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Analysis of Machinable Structures and Their Wettability of Rotary Ultrasonic Texturing Method 被引量:6
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作者 XU Shaolin SHIMADA Keita +1 位作者 MIZUTANI Masayoshi KURIYAGAWA Tsunemoto 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第6期1187-1192,共6页
Tailored surface textures at the micro- or nanoscale dimensions are widely used to get required functional performances.Rotary ultrasonic texturing(RUT) technique has been proved to be capable of fabricating periodic ... Tailored surface textures at the micro- or nanoscale dimensions are widely used to get required functional performances.Rotary ultrasonic texturing(RUT) technique has been proved to be capable of fabricating periodic micro- and nanostructures. In the present study, diamond tools with geometrically defined cutting edges were designed for fabricating different types of tailored surface textures using the RUT method. Surface generation mechanisms and machinable structures of the RUT process are analyzed and simulated with a 3D-CAD program. Textured surfaces generated by using a triangular pyramid cutting tip are constructed. Different textural patterns from several micrometers to several tens of micrometers with few burrs were successfully fabricated, which proved that tools with a proper two-rake-face design are capable of removing cutting chips efficiently along a sinusoidal cutting locus in the RUT process. Technical applications of the textured surfaces are also discussed. Wetting properties of textured aluminum surfaces were evaluated by combining the test of surface roughness features. The results show that the real surface area of the textured aluminum surfaces almost doubled by comparing with that of a flat surface, and anisotropic wetting properties were obtained due to the obvious directional textural features. 展开更多
关键词 rotary ultrasonic texturing geometrically defined cutting edges surface generation mechanisms machinable structures wetting properties
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Machinable REPM with Excellent Intrinsic Coercive ForcePrepared by DS Technology 被引量:1
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作者 Liu, XC Pan, J +5 位作者 Xu, ZF Zhuang, JP Liu, M Yu, DM Shi, ZX Fu, HZ 《Journal of Materials Science & Technology》 SCIE EI CAS CSCD 1997年第6期475-478,共4页
关键词 La machinable REPM with Excellent Intrinsic Coercive ForcePrepared by DS Technology DS
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Influence of Surface Carburization of Machinable Ceramics on Its Pulsed Flashover Characteristics in Vacuum
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作者 郑楠 黄学增 +1 位作者 穆海宝 张冠军 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第6期656-660,共5页
For pulsed power devices,surface flashover phenomena across solid insulators greatly restrict their overall performance.In recent decades,much attention has been paid on enhancing the surface electric withstanding str... For pulsed power devices,surface flashover phenomena across solid insulators greatly restrict their overall performance.In recent decades,much attention has been paid on enhancing the surface electric withstanding strength of insulators,and it is found that surface treatment of material is useful to improve the surface flashover voltage.The carburization treatment is employed to modify the surface components of newly-developed machinable ceramics(MC) materials. A series of MC samples with different glucose solution concentration(0%,10%,20%,30% and 40%) are prepared by chemical reactions for surface carburization modification,and their surface flashover characteristics are investigated under pulsed voltage in vacuum.It is found that the surface carburization treatment greatly modifies the surface resistivity of MCs and hence the flashover behaviors.Based on the reduction of surface resistivity and the secondary electron emission avalanche(SEEA) theory,the adjustment of flashover withstanding ability can be reasonably explained. 展开更多
关键词 machinable ceramics VACUUM surface carburization secondary electron emission FLASHOVER
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Predictive Modelling of Etching Process of Machinable Glass Ceramics, Boron Nitride, and Silicon Carbide
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作者 Huey Tze Ting Khaled Abou-El-Hossein Han Bing Chua 《Materials Sciences and Applications》 2011年第11期1601-1621,共21页
The present paper discusses the development of the first and second order model for predicting the chemical etching variables, namely, etching rate, surface roughness and accuracy of advanced ceramics. The first and s... The present paper discusses the development of the first and second order model for predicting the chemical etching variables, namely, etching rate, surface roughness and accuracy of advanced ceramics. The first and second order etching rate, surface roughness and accuracy equations were developed using the Response Surface Method (RSM). The etching variables included etching temperature, etching duration, solution and solution concentration. The predictive models’ analyses were supported with the aid of the statistical software package – Design Expert (DE 7). The effects of the individual etching variables and interaction between these variables were also investigated. The study showed that predictive models successfully predicted the etching rate, surface roughness and accuracy readings recorded experimentally with 95% confident interval. The results obtained from the predictive models were also compared with Multilayer Perceptron Artificial Neural Network (ANN). Chemical Etching variables predictive by ANN were in good agreement with those with those obtained by RSM. This observation indicated the potential of ANN in predicting chemical etching variables thus eliminating the need for exhaustive chemical etching in optimization. 展开更多
关键词 Chemical ETCHING machinable Glass Ceramic Boron NITRIDE Silicon CARBIDE RSM ANN
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Machinability evaluation of machinable ceramics with fuzzy theory 被引量:4
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作者 于爱兵 钟利军 谭业发 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2005年第2期243-246,共4页
The property parameters and machining output parameters were selected for machinability evaluation of machinable ceramics. Based on fuzzy evaluation theory, two-stage fuzzy evaluation approach was applied to consider ... The property parameters and machining output parameters were selected for machinability evaluation of machinable ceramics. Based on fuzzy evaluation theory, two-stage fuzzy evaluation approach was applied to consider these parameters. Two-stage fuzzy comprehensive evaluation model was proposed to evaluate machinability of machinable ceramic materials. Ce-ZrO2/CePO4 composites were fabricated and machined for evaluation of machinable ceramics. Material removal rates and specific normal grinding forces were measured. The parameters concerned with machinability were selected as alternative set. Five grades were chosen for the machinability evaluation of machnable ceramics. Machinability grades of machinable ceramics were determined through fuzzy operation. Ductile marks are observed on Ce-ZrO2/CePO4 machined surface. Five prepared Ce-ZrO2/CePO4 composites are classified as three machinability grades according to the fuzzy comprehensive evaluation results. The machinability grades of Ce-ZrO2/CePO4 composites are concerned with CePO4 content. 展开更多
关键词 模糊控制 机械加工 陶瓷制造 磷酸铈
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Preparation of Machinable Y-TZP/LaPO_4 Composite Ceramics by Liquid Precursor Infiltration 被引量:2
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作者 周振君 杨正方 +1 位作者 袁启明 李秀华 《Journal of Rare Earths》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第3期197-203,共7页
A machinable Y TZP/LaPO 4 composite ceramic was prepared by infiltrating LaPO 4 liquid precursor into Y TZP porous ceramic. Sintered Y TZP ceramic preformed with 35% (volume fraction) open pore volume was made by addi... A machinable Y TZP/LaPO 4 composite ceramic was prepared by infiltrating LaPO 4 liquid precursor into Y TZP porous ceramic. Sintered Y TZP ceramic preformed with 35% (volume fraction) open pore volume was made by adding graphite (30%, volume fraction). The Y TZP/LaPO 4 composite ceramics containing different LaPO 4 contents were obtained by infiltration and pyrolysis cycles. The machinability and mechanical properties of materials were investigated. The results show that the machinable Y TZP/LaPO 4 composite ceramics containing 2 3% to 7.5% (volume fraction) LaPO 4 has good machinability as well as outstanding mechanical properties. 展开更多
关键词 稀土 磷酸盐 气相沉积 磷酸镧
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On the Friction and Wear Behaviors of Dental Machinable Porcelain
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作者 YUHai-yang ZHOUZhong-rong CAIZhen-Bing 《材料热处理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第05B期1171-1174,共4页
In order to well design tribosystems of dental CAD-CAM restorations, an understanding of the tribological mechanisms of dental machinable porcelain are essential. The friction and wear behavior of new generation indus... In order to well design tribosystems of dental CAD-CAM restorations, an understanding of the tribological mechanisms of dental machinable porcelain are essential. The friction and wear behavior of new generation industrially prefabricated Cerec Vitablocs Mark II against uniform Si3N4 ball has been performed using a small amplitude reciprocating apparatus under simulating oral conditions. The loads of 10-40 N, reciprocating amplitudes of 100-500 urn, frequencies of 1-4 Hz and two lubrications (no / artificial saliva lubrication) were selected. Tests lasting up to 10 000 cycles were conducted. The results show that Cerec Vitablocs Mark II record a friction coefficient of 0.55-0.84. Artificial saliva plays a lubricant effect during wear process. Among three parameters of the test on friction coefficient and wear depth of dental machinable porcelains, the load effect is prominent. Abrasive wear is the main wear mechanism, but brittle cracks and delamination are more popular especially under unlubricated friction. 展开更多
关键词 磨损性能 摩擦系数 陶瓷材料 齿轮
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Preparation of Machinable Bioactive Glass-ceramics by Sol-gel Method
8
作者 宁青菊 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2005年第B12期70-73,共4页
The purpose of this research was to prepare machinable bioactive glass-ceramics by sol-gel method. A multi-component composite sol with great uniformity and stability was first prepared by a 2-step method. The composi... The purpose of this research was to prepare machinable bioactive glass-ceramics by sol-gel method. A multi-component composite sol with great uniformity and stability was first prepared by a 2-step method. The composite sol was then transformed into gel by aging under different temperatures. The gel was dried finally by super critically drying method and sintered to obtain the machinable bioactive glass-ceramics. Effect of thermal treatment on crystallization of the glass-ceramics was investigated by X-ray diffraction (XRD) analysis. Microstructure of the glass-ceramics was observed by Scanning Electron Microscopy (SEM) and the mechanism of machinability was discussed. Phlogopite and hydroxylapatite were identified as main crystal phases by XRD analysis under thermal treatment at 750 ℃ and 950 ℃ for 1.5 h separately. The relative bulk density could achieve 99% under 1050 ℃ for 4 h. Microstructure of the glass-ceramics showed that the randomly distributed phlogopite and hydroxylapatite phases were favorable to the machinability of the glass-ceramics. A mean bending strength of about 160-180 MPa and a fracture toughness parameter K_ IC of about 2.1-2.3 were determined for the glass-ceramics. 展开更多
关键词 玻璃陶瓷 生物活性 机械加工性 溶胶凝胶法 生物材料
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可解释人工智能在电力系统中的应用综述与展望 被引量:1
9
作者 王小君 窦嘉铭 +3 位作者 刘曌 刘畅宇 蒲天骄 和敬涵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期169-191,共23页
可解释人工智能(XAI)作为新型人工智能(AI)技术,具有呈现AI过程逻辑、揭示AI黑箱知识、提高AI结果可信程度的能力。XAI与电力系统的深度耦合将加速AI技术在电力系统的落地应用,在人机交互的过程中为电力系统的安全、稳定提供助力。文中... 可解释人工智能(XAI)作为新型人工智能(AI)技术,具有呈现AI过程逻辑、揭示AI黑箱知识、提高AI结果可信程度的能力。XAI与电力系统的深度耦合将加速AI技术在电力系统的落地应用,在人机交互的过程中为电力系统的安全、稳定提供助力。文中梳理了电力系统XAI的历史脉络、发展需求及热点技术,总结了XAI在源荷预测、运行控制、故障诊断、电力市场等方面的电力应用,并围绕解释含义、迭代框架、数模融合等方面展望了电力系统XAI的应用前景,可为推动电力系统智能化转型与人机交互迭代提供理论参考与实践思路。 展开更多
关键词 电力系统 人工智能 可解释性 机器学习
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日光温室薄膜全自动清洗机研制与试验
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作者 李天华 董广胜 +3 位作者 施国英 魏珉 王聪 武玉洋 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期238-246,共9页
针对日光温室薄膜人工清洗劳动强度大、自动化清洗设备缺乏的现状,该研究设计了一种日光温室薄膜全自动清洗机。为减小整机质量并降低成本,采用双蜗轮蜗杆电机分别驱动清洗主机的毛刷与爬升轴;设计地面移位换行装置,用以承载清洗主机沿... 针对日光温室薄膜人工清洗劳动强度大、自动化清洗设备缺乏的现状,该研究设计了一种日光温室薄膜全自动清洗机。为减小整机质量并降低成本,采用双蜗轮蜗杆电机分别驱动清洗主机的毛刷与爬升轴;设计地面移位换行装置,用以承载清洗主机沿温室长度方向移动;为实现自动换行清洗,设计棚顶移位换行装置,调整棚顶吊绳安装高度,避免吊绳在换行作业时与棚面产生干涉而影响换行质量或损伤薄膜。基于多传感器融合与数据校验技术,保证清洗主机、棚顶与地面移位装置间的协作实时性、一致性及可靠性。为验证设计方案的合理性与可行性,以参照日光温室跨度、脊高、肩高参数10:1制作模型温室,按外形尺寸5:1加工清洗样机,并进行对齐、倾斜偏移及清洗效果验证试验。结果表明,清洗主机升降时的水平偏移量在±3°以内,左右偏移量在±7 mm以内(换行操作时各偏移量无累积);地面与棚顶移位换行装置的单次换行误差与多次换行累计误差均在1 mm左右;毛刷材料选型与关键参数设计合理,可对薄膜表面灰尘进行有效清洗,洗净率为95.4%,清洗效果明显。该清洗机在丰富国内日光温室清洗装备类型的同时,有效解决了团队前期研发清洗机质量大、易伤膜、自动化水平低等问题,为温室大棚薄膜相关清洗设备的设计研发提供了参考。 展开更多
关键词 日光温室 薄膜 清洗机 试验 自动换行 机机协作
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机器学习方法在盾构隧道工程中的应用研究现状与展望 被引量:1
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作者 陈湘生 曾仕琪 +1 位作者 韩文龙 苏栋 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-13,共13页
随着盾构隧道工程信息化水平的提升,隧道掘进设备作业过程监测技术日益完善,记录的工程数据蕴含了掘进设备内部信息及其与外部地层的相互作用关系。机器学习因其数据分析能力强,无需先验的理论公式和专家知识,相较于传统的建模统计分析... 随着盾构隧道工程信息化水平的提升,隧道掘进设备作业过程监测技术日益完善,记录的工程数据蕴含了掘进设备内部信息及其与外部地层的相互作用关系。机器学习因其数据分析能力强,无需先验的理论公式和专家知识,相较于传统的建模统计分析方法具有更大的应用空间。通过机器学习方法对收集的信息与数据进行深度挖掘并分析其内在联系,有助于提升盾构隧道工程建设的效率和安全保障水平。简述机器学习方法的基本原理,总结和分析机器学习方法在盾构工程中的应用研究状况,综述基于机器学习的盾构设备状态分析、盾构设备性能预测、围岩参数反演、地表变形预测和隧道病害诊断等5个方面的进展,并分析当前研究的不足。最后,分析盾构隧道工程向智能化方向发展需重点攻克的难题。 展开更多
关键词 盾构隧道 机器学习 隧道施工 大数据 人工智能
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我国土壤消毒机械的研发与应用
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作者 曹坳程 王秋霞 +9 位作者 颜冬冬 方文生 李园 宋兆欣 张毅 张大琪 靳茜 郝征 赵奇龙 王桢委 《现代农药》 CAS 2024年第1期8-14,22,共8页
土壤处理机械是土壤消毒的核心技术。综述了在国家重点研发计划等项目的资助下,我国突破了一系列技术瓶颈,研发了固态、液态和火焰消毒技术。土壤消毒秸杆还田一体机采用偏心结构和反旋土壤提升技术,作业深度可至40 cm土层,在相同用量下... 土壤处理机械是土壤消毒的核心技术。综述了在国家重点研发计划等项目的资助下,我国突破了一系列技术瓶颈,研发了固态、液态和火焰消毒技术。土壤消毒秸杆还田一体机采用偏心结构和反旋土壤提升技术,作业深度可至40 cm土层,在相同用量下,相比手撒棉隆,草莓增产60.4%,生姜增产26.9%~53.1%。采用土壤消毒秸杆还田一体机相同构造的土壤提升技术,研发了以天然气或丁烷作为燃料的火焰消毒机,箱体温度400~600℃,持留2~3 s,处理后对土壤根结线虫防效可达到100%,对杂草的防效在86.6%以上。火焰消毒对土壤病原真菌的防效为63.2%~80.8%,研发的小型广角电喷式注射消毒机,具有左右摇摆结构,使土壤消毒机械转弯时仍能均匀施药。我国独创的这3种施药机械在山东、安徽、河北、云南等地得到了广泛的应用,取得了良好的经济效益和社会效益。 展开更多
关键词 秸秆还田一体机 火焰消毒机 注射消毒机 土壤消毒 土传病害
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面向交叉创新人才培养的“人工智能+仪器分析”课程教学探索
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作者 袁敏 孙威威 +3 位作者 曹慧 吴秀秀 刘宝林 徐斐 《食品与发酵科技》 CAS 2024年第2期146-148,共3页
人工智能与仪器分析技术的交叉创新与应用,对培养创新型人才提出了新的挑战。通过分析“人工智能+仪器分析”现有教学方式的不足,探索针对人工智能与仪器分析交叉领域的课程教学的解决方案,提高仪器分析专业学生掌握人工智能技术交叉创... 人工智能与仪器分析技术的交叉创新与应用,对培养创新型人才提出了新的挑战。通过分析“人工智能+仪器分析”现有教学方式的不足,探索针对人工智能与仪器分析交叉领域的课程教学的解决方案,提高仪器分析专业学生掌握人工智能技术交叉创新的能力,为培养应用型和研究型创新人才提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 课程设计 仪器分析 机器学习 机器视觉
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马铃薯整地施肥播种联合作业机的研制与试验
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作者 毕春辉 陈长海 +1 位作者 杨沫 姜辉 《农机化研究》 北大核心 2024年第7期73-81,共9页
依据现阶段马铃薯播种机械发展现状,结合本地农民对播种机的现实需求,设计了一款马铃薯整地施肥播种联合作业机。对机具进行总体结构设计和主要参数确定,在对关键部件进行详细设计计算的基础上,制作了马铃薯联合作业机的试验样机,并进... 依据现阶段马铃薯播种机械发展现状,结合本地农民对播种机的现实需求,设计了一款马铃薯整地施肥播种联合作业机。对机具进行总体结构设计和主要参数确定,在对关键部件进行详细设计计算的基础上,制作了马铃薯联合作业机的试验样机,并进行大量田间试验。试验结果表明,设计的马铃薯联合作业机各项指标满足国家标准要求。 展开更多
关键词 马铃薯种植机械 联合作业机 整地 施肥 播种
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机械加工质量预测研究现状与发展趋势
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作者 高宏力 孙弋 +4 位作者 郭亮 由智超 刘岳开 李世超 雷云聪 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期121-141,共21页
机械加工质量预测是智能制造的重要组成内容,也是实现质量闭环控制的前提条件,对推动智能制造系统真正落地应用具有极其重要的作用.在对机械加工质量预测的历史进行简要回顾时发现,学者多将研究重点放在机床某一关键部件对加工质量影响... 机械加工质量预测是智能制造的重要组成内容,也是实现质量闭环控制的前提条件,对推动智能制造系统真正落地应用具有极其重要的作用.在对机械加工质量预测的历史进行简要回顾时发现,学者多将研究重点放在机床某一关键部件对加工质量影响的机理研究,却鲜见部件耦合影响的关联性研究.基于上述难题,本文首先剖析影响机械加工质量的7类要素,包括刀具几何参数、切削参数、切削液类型、热误差与热变形、数控机床零部件性能退化、切削颤振以及系统特性;随后,根据各要素数据种类和测量方式的不同,将机械加工质量监测与预测方法划分为4大类,包括机器视觉测量、功率测量、振动测量以及其他测量方法,并对各方法的技术特点、局限性和发展动态进行了阐述;最后,考虑各机械加工质量监测与预测方法的不足,指出材料切削机制研究、数据质量评估方法、面向工业现场数据库构建的标准以及质量预测信息的智能表征与可视化等方面可能是未来的发展趋势. 展开更多
关键词 加工质量预测 切削力 振动 功率与电流信号 机器视觉 工业大数据
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基于深度学习与机器视觉的起重机吊装安全监测方法 被引量:1
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作者 薛志钢 许晨旭 +1 位作者 巫波 闻东东 《科技创新与应用》 2024年第2期1-5,共5页
随着我国经济的快速发展,各类大型工程层出不穷,对起重机吊装作业的需求不断增加。然而,吊装作业过程中依然存在众多的安全隐患,极易造成人员伤亡等安全事故。因此,该文提出一种基于深度学习和机器视觉的起重机吊装安全监测方法。将深... 随着我国经济的快速发展,各类大型工程层出不穷,对起重机吊装作业的需求不断增加。然而,吊装作业过程中依然存在众多的安全隐患,极易造成人员伤亡等安全事故。因此,该文提出一种基于深度学习和机器视觉的起重机吊装安全监测方法。将深度学习与机器视觉相结合对监控图像中的被吊物和工人进行识别和定位,同时可自主判断工人是否佩戴安全帽。根据监测模型的识别和定位信息,获得工人与被吊物之间的空间关系,为起重机吊装过程提供安全预警信息。为了提高所提方法的实用性和便携性,开发一个起重机吊装安全智能监测系统,不仅可以实时显示监控图像的识别结果,而且能够输出场景的语义描述、发出安全预警信号。 展开更多
关键词 深度学习 机器视觉 吊装监测 智能监测 安全预警
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谱特征选择对电离层闪烁事件识别的影响分析
17
作者 刘钝 於晓 +2 位作者 熊雯 郝艺 朱庆林 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期173-180,共8页
对闪烁事件进行快速有效识别是GNSS应用的重要需求,为此利用不同时期、不同区域、不同系统信号测量,比较分析了利用机器学习方法基于不同信号功率谱参数进行闪烁事件识别的性能。分析的不同情形中,闪烁识别模型精度最高可达98.5%,最低为... 对闪烁事件进行快速有效识别是GNSS应用的重要需求,为此利用不同时期、不同区域、不同系统信号测量,比较分析了利用机器学习方法基于不同信号功率谱参数进行闪烁事件识别的性能。分析的不同情形中,闪烁识别模型精度最高可达98.5%,最低为91.3%,其精度均可优于90%,表明利用闪烁信号功率谱特征可建立闪烁事件的有效识别方法。进一步分析指出,降低截止频率有助于提高闪烁识别模型的精度,这表明基于谱特征进行闪烁事件识别的主要依据是Fresnel频率附近一定频谱范围内存在谱强度显著降低这一特征。这个结论也从谱分析角度说明了利用高精度GNSS参考站接收机常规观测(1 Hz)进行闪烁事件识别的可能。对闪烁功率谱进行拟合,并利用拟合的谱特征参数建立识别模型,可进一步提高闪烁事件识别精度,并减少模型所需参数。 展开更多
关键词 电离层 闪烁 机器学习 功率谱 分类
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面向类不均衡数据的多任务博弈概率分类向量机
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作者 潘海洋 李丙新 +1 位作者 郑近德 童靳于 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第3期430-437,共8页
在工程实际中获取的故障样本往往会呈现不均衡特点,同时传统的分类模型也会存在局限性。针对这些问题,基于稀疏贝叶斯理论、模糊隶属度等理论,提出了一种多任务博弈概率分类向量机(MGPCVM)分类方法。首先,在MGPCVM的目标函数中,设计了... 在工程实际中获取的故障样本往往会呈现不均衡特点,同时传统的分类模型也会存在局限性。针对这些问题,基于稀疏贝叶斯理论、模糊隶属度等理论,提出了一种多任务博弈概率分类向量机(MGPCVM)分类方法。首先,在MGPCVM的目标函数中,设计了博弈因子,将不同类样本质心间的博弈信息赋予每个样本特定的样本质心敏感值,以解决传统分类器对不平衡数据集分类表现较差的问题;然后,在贝叶斯框架理论下,采用截断高斯先验分布的方法,使样本参数的正负与对应的标签信息相一致,且使样本质心敏感值产生了稀疏估计;最后,将MGPCVM方法应用于两种不同实验平台采集的滚动轴承实验数据处理,进行了故障诊断有效性验证。研究结果表明:在不同的不平衡比(IR)下,MGPCVM方法的准确率均保持在95%以上,相对于支持向量机(SVM)、概率分类向量机(PCVM)等方法提升了4%~8%;与典型向量式分类方法相比,MGPCVM方法可以在不平衡数据条件下表现出优越的分类性能,适用于实际工况中数据失衡的分类问题。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 多任务博弈概率分类向量机 支持向量机 概率分类向量机 不均衡比 故障分类模型
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基于6种机器学习算法的早发性卵巢功能不全影响因素分析
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作者 陆玉婷 盛正和 +3 位作者 黄菲 裴世成 蒙华琳 伍善广 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期246-251,共6页
目的:通过机器学习算法对早发性卵巢功能不全(POI)的影响因素进行特征排序,找出对POI影响较大的因素。方法:先制定纳入和剔除标准,选取因月经不调就诊的500例患者,根据中医证型进行年龄和职业差异性分析。再通过逻辑回归、支持向量机、... 目的:通过机器学习算法对早发性卵巢功能不全(POI)的影响因素进行特征排序,找出对POI影响较大的因素。方法:先制定纳入和剔除标准,选取因月经不调就诊的500例患者,根据中医证型进行年龄和职业差异性分析。再通过逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、极端梯度提升和K-最近邻6种机器学习算法对患者进行POI预测分类,根据算法求得的马修斯相关系数和AUC进行预测精准度比较。通过随机森林中的准确度和基尼不纯度下降对POI影响因素进行特征排序,结合逐步剔除法得到对POI影响程度排序前五的特征因素。结果:随机森林的算法在马修斯相关系数、准确率和AUC中均获得了最大值,分别为0.399、0.717和0.908。POI的影响因素有子宫或盆腔手术史、受教育程度、年龄、减肥史和吸烟史,这些因素的Borda计数得分依次为手术史(2.446)、受教育程度(2.924)、年龄(4.060)、减肥史(5.303)、吸烟史(6.429)。结论:随机森林的性能在预测POI患者中优于其他5种算法,当患者的数据信息不足时,医生可先通过这5个特征因素的指标对月经不调患者进行初步干预。 展开更多
关键词 早发性卵巢功能不全 机器学习 特征排序
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同态明文-密文矩阵运算及其应用
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作者 刘洋 杨林翰 +2 位作者 陈经纬 吴文渊 冯勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期150-161,共12页
支持单指令多数据操作的同态加密方案能有效提高密文计算的均摊效率,但密文结构导致矩阵运算复杂度高。在许多应用中,采用明文-密文矩阵操作可以在确保安全的同时实现隐私计算。基于此,提出一个适用于任意维数的明文-密文矩阵乘法方案... 支持单指令多数据操作的同态加密方案能有效提高密文计算的均摊效率,但密文结构导致矩阵运算复杂度高。在许多应用中,采用明文-密文矩阵操作可以在确保安全的同时实现隐私计算。基于此,提出一个适用于任意维数的明文-密文矩阵乘法方案。该方案通过明文矩阵编码和密文矩阵维数变换等步骤计算得到密文结果。与已知最好的Jiang等所提的密文方阵乘法算法相比,所提方案支持任意维数的矩阵乘法,并支持矩阵连乘;理论分析和实验结果均表明,所提方案具有更低的密文旋转复杂度和更高的计算效率。将所提方案应用在隐私保护的贝叶斯分类器中,能以更高安全参数和更少计算时间完成分类任务。 展开更多
关键词 同态加密 矩阵运算 机器学习 贝叶斯分类器
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