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卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析
1
作者 张莹 蒋珂 +3 位作者 刘亭 赵雨欣 周海云 张植 《河南医学研究》 CAS 2024年第7期1246-1249,共4页
目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例)... 目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。 展开更多
关键词 卵圆孔未闭 偏头痛 头痛程度 logistic回归分析
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基于Logistic回归的国际时尚品牌销售渠道选择影响因素分析
2
作者 田欢 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第1期51-58,共8页
为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌... 为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌销售渠道选择的消费者偏好分析指标体系,从消费者个人特征、心理偏好、品类偏好以及时尚认知4个维度设计问卷并进行调研。运用SPSS软件对问卷回收数据进行录入,并采用Logistic回归分析数据,从而验证模型假设。通过分析结果可知,以上4个维度下的诸多影响因子均对国际品牌销售渠道的选择产生显著影响,并给出了具体的指导策略。品牌商可以根据研究结果制定对应的销售策略,以有效提高销售渠道利用率,最大化提升品牌销售业绩。 展开更多
关键词 销售渠道 国际时尚品牌 logistic回归 影响因子
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大学生“慢就业”现象及其影响因素——基于二元Logistic回归模型的实证研究
3
作者 徐喜春 刘思鹏 《新余学院学报》 2024年第1期110-118,共9页
通过对32所高校调研分析发现,大学生“慢就业”现象呈现上升态势。研究表明:个人最高学历、职业规划清晰程度、就业主动性、父母对于子女选择“慢就业”的态度、是否为独生子女、家庭人均年收入、学校层次、学校就业指导服务质量等因素... 通过对32所高校调研分析发现,大学生“慢就业”现象呈现上升态势。研究表明:个人最高学历、职业规划清晰程度、就业主动性、父母对于子女选择“慢就业”的态度、是否为独生子女、家庭人均年收入、学校层次、学校就业指导服务质量等因素均显著影响大学生对于“慢就业”行为的认知与选择。为此,必须结合大学生“慢就业”行为选择的影响因素,开展“广谱式”的职业生涯规划教育、构建家校联合的就业指导机制、形成具有强针对性的就业指导体系。 展开更多
关键词 大学生 “慢就业” 二元logistic回归 就业引导
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影响阳虚体质因素的Logistic回归分析
4
作者 韩燕 周扬 +5 位作者 史默怡 刘玉 王羽 邓逸辰 倪俊磊 吴勇 《河南中医》 2024年第4期566-570,共5页
目的:研究影响阳虚体质的主要因素。方法:采用横断面调查,收集上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院治未病中心2020年9月至2021年11月中医体质调查数据。中医体质调查采用中医体质辨识软件V3.0实施,运用多因素Logistic回归模型分析筛... 目的:研究影响阳虚体质的主要因素。方法:采用横断面调查,收集上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院治未病中心2020年9月至2021年11月中医体质调查数据。中医体质调查采用中医体质辨识软件V3.0实施,运用多因素Logistic回归模型分析筛选影响阳虚体质的主要因素。结果:共纳入811例研究对象,其中阳虚质211例(26.0%)。多因素Logistic回归分析结果显示,相对女性,男性阳虚质比例降低,差异具有统计学意义[OR=0.55,95%CI(0.37~0.81),P=0.002];相对年龄<50岁,年龄≥50岁者阳虚质比例较高,差异具有统计学意义[OR=1.83,95%CI(1.26~2.65),P=0.001];体质量超重、肥胖人群阳虚质比例高于体质量正常及偏低人群,差异具有统计学意义[OR=0.59,95%CI(0.38~0.91),P=0.018];高脂血症患者阳虚质比例高于血脂正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.63,95%CI(0.44~0.90),P=0.011];脂肪性肝病患者阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.56,95%CI(0.37~0.87),P=0.010];功能性胃肠病阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=1.77,95%CI(1.05~2.99),P=0.032]。结论:年龄、性别、超重/肥胖、功能性胃肠病、脂肪性肝病、高脂血症是影响阳虚质的主要因素。 展开更多
关键词 阳虚质 中医体质 logistic回归分析
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中学女教师心理健康状况及影响因素Logistic回归方程构建
5
作者 李雪霏 徐茗 +2 位作者 王姿欢 俞文兰 于常艳 《中国健康教育》 北大核心 2024年第1期8-14,26,共8页
目的分析中学女教师心理健康状况并构建影响因素Logistic回归方程。方法于2020年6—10月采取分层随机整群抽样方法抽取12所中学的1899名中学女教师纳入研究,采用电子问卷的方式进行调查,筛选中学女教师焦虑、抑郁的影响因素,建立Logisti... 目的分析中学女教师心理健康状况并构建影响因素Logistic回归方程。方法于2020年6—10月采取分层随机整群抽样方法抽取12所中学的1899名中学女教师纳入研究,采用电子问卷的方式进行调查,筛选中学女教师焦虑、抑郁的影响因素,建立Logistic回归方程并验证。结果1754例中学女教师发生焦虑487例,抑郁463例,焦虑率为27.77%、抑郁率为26.40%。多因素Logistic分析结果显示,年龄>45岁、周均工作时间>40 h、合并慢性疾病、职业压力中或重的中学女教师焦虑发生率高于年龄≤45岁、周均工作时间≤40 h、未合并慢性疾病、职业压力轻者,OR值分别为2.248(95%CI:1.625~3.110)、3.838(95%CI:2.828~5.209)、3.860(95%CI:2.831~5.262)、3.004(95%CI:2.132~4.233),积极参与心理健康讲座和团体心理辅导的中学女教师焦虑发生率低于未积极参与者,OR值为0.248(95%CI:0.181~0.339);周均工作时间>40 h、兼任行政职务、合并慢性疾病、职业压力中或重的中学女教师抑郁发生率高于周均工作时间≤40 h、未兼任行政职务、未合并慢性疾病、职业压力轻,OR值分别为3.259(95%CI:2.414~4.398)、2.273(95%CI:1.672~3.089)、2.857(95%CI:2.102~3.883)、3.451(95%CI:2.415~4.931),积极参与心理健康讲座和团体心理辅导的中学女教师抑郁发生率低于未积极参与者,OR值为0.302(95%CI:0.223~0.410);以上P均<0.05。根据训练集构建Logistic回归方程,在验证集预测焦虑、抑郁曲线下面积分别为0.786、0.736。结论中学女教师焦虑、抑郁发生率较高,受多种因素影响,据此建立影响因素Logistic回归方程,预测价值较高,可对高危人员采取相应预防对策。 展开更多
关键词 中学 女教师 心理健康 影响因素 logistic回归
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基于Logistic回归和支持向量机的早发性结直肠癌风险预测模型
6
作者 薛亦诚 刘超 +1 位作者 杨贵淞 齐宏 《中国现代普通外科进展》 CAS 2024年第3期195-198,共4页
目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、... 目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、既往史、家族史、生活方式、体格检查、实验室检查及病理诊断,分别建立风险预测模型,比较两模型的ROC曲线下面积(AUROC)、准确率、精确率、召回率、F1分数。结果:综合两模型结果,EOCRC风险与出现消化道出血、腹胀腹痛、大便习惯改变等临床表现、体重减轻、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与婚姻状况、阑尾切除史、糖尿病史、血脂异常病史、结直肠癌家族史也存在较弱的正相关;LOCRC风险与婚姻状况、出现临床表现、体重减轻、血脂异常、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与年龄、吸烟、阑尾切除史、结直肠癌家族史也存在一定的正相关性。两模型的AUROC、准确率、F1分数相差不大,但Logistic回归模型的精确率更高而SVM模型的召回率更高。结论:EOCRC和LOCRC的危险因素不完全相同,婚姻状况、吸烟、血脂异常、肿瘤家族史在EOCRC中的贡献低于在LOCRC中的贡献。相较Logistic回归,SVM能发现更多的结直肠癌危险因素,能尽可能多的找出结直肠癌的可能患者。 展开更多
关键词 早发性结直肠癌 logistic回归 支持向量机 危险因素 预测模型
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基于Logistic回归模型和PCA模型的急性缺血性脑卒中发作影响因素分析
7
作者 沈惠文 陈淑良 +4 位作者 李桂茹 马春野 张立红 马得原 张策 《临床医学研究与实践》 2024年第3期9-12,共4页
目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者... 目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者纳入病例组,将筛选后的64134例在医院体检中心体检的人群纳入对照组。收集两组的临床资料,分析AIS发作的影响因素。结果多因素分析结果显示,年龄、性别、肌酐、白细胞计数、血红蛋白、红细胞计数、血小板计数、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、总胆固醇(TC)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)水平及吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、心梗、冠心病、动脉粥样硬化为AIS的影响因素(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.927。PCA提取8个主成分,既往病史、血脂水平风险比较大。结论既往病史及血脂水平是AIS发作的主要影响因素,有效控制原发疾病及血脂水平能够更好控制AIS发作。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 logistic回归模型 主成分分析
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基于Logistic回归模型的风云二号(G星)降雹识别技术研究
8
作者 彭宇翔 刘涛 +3 位作者 文继芬 李皓 唐辟如 李怀志 《科技创新与应用》 2024年第7期115-118,共4页
以风云二号(G星)的7项卫星反演产品(云顶温度、云顶高度、液水路径、过冷层厚度、光学厚度、有效粒子半径以及黑体亮温)作为模型的输入参数建立Logistic回归冰雹识别模型,开展贵州降雹识别技术研究。收集了2020年3—5月期间11个降雹日共... 以风云二号(G星)的7项卫星反演产品(云顶温度、云顶高度、液水路径、过冷层厚度、光学厚度、有效粒子半径以及黑体亮温)作为模型的输入参数建立Logistic回归冰雹识别模型,开展贵州降雹识别技术研究。收集了2020年3—5月期间11个降雹日共计136组风云二号(G星)卫星反演产品数据,其中包括了68个降雹点以及68个未降雹点数据,将每个降雹点降雹时刻前后15 min内的反演产品作为该点的数据。同时选取相应的未降雹点作为对比。将所建立的冰雹数据集分为训练集与检验集。其中,训练集为随机选取的116组数据,用于训练模型(分别包括58组降雹点与未降雹点数据),模型检验集为剩余20组数据(分别包括10组降雹点与未降雹点数据)。利用训练集完成Logistic回归冰雹识别模型建立,利用检验集验证模型识别效果。结果表明,Logistic回归冰雹识别模型对降雹的识别准确率为85%,其中对检验集中的10个降雹点识别准确率为90%,漏报率为10%;对10个未降雹点识别准确率为80%,空报率为20%。 展开更多
关键词 logistic回归 分类 冰雹 识别 检验
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基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用
9
作者 刘刚虎 汪飞 +1 位作者 程兰兰 胡汉金 《中国CT和MRI杂志》 2024年第3期97-99,共3页
目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性... 目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性组(n=60)及恶性组(n=101)。分析两组DCE-MRI表现差异,进行单因素分析,利用二元Logistic回归分析构建乳腺良恶性病变诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析乳腺良恶性病变诊断模型的效能。结果 单因素分析显示,良性组与恶性组TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小比较差异有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析结果显示, TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小是乳腺良恶性病变危险征像;构建logistic乳腺癌良恶性病变诊断模型Y=-0.633+0.645TIC曲线+2.112×BI-RADS分级+1.142×早期强化率+1.136×边缘形态+1.136×病灶大小;ROC曲线分析显示该模型诊断效能,AUC为0.944,敏感度为83.33%,特异度为85.15%,提示该模型具有较高的诊断效能。结论 基于乳腺病变早期DCE-MRI表现的logistic诊断模型,能够筛选出对乳腺恶性病变鉴别诊断有意义的特征变量,对乳腺良恶性病变具有较高的诊断效能。 展开更多
关键词 乳腺良恶性病变 动态对比增强磁共振成像 logistic回归分析模型
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血液指标与非创伤性股骨头坏死分期及病程的关系:多元Logistic回归分析
10
作者 吴子轩 孙诗艺 +3 位作者 张程 张光熠 杨统杰 何海军 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第36期5865-5871,共7页
背景:目前尚无关于血液实验室检查和非创伤性股骨头坏死分期及病程关系的文献,有必要进一步探讨分析以便更好地明确非创伤性股骨头坏死的影响因素。目的:分析血液实验室检查指标与非创伤性股骨头坏死国际骨循环研究会(ARCO)分期病程之... 背景:目前尚无关于血液实验室检查和非创伤性股骨头坏死分期及病程关系的文献,有必要进一步探讨分析以便更好地明确非创伤性股骨头坏死的影响因素。目的:分析血液实验室检查指标与非创伤性股骨头坏死国际骨循环研究会(ARCO)分期病程之间的关系,探讨非创伤性股骨头坏死病程的血液实验室指标影响因素。方法:采用回顾性研究的方法,从中国中医科学院望京医院数据库调取共2103例股骨头坏死患者的病历资料,根据纳入排除标准,最终纳入了1075例非创伤性股骨头坏死患者。收集患者的年龄、性别、体质量指数和血液实验室指标结果,血液实验室指标包含低密度脂蛋白、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、载脂蛋白β、载脂蛋白α1、尿酸、总蛋白定量、碱性磷酸酶、活化部分凝血活酶时间、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、凝血酶原时间活动度、纤维蛋白原定量、凝血酶凝结时间、D-二聚体、总铁结合力、血小板计数。比较不同年龄段、不同ARCO分期患者的相关指标,并应用多元Logistic回归分析探讨股骨头坏死ARCO分期的影响因素。结果与结论:①青年组的总胆固醇、尿酸、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、D-二聚体在ARCO分期组间比较差异有显著性意义(P<0.05),青年组ARCOⅡ期患者在总胆固醇水平上高于ARCOⅢ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期的尿酸水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅡ、Ⅳ期的凝血酶原时间和凝血酶原时间国际标准化比值少于ARCOⅢ期患者(P<0.05),ARCOⅢ、Ⅳ期患者的D-二聚体高于ARCOⅡ患者(P<0.05);②中年组的高密度脂蛋白、凝血酶凝结时间、D-二聚体的ARCO分期组间比较差异有显著性意义(P<0.05),中年组ARCOⅣ期患者在高密度脂蛋白水平上高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期凝血酶凝结时间短于ARCOⅢ期(P<0.05),ARCOⅣ期患者的D-二聚体水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05);③老年组的尿酸、活化部分凝血活酶时间、D-二聚体、血小板计数组间比较差异有显著性意义(P<0.05),老年组ARCOⅣ期患者的尿酸水平高于ARCOⅡ、Ⅲ期患者(P<0.05),ARCOⅡ期患者的活化凝血酶原时间短于ARCOⅢ期(P<0.05),ARCOⅢ、Ⅳ期患者的D-二聚体水平高于ARCOⅡ期患者(P<0.05),ARCOⅣ期的血小板计数要低于ARCOⅢ期患者(P<0.05);④多元Logistic回归分析显示,总胆固醇和血小板计数是非创伤性股骨头坏死病程的保护性因素,D-二聚体、尿酸、超重、中青年年龄段可能是非创伤性股骨头坏死病程的危险因素;⑤提示不同ARCO分期患者的总胆固醇、高密度脂蛋白、尿酸、凝血酶原时间、凝血酶原时间国际标准化比值、D-二聚体存在统计学差异,总胆固醇、血小板计数可能是非创伤性股骨头坏死病程的保护性因素,D-二聚体、尿酸、超重、中青年年龄段可能是非创伤性股骨头坏死病程的危险因素。 展开更多
关键词 非创伤性股骨头坏死 实验室检查 多元logistic回归分析 凝血功能 血脂 尿酸
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基于Logistic回归和Nomogram模型构建对非小细胞肺癌术后转移的预测价值
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作者 王志强 丁昊 《皖南医学院学报》 CAS 2024年第2期129-133,共5页
目的:探讨非小细胞肺癌术后转移的危险因素,并构建非小细胞肺癌术后转移的列线图模型。方法:选取2018年5月~2021年2月在南京市胸科医院进行手术治疗的265例非小细胞肺癌患者作为模型组,将2021年3月~2022年6月在我院进行手术治疗的96例... 目的:探讨非小细胞肺癌术后转移的危险因素,并构建非小细胞肺癌术后转移的列线图模型。方法:选取2018年5月~2021年2月在南京市胸科医院进行手术治疗的265例非小细胞肺癌患者作为模型组,将2021年3月~2022年6月在我院进行手术治疗的96例非小细胞肺癌患者作为验证组。应用Lasso分析筛选非小细胞肺癌术后转移的预测因素,应用Logistic回归分析筛选非小细胞肺癌术后转移的危险因素,应用R(4.2.0)软件构建非小细胞肺癌术后转移的列线图模型,并对非小细胞肺癌术后转移的列线图模型进行验证。结果:Logistic回归分析结果显示,肿瘤最大径>3cm、分化程度、临床分期、癌胚抗原(CEA)、D-二聚体及MGMT基因启动子甲基化等是非小细胞肺癌术后转移的危险因素(P<0.05)。校正曲线显示模型组和验证组的预测值和实际值的拟合度皆较好;模型组和验证组的AUC分别为0.732和0.843。模型组的决策曲线显示非小细胞肺癌术后转移列线图模型的临床效用较好。结论:肿瘤最大径、分化程度、临床分期、CEA、D-二聚体及MGMT基因启动子甲基化等是非小细胞肺癌术后转移的影响因素,非小细胞肺癌术后转移的列线图模型有利于临床对非小细胞肺癌术后转移进行防治。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 术后转移 检测因子 危险因素 logistic回归 列线图
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帕金森病脑深部电刺激术后并发症发生的Logistic回归分析
12
作者 侯青 王翀昊 +4 位作者 牛鸿婷 孙世娟 方庆娟 杨婷 王珅 《中国实用神经疾病杂志》 2024年第3期343-346,共4页
目的基于Logistic回归分析帕金森病(PD)脑深部电刺激术(DBS)后并发症发生的相关因素。方法纳入2019-12—2023-02张家口市第一医院收治的PD患者347例,均接受DBS治疗,术后随访30 d,以并发症发生情况为依据分为并发症组(n=31)和无并发症组(... 目的基于Logistic回归分析帕金森病(PD)脑深部电刺激术(DBS)后并发症发生的相关因素。方法纳入2019-12—2023-02张家口市第一医院收治的PD患者347例,均接受DBS治疗,术后随访30 d,以并发症发生情况为依据分为并发症组(n=31)和无并发症组(n=316),回顾性收集患者的临床资料。通过单因素及多因素Logistic回归分析PD患者DBS后发生并发症的相关因素。结果347例PD患者DBS后发生并发症31例,发生率8.93%。多因素Logistic分析显示,低蛋白血症、统一PD评定量表(UPDRSⅢ)评分升高、手术时间延长为PD患者DBS后并发症的相关因素(分别为OR=2.065,95%CI:1.167~3.652;OR=1.925,95%CI:1.278~2.899;OR=2.425,95%CI:1.323~4.444,P<0.05)。结论PD患者DBS后发生并发症的相关因素包括低蛋白血症、UPDRSⅢ评分升高、手术时间延长,可为筛选高危患者、制定临床防治策略提供依据。 展开更多
关键词 帕金森病 脑深部电刺激术 并发症 logistic回归 相关因素
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基于Logistic回归分析的行为干预对肾结石病人术后复发的影响
13
作者 谭小燕 柳燕 +2 位作者 孙情情 王韦伟 钟上子 《循证护理》 2024年第9期1642-1646,共5页
目的:探讨基于Logistic回归分析的行为干预对肾结石病人术后复发率的影响。方法:回顾性收集2017年12月—2018年12月在我院行肾结石手术的98例病人的临床资料,通过Logistic回归模型预测肾结石病人术后复发的独立危险因素。前瞻性选取2019... 目的:探讨基于Logistic回归分析的行为干预对肾结石病人术后复发率的影响。方法:回顾性收集2017年12月—2018年12月在我院行肾结石手术的98例病人的临床资料,通过Logistic回归模型预测肾结石病人术后复发的独立危险因素。前瞻性选取2019年1月—2022年1月在我院行手术治疗的150例肾结石病人,采用随机数字表法分成对照组与观察组,各75例。对照组进行常规干预,观察组予以基于Logistic回归分析的行为干预。比较两组术后恢复状况及术后6个月、12个月的复发率。结果:Logistic回归分析结果显示,感染性结石、术后泌尿系统感染、术后饮水量<3000 mL、术后使用腌制食物及食用动物蛋白为肾结石术后结石复发的独立危险因素(P<0.05)。观察组术后排气时间、术后排便时间、首次下床活动时间及住院时间均较对照组缩短,两组比较差异均有统计学意义(P<0.001);观察组术后6个月、术后1年肾结石复发率(8.00%、18.67%)低于对照组(20.00%、34.67%),两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:基于Logistic回归分析的行为干预可促进肾结石术后病人恢复,降低肾结石术后复发率。 展开更多
关键词 肾结石 logistic回归分析 行为干预 术后复发 护理
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基于Logistic回归的韧性城市电网信息物理融合系统风险源辨识
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作者 何馥彤 李存斌 《黑龙江电力》 CAS 2024年第2期138-145,共8页
针对韧性城市电网信息物理融合系统风险源的系统性量化问题,提出基于Logistic回归的风险源辨识模型。通过分析韧性城市电网信息物理融合系统风险产生位置,从物理层、信息层、耦合层和外部环境4个方面选取潜在风险源。根据风险源和风险... 针对韧性城市电网信息物理融合系统风险源的系统性量化问题,提出基于Logistic回归的风险源辨识模型。通过分析韧性城市电网信息物理融合系统风险产生位置,从物理层、信息层、耦合层和外部环境4个方面选取潜在风险源。根据风险源和风险事件的映射关系,借助Logistic回归分析对风险源进行筛选,构建韧性城市电网信息物理融合系统风险源体系,得出对风险事件有显著影响的主要风险源。 展开更多
关键词 韧性城市电网 信息物理融合系统 风险源辨识 logistic回归
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基于Logistic回归分析探讨中医厥阴寒厥患者红外热图特征
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作者 张丹璇 李家睿 +2 位作者 陶萍萍 周晓玲 张成磊 《中医临床研究》 2024年第13期102-108,共7页
目的:运用Logistic回归分析探讨中医《伤寒论》中厥阴寒厥患者红外热图特征,确定该病的红外热成像模型。方法:回顾性选取2021年7月-8月期间就诊于柳州市中医医院治未病中心及体检中心的330人为研究对象,根据四诊合参将研究对象分为厥阴... 目的:运用Logistic回归分析探讨中医《伤寒论》中厥阴寒厥患者红外热图特征,确定该病的红外热成像模型。方法:回顾性选取2021年7月-8月期间就诊于柳州市中医医院治未病中心及体检中心的330人为研究对象,根据四诊合参将研究对象分为厥阴寒厥组和非寒厥组。基于西医结构学理论和中医学理论确定定位方法,将研究对象划定红外中医身体区域分界并命名,测量区域内温度值以定量分析。综合运用线性、非线性数据处理方法,构建厥阴寒厥证的医用红外诊断模型,分析厥阴寒厥证的主要影响因素,评价厥阴寒厥证的医用红外诊断模型的预测能力。结果:(1)采用斯皮尔曼相关系数法探究各身体表面温度变量与厥阴寒厥证的相关关系,发现厥阴寒厥证和“双手掌-督脉”“双手掌-大椎穴”“双手掌-双胁肋”“双脚面-督脉”“双脚面-大椎穴”“双脚面-双胁肋”“双腋窝-双手掌”“双腋窝-双脚面”“脸部-双手掌”“脸部-双脚面”的温度相关性较高;之后运用多因素间共线性分析,得出“双腋窝-双手掌”和“双腋窝-双脚面”这两组自变量是其中的关键因素;(2)以“双腋窝-双手掌”和“双腋窝-双脚面”为主要影响因素,建立的二元Logistic逐步回归模型,训练样本准确率为88.5%,预测样本诊断准确率为100%,准确率较高。结论:医用红外热成像技术能客观诊断厥阴寒厥证,丰富中医诊断的方式,同时也能为中医的诊断体系提供一些科研思路。 展开更多
关键词 logistic回归分析 伤寒厥阴寒厥证 医用红外热成像技术
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基于Logistic回归和决策树的老年脑卒中病人肌少症风险预测模型的构建
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作者 孔令慧 于杰 +1 位作者 张会君 陈萍 《护理研究》 北大核心 2024年第10期1703-1710,共8页
目的:探究影响老年脑卒中病人肌少症的因素,构建风险预测模型,并评估其预测准确性。方法:于2022年9月—2023年4月选取辽宁省某三级甲等医院神经内科的489例老年脑卒中病人为研究对象。依据Logistic回归分析结果构建肌少症风险预测模型,... 目的:探究影响老年脑卒中病人肌少症的因素,构建风险预测模型,并评估其预测准确性。方法:于2022年9月—2023年4月选取辽宁省某三级甲等医院神经内科的489例老年脑卒中病人为研究对象。依据Logistic回归分析结果构建肌少症风险预测模型,绘制列线图和决策树,并根据受试者工作特征曲线下面积(AUC)和混淆矩阵对模型的预测效能进行评价。结果:老年脑卒中病人肌少症发生率为37.6%。Logistic回归分析结果显示,年龄、吸烟、日常生活自理能力(ADL)、跌倒风险、营养状态和运动习惯是老年脑卒中病人肌少症发生的影响因素(P<0.05);决策树模型结果显示,年龄、ADL、吸烟、运动习惯、营养状态是病人发生肌少症的决策因素。Logistic回归模型的AUC为0.959,决策树模型训练集和测试集的AUC分别为0.892和0.826。结论:本研究构建的Logistic回归模型和决策树模型预测效能均良好,有利于临床医护人员对肌少症高危人群进行筛查。 展开更多
关键词 老年人 脑卒中 肌少症 logistic回归 决策树 康复 护理
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高度近视继发脉络膜病变的相关因素Logistic回归分析及风险模型构建
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作者 黄晓寒 唐少华 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第1期52-57,共6页
目的基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素,并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型,可为临床治疗提供指导。方法选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近... 目的基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素,并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型,可为临床治疗提供指导。方法选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近视患者为研究对象,随机分为A组(170例340眼)、B组(170例340眼)。比较两组患者脉络膜病变发生率,在A组、B组中,根据是否发生脉络膜病变分为a组、b组两个亚组,多因素Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变的影响因素。根据影响因素构建高度近视继发脉络膜病变的Nomogram风险预测模型并进行外部验证。结果在A组、B组中,a组患者年龄、糖尿病占比、眼轴长度、血清转化生长因子-β1(TGF-β1)水平均高于b组,屈光度均低于b组(均为P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的独立危险因素,屈光度为其保护因素(均为P<0.05)。年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平均为高度近视继发脉络膜病变正相关危险因素,屈光度为其负相关危险因素(均为P<0.05)。Nomogram风险预测模型预测高度近视继发脉络膜病变的AUC为0.818,且校准度良好。结论年龄、糖尿病、眼轴长度、屈光度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的影响因素,据此构建的Nomogram风险预测模型对高度近视继发脉络膜病变具有一定预测价值,临床应依据该模型制定治疗方案,以降低继发脉络膜病变发生风险。 展开更多
关键词 高度近视 脉络膜萎缩 脉络膜新生血管病灶 logistic回归 Nomogram模型 转化生长因子-β1
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基于Logistic回归与决策树模型的老年多重慢病及影响因素分析
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作者 董海颖 梁笑笑 何燕 《中国卫生事业管理》 北大核心 2024年第2期208-211,共4页
目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和... 目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和决策树模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果:Logistic回归结果显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素,其中年龄是保护因素(OR<1)。决策树模型显示医疗保险是老年多重慢病的最主要影响因素,其次是吸烟、年龄和婚姻状况。两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的灵敏度为74.3%,特异度为55.3%;决策树模型的灵敏度为57.2%,特异度为73.3%。结论:研究显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素。结合运用Logistic回归模型和CHAID模型,可以有效筛选老年多重慢病的危险因素,有助于制定针对性措施,加强管理和防控。 展开更多
关键词 logistic回归 决策树模型 老年多重慢病 影响因素
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Logistic回归与决策树模型对大面积急性岛叶梗死患者预后的预测价值
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作者 包曼 梁菲菲 孙子慧 《临床误诊误治》 CAS 2024年第3期45-51,共7页
目的探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值。方法回顾性分析2019年1月—2022年12月收治的大面积急性岛叶梗死100例的临床资料,根据发病3个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组。统计2组... 目的探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值。方法回顾性分析2019年1月—2022年12月收治的大面积急性岛叶梗死100例的临床资料,根据发病3个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组。统计2组临床资料、实验室指标、疾病史等基线资料。构建Logistic回归模型、决策树模型分析预后不良影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析2种模型对预后不良的预测效能。结果发病3个月后失访3例,预后不良发生率为39.18%(38/97),预后良好率为60.82%(59/97)。Logistic回归分析显示,年龄、房颤、基线肌钙蛋白T(cTnT)、鸢尾素、闭锁蛋白(Occludin)是预后不良影响因素(P<0.01);决策树模型分析显示,年龄、房颤、基线cTnT及Occludin是预后不良影响因素;决策树模型预测预后不良的曲线下面积大于Logistic回归模型。结论年龄、房颤、基线cTnT、Occludin是大面积急性岛叶梗死患者预后不良影响因素,基于上述因素构建Logistic回归模型和决策树模型均具有良好应用价值,应结合2种模型优点,为临床诊治提供新思路。 展开更多
关键词 急性岛叶梗死 决策树模型 logistic回归 临床转归 预测 心房颤动 肌钙蛋白T 影响因素
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