
出处
《大连海事大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期85-88,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50475155)
文摘
为实现低信噪比下的微弱信号检测,提出一种基于局域波和混沌的微弱信号检测方法.将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量为单一成分信号,实现了信噪分离.将局域波分量输入所设计的混沌振子,混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比微弱信号的检测识别.对转子系统早期碰摩故障信号检测结果说明了该方法的有效性.
关键词
局域波
混沌
故障诊断
转子系统
Keywords
local
wave
chaos
fault
diagnosis
rotor
system
分类号
TP306.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于局域波和混沌的转子系统早期故障诊断
王凤利
赵德有
马孝江
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
下载PDF
职称材料
2
基于局域波和混沌的微弱故障信号检测方法
王凤利
于洪亮
段树林
马孝江
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
4
下载PDF
职称材料
3
局域波法和独立成分分析在转子系统故障诊断上的应用
郝志华
马孝江
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
12
下载PDF
职称材料
4
基于局域波和混沌的转子系统早期碰摩故障诊断
王凤利
段树林
于洪亮
赵德有
《大连海事大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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