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Adaptive Bistable Stochastic Resonance Based Weak Signal Reception in Additive Laplacian Noise
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作者 Jin Liu Zan Li +1 位作者 Qiguang Miao Li Yang 《China Communications》 SCIE CSCD 2024年第1期228-241,共14页
Weak signal reception is a very important and challenging problem for communication systems especially in the presence of non-Gaussian noise,and in which case the performance of optimal linear correlated receiver degr... Weak signal reception is a very important and challenging problem for communication systems especially in the presence of non-Gaussian noise,and in which case the performance of optimal linear correlated receiver degrades dramatically.Aiming at this,a novel uncorrelated reception scheme based on adaptive bistable stochastic resonance(ABSR)for a weak signal in additive Laplacian noise is investigated.By analyzing the key issue that the quantitative cooperative resonance matching relationship between the characteristics of the noisy signal and the nonlinear bistable system,an analytical expression of the bistable system parameters is derived.On this basis,by means of bistable system parameters self-adaptive adjustment,the counterintuitive stochastic resonance(SR)phenomenon can be easily generated at which the random noise is changed into a benefit to assist signal transmission.Finally,it is demonstrated that approximately 8dB bit error ratio(BER)performance improvement for the ABSR-based uncorrelated receiver when compared with the traditional uncorrelated receiver at low signal to noise ratio(SNR)conditions varying from-30dB to-5dB. 展开更多
关键词 adaptive bistable stochastic resonance additive Laplacian noise low signal to noise ratio uncorrelated reception scheme weak signal reception
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Combining Radon-ambiguity transform with second-order difference to improve detection probability of LFM signals in low SNR 被引量:4
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作者 Tan Xiaogang Wei Ping Li Liping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第1期13-19,共7页
The Radon-ambiguity transform (RAT), although efficient for detecting the linear frequency modulated signals (LFMs), is troubled by the energy accumulation of noise in low signal-to-noise ratio (SNR). A secondor... The Radon-ambiguity transform (RAT), although efficient for detecting the linear frequency modulated signals (LFMs), is troubled by the energy accumulation of noise in low signal-to-noise ratio (SNR). A secondorder difference (SOD) method is proposed to treat with this problem. In the SOD method, the optimal search step and difference step are derived from the LFM rate resolution formula. The sharpness of the peaks of RAT is measured by curvature, and the sharpness, but not the magnitude of the peaks, is used to detect the LFMs. The SOD method removes the noise energy accumulation and reserves the drastically changing components integrally; thus, it improves the detection probability of LFMs in low SNR. The expected performance of the new method is verified by 100 Monte Carlo simulations. 展开更多
关键词 linear frequency modulated signals Radon-axnbiguity transform detection probability low signal-to-noise ratio.
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Long term integration of radar signals with unknown Doppler shift for ubiquitous radar 被引量:4
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作者 Qinglong Bao Zengping Chen Yue Zhang Jian Yang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第2期219-227,共9页
Ubiquitous radar is a new radar system that provides continuous and uninterrupted multifunction capability within a coverage volume. Continuous coverage from close-in "pop-up" targets in clutter to long-range target... Ubiquitous radar is a new radar system that provides continuous and uninterrupted multifunction capability within a coverage volume. Continuous coverage from close-in "pop-up" targets in clutter to long-range targets impacts selection of waveform parameters. The coherent processing interval (CPI) must be long enough to achieve a certain signal-to-noise ratio (SNR) that ensures the efficiency of detection. The condition of detection in the case of low SNR is analyzed, and three different cases that would occur during integration are discussed and a method to determine the CPI is presented. The simulation results show that targets detection with SNR as low as -26 dB in the experimental system can possibly determine the CPI. 展开更多
关键词 ubiquitous radar low signal-to-noise ratio (SNR) coherent processing interval (CPI) coherent integration non-coherent integration.
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New Wavelet Thresholding Algorithm in Dropping Ambient Noise from Underwater Acoustic Signals
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作者 Mohammad Monirujjaman Khan Ratil Hasnat Ashique +3 位作者 Badrun Naher Liya Md. Mohsin Sajjad Md. Anisur Rahman M. T. Hasan Amin 《Journal of Electromagnetic Analysis and Applications》 2015年第3期53-60,共8页
Underwater Wireless Communication, largely dependent on the acoustic communication between the machines, is largely affected by various types of noise in the shallow and deep water. However ambient noise which is due ... Underwater Wireless Communication, largely dependent on the acoustic communication between the machines, is largely affected by various types of noise in the shallow and deep water. However ambient noise which is due to multiple sources (e.g. shipping, wind) and no one source dominates. Ambient noise masks the acoustic signal to a large extent. Hence today it has drawn the attention of the experts to reduce its effect on the received signal. This paper discusses ambient noise problem and devises a new wavelet thresholding method to reduce its effect. Afterwards a comparative study on statistical parameters is shown to prove the efficiency of the devised method. 展开更多
关键词 Ambient noise Wavelet Transform thresholding signal to noise ratio (SNR) ROOT Mean SQUARE Error (RMSE) Power Spectral Density (PSD) PERCENTAGE ROOT Mean SQUARE Difference (PRD)
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Micro-Doppler feature extraction of micro-rotor UAV under the background of low SNR 被引量:4
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作者 HE Weikun SUN Jingbo +1 位作者 ZHANG Xinyun LIU Zhenming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第6期1127-1139,共13页
Micro-Doppler feature extraction of unmanned aerial vehicles(UAVs)is important for their identification and classification.Noise and the motion state of the UAV are the main factors that may affect feature extraction ... Micro-Doppler feature extraction of unmanned aerial vehicles(UAVs)is important for their identification and classification.Noise and the motion state of the UAV are the main factors that may affect feature extraction and estimation precision of the micro-motion parameters.The spectrum of UAV echoes is reconstructed to strengthen the micro-motion feature and reduce the influence of the noise on the condition of low signal to noise ratio(SNR).Then considering the rotor rate variance of UAV in the complex motion state,the cepstrum method is improved to extract the rotation rate of the UAV,and the blade length can be intensively estimated.The experiment results for the simulation data and measured data show that the reconstruction of the spectrum for the UAV echoes is helpful and the relative mean square root error of the rotating speed and blade length estimated by the proposed method can be improved.However,the computation complexity is higher and the heavier computation burden is required. 展开更多
关键词 micro-rotor unmanned aerial vehicle(UAV) low signal to noise ratio(SNR) MICRO-DOPPLER feature extraction parameter estimation
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Wigner-Hough transform based on slice's entropy and its application to multi-LFM signal detection 被引量:6
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作者 Hongwei Wang Xiangyu Fan +1 位作者 You Chen Yuanzhi Yang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第4期634-642,共9页
To enhance the capacity of the radar-reconnaissance interception receiver recognizing linear frequency modulated (LFM) at a low signal-noise ratio, this paper presents WignerHough transform (WHT) of the LFM signal and... To enhance the capacity of the radar-reconnaissance interception receiver recognizing linear frequency modulated (LFM) at a low signal-noise ratio, this paper presents WignerHough transform (WHT) of the LFM signal and its corresponding characteristics, derives the probability density functions of the LFM signal and Gaussian white noise within WHT based on entropy (WHTE), dimension under different assumptions and puts forward a WHT algorithm based on entropy of slice to improve the capacity of detecting the LFM signal. Entropy of the WHT domain slice is adopted to assess the information size of polar radius or angle slice, which is converted into the weight factor to weight every slice. Double-deck weight is used to weaken the influences of noise and disturbance terms and WHTE treatment and signal detection procedure are also summarized. The rationality of the algorithm is demonstrated through theoretical analysis and formula derivation, the efficiency of the algorithm is verified by simulation comparison between WHT, fractional Fourier transform and periodic WHT, and it is highlighted that the WHTE algorithm has better detection accuracy and range of application against strong noise background. 展开更多
关键词 low signal-to-noise ratio linear frequency modulated signal probability density function Wigner-Hough transform (WHT) signal detection entropy of slice
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Tracking algorithm of BPSK signal in low bit SNR and high dynamic scenarios
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作者 王鹏 陈国瑛 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第1期118-127,共10页
A new tracking algorithm is proposed aiming at the tracking problem in low bit signal-to- noise ratio (i. e. , Eb/N0 ) scenarios, in which the bit clock regenerated by bit synchronization loop decides loop update mo... A new tracking algorithm is proposed aiming at the tracking problem in low bit signal-to- noise ratio (i. e. , Eb/N0 ) scenarios, in which the bit clock regenerated by bit synchronization loop decides loop update moment. The double frequency processing and non-coherent accumulation tech- nologies are applied to eliminate the impact of data polarity inversion, and then long time accumula- tion improves the input signal-to-noise ratio of discriminator. The frequency locked loop and phase locked loop constitute a carrier loop in parallel, which can meet the high dynamic demands. The ef- fectiveness of this algorithm has been corroborated by theoretical analysis, simulation and measure- ments, and the new tracking algorithm has been used in an aerospace engineering project successfully. 展开更多
关键词 TRACKING double frequency processing NON-COHERENT low bit signal-to-noise ratio
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基于基带S模式信号的联合TOA估计算法研究
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作者 第五瑶光 宫峰勋 《全球定位系统》 CSCD 2023年第4期49-56,共8页
针对广域多点定位系统中接收信号信噪比(signal to noise ratio,SNR)低导致到达时间(time of arrival,TOA)提取不准确的问题,提出了一种匹配滤波结合非相干积累的联合TOA估计算法,该算法能够有效降低匹配滤波法在低SNR下TOA估计的均方... 针对广域多点定位系统中接收信号信噪比(signal to noise ratio,SNR)低导致到达时间(time of arrival,TOA)提取不准确的问题,提出了一种匹配滤波结合非相干积累的联合TOA估计算法,该算法能够有效降低匹配滤波法在低SNR下TOA估计的均方根误差(root mean square error,RMSE).联合算法通过对二次雷达驻留时间内接收的应答信号的匹配滤波输出做非相干积累,在最大值点处标记时间戳进行TOA估计,利用能量累积原理提高SNR,从而使得估计精确度得以提升.仿真结果表明:该算法可在-15 dB SNR,53 MHz采样频率及9个积累信号时,达到24.302 ns的TOA估计精确度.所提联合TOA估计算法具有高精确度与高稳健性的特点,能够在-15~0 dB SNR将估计精确度提升至25 ns以下,为提取低SNR S模式信号TOA进而提升广域多点定位精确度提供了一种有效的方法. 展开更多
关键词 多点定位 到达时间(toA) 低信噪比 S模式信号 非相干积累 匹配滤波
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中文版hearWHO应用程序在听力筛查中的验证
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作者 李静 米玛玉珍 +1 位作者 古鑫 傅新星 《中国耳鼻咽喉头颈外科》 CSCD 2024年第6期364-368,共5页
目的验证中文版hearWHO应用程序,一款噪声下数字言语测试工具,在听力筛查中的有效性。方法招募听力正常者12名,听力损失患者92例。所有受试者依次完成纯音听阈测试、声导抗测试以及中文版hearWHO测试。分析双耳PTA0.5~4kHz和hearWHO得... 目的验证中文版hearWHO应用程序,一款噪声下数字言语测试工具,在听力筛查中的有效性。方法招募听力正常者12名,听力损失患者92例。所有受试者依次完成纯音听阈测试、声导抗测试以及中文版hearWHO测试。分析双耳PTA0.5~4kHz和hearWHO得分的相关性,采用受试者工作特性曲线及曲线下面积等参数,确定hearWHO得分在最佳诊断截点下的灵敏度和特异度。结果hearWHO得分与较好耳和较差耳纯音听阈均值PTA0.5~4kHz均呈显著负相关性,相关系数分别为-0.552和-0.693(P<0.001)。按PTA0.5~4kHz≥20dBHL为存在听力损失的标准,当hearWHO得分≤60时,提示至少单耳出现听力下降,灵敏度和特异度分别为0.733、0.690;当hearWHO得分≤50时,提示受试者可能存在双耳听力下降,灵敏度和特异度分别为0.815、0.917。结论hearWHO对检出单耳或双耳听力损失的灵敏度和特异度均较高,当hearWHO得分≤60时,提示受试者有必要转诊进行进一步的听力检测及诊断。 展开更多
关键词 噪声 言语识别测验 信噪比 噪声下数字言语测试 言语识别阈 听力筛查
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低信噪比下基于深度学习TCNN-MobileNet的调制识别 被引量:1
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作者 牛瑞婷 严天峰 +1 位作者 高锐 王映植 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期204-215,共12页
将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-Mo... 将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-MobileNet)的调制识别方法。首先通过小波变换对数据进行预处理,将信号作为输入传送到双路卷积神经网络中进行不同维度的特征提取;然后通过融合层进行特征融合并送入轻量级神经网络MobileNetV1中,进行调制识别模型训练;最后通过全连接层进行11种调制识别的分类输出。在公开数据集RML2016.10a上的实验结果表明,在-20dB的低SNR下TCNN-MobileNet的识别准确率可达88.71%,在18dB的高SNR下识别准确率可达96.66%,SNR在-20~18dB范围内时平均识别准确率为88.37%,相比于ResNet18、ResNet34等经典网络架构提升了约35%。TCNN-MobileNet识别方法在保证识别精度不变的情况下能够降低训练参数量以及网络训练时间,有效简化网络架构,降低对硬件设备的要求,对轻量级神经网络在调制识别中的应用具有借鉴意义。 展开更多
关键词 调制识别 卷积神经网络 小波变换 深度学习 低信噪比
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基于FRFT的低信噪比LFM信号参数快速估计算法 被引量:1
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作者 东锦鹏 陈世文 +1 位作者 杨锦程 韩啸 《指挥控制与仿真》 2024年第1期71-77,共7页
基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)对线性调频(Linear Frequency Modulated,LFM)信号参数进行估计,问题关键是确定FRFT最佳阶数,根据误差迭代思想提出新的参数估计算法,该算法利用归一化带宽和旋转角的转化关系... 基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)对线性调频(Linear Frequency Modulated,LFM)信号参数进行估计,问题关键是确定FRFT最佳阶数,根据误差迭代思想提出新的参数估计算法,该算法利用归一化带宽和旋转角的转化关系,由估计误差推算角度差值,有效降低了运算量,不需要调频斜率正负的先验信息,改进的对数搜索算法可以进一步提高参数估计结果的稳定性和可靠性。仿真结果表明,信噪比在-8 dB以上时该方法在高效率的前提下仍具有良好的参数估计性能,平均估计误差在1%以内,估计结果接近Cramer-Rao下限,满足工程实时处理需求。 展开更多
关键词 低信噪比 分数阶傅里叶变换 线性调频信号 参数估计
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LAMOST的“Unknown”光谱分类研究:ODS-YOLOv7模型
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作者 王晓敏 高军萍 +4 位作者 蒲源 邱波 张健楠 闫静 李荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1960-1967,共8页
天体识别是天文新发现和深入研究天体的基础。在LAMOST DR8 v1.0发布的低分辨率光谱数据中有约53万条因没有类别标签而被命名为“Unknown”的光谱,其中有88.56%的光谱信噪比在0~10之间,对这批光谱的研究分析将增加LAMOST的有效数据产出... 天体识别是天文新发现和深入研究天体的基础。在LAMOST DR8 v1.0发布的低分辨率光谱数据中有约53万条因没有类别标签而被命名为“Unknown”的光谱,其中有88.56%的光谱信噪比在0~10之间,对这批光谱的研究分析将增加LAMOST的有效数据产出。该研究为“Unknown”光谱的分类设计了一种ODS-YOLOv7模型。它是一种端到端的类别预测模型,通过添加一维卷积注意力模块以提高光谱识别能力。在经过一批信噪比在0~10之间的已知类别光谱训练后,ODS-YOLOv7可以学习到低信噪比光谱的有效特征,进而实现对“Unknown”光谱的类别预测。实验表明,该模型在已知类别标记的低信噪比恒星、星系、类星体的光谱识别中,F1-score分别为0.98、0.95、0.95;同时在与传统算法KNN、RF、DT、SVM和深度学习算法1D CNN、1DSSCNN、ResNet、DenseNet、VIT对比实验中取得相对最好的效果。实验结果还给出了ODS-YOLOv7模型对DR8 v1.0中信噪比在0~10的“Unknown”光谱预测置信度分布,在预测类别为恒星、星系、类星体任务中,有92%的分类置信度在60%以上。为保证模型输出质量,本文只选取分类置信度大于99%的光谱类别作为输出结果。以此为依据,在DR8 v1.0和DR9 v0发布的全部“Unknown”光谱中分别有37.19%和47.03%被ODS-YOLOv7模型预测出类别。此外,还增加人工认证以检验该模型预测的正确性。为提升模型的可解释性,参照了二维图像特征可视化的Grad-CAM方法,将其改进为适合于可视化一维光谱数据特征的算法。其结果表明该模型可自动关注到不同的分类特征,使得该模型非常适用于低信噪比“Unknown”光谱的类别预测。 展开更多
关键词 Unknown光谱分类 ODS-YOLOv7 低信噪比 LAMOST 特征可视化
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基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法
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作者 朱小婷 张君 +3 位作者 王璐 陈志菲 鲍明 王翊 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1108-1116,共9页
针对低信噪比条件下非平稳信号时延估计精度低的问题,提出基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法。设计小波奇异性特征尺度广义互相关矩阵,构建多尺度小波奇异特征约束下的期望最大化模型。推导参数更新公式,利用期望最大化算法... 针对低信噪比条件下非平稳信号时延估计精度低的问题,提出基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法。设计小波奇异性特征尺度广义互相关矩阵,构建多尺度小波奇异特征约束下的期望最大化模型。推导参数更新公式,利用期望最大化算法并行迭代,求取奇异性特征显著性最大条件下信号的自适应尺度以及该尺度下声源信号的最优时延估计值。仿真和实验结果表明,所提算法在低信噪比条件下,相较于传统广义互相关时延估计算法以及改进算法具有较高的时延估计精度,并且有效提高了误差约束范围内的有效估计成功率。 展开更多
关键词 低信噪比 非平稳信号 小波奇异性 期望最大化 时延估计
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基于微纳光纤结型谐振腔的低频水声传感器
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作者 翟小平 崔建功 +2 位作者 张文栋 黄浩铭 张国军 《微纳电子技术》 CAS 2024年第6期83-89,共7页
通过将谐振腔置入有利于将声压变化有效传导到谐振腔的材料中,可以实现基于光学微纳结型谐振腔的水声传感器。提出了一种基于微纳光纤技术的结型谐振腔水声传感器,其尺寸更小,对于低频信号有出色的探测能力。将直径为3.5μm的光学微纳... 通过将谐振腔置入有利于将声压变化有效传导到谐振腔的材料中,可以实现基于光学微纳结型谐振腔的水声传感器。提出了一种基于微纳光纤技术的结型谐振腔水声传感器,其尺寸更小,对于低频信号有出色的探测能力。将直径为3.5μm的光学微纳纤维制备成曲率半径为550μm的结型谐振腔,采用聚二甲基硅氧烷(PDMS)薄膜将其以上、下包裹的形式封装到镂空玻璃基底上,完成水声传感器的制备。PDMS具有比SiO_(2)低的折射率,并表现出良好的传输性能。采用PDMS封装谐振腔提高了传感器的品质因数(1.45×10^(4)),也有利于在水下更好地保护谐振腔。采用滤波放大技术来解调接收到的声信号,测试结果表明,该传感器在12.5~100 Hz内的灵敏度均值为-148.6 dB,信噪比均值为40 dB。 展开更多
关键词 水听器 低频信号 结型谐振腔 灵敏度 信噪比
原文传递
利用双通道激光雷达验证低信噪比反演算法
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作者 林瑞奇 郭磐 +3 位作者 陈和 陈思颖 张寅超 郑熠泽 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期148-152,共5页
针对相干测风激光雷达(LiDAR)在低信噪比(SNR)下反演算法的可靠性和精度难以验证的问题,搭建了一种双通道的脉冲相干测风LiDAR系统,可以同时获取高、低SNR的2组数据,并使用高SNR通道的结果作为真值,比较利用不同的算法在低SNR通道进行... 针对相干测风激光雷达(LiDAR)在低信噪比(SNR)下反演算法的可靠性和精度难以验证的问题,搭建了一种双通道的脉冲相干测风LiDAR系统,可以同时获取高、低SNR的2组数据,并使用高SNR通道的结果作为真值,比较利用不同的算法在低SNR通道进行矢量风速估计的结果。该系统避免了使用其他观测设备作为真值时难以配准或观测目标不统一的问题。本文研究利用雷达获取的观测结果验证了各个算法的有效性,并在各个算法间进行了横向对比。最终,依据各个算法的性能表现和计算复杂度,指明了各个算法具有优势的使用场景。该结果对于充分利用现有系统、使用新算法提高低SNR下的数据获取效率,或在指定探测指标的前提下降低激光能量等硬件要求、实现系统小型化有一定意义。 展开更多
关键词 脉冲相干测风激光雷达 双通道 矢量风速估计 低信噪比
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基于随机共振的水下目标微弱回波信号增强检测
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作者 刘振 孙纯 +2 位作者 周胜增 杜选民 孙德龙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2014-2024,共11页
针对低信噪比下主动声呐探测水下目标的微弱回波信号检测难题,本文提出了一种基于随机共振的微弱回波信号增强检测方法。该方法通过建立频移变尺度随机共振系统,与输入高频微弱回波信号、随机噪声相匹配,实现微弱回波信号的共振增强;进... 针对低信噪比下主动声呐探测水下目标的微弱回波信号检测难题,本文提出了一种基于随机共振的微弱回波信号增强检测方法。该方法通过建立频移变尺度随机共振系统,与输入高频微弱回波信号、随机噪声相匹配,实现微弱回波信号的共振增强;进而利用乘积谱与谱峭度构建目标回波亮点增强检测指标,有效提升微弱回波亮点的能量集中程度,抑制杂波及虚假成分干扰。仿真结果表明:在低信噪比下,随机共振系统输出信噪比增益可达5 dB以上,微弱目标回波亮点检测结果更加直观便捷,杂波干扰得到大幅抑制。海试数据处理结果进一步验证了所提方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 主动声呐 微弱信号检测 随机共振 水下目标探测 杂波抑制 非线性双稳态系统 多普勒频移 低信噪比
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基于自适应阈值优化算法的Golay编码RDTS研究
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作者 赵宇 高妍 +1 位作者 张红娟 靳宝全 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第9期112-117,共6页
Golay编码可有效提升拉曼分布式光纤测温(RDTS)系统的信号强度,但数据处理量增加了4倍,大量数据的累加平均影响了信噪比和测量速度。文中提出了基于Golay编码的自适应阈值优化算法,旨在提升RDTS的信噪比和数据处理速率。分析了Golay编码... Golay编码可有效提升拉曼分布式光纤测温(RDTS)系统的信号强度,但数据处理量增加了4倍,大量数据的累加平均影响了信噪比和测量速度。文中提出了基于Golay编码的自适应阈值优化算法,旨在提升RDTS的信噪比和数据处理速率。分析了Golay编码RDTS的信号特征,设计了粒子群优化的自适应阈值算法,动态调整小波阈值,实现最优降噪。实验证明:与仅用Golay编码相比,在45 km长的传感光纤测试中,末端信噪比从14.5 dB提升至21.7 dB,末端最大温度不确定度从±7℃降低至±2.5℃,同样精度下,累加平均次数从30万次降至3万次。 展开更多
关键词 Golay编码 拉曼分布式光纤测温系统 粒子群优化 小波阈值降噪 信噪比 测量时间
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基于改进小波阈值的数据采集系统降噪研究
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作者 刘玉玉 李杰 +3 位作者 马喜宏 孙宁 王涛 高屾林 《电子设计工程》 2024年第19期124-128,134,共6页
在数据采集过程中,噪声和干扰的存在严重影响了数据的准确性。为了获得质量较高的数据,减少噪声的影响,该文提出一种基于遗传算法的小波阈值函数去噪方法,并设计以FPGA为主控的数据采集系统进行了多次实验。实验结果表明,经改进算法处... 在数据采集过程中,噪声和干扰的存在严重影响了数据的准确性。为了获得质量较高的数据,减少噪声的影响,该文提出一种基于遗传算法的小波阈值函数去噪方法,并设计以FPGA为主控的数据采集系统进行了多次实验。实验结果表明,经改进算法处理过的数据信噪比达到了芯片手册中所规定的典型值大小。同时,相比传统的阈值函数去噪方法,将新算法应用于采集到的数据,其信噪比提高了7.0248 dB,均方根误差降低了0.1675,表现出了较好的去噪性能,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 数据采集系统 小波阈值去噪 遗传算法 信噪比
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基于混沌粒子群优化的图像Contourlet阈值去噪 被引量:5
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作者 吴一全 纪守新 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1645-1651,共7页
提出了基于混沌粒子群优化的图像Contourlet阈值去噪方法.该方法在Contourlet变换域内利用混沌粒子群算法来确定最优阈值,再通过软阈值函数去噪,且不需要噪音方差等先验信息.实验结果表明:该方法与小波Bayeshrink阈值、基于粒子群的小... 提出了基于混沌粒子群优化的图像Contourlet阈值去噪方法.该方法在Contourlet变换域内利用混沌粒子群算法来确定最优阈值,再通过软阈值函数去噪,且不需要噪音方差等先验信息.实验结果表明:该方法与小波Bayeshrink阈值、基于粒子群的小波阈值、Contourlet自适应阈值等去噪方法相比,能有效地去除高斯白噪音和椒盐噪音的混合噪音,提高峰值信噪比,并较好地保留图像的细节和纹理,从而明显地改善了图像的视觉效果. 展开更多
关键词 图像处理 阈值去噪 CONtoURLET变换 混沌粒子群 峰值信噪比
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基于校验函数梯度的Turbo码编码器识别
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作者 陈增茂 刘美祯 +1 位作者 孙志国 孙溶辰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1826-1833,共8页
针对现有的Turbo码编码器识别算法中存在容错性差和计算量大的问题,本文提出了计算复杂度低和在低信噪比条件下容错性强的编码器识别算法。本文利用码元之间线性约束关系,构造代价函数,定义每个时刻的函数符合度,这个概念能明确地展现... 针对现有的Turbo码编码器识别算法中存在容错性差和计算量大的问题,本文提出了计算复杂度低和在低信噪比条件下容错性强的编码器识别算法。本文利用码元之间线性约束关系,构造代价函数,定义每个时刻的函数符合度,这个概念能明确地展现每个时刻码元之间约束关系的强弱;函数符合度将作为识别递归系统卷积码的代价函数,待识别的生成多项式参数的概率值作为代价函数的变量,将RSC码识别问题进而转化为代价函数求解极大值问题。利用迭代更新的方式,在迭代次数一定的条件下,对函数中的未知生成矩阵参数求解梯度,完成对未知生成矩阵参数的识别。仿真结果表明:算法在迭代20次时可以对编码器参数的识别收敛,同时在低信噪比条件下相比已有算法容错性强、计算复杂度低。 展开更多
关键词 低信噪比 函数符合度 递归系统卷积码 梯度
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