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基于多层级条件风险价值的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化
1
作者
沈佳程
李梦诗
+1 位作者
季天瑶
林镇佳
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第2期37-46,共10页
在双碳目标下,风电渗透率增加给新型电力系统的安稳运行带来挑战,而条件风险价值法(Conditional Value-at-Risk,CVaR)可对风电的随机风险进行分类量化评估,以用于系统调度运行。根据CVaR提出了改进的多层级条件风险价值法(Multi-layer C...
在双碳目标下,风电渗透率增加给新型电力系统的安稳运行带来挑战,而条件风险价值法(Conditional Value-at-Risk,CVaR)可对风电的随机风险进行分类量化评估,以用于系统调度运行。根据CVaR提出了改进的多层级条件风险价值法(Multi-layer Conditional Value-at-Risk,MCVaR),并建立了基于MCVaR的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化模型。仿真算例结果表明,MCVaR相较于CVaR能够显著降低系统的弃风与切负荷量,同时系统的极端损失下降了49.45%。所提方法能够在满足系统可控风险约束的前提下,实现运行经济效益与低碳环保收益的综合最优化。
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关键词
条件风险价值
低碳运行
可再生能源
备用优化
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职称材料
题名
基于多层级条件风险价值的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化
1
作者
沈佳程
李梦诗
季天瑶
林镇佳
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第2期37-46,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(51437006)
广东省重点研发项目(2020B010166004)。
文摘
在双碳目标下,风电渗透率增加给新型电力系统的安稳运行带来挑战,而条件风险价值法(Conditional Value-at-Risk,CVaR)可对风电的随机风险进行分类量化评估,以用于系统调度运行。根据CVaR提出了改进的多层级条件风险价值法(Multi-layer Conditional Value-at-Risk,MCVaR),并建立了基于MCVaR的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化模型。仿真算例结果表明,MCVaR相较于CVaR能够显著降低系统的弃风与切负荷量,同时系统的极端损失下降了49.45%。所提方法能够在满足系统可控风险约束的前提下,实现运行经济效益与低碳环保收益的综合最优化。
关键词
条件风险价值
低碳运行
可再生能源
备用优化
Keywords
conditional value-at-risk
low-carbon opera-tion
renewable energy
reserve optimization
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层级条件风险价值的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化
沈佳程
李梦诗
季天瑶
林镇佳
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024
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