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基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价
被引量：
2
1
作者
殷生旺
张月霞
戴佐俊
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2018年第3期10-14,共5页
对作业车间绩效评价问题,提出了一种基于KPI和神经网络的的绩效评价体系;建立了作业车间绩效评价体系(JOB-KPI),在此体系的基础上建立了基于BP神经网络算法绩效评价体系模型。该神经网络模型采用logsig函数为传递函数,引入了动量因子,...
对作业车间绩效评价问题,提出了一种基于KPI和神经网络的的绩效评价体系;建立了作业车间绩效评价体系(JOB-KPI),在此体系的基础上建立了基于BP神经网络算法绩效评价体系模型。该神经网络模型采用logsig函数为传递函数,引入了动量因子,使得权值修正具有一定的惯性,加快了整个网络的收敛速度。仿真结果表明,绩效评价模型能够对离散车间绩效做出有效的评估和预测,可以为企业的决策者提供参考。
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关键词
绩效评价
BP神经网络
logsig函数
动量因子
权值修正
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题名
基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价
被引量：
2
1
作者
殷生旺
张月霞
戴佐俊
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
江苏创源电子有限公司
出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2018年第3期10-14,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51334003
61473039)
北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201504058)
文摘
对作业车间绩效评价问题,提出了一种基于KPI和神经网络的的绩效评价体系;建立了作业车间绩效评价体系(JOB-KPI),在此体系的基础上建立了基于BP神经网络算法绩效评价体系模型。该神经网络模型采用logsig函数为传递函数,引入了动量因子,使得权值修正具有一定的惯性,加快了整个网络的收敛速度。仿真结果表明,绩效评价模型能够对离散车间绩效做出有效的评估和预测,可以为企业的决策者提供参考。
关键词
绩效评价
BP神经网络
logsig函数
动量因子
权值修正
Keywords
performance appraisal
BP neural network
log-sig
momentum factor
weight correction
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价
殷生旺
张月霞
戴佐俊
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2018
2
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