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An Exact Penalty Approach for Mixed Integer Nonlinear Programming Problems
1
作者 Roohollah Aliakbari Shandiz Nezam Mahdavi-Amiri 《American Journal of Operations Research》 2011年第3期185-189,共5页
We propose an exact penalty approach for solving mixed integer nonlinear programming (MINLP) problems by converting a general MINLP problem to a finite sequence of nonlinear programming (NLP) problems with only contin... We propose an exact penalty approach for solving mixed integer nonlinear programming (MINLP) problems by converting a general MINLP problem to a finite sequence of nonlinear programming (NLP) problems with only continuous variables. We express conditions of exactness for MINLP problems and show how the exact penalty approach can be extended to constrained problems. 展开更多
关键词 mixed integer nonlinear programming Continuous programming EXACT PENALTY Method EXACT PENALTY FUNCTIONS
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Exponential distribution-based genetic algorithm for solving mixed-integer bilevel programming problems 被引量:4
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作者 Li Hecheng Wang Yuping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第6期1157-1164,共8页
Two classes of mixed-integer nonlinear bilevel programming problems are discussed. One is that the follower's functions are separable with respect to the follower's variables, and the other is that the follower's f... Two classes of mixed-integer nonlinear bilevel programming problems are discussed. One is that the follower's functions are separable with respect to the follower's variables, and the other is that the follower's functions are convex if the follower's variables are not restricted to integers. A genetic algorithm based on an exponential distribution is proposed for the aforementioned problems. First, for each fixed leader's variable x, it is proved that the optimal solution y of the follower's mixed-integer programming can be obtained by solving associated relaxed problems, and according to the convexity of the functions involved, a simplified branch and bound approach is given to solve the follower's programming for the second class of problems. Furthermore, based on an exponential distribution with a parameter λ, a new crossover operator is designed in which the best individuals are used to generate better offspring of crossover. The simulation results illustrate that the proposed algorithm is efficient and robust. 展开更多
关键词 mixed-integer nonlinear bilevel programming genetic algorithm exponential distribution optimalsolutions
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Nonlinear Model-Based Process Operation under UncertaintyUsing Exact Parametric Programming 被引量:1
3
作者 Vassilis M. Charitopoulos Lazaros G. Papageorgiou Vivek Dua 《Engineering》 SCIE EI 2017年第2期202-213,共12页
In the present work, two new, (multi-)parametric programming (mp-P)-inspired algorithms for the solutionof mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems are developed, with their main focus being onproces... In the present work, two new, (multi-)parametric programming (mp-P)-inspired algorithms for the solutionof mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems are developed, with their main focus being onprocess synthesis problems. The algorithms are developed for the special case in which the nonlinearitiesarise because of logarithmic terms, with the first one being developed for the deterministic case, and thesecond for the parametric case (p-MINLP). The key idea is to formulate and solve the square system of thefirst-order Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions in an analytical way, by treating the binary variables and/or uncertain parameters as symbolic parameters. To this effect, symbolic manipulation and solution tech-niques are employed. In order to demonstrate the applicability and validity of the proposed algorithms, twoprocess synthesis case studies are examined. The corresponding solutions are then validated using state-of-the-art numerical MINLP solvers. For p-MINLP, the solution is given by an optimal solution as an explicitfunction of the uncertain parameters. 展开更多
关键词 PARAMETRIC programming Uncertainty Process synthesis mixed-integer nonlinear programming SYMBOLIC MANIPULATION
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Hierarchical On-line Scheduling of Multiproduct Batch Plants with a Combined Approach of Mathematical Programming and Genetic Algorithm 被引量:1
4
作者 陈理 王克峰 +1 位作者 徐霄羽 姚平经 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2004年第1期78-84,共7页
In this contribution we present an online scheduling algorithm for a real world multiproduct batch plant. The overall mixed integer nonlinear programming (MINLP) problem is hierarchically structured into a mixed integ... In this contribution we present an online scheduling algorithm for a real world multiproduct batch plant. The overall mixed integer nonlinear programming (MINLP) problem is hierarchically structured into a mixed integer linear programming (MILP) problem first and then a reduced dimensional MINLP problem, which are optimized by mathematical programming (MP) and genetic algorithm (GA) respectively. The basis idea relies on combining MP with GA to exploit their complementary capacity. The key features of the hierarchical model are explained and illustrated with some real world cases from the multiproduct batch plants. 展开更多
关键词 online scheduling multiproduct batch plant mixed integer nonlinear programming mathematical programming genetic algorithm
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Synthesis of refrigeration system based on generalized disjunctive programming model 被引量:1
5
作者 Danlei Chen Xue Ma +2 位作者 Yiqing Luo Yingjie Ma Xigang Yuan 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第8期1613-1620,共8页
Refrigeration system holds an important role in process industries. The optimal synthesis cannot only reduce the energy consumption, but also save the production costs. In this study, a general methodology is develope... Refrigeration system holds an important role in process industries. The optimal synthesis cannot only reduce the energy consumption, but also save the production costs. In this study, a general methodology is developed for the optimal design of refrigeration cycle and heat exchanger network(HEN) simultaneously. Taking the heat integration between the external heat sources/sinks and the refrigeration cycle into consideration, a superstructure with sub-coolers is developed. Through defining logical variables that indicate the relative temperature positions of refrigerant streams after sub-coolers, the synthesis is formulated as a Generalized Disjunctive Programming(GDP) problem based on LP transshipment model, with the target of minimizing the total compressor shaft work in the refrigeration system. The GDP model is then reformulated as a Mixed Integer Nonlinear Programming(MINLP) problem with the aid of binary variables and Big-M Constraint Method. The efficacy of the process synthesis model is demonstrated by a case study of ethylene refrigeration system. The result shows that the optimization can significantly reduce the exergy loss as well as the total compression shaft work. 展开更多
关键词 Refrigeration system Process synthesis Generalized Disjunctive programming (GDP) mixed integer nonlinear programming (MINLP)
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重大突发公共卫生事件中的方舱医院建设情景重建研究 被引量:1
6
作者 刘明 连靖萱 曹杰 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期164-173,共10页
方舱医院建设是应对各类重大突发公共卫生事件的一项重要举措。现有研究大多从医学或政府管理视角定性地探讨方舱医院发挥的重要作用,还鲜有从情景重建视角研究方舱医院床位扩容的最优时空分布。本文首先构建针对重大突发公共卫生事件... 方舱医院建设是应对各类重大突发公共卫生事件的一项重要举措。现有研究大多从医学或政府管理视角定性地探讨方舱医院发挥的重要作用,还鲜有从情景重建视角研究方舱医院床位扩容的最优时空分布。本文首先构建针对重大突发公共卫生事件演化的SEIHRD模型,继而将方舱医院床位扩容问题构建为有限应急资源分配组合优化模型并设计免疫优化算法进行求解。测试结果显示,本文所给出的方舱医院床位扩容时空分布优化方案,能够对重大突发公共卫生事件中的方舱医院建设情景进行有效重建。方舱医院床位数量及其时间节点设置对累计感染者人数具有显著影响,这表明在疫情暴发初期尽早设立方舱医院,能够有效提升收治率、减少总感染人数。同时也要注意,应急救援资金投入存在阈值效应,需要设计合理的方舱医院床位扩容方案以避免应急预算资源的过度浪费。 展开更多
关键词 重大突发公共卫生事件 方舱医院 时空分布 交互作用 混合整数非线性规划
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铁路枢纽双编组站静态配流协同优化研究
7
作者 户佐安 朱雨 +1 位作者 怡智航 陈将 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第1期17-25,共9页
枢纽内跨编组站进行协同配流有助于优化枢纽内的车流接续,提高全局配流质量。引入跨编组站协同配流思想,构建铁路枢纽双编组站静态配流协同优化模型,以最小化双编组站的配流总代价、最大化双编组站的总满轴列车数为优化目标,考虑车流量... 枢纽内跨编组站进行协同配流有助于优化枢纽内的车流接续,提高全局配流质量。引入跨编组站协同配流思想,构建铁路枢纽双编组站静态配流协同优化模型,以最小化双编组站的配流总代价、最大化双编组站的总满轴列车数为优化目标,考虑车流量约束、列车到解编发作业与枢纽小运转列车走行的接续时间约束、出发列车满轴与不违编约束、调机资源使用约束。以列车等级、编组去向数及出发时刻排序作为配流代价。设计理想点算法将多目标转化为单目标进行求解,最后运用算例对模型及算法的有效性进行验证。结果表明,双编组站联合配流相较于两编组站单独配流,可使满轴列车总数增加1列、站存车总数减少13辆、配流总代价降低5.4%,从而达到更佳的配流效果。 展开更多
关键词 铁路运输 配流 技术站 协同 混合整数非线性规划
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耦合有机朗肯循环的换热网络全局优化
8
作者 杨路 AKRAM Naeem +2 位作者 常承林 莫文龙 申威峰 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期668-677,共10页
针对换热网络与有机朗肯循环耦合集成优化问题,建立了严谨的混合整数非线性规划(MINLP)模型。同时,通过添加与物流匹配的关键约束,剔除掉重复性的网络结构,开发了一种新型的枚举算法,将复杂的MINLP模型分解为混合整数线性规划(MILP)和... 针对换热网络与有机朗肯循环耦合集成优化问题,建立了严谨的混合整数非线性规划(MINLP)模型。同时,通过添加与物流匹配的关键约束,剔除掉重复性的网络结构,开发了一种新型的枚举算法,将复杂的MINLP模型分解为混合整数线性规划(MILP)和非线性规划(NLP)两个子模型。迭代运行MILP模型,枚举出所有可行的网络结构;再利用全局求解器BARON优化每一个网络结构所对应的NLP模型,求得固定结构的年度总费用;最后对比所有网络结构的年度总费用,筛选出全局最优的设计方案。案例分析结果表明,该算法仅需16 s就能收敛至全局最优解,与文献相比,年度总费用降低33.4%,且所提出的网络结构约束能使重复性的网络结构数量减少81.25%,从而提高算法的优化求解效率。 展开更多
关键词 换热网络 全局优化 能量回收 超结构 混合整数非线性规划
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考虑新能源随机波动和T接线的城市电网连锁故障风险评估
9
作者 郭挺 杨梓晴 +3 位作者 徐良德 胡林麟 林舜江 刘明波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期59-68,共10页
新能源的大量接入给城市电网的安全运行和重要用户可靠供电带来很大挑战,其功率的随机波动易引发电网出现连锁故障风险。提出了一种考虑新能源出力随机波动和城市电网110k V网架T接线开关投切的连锁故障风险评估方法。该方法在连锁故障... 新能源的大量接入给城市电网的安全运行和重要用户可靠供电带来很大挑战,其功率的随机波动易引发电网出现连锁故障风险。提出了一种考虑新能源出力随机波动和城市电网110k V网架T接线开关投切的连锁故障风险评估方法。该方法在连锁故障发生概率和后果严重度的计算中都计及了系统状态的概率分布特性的影响,并采用基于半不变量法的概率潮流计算反映系统状态与新能源功率二者的概率分布特性之间的关系。另外,建立包含110 kV网架T接线开关投切的最小切负荷的混合整数非线性规划模型,并以最小切负荷量来表征系统在连锁故障的严重度。此优化模型通过决策故障下的各组T接线开关的投切状态,减少连锁故障下的切负荷量,进而有效降低连锁故障的风险。同时,通过机会约束描述重要用户负荷节点电压的安全运行范围,以确保重要用户负荷不停电的概率满足给定的置信水平,从而保证重要用户的安全可靠供电。最后,通过某个实际城市片区电网算例验证了所提出的连锁故障风险评估方法的正确有效性。 展开更多
关键词 连锁故障 风险评估 新能源 概率潮流 半不变量 T接线 混合整数非线性规划
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基于扰动KKT条件的原始-对偶内点法和分支定界法的最优潮流研究 被引量:22
10
作者 范宏 韦化 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期5-9,共5页
针对严格最优潮流模型的精确求解提出了一种新算法。新算法将基于扰动KKT(Karush鄄Kuhn鄄Tucker)条件的原始-对偶内点法和分支定界法巧妙结合,运用分支定界法的分支处理对离散变量进行整数逼近,同时采用基于扰动KKT条件的原始-对偶内点... 针对严格最优潮流模型的精确求解提出了一种新算法。新算法将基于扰动KKT(Karush鄄Kuhn鄄Tucker)条件的原始-对偶内点法和分支定界法巧妙结合,运用分支定界法的分支处理对离散变量进行整数逼近,同时采用基于扰动KKT条件的原始-对偶内点法求解系列松驰问题,然后通过剪支处理和逐层定界达到收敛,实现了精确求解严格最优潮流的目的。此外,新算法将原问题的可行域进行逐步细分实现了全局寻优性。通过对IEEE14-118节点测试系统的数值仿真和不同算法的比较分析,证明了该算法是行之有效的。 展开更多
关键词 严格最优潮流 混合整数非线性规划 始-对偶内点法 KKT条件 分支定界法
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基于遗传算法的原油混合优化研究 被引量:6
11
作者 杜祜康 赵英凯 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2010年第1期8-10,共3页
对原油混合优化问题进行了研究,在模型建立过程中综合考虑了原油的储运调度约束和混合原油属性约束,并计入了装置加工的可变成本,使之更加符合生产实际,采用遗传算法来求解模型,通过实例分析,证明了模型和算法的有效性。
关键词 混合优化 遗传算法 混合整数非线性规划
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多流股换热器网络综合方法在原油预热系统中的应用 被引量:3
12
作者 魏关锋 钱宇 姚平经 《过程工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期566-573,共8页
以原油常减压蒸馏装置原油预热网络为研究对象,进行了多流股换热器网络的实例综合.基于超结构物理模型建立了改进的多流股换热器网络综合数学模型,提出将该网络综合问题由混合整数非线性规划问题转化为简单的非线性规划问题的求解策略,... 以原油常减压蒸馏装置原油预热网络为研究对象,进行了多流股换热器网络的实例综合.基于超结构物理模型建立了改进的多流股换热器网络综合数学模型,提出将该网络综合问题由混合整数非线性规划问题转化为简单的非线性规划问题的求解策略,并利用改进的遗传/模拟退火新算法进行了原油预热网络的综合.与Hextran软件的综合结果以及现场换热网络的对比表明,本模型和求解策略可以应用于工业规模的多流股换热器网络综合,有可能取得较好的经济效益. 展开更多
关键词 油预热系统 多流股换热器 网络综合 混合整数非线性规划 混合遗传算法
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考虑空间需求不均的模块化公交线路运行方案优化研究
13
作者 易洪波 刘昱岗 王童语 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期166-175,共10页
传统固定容量公交车辆难以应对公交线路上空间分布不均的需求。为解决这一问题,引入模块化公交车辆,通过编组与解编的方式实现车队在运行中的容量动态变化,以更贴合需求在空间上的变化。基于运行时空图重构的方法,建立描述模块化公交线... 传统固定容量公交车辆难以应对公交线路上空间分布不均的需求。为解决这一问题,引入模块化公交车辆,通过编组与解编的方式实现车队在运行中的容量动态变化,以更贴合需求在空间上的变化。基于运行时空图重构的方法,建立描述模块化公交线路运行方案的优化模型,所构建模型为混合整数非线性规划(Mixed Integer-Nonlinear Program,MINLP)模型,模型决策变量包括车队的运行方案以及模块化公交单元的运行方案。为方便求解,采用时间离散化手段,通过一系列方法将所构建的MINLP模型转化为易于求解的混合整数线性规划(Mixed Integer-Linear Program,MILP)模型,并基于成都市真实公交线路与乘客需求数据进行案例分析。实验结果表明,与传统容量固定式公交相比,模块化公交的应用能够使乘客成本降低11.44%,运营成本降低31.35%,综合降低20.32%的系统总成本。敏感性分析实验结果分析了系统供给与需求变化对系统成本产生的影响。 展开更多
关键词 城市交通 运行方案优化 混合整数非线性优化模型 模块化公交 时间离散化 Gurobi
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基于子系统规模调配的烯烃生产过程模拟与优化
14
作者 李文静 张桥 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期644-651,共8页
针对单个烯烃生产系统节能潜力有限的问题,提出基于烯烃生产子系统规模调配的方法,构建混合整数非线性规划(MINLP)优化模型。以单位产量1 t×h^(-1)为基准规模,当丙烷脱氢和乙烷裂解的规模系数分别为50.0和89.4时(即产量分别为50.0 ... 针对单个烯烃生产系统节能潜力有限的问题,提出基于烯烃生产子系统规模调配的方法,构建混合整数非线性规划(MINLP)优化模型。以单位产量1 t×h^(-1)为基准规模,当丙烷脱氢和乙烷裂解的规模系数分别为50.0和89.4时(即产量分别为50.0 t×h^(-1)和89.4 t×h^(-1)),系统的能量回收率达到最大,为82.6%。与两者独立子系统相比,公用工程负荷减少502.7 MW,对应的中低压蒸气消耗量减少544.9 t×h^(-1),电能减少0.5 MW,碳排放量减少0.5 t×h^(-1),节能减排的效果非常显著。结果表明,多个系统间能量交互可以有效提高能量回收率,且最优的规模系数使系统整体能量回收率达到最大。 展开更多
关键词 烯烃 混合整数非线性规划(MINLP) 能量回收率 规模调配 节能减排
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天然气管网稳态运行优化模型的非线性界增强方法
15
作者 张晴 陈亮 +1 位作者 艾文宝 寇彩霞 《运筹学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期101-111,共11页
天然气管网稳态运行优化问题在提升能源使用效率、降低运行成本等多方面发挥着重要的作用。该问题由于网络结构复杂、规模大、非线性程度高,所以建模成的混合整数非线性规划模型求解难度非常大。本文基于混合整数线性规划的界增强方法,... 天然气管网稳态运行优化问题在提升能源使用效率、降低运行成本等多方面发挥着重要的作用。该问题由于网络结构复杂、规模大、非线性程度高,所以建模成的混合整数非线性规划模型求解难度非常大。本文基于混合整数线性规划的界增强方法,提出了适用于该问题结构的非线性界增强方法,能够缩紧变量的上下界,使得在线性化方法中更好地逼近原混合整数非线性规划模型。数值结果显示新的方法能够得到更优的可行解,并且加快了天然气管网稳态运行优化问题的求解。 展开更多
关键词 天然气管网运行优化 混合整数非线性规划 界增强方法
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潮汐客流需求驱动的地铁列车不成对运行图节能优化方法
16
作者 孙元广 邓澄远 +3 位作者 彭磊 陈虹兵 李纵然 柏赟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期128-139,共12页
针对城市轨道交通客流潮汐现象引起的大客流方向乘客滞留和小客流方向运力虚靡且牵引能耗高的问题,本文提出一种结合快慢车和变编组的不成对运输组织策略,并结合变编组技术提升运力供给灵活度的同时减少运能浪费,此外,开行部分跨站快车... 针对城市轨道交通客流潮汐现象引起的大客流方向乘客滞留和小客流方向运力虚靡且牵引能耗高的问题,本文提出一种结合快慢车和变编组的不成对运输组织策略,并结合变编组技术提升运力供给灵活度的同时减少运能浪费,此外,开行部分跨站快车加速车底周转。基于此,构建开行方案、时刻表与车底运用计划协同优化模型,决策列车的双向开行频率、编组类型、停站方案、首站发车时刻及车底周转计划,从而最小化乘客的总旅行时间和全线总牵引能耗成本;并设计定制的变邻域搜索算法求解混合整数非线性规划模型。广州地铁14号线案例结果表明:与实际的成对运输方案相比,本文不成对运行方案可以将乘客总旅行时间减少6.52%,全线总牵引能耗降低34.20%,总目标函数减少11.40%;快车的开行加速了车底周转,减少了6列上线列车单元数量,可以更好地实现不成对运输组织;变编组技术可以进一步提升不成对运输计划的灵活性,大幅缩减上线列车单元数量,使线路的平均满载率提升约20%,线路总牵引能耗优化率提升约33%。结合快慢车和变编组技术的不成对运输策略实现运力精准灵活配置的同时节约列车运行能耗成本,达到运营降本增效的目的。 展开更多
关键词 城市交通 不成对运输组织 混合整数非线性规划 潮汐客流 列车运行图 变编组
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基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配
17
作者 蒋韶华 贾晓燕 吕维珩 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第10期4329-4335,共7页
为解决共享车位管理中的车位分配与定价问题,考虑了价格变化对于用户不同停车时长选择的影响,分析在不同停车收费标准下用户停车时长选择的概率,并采用多项式拟合得到精细化的共享停车需求价格弹性函数。进而,为实现停车场价格的动态调... 为解决共享车位管理中的车位分配与定价问题,考虑了价格变化对于用户不同停车时长选择的影响,分析在不同停车收费标准下用户停车时长选择的概率,并采用多项式拟合得到精细化的共享停车需求价格弹性函数。进而,为实现停车场价格的动态调整与车位分配,以平台收益最大与用户步行距离最小为目标,构建基于弹性需求和动态定价的泊位分配非线性混合整数规划模型,并设计了遗传算法。最后,设计了包含3个停车场共1000个泊位、共享平台运营时长为3 h的算例,对模型及算法加以验证,通过对比分析,基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配方案相比于静态定价,实现平台收益增加19%且满足了大部分停车需求,说明动态定价下共享泊位分配模型及算法的有效性,为共享平台的车位管理提供了新思路。 展开更多
关键词 城市交通 泊位分配 非线性混合整数规划 共享停车 弹性需求 动态定价
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混合整数规划在优选原油数学模型中的应用 被引量:2
18
作者 张慧 李克敏 +1 位作者 陈先芽 何银仁 《炼油设计》 1999年第4期34-38,共5页
介绍原油优选模型中的非线性递归模型和混合整数规划模型技术。混合整数规划模型解决了线性规划模型难以解决的所选原油门槛值、原油品种及批量订购问题。非线性递归模型克服了线性规划模型的超前优解问题。选原油混合整数规划模型包括... 介绍原油优选模型中的非线性递归模型和混合整数规划模型技术。混合整数规划模型解决了线性规划模型难以解决的所选原油门槛值、原油品种及批量订购问题。非线性递归模型克服了线性规划模型的超前优解问题。选原油混合整数规划模型包括了整个炼油和石油化工厂的生产计划模型,可为企业从国际原油市场选购原油提供新的技术。文中给出了应用实例,其计算结果与用线性规划模型求解结果进行了比较。 展开更多
关键词 非线性规划 混合整数规划 数学模型
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无人机通信中的资源分配及部署位置联合优化
19
作者 张先玉 陈勇 +1 位作者 张余 杨华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期917-924,共8页
为提升基于正交频分多址接入模式无人机辅助无线通信系统的网络性能,首先,以提升用户的公平性为系统方案设计指标,将包括子信道分配、调制模式选择、功率分配等通信资源和无人机位置联合建模为一个混合整数非线性优化问题;进一步,利用... 为提升基于正交频分多址接入模式无人机辅助无线通信系统的网络性能,首先,以提升用户的公平性为系统方案设计指标,将包括子信道分配、调制模式选择、功率分配等通信资源和无人机位置联合建模为一个混合整数非线性优化问题;进一步,利用迭代优化的方式解决变量耦合性及非凸性等问题,将最大-最小问题转换为两个子问题:子信道分配和调制方式选择联合优化、无人机位置和子信道功率联合优化;然后,通过适当变换将子信道分配和调制方式选择联合优化建模为0-1线性优化问题进行求解,而无人机位置和子信道功率联合优化建模为凸优化问题求解;最后,进行实验仿真验证.研究结果表明,所提联合优化算法相比基本方案可有效提升网络用户的公平性. 展开更多
关键词 无人机 正交频分多址 子信道分配 功率控制 调制模式 混合整数非线性规划
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多设备多任务场景下基于改进粒子群优化的计算卸载策略
20
作者 蒋鹏 富爽 丁晨阳 《黑龙江八一农垦大学学报》 2024年第1期98-107,共10页
在移动边缘计算网络中,针对多用户场景下本地设备上多个计算密集型任务的计算卸载问题,为获得最优的任务卸载决策和资源分配方案,提出了一种基于改进粒子群优化的计算卸载策略。首先,综合考虑时延和能耗相关的计算卸载总代价以及服务器... 在移动边缘计算网络中,针对多用户场景下本地设备上多个计算密集型任务的计算卸载问题,为获得最优的任务卸载决策和资源分配方案,提出了一种基于改进粒子群优化的计算卸载策略。首先,综合考虑时延和能耗相关的计算卸载总代价以及服务器任务均衡,通过本地设备的剩余能量和充电状态信息自适应调整时延与能耗权重,以最小化系统总代价为目标,建立多用户、多任务、多服务器的计算卸载模型。然后,使用改进粒子群优化算法来求解该问题,最终获得最优的任务卸载决策和资源分配方案。仿真结果表明,该方案相对于基于遗传算法的卸载方案,能够减小20%系统代价。 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 粒子群算法 混合整数非线性规划 资源分配
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