基于GIS和Logistic回归模型的土地利用空间模拟与分析——以龙海市为例 被引量：7

1

作者 林晓丹 范胜龙 +2 位作者 孙巧燕 汤俊红 张转转 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期468-473,共6页

基于2014年龙海市土地利用变更数据、DEM数据和社会经济数据,借助GIS空间分析技术,共设计7个模拟尺度,运用Logistic回归模型选取对试验区有重要贡献的10种驱动因子进行空间统计分析,并对龙海市土地利用空间格局进行模拟.试验结果表明,... 基于2014年龙海市土地利用变更数据、DEM数据和社会经济数据,借助GIS空间分析技术,共设计7个模拟尺度,运用Logistic回归模型选取对试验区有重要贡献的10种驱动因子进行空间统计分析,并对龙海市土地利用空间格局进行模拟.试验结果表明,龙海市模型的最佳模拟尺度为125 m×125 m,在该尺度下耕地、园地、林地、建设用地的空间分布格局模拟精度分别为:82.73%、76.65%、69.52%、88.49%.龙海市土地利用类型与各驱动因子具有显著相关性,高程、人口、可达性因素是决定龙海市土地利用空间格局形成与演变的重要因素,可为研究龙海市未来土地利用动态模拟提供依据. 展开更多

关键词 土地利用 二元logistic回归模型 空间模拟 多尺度 龙海市

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基于Logistic回归和多指标叠加的短时强降水预报模型 被引量：13

2

作者 白晓平 靳双龙 +2 位作者 王式功 赵璐 尚可政 《气象科学》 北大核心 2018年第4期553-558,共6页

利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建... 利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建立了两种短时强降水预报模型,并运用模型试预报2012年该区域的短时强降水过程。结果表明:两种新建预报模型相比平均气候概率模型试预报效果都有明显提高,而且前者高于后者;其中二元Logistic回归模型试预报TS得分高达46.6%,综合多指标叠加模型试预报TS得分19.6%,而平均气候概率模型试预报TS得分仅9. 7%;除西南气流型两者预报效果相当外,不同概念模型下二元Logistic回归模型试预报效果均优于综合多指标叠加模型。 展开更多

关键词 短时强降水 西北地区东部 logistic回归法 综合多指标叠加法 预报模型

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基于Logistic模型的乡村旅游住宿需求影响因素分析——以山东省乐陵市朱集镇为例 被引量：6

3

作者 张广海 赵韦舒 朱旭娜 《中国石油大学学报（社会科学版）》 2017年第3期22-28,共7页

中国乡村旅游发展迅速,但普遍存在"一日游多,过夜游少"的现象,因此,如何留住游客,促使其由一日游向过夜游转变,成为乡村旅游深度开发的重要问题。以位于黄河三角洲高效生态经济区的乐陵市朱集镇为例,利用多分类Logistic回归模... 中国乡村旅游发展迅速,但普遍存在"一日游多,过夜游少"的现象,因此,如何留住游客,促使其由一日游向过夜游转变,成为乡村旅游深度开发的重要问题。以位于黄河三角洲高效生态经济区的乐陵市朱集镇为例,利用多分类Logistic回归模型,通过对当地游客乡村旅游住宿需求的影响因素的分析可以看出,性别、年龄、受教育程度、出游频率、旅游人均消费、出游方式、游览满意度以及基础设施满意度均对游客乡村旅游住宿需求产生显著影响,而户籍、餐饮满意度和住宿满意度对游客乡村旅游住宿需求的影响并不显著。 展开更多

关键词 乡村旅游 住宿需求 多分类logistic回归

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基于Logistic回归模型和凝聚函数的多示例学习算法 被引量：1

4

作者 贺建军 王欣 +1 位作者 顾宏 王哲龙 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期788-793,共6页

鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后... 鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法. 展开更多

关键词 多示例学习 logistic回归模型 凝聚函数 文本分类

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基于logistic回归模型的南京地区医生多点执业影响因素分析 被引量：8

5

作者 陈云云 《上海医药》 CAS 2014年第3期42-46,共5页

本研究针对医师多点执业这一问题,选取了南京地区16家医院的100名在职医师进行调研,利用描述性统计、独立性检验和线性回归模型等方法对调研信息进行分析。医院级别、类型和性质是影响医师多点执业的主要客观因素,同时医师个人主观看法... 本研究针对医师多点执业这一问题,选取了南京地区16家医院的100名在职医师进行调研,利用描述性统计、独立性检验和线性回归模型等方法对调研信息进行分析。医院级别、类型和性质是影响医师多点执业的主要客观因素,同时医师个人主观看法也影响着多点执业的实施效果。最后根据分析的结论对多点执业政策实施提出相关建议。 展开更多

关键词 多点执业 logistic回归 分析

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非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析 被引量：3

6

作者 凤思苑 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第6期481-485,共5页

本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模... 本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。 展开更多

关键词 多值有序因变量 多水平 累积logistic回归模型 SAS实现

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非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析

7

作者 凤思苑 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期395-399,共5页

本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输... 本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输出结果进行了解释;其次讨论了有关构建累积logistic回归模型的过程中自变量筛选、模型评价以及拟合模型时需注意的问题。 展开更多

关键词 多值有序因变量 累积logistic回归分析 自变量筛选 模型评价 SAS实现

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中小学生家长家庭教育指导需求意愿的影响因素分析——基于有序多分类Logistic回归模型 被引量：1

8

作者 黄丹 黄正明 付桂兰 《高等继续教育学报》 2022年第3期66-73,共8页

精准分析家庭教育指导需求是终身教育体系下实现家庭教育指导服务有效供给的必然要求。以天津市1871名中小学生家长为被试,运用有序多分类Logistic回归模型进行实证分析发现,中小学生家长的家庭教育指导需求意愿与个人因素、家庭因素和... 精准分析家庭教育指导需求是终身教育体系下实现家庭教育指导服务有效供给的必然要求。以天津市1871名中小学生家长为被试,运用有序多分类Logistic回归模型进行实证分析发现,中小学生家长的家庭教育指导需求意愿与个人因素、家庭因素和认知因素有关。个人因素中,文化程度最低和月收入最低的家长需求意愿也最低;家庭因素中,男孩家长、主干家庭的家庭教育指导需求意愿更强;认知因素中,越是对“双减”政策有信心,家庭教育指导需求意愿越强。在此基础上,从学校、社区、政府三个层面提出家庭教育指导服务有效供给的建议。 展开更多

关键词 中小学生家长 家庭教育指导 影响因素 有序多分类logistic回归模型

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高校教师评教成绩影响因素分析--基于有序多分类Logistic回归模型

9

作者 麦继芳 陈俊宏 赵海清 《乐山师范学院学报》 2020年第4期111-116,共6页

文章以高校教师评教成绩作为研究对象,采用有序多分类Logistic回归模型分析高校教师评教成绩的影响因素。结果显示:教师的教学态度、教学方式和教师是否参与教材改编对教师评教成绩有显著性的影响。此外,使用测试集检验模型的准确性和... 文章以高校教师评教成绩作为研究对象,采用有序多分类Logistic回归模型分析高校教师评教成绩的影响因素。结果显示:教师的教学态度、教学方式和教师是否参与教材改编对教师评教成绩有显著性的影响。此外,使用测试集检验模型的准确性和有效性,得到的检验效果较理想,表明有序多分类Logistic回归模型能够很好地表示高校教师评教成绩。 展开更多

关键词 高校教师 教学质量 有序多分类logistic回归模型

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乡镇滑坡灾害精细化易发性评价——以万州区熊家镇为例

10

作者 黄倩雯 刘庆丽 +3 位作者 杜娟 吴名华 黄肖萍 钱未 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期188-197,216,共11页

地质灾害精细化易发性评价是乡镇尺度地质灾害风险防控的基础,探究适应于乡镇级评价精度需求和精细化调查数据的易发性评价方法成为研究的重点。以万州区熊家镇为研究区,在精细化地质灾害调查的基础上,将滑坡灾害细分为厚层堆积层滑坡... 地质灾害精细化易发性评价是乡镇尺度地质灾害风险防控的基础,探究适应于乡镇级评价精度需求和精细化调查数据的易发性评价方法成为研究的重点。以万州区熊家镇为研究区,在精细化地质灾害调查的基础上,将滑坡灾害细分为厚层堆积层滑坡和浅层堆积层滑坡,分别对其进行斜坡单元划分,并基于灾害的成因机制构建差异化的易发性评价指标体系;针对乡镇尺度评价区灾害样本数量少、难以采用统计和机器学习类评价方法的问题,引入多分类逻辑回归模型进行小样本区的易发性评价;综合滑坡单元、非滑坡单元和存在一定变形、但尚未形成整体滑移的不稳定斜坡单元,突破传统的0、1二元变量,构建包含“中间态”变量的易发性评价灾害样本集,从而实现对灾害样本的有效扩充和对不同程度易发性的量化评价。结果表明:浅层堆积层滑坡高和极高易发区主要位于研究区北部顺向坡以及中部、南部的人类活动集中区域,且70.59%的调查变形点位于高和极高易发区;厚层堆积层滑坡极高和高易发区主要分布于西部坡度较缓的河流两岸,评价结果精度AUC值为0.823。本研究对乡镇及其同等尺度地质灾害风险调查与评价具有参考价值。 展开更多

关键词 厚层堆积层滑坡 浅层堆积层滑坡 易发性评价 多分类逻辑回归模型

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韩江中上游地区的崩岗分布特征

11

作者 刘娜 张恒 +2 位作者 邓璨露 吴家龙 熊元康 《热带地理》 CSCD 北大核心 2024年第3期415-428,共14页

选取韩江中上游地区2016—2022年的Sentinel-1/2卫星星座遥感影像和其他辅助数据,基于机器学习方法进行区域尺度的崩岗识别和崩岗影响因子测度。结果表明:1)分类模型的总体精度达到84%,Kappa系数为0.8。其中,崩岗识别的用户精度和生产... 选取韩江中上游地区2016—2022年的Sentinel-1/2卫星星座遥感影像和其他辅助数据,基于机器学习方法进行区域尺度的崩岗识别和崩岗影响因子测度。结果表明:1)分类模型的总体精度达到84%,Kappa系数为0.8。其中,崩岗识别的用户精度和生产者精度都超过95%,且其FScore为0.97。2)截至2022年,韩江中上游地区的崩岗侵蚀面积共有435.5 km^(2),各县(市、区)崩岗侵蚀面积差异明显,年变化趋势不一。其中,五华县崩岗侵蚀面积最多(199.2 km^(2)),其年平均变化率为16.29 km^(2)/a。梅江区崩岗侵蚀面积最少(1.6 km^(2)),其年平均变化率为0.18 km^(2)/a。3)韩江中上游地区崩岗发生概率与高程、坡度、植被覆盖、地质类型、人口密度、大气压、降雨量、经向风速、纬向风速和风速等10个因素存在显著相关性(P<0.001)。在一定的变化范围内,高程、坡度、地质类型、大气压、经向风速、纬向风速和风速对研究区崩岗发生为正向影响,植被覆盖、人口密度和降雨量对崩岗发生为负向影响。 展开更多

关键词 崩岗 多源数据融合 土地覆盖类型监测 随机森林分类 logistic回归模型 赤池信息量准则 韩江中上游地区

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急性心肌梗死患者PCI术后发生不良心血管事件的危险因素分析及预测模型的构建

12

作者 佟宁 刘蕾 +4 位作者 徐以康 宋雨航 吴昱达 张琪 王双 《医药前沿》 2024年第33期18-23,共6页

目的:分析急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后发生不良心血管事件(MACEs)的危险因素,并构建预测模型。方法:回顾性选取2020年1月—2022年12月在沈阳医学院附属第二医院进行PCI手术的AMI患者660例。根据是否发生MACEs... 目的:分析急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后发生不良心血管事件(MACEs)的危险因素,并构建预测模型。方法:回顾性选取2020年1月—2022年12月在沈阳医学院附属第二医院进行PCI手术的AMI患者660例。根据是否发生MACEs分为非MACEs组和MACEs组;采用SPSS 26.0统计软件按照7:3随机分成建模组(n=462)和验证组(n=198)。结合Lasso回归分析和多因素Logistic回归分析,对数据进行筛选,并构建列线图。运用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及Bootstrap方法进行内部验证来评估模型的准确度。结果:660例PCI术后AMI患者中,发生MACEs 141例,未发生MACEs 519例。单因素分析结果显示,非MACEs组和MACEs组年龄、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、出血史、是否发生心房颤动、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、红细胞计数(RBC)、白细胞计数(WBC)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Lasso回归分析进行二次筛选结果显示,DBP、出血史、是否发生心房颤动、WBC为AMI患者PCI术后发生MACEs的独立危险因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,DBP、出血史、是否发生心房颤动、WBC是AMI患者PCI术后发生MACEs的独立危险因素(P<0.05)。建模组AUC为0.718,验证组AUC为0.718,运用Bootstrap方法进行内部验证的校准曲线更接近于45°标准曲线,提示模型预测能力较强。结论:本研究筛选出了DBP、出血史、是否发生心房颤动、WBC是AMI患者PCI术后发生MACEs的独立危险因素,用列线图呈现AMI患者PCI术后发生MACEs的风险预测模型,为医务工作人员预防和干预提供切入点。 展开更多

关键词 急性心肌梗死 经皮冠状动脉介入治疗 不良心血管事件 预测模型 Lasso回归 多因素logistic回归 列线图

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中国县域城镇化:人口与土地空间匹配差异及影响因素 被引量：7

13

作者 任英健 杨建新 +4 位作者 张重 赵梓伯 王警若 王英格 龚健 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期92-103,共12页

研究目的:分析中国县域在过去20年中,城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间配置差异,探讨形成不同人地匹配关系类型的县域影响因素及作用机制,为推进人地协调发展的县域城镇化提供决策支持。研究方法:采用空间匹配评价模型,分析中国1... 研究目的:分析中国县域在过去20年中,城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间配置差异,探讨形成不同人地匹配关系类型的县域影响因素及作用机制,为推进人地协调发展的县域城镇化提供决策支持。研究方法:采用空间匹配评价模型,分析中国1 871个县域的城镇人口和城镇土地,在2000年、2010年和2020年的总量以及2000—2010年、2010—2020年的增量匹配关系与动态变化,进而将全国县域划分为不同类型,利用多分类逻辑回归模型探究形成各类型县域的主要影响因素及其作用机理。研究结果:(1)2000—2020年中国县域城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间匹配度等级均呈现下降趋势。南方地区城镇人口比例高于北方,而北方地区城镇土地比例高于南方。总体上全国县域城镇土地扩张速度快于城镇人口增长速度。(2)根据城镇人口和城镇土地的匹配关系可以将全国县域划分为8个类型。南方地区的县域以人口增长为主,而北方地区的县域以土地增长为主。(3)经济水平、产业结构、公共服务设施水平和农业发展水平等因素对不同类型县域的形成具有显著影响。公共服务设施水平和农业发展水平主要推动了以人口增长为主的县域类型形成,而经济水平和产业结构则主要促进形成了以土地增长为主的县域类型。研究结论:2000—2020年全国县域总体上表现出南方“人多地少”,北方“人少地多”的局面。以人口增长为主的县域需加强公共服务资源均衡,同时改进落户政策并优化经济和产业结构。而以土地增长为主的县域需提高公共服务设施条件,并推进农业生产数字化、特色化。 展开更多

关键词 县域城镇化 人地匹配关系 土地城镇化 人口城镇化 空间匹配评价模型 多分类逻辑回归

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面向多类型交通冲突的道路条件及交通状况影响评估

14

作者 钟昊 马万经 王玲 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2023年第6期114-123,共10页

交通冲突为交通事故发生前的潜在状态。探究静态路段属性和动态交通流特性等宏观特征对于交通冲突的影响至关重要,但现有研究主要关注2辆车之间的危险状态,对于涉及多个交通主体的冲突缺乏重视。为有效提取包括单一冲突和连锁冲突在内... 交通冲突为交通事故发生前的潜在状态。探究静态路段属性和动态交通流特性等宏观特征对于交通冲突的影响至关重要,但现有研究主要关注2辆车之间的危险状态,对于涉及多个交通主体的冲突缺乏重视。为有效提取包括单一冲突和连锁冲突在内的多类型交通冲突,基于无人机采集的车辆轨迹数据首先识别车辆对之间的单一冲突,另通过关联匹配辨识连锁冲突,并基于聚类将连锁冲突划分为纵向风险下降模式、纵向风险增加模式和横纵向高风险持续模式。构建巢式Logit模型探究宏观交通属性及路段条件对多类型单一冲突和连锁冲突的影响,结果表明合流区和基本路段为单一冲突的高发区域,而分流区和交织区为连锁冲突高发区域,尤其会导致横纵向高风险持续模式的发生,但车道数的增加有助于减少严重连锁冲突的发生。此外,主线交通密度增大,连锁冲突发生概率增加;匝道与主线的流量比增大时,连锁冲突更易发生,其中纵向风险增加模式对交通流量最为敏感。将各类型冲突发生的交通流条件与宏观基本图结合分析,表明各类型交通冲突的发生次数存在峰值,且路段上交通冲突发生最多的临界密度要高于同一路段宏观基本图的临界密度。研究结论有助于理解多车连锁冲突发生的宏观原因,有效阻断其演化为连锁碰撞。 展开更多

关键词 交通安全 多类型交通冲突 冲突影响因素 巢式LOGIT模型 路段属性 交通流特征

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土地利用变化驱动力多尺度因素的定量影响分析 被引量：27

15

作者 袁磊 杨昆 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2016年第12期63-70,共8页

研究目的:揭示多尺度土地利用变化研究中尺度因素对驱动力的定量影响。研究方法:构建Logistic回归模型和二分类反应变量两水平Logistic回归模型,分别基于面向尺度对比的多尺度回归分析和基于系统观点的多水平模型分析两个角度,探讨多尺... 研究目的:揭示多尺度土地利用变化研究中尺度因素对驱动力的定量影响。研究方法:构建Logistic回归模型和二分类反应变量两水平Logistic回归模型,分别基于面向尺度对比的多尺度回归分析和基于系统观点的多水平模型分析两个角度,探讨多尺度土地利用变化核心驱动力及其定量影响关系,并对两类模型的分析结果进行对比分析。研究结果:面向尺度对比的多尺度回归分析法能够从更为微观的角度揭示各个尺度层级上地类变化的核心驱动因子,而基于系统观点的多水平模型分析方法则能够更好地顾及尺度因素的定量影响。研究结论:多水平模型分析方法揭示的各个地类的核心驱动因子集与多尺度回归分析法推导的对应地类的核心驱动因子集之间呈现子集关系,两者在多尺度土地利用变化驱动力的研究方法上能够形成互补。 展开更多

关键词 土地利用 多尺度 驱动力 多水平模型 logistic回归模型

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重症监护室患者多重耐药菌医院感染风险因素管理 被引量：15

16

作者 李文进 耿苗苗 +3 位作者 杨富 朱秋丽 马磊 祝延红 《中国卫生资源》 北大核心 2021年第5期560-564,共5页

目的通过筛选和管理重症监护室患者多重耐药菌医院感染发生的主要风险因素,构建患者感染发生的风险模型,为医院重症监护室多重耐药菌医院感染预防提供借鉴。方法采用现况调查和数据回顾,对风险因素进行logistic回归分析和模型构建,并通... 目的通过筛选和管理重症监护室患者多重耐药菌医院感染发生的主要风险因素,构建患者感染发生的风险模型,为医院重症监护室多重耐药菌医院感染预防提供借鉴。方法采用现况调查和数据回顾,对风险因素进行logistic回归分析和模型构建,并通过模型的有效性检验、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征曲线下面积来反映模型的建模情况并分析讨论。结果单因素分析结果显示,有13项风险因素的P值小于0.1,其中11项的P值小于0.05。经多因素回归分析,患者重症监护室住院天数、疾病诊断类型、是否使用蛋白类药物、使用抗菌药物的种类、是否使用静脉插管、使用呼吸机天数共6项独立风险因素与多重耐药菌医院感染有统计学关联。结论通过回归分析筛选出6项独立风险因素构建的重症监护室患者多重耐药菌医院感染风险模型具有较好的判别能力,可以为控制医院感染风险因素提供准确、有效的管理依据。 展开更多

关键词 医院感染 多重耐药菌 风险模型 重症监护室 logistic回归模型

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基于LRM的北京城市未来增长模拟研究 被引量：4

17

作者 沈体雁 罗丽娥 +2 位作者 李迅 朱荣付 杨开忠 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期776-783,共8页

依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-Variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3... 依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-Variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3种北京城市增长情景进行模拟,并对模拟成果进行对比分析。研究结果表明,基于LRM的北京城市未来增长模拟模型应用是城市发展预测研究的一个有效工具,可以为规划部门提供决策参考。 展开更多

关键词 城市增长模拟 地理信息系统 多变量逻辑回归模型

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玻璃化冻融胚胎移植妊娠结局的影响因素分析 被引量：11

18

作者 张静 吕睿 +3 位作者 吕永焕 宋学茹 赵晓徽 白晓红 《中国计划生育学杂志》 2015年第3期178-181,共4页

目的:探讨玻璃化冻融胚胎移植妊娠结局的影响因素。方法:对接受玻璃化冻融胚胎移植患者的247个周期进行回顾性分析,根据患者的临床结局分为妊娠组(112例)和非妊娠组(135例)。对年龄、不孕原因、受精方式、冻融胚胎移植次数、移植胚胎数... 目的:探讨玻璃化冻融胚胎移植妊娠结局的影响因素。方法:对接受玻璃化冻融胚胎移植患者的247个周期进行回顾性分析,根据患者的临床结局分为妊娠组(112例)和非妊娠组(135例)。对年龄、不孕原因、受精方式、冻融胚胎移植次数、移植胚胎数目、胚胎质量、子宫内膜厚度、子宫内膜准备方案、冻胚时间等9个可能影响因素进行分析。结果:妊娠组与非妊娠组的冻胚时间和子宫内膜厚度均有统计学差异(χ2=8.703,P=0.003;χ2=2.838,P=0.009),logistic多因素回归分析结果显示冻胚时间和子宫内膜厚度与妊娠结局有关。结论:玻璃化冻融胚胎移植受精后第3天冻胚比第2天冻胚的胚胎临床妊娠率更高;在一定范围内,移植日子宫内膜厚度>11.0mm比≤11.0mm患者的妊娠率更高。 展开更多

关键词 玻璃化冻融胚胎 影响因素 logisic模型 多因素回归分析 辅助生殖技术

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出行信息影响下驾驶员任务集聚认知模式研究 被引量：3

19

作者 戢晓峰 魏雪梅 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期21-25,55,共6页

出行信息的认知能够为驾驶员出行决策提供重要依据。为了科学解释多源出行信息影响下的驾驶员任务集聚认知模式,分析了驾驶员任务集聚认知模式的影响因素,并对驾驶员多源出行信息环境进行了解析。为获取驾驶员多源出行信息认知模式特征... 出行信息的认知能够为驾驶员出行决策提供重要依据。为了科学解释多源出行信息影响下的驾驶员任务集聚认知模式,分析了驾驶员任务集聚认知模式的影响因素,并对驾驶员多源出行信息环境进行了解析。为获取驾驶员多源出行信息认知模式特征,以某市412个样本数据库为基础,运用有序多分类Logistic回归方法构建驾驶员认知模式的决策模型,解析了驾驶员属性、信息源认知偏好与出行决策之间的关系。结果表明:对出行信息源认知良好的驾驶员,根据出行信息改变出行决策的频繁程度通常更高;随着驾龄的增长,驾驶员根据出行信息改变出行决策的频繁程度反而降低。 展开更多

关键词 多源出行信息 认知模式 任务集聚 logistic回归模型

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主题与子事件发现的多文档自动文摘 被引量：1

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作者 王萌 李春贵 +1 位作者 徐超 何婷婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期130-134,共5页

提出了一种基于主题与子事件抽取的多文档自动文摘方法。该方法突破传统词频统计方法,除考虑词语频率、位置信息外,还将词语是否为描述文本集合的主题和子事件作为因素,提取出了8个基本特征,利用逻辑回归模型预测基本特征对词语权重的影... 提出了一种基于主题与子事件抽取的多文档自动文摘方法。该方法突破传统词频统计方法,除考虑词语频率、位置信息外,还将词语是否为描述文本集合的主题和子事件作为因素,提取出了8个基本特征,利用逻辑回归模型预测基本特征对词语权重的影响,计算词语权重。通过建立句子向量空间模型给句子打分,结合句子分数和冗余度产生文摘。对N-gram同现频率、主题词覆盖率和高频词覆盖率3种不同参数,分别在Coverage Baseline、Centroid-Based Summary和Word Mining based Summary(WMS)3种不同文摘系统下所产生的文摘质量,进行了对比实验,结果表明WMS系统在多方面具有优越的性能。 展开更多

关键词 深层词语挖掘 多文档自动文摘 逻辑回归模型

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