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摆动式集体落纱机构设计研究
1
作者
李朝龙
赵瑞峰
+1 位作者
张红清
边文广
《纺织器材》
2024年第4期22-27,共6页
为了推动环锭纺细纱机数字化进程,简述摆动式集体落纱机构的动作实现及改进方案,详述通过几何作图法和代数法确定长、短摇杆空间位置的计算方法;从抓管器操作精度要求、升降臂设计精度要求以及力矩、拉杆、摆动轴、锭子中心轴线、长摇...
为了推动环锭纺细纱机数字化进程,简述摆动式集体落纱机构的动作实现及改进方案,详述通过几何作图法和代数法确定长、短摇杆空间位置的计算方法;从抓管器操作精度要求、升降臂设计精度要求以及力矩、拉杆、摆动轴、锭子中心轴线、长摇杆与升降臂、中心高度差等方面,分析摆动式集体落纱机构的技术要求和设计要点;根据摆动式集体落纱机构的控制系统类型及数字化技术创新趋势,提出技术革新方法。指出:摆动式集体落纱机构是细纱长车连续化、数字化生产的关键,具有劳动强度低、用工量小、落纱效率高的优势;进一步提升其稳定性、可靠性和数字化水平,需深入了解机构细节,发现缺陷并不断优化。
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关键词
摆动式
集体落纱机构
长摇杆
短摇杆
空间位置
环锭纺
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职称材料
基于长短期记忆神经网络的采煤机摇臂轴承剩余寿命预测
2
作者
王振环
《山东煤炭科技》
2024年第2期95-98,108,共5页
为解决采煤机摇臂关键零部件的失效问题,基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)提出了一种创新性的方法,以预测采煤机摇臂轴承的剩余寿命。基于长短期记忆神经网络理论,通过建立轴承寿命退化指标,对轴承剩余寿命进行预测...
为解决采煤机摇臂关键零部件的失效问题,基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)提出了一种创新性的方法,以预测采煤机摇臂轴承的剩余寿命。基于长短期记忆神经网络理论,通过建立轴承寿命退化指标,对轴承剩余寿命进行预测,同构利用分层抽样方法对数据集进行划分;通过引入粒子群算法优化LSTM,解决LSTM算法选择最优超参数的问题,提高轴承剩余寿命预测精度。研究结果表明,基于LSTM的轴承剩余寿命预测结果与实际轴承寿命变化情况基本一致,预测结果均在置信区间内,可以为轴承维修保养工作提供参考。
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关键词
长短期记忆神经网络
采煤机摇臂轴承
剩余寿命
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职称材料
某远火武器系统操作与维修训练模拟器设计
被引量:
1
3
作者
黄少罗
陈烁
曹立军
《指挥控制与仿真》
2019年第6期136-140,共5页
为有效提升远火武器系统训练效益,降低装备损耗、延长使用寿命,设计了其操作与维修训练模拟器。该模拟器以主控分系统为核心,由实装操作分系统、虚拟装备分系统、联动分系统组成。主控分系统完成对系统整体工作状态的协调及各分系统的...
为有效提升远火武器系统训练效益,降低装备损耗、延长使用寿命,设计了其操作与维修训练模拟器。该模拟器以主控分系统为核心,由实装操作分系统、虚拟装备分系统、联动分系统组成。主控分系统完成对系统整体工作状态的协调及各分系统的监测与控制;实装操作分系统完成装备操作训练;虚拟装备分系统完成虚拟装备操作、虚拟装备维修及考核评估等功能;联动分系统完成模拟器间的信息传输控制和转换。该训练模拟器的使用对提升相关专业院校教学水平及部队训练都具有重要意义。
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关键词
远程火箭炮
装备操作
虚拟维修
训练模拟器
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职称材料
大跨越铁塔塔头施工方案分析
4
作者
贺智涛
林光龙
刘海祥
《广东电力》
2011年第10期84-87,共4页
为解决220 kV黄赤甲乙线增容改造工程中涉及的跨江铁塔塔头更换的问题,依据该工程铁塔的结构特点,对建筑塔吊、悬浮摇臂抱杆、双平臂自旋自升座地抱杆3种可选择方案,从吊重、施工效率、安全性等方面进行比较,分析认为双平臂自旋自升座...
为解决220 kV黄赤甲乙线增容改造工程中涉及的跨江铁塔塔头更换的问题,依据该工程铁塔的结构特点,对建筑塔吊、悬浮摇臂抱杆、双平臂自旋自升座地抱杆3种可选择方案,从吊重、施工效率、安全性等方面进行比较,分析认为双平臂自旋自升座地抱杆进行铁塔塔头更换为最优施工方案。同时对抱杆的相关参数进行验算和筛选,并对铁塔施工中实施的加固措施进行说明。
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关键词
拉杆式
大跨越铁塔
更换塔头
建筑塔吊
悬浮摇臂抱杆
双平臂自旋自升座地抱杆
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职称材料
题名
摆动式集体落纱机构设计研究
1
作者
李朝龙
赵瑞峰
张红清
边文广
机构
国家纺织机械产品质量检验检测中心(山西)
晋中市综合检验检测中心
经纬智能纺织机械有限公司
出处
《纺织器材》
2024年第4期22-27,共6页
文摘
为了推动环锭纺细纱机数字化进程,简述摆动式集体落纱机构的动作实现及改进方案,详述通过几何作图法和代数法确定长、短摇杆空间位置的计算方法;从抓管器操作精度要求、升降臂设计精度要求以及力矩、拉杆、摆动轴、锭子中心轴线、长摇杆与升降臂、中心高度差等方面,分析摆动式集体落纱机构的技术要求和设计要点;根据摆动式集体落纱机构的控制系统类型及数字化技术创新趋势,提出技术革新方法。指出:摆动式集体落纱机构是细纱长车连续化、数字化生产的关键,具有劳动强度低、用工量小、落纱效率高的优势;进一步提升其稳定性、可靠性和数字化水平,需深入了解机构细节,发现缺陷并不断优化。
关键词
摆动式
集体落纱机构
长摇杆
短摇杆
空间位置
环锭纺
Keywords
oscillating
collective doffing mechanism
long rocker
short
rocker
spatial position
ring spinning
分类号
TS103.2 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
基于长短期记忆神经网络的采煤机摇臂轴承剩余寿命预测
2
作者
王振环
机构
山西潞安化工集团司马煤业有限公司
出处
《山东煤炭科技》
2024年第2期95-98,108,共5页
文摘
为解决采煤机摇臂关键零部件的失效问题,基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)提出了一种创新性的方法,以预测采煤机摇臂轴承的剩余寿命。基于长短期记忆神经网络理论,通过建立轴承寿命退化指标,对轴承剩余寿命进行预测,同构利用分层抽样方法对数据集进行划分;通过引入粒子群算法优化LSTM,解决LSTM算法选择最优超参数的问题,提高轴承剩余寿命预测精度。研究结果表明,基于LSTM的轴承剩余寿命预测结果与实际轴承寿命变化情况基本一致,预测结果均在置信区间内,可以为轴承维修保养工作提供参考。
关键词
长短期记忆神经网络
采煤机摇臂轴承
剩余寿命
Keywords
long
Short-Term Memory neural network
coal mining machine
rocker
arm bearing
residual life
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
某远火武器系统操作与维修训练模拟器设计
被引量:
1
3
作者
黄少罗
陈烁
曹立军
机构
陆军工程大学石家庄校区
出处
《指挥控制与仿真》
2019年第6期136-140,共5页
文摘
为有效提升远火武器系统训练效益,降低装备损耗、延长使用寿命,设计了其操作与维修训练模拟器。该模拟器以主控分系统为核心,由实装操作分系统、虚拟装备分系统、联动分系统组成。主控分系统完成对系统整体工作状态的协调及各分系统的监测与控制;实装操作分系统完成装备操作训练;虚拟装备分系统完成虚拟装备操作、虚拟装备维修及考核评估等功能;联动分系统完成模拟器间的信息传输控制和转换。该训练模拟器的使用对提升相关专业院校教学水平及部队训练都具有重要意义。
关键词
远程火箭炮
装备操作
虚拟维修
训练模拟器
Keywords
long
-range
rocker
gun
equipment operation
virtual maintenance
training simulator
分类号
E939 [军事—军事装备学]
E924.93 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
大跨越铁塔塔头施工方案分析
4
作者
贺智涛
林光龙
刘海祥
机构
广东电网公司广州供电局
广东省输变电工程公司
出处
《广东电力》
2011年第10期84-87,共4页
文摘
为解决220 kV黄赤甲乙线增容改造工程中涉及的跨江铁塔塔头更换的问题,依据该工程铁塔的结构特点,对建筑塔吊、悬浮摇臂抱杆、双平臂自旋自升座地抱杆3种可选择方案,从吊重、施工效率、安全性等方面进行比较,分析认为双平臂自旋自升座地抱杆进行铁塔塔头更换为最优施工方案。同时对抱杆的相关参数进行验算和筛选,并对铁塔施工中实施的加固措施进行说明。
关键词
拉杆式
大跨越铁塔
更换塔头
建筑塔吊
悬浮摇臂抱杆
双平臂自旋自升座地抱杆
Keywords
guyed-strain
long
span towers
tower head replacement
tower crane
suspended
rocker
hold stem
double flat arm spin and rise holding Dole
分类号
TM754 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
摆动式集体落纱机构设计研究
李朝龙
赵瑞峰
张红清
边文广
《纺织器材》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于长短期记忆神经网络的采煤机摇臂轴承剩余寿命预测
王振环
《山东煤炭科技》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
某远火武器系统操作与维修训练模拟器设计
黄少罗
陈烁
曹立军
《指挥控制与仿真》
2019
1
下载PDF
职称材料
4
大跨越铁塔塔头施工方案分析
贺智涛
林光龙
刘海祥
《广东电力》
2011
0
下载PDF
职称材料
已选择
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