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A proton birdcage coil integrated with interchangeable single loops for multi-nuclear MRI/MRS
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作者 Yi ZHANG Zhiyan QUAN +4 位作者 Feiyang LOU Yujiao FANG Garth J.THOMPSON Gao CHEN Xiaotong ZHANG 《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》 SCIE CAS CSCD 2024年第2期168-180,共13页
Energy metabolism is fundamental for life.It encompasses the utilization of carbohydrates,lipids,and proteins for internal processes,while aberrant energy metabolism is implicated in many diseases.In the present study... Energy metabolism is fundamental for life.It encompasses the utilization of carbohydrates,lipids,and proteins for internal processes,while aberrant energy metabolism is implicated in many diseases.In the present study,using three-dimensional(3D)printing from polycarbonate via fused deposition modeling,we propose a multi-nuclear radiofrequency(RF)coil design with integrated 1H birdcage and interchangeable X-nuclei(^(2)H,^(13)C,^(23)Na,and^(31)P)single-loop coils for magnetic resonance imaging(MRI)/magnetic resonance spectroscopy(MRS).The single-loop coil for each nucleus attaches to an arc bracket that slides unrestrictedly along the birdcage coil inner surface,enabling convenient switching among various nuclei and animal handling.Compared to a commercial 1H birdcage coil,the proposed 1H birdcage coil exhibited superior signal-excitation homogeneity and imaging signal-to-noise ratio(SNR).For X-nuclei study,prominent peaks in spectroscopy for phantom solutions showed excellent SNR,and the static and dynamic peaks of in vivo spectroscopy validated the efficacy of the coil design in structural imaging and energy metabolism detection simultaneously. 展开更多
关键词 Energy metabolism Magnetic resonance imaging(MRI) Magnetic resonance spectroscopy(MRS) multi-nuclear Radiofrequency coil Three-dimensional(3D)printing
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多元(U,Zr, Nb)C燃料制备技术与性能机理研究
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作者 吴学志 魏国良 郭骁 《原子能科学技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期166-174,共9页
多元(U,Zr, Nb)C燃料因具有熔点高、热导率高、低裂变气体释放率及优异的高温力学性能等优点,是目前大功率空间核推进反应堆选用燃料之一。本文采用碳热还原和液相烧结相结合的粉末冶金工艺制备多元(U,Zr, Nb)C燃料芯块,研究了工艺参数... 多元(U,Zr, Nb)C燃料因具有熔点高、热导率高、低裂变气体释放率及优异的高温力学性能等优点,是目前大功率空间核推进反应堆选用燃料之一。本文采用碳热还原和液相烧结相结合的粉末冶金工艺制备多元(U,Zr, Nb)C燃料芯块,研究了工艺参数对烧结芯块反应动力学、相结构、导热性能和微观结构的作用机制和影响规律。结果表明:在1 800℃、50 MPa和1 h的烧结条件下,通过添加0.5%金属铀形成的液相烧结工艺制备得到芯块密度可达95.5%TD;当原料M/C(M为金属元素总量)摩尔比为1∶6.5时,可制备得到M/C比为1的正化学计量碳化物燃料;(U0.2,Zr, Nb)C的晶格常数比(U0.1,Zr, Nb)C的晶格常数略高;多元(U,Zr, Nb)C碳化物燃料芯块热导率与相成分、密度和温度均有关;芯块气孔分布较均匀,没有联通的开气孔存在,气孔尺寸在1~3μm。 展开更多
关键词 多元 核推进 燃料 碳热还原 液相烧结
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一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型
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作者 王彩玲 张静 +2 位作者 王洪伟 宋晓楠 纪童 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期258-265,共8页
高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种... 高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型(ASPS-MRTV)。该方法主要包括以下几个步骤,首先,对高光谱数据进行归一化处理,将归一化后的三维图像按光谱维等分为n个子空间;其次,采用粗细划分策略构造自适应子空间光谱特征提取框架,将每个空间波段拉伸为一维向量后用信息散度构造波段的相似性矩阵,按照聚类的思想对n个子空间进行自适应;然后,将每个自适应子空间的光谱波段平均值进行叠加,形成光谱特征;最后,对所得到的光谱特征数据利用多尺度相对全变分技术提取结构特征。为了增强样本的线性可分性,在数据堆叠之后进行核主成分分析,最终形成空谱特征。对比实验中统一使用惩罚参数C和核参数σ都为24.5的SVM进行分类。经测试,ASPS-MRTV网络模型在Indian Pines、 University of Pavia两个数据集上分别以5%, 1%的训练样本达到了97.06%、 98.98%的总体分类精度。实验结果表明,该模型与SVM、 ASPS(ED)、 ASPS(ID)、 ASPS-LBP、 ASPS-GlCM、 ASPS-BF模型相比,在分类性能和计算效率方面都取得了更优的效果,有效提高小样本下高光谱图像的分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像 多尺度结构特征 信息散度 核主成分分析 空谱特征
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张量学习诱导的多视图谱聚类 被引量:1
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作者 陈曼笙 蔡晓莎 +3 位作者 林家祺 王昌栋 黄栋 赖剑煌 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期52-68,共17页
现有的方法将通过张量奇异值分解(t-SVD)正则化的低秩表示应用到多视图子空间聚类中,取得了令人印象深刻的聚类性能.然而,它们都具有以下两个共同的缺点:(1)他们专注于探索样本之间的关系以构建表征,然后将其堆叠为张量,其计算复杂度至... 现有的方法将通过张量奇异值分解(t-SVD)正则化的低秩表示应用到多视图子空间聚类中,取得了令人印象深刻的聚类性能.然而,它们都具有以下两个共同的缺点:(1)他们专注于探索样本之间的关系以构建表征,然后将其堆叠为张量,其计算复杂度至少为O(n2logn);(2)他们总是直接在整合的表征上运行标准的谱聚类算法,而忽略了不同表征对最终聚类结果的先验知识.为了解决这些问题,本文提出了一种新颖的张量学习诱导的多视图谱聚类(TLIMSC)方法,其中同时探索了空间聚类结构和互补信息.具体来说,该方法将关联样本和簇关系的多视图谱嵌入表示堆叠成张量,计算复杂度最终变为O(n logn).然后,将学习到的带有不同自适应置信度的表征与最终的一致聚类结果联系起来.在五个数据集上的广泛实验证明了TLIMSC所具有的有效性和高效性. 展开更多
关键词 多视图聚类 加权张量核范数 谱嵌入表征 自适应置信度
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基于专利的全球高端磁共振成像发展现状分析
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作者 马滢雪 蒿巧利 赵晏强 《中国医疗设备》 2024年第4期109-115,共7页
目的从专利申请角度对全球高端磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)发展现状进行分析,并对国内发展状况提出针对性对策和建议。方法利用incoPat对2013—2022年全球高端MRI专利情况进行分析,从专利申请数量、质量及研究方向角度... 目的从专利申请角度对全球高端磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)发展现状进行分析,并对国内发展状况提出针对性对策和建议。方法利用incoPat对2013—2022年全球高端MRI专利情况进行分析,从专利申请数量、质量及研究方向角度对检索到的专利进行分析,探讨国内外高端MRI技术研究态势。结果共检索到全球高端MRI相关专利申请6087件,从专利申请数量角度,我国申请数量位居世界首位,为1949件,全球占比32%,但从专利申请质量角度来看,我国的申请授权率略低,约为53.82%。全球高端MRI主要包括超高场MRI、超极化MRI、深度学习后处理的超快速MRI、多核MRI、AI+MRI和PET/MRI多模态一体化成像6个技术方向。我国的超高场、深度学习及AI、多核及超极化MRI研发实力均位于全球前列,其中中科院为主要贡献者;而我国的PET/MRI一体化MRI研发实力较弱,需进一步加强。结论国内企业要加强和中科院及高校的合作,将国家科研项目应用到产业中,促进科研成果转化,形成优势互补,提高我国在高端MRI领域的话语权。 展开更多
关键词 高端磁共振成像 超高场 超极化 深度学习 多核 PET/MRI
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基于AS-OCT图像的核性白内障多级排序分类算法研究
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作者 方利鑫 周愉 +5 位作者 顾愿愿 蒋紫园 牟磊 王阳 刘芳 赵一天 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期264-270,共7页
目的探讨基于眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)图像的核性白内障智能辅助分级算法对白内障分级的诊断价值。方法采用诊断试验研究方法,收集2020年11月至2021年9月间同济大学附属第十人民医院电子病例系统中核性白内障患者939例1608眼的AS... 目的探讨基于眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)图像的核性白内障智能辅助分级算法对白内障分级的诊断价值。方法采用诊断试验研究方法,收集2020年11月至2021年9月间同济大学附属第十人民医院电子病例系统中核性白内障患者939例1608眼的AS-OCT图像资料,所有资料均符合临床阅片清晰度要求。其中男398例664眼,女541例944眼,年龄18~94岁,平均年龄(65.7±18.6)岁。由3名经验丰富的临床医生基于晶状体混浊分类系统(LOCSⅢ分级系统),对所收集的AS-OCT图像进行1~6级人工标注。构建一种基于多级排序的全局-局部白内障分级算法,该算法包含5个基本的二元分类全局-局部网络(GL-Net),每个GL-Net聚合白内障核区域、原始图像等多尺度信息进行核性白内障分级。基于消融实验和模型对比试验,采用准确率、精确率、灵敏度、F1指标及Kappa系数对模型性能进行评价,且所有结果均通过五折交叉验证。结果模型在核性白内障数据集上的准确率、精确率、灵敏度、F1、Kappa分别为87.81%、88.88%、88.33%、88.51%、85.22%。消融实验结果表明,ResNet18结合局部特征和全局特征进行多级排序分类,模型在准确率、精确率、灵敏度、F1、Kappa指标上均有提升。与ResNet34、VGG16、Ranking-CNN、MRF-Net模型比较,本研究模型各性能指标均有提升。结论基于深度学习的AS-OCT核性白内障图像多级排序分类算法对白内障分级具有较高的准确度,有望辅助提高眼科医生对核性白内障的诊断精度以及效率。 展开更多
关键词 深度学习 眼前节光学相干断层扫描 核性白内障分级 多尺度融合 多级排序算法
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基于生物启发神经网络的核辐射场区全覆盖路径规划
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作者 罗昭锦 刘程峰 +6 位作者 贾文宝 单卿 史潮 张建东 黑大千 张晓军 凌永生 《辐射研究与辐射工艺学报》 CAS CSCD 2024年第1期85-98,共14页
核辐射场区全覆盖路径规划对于辐射环境下区域作业者的辐射安全有重要意义。本研究基于生物启发神经网络算法,提出一种进行辐射剂量最优控制的全覆盖路径规划算法。首先,利用福岛核电站部分地形以及蒙特卡罗粒子输运程序分别构建模拟核... 核辐射场区全覆盖路径规划对于辐射环境下区域作业者的辐射安全有重要意义。本研究基于生物启发神经网络算法,提出一种进行辐射剂量最优控制的全覆盖路径规划算法。首先,利用福岛核电站部分地形以及蒙特卡罗粒子输运程序分别构建模拟核辐射场区的障碍物分布和辐射剂量场,然后,采用Python语言进行算法仿真试验,模拟核辐射场区的每一个栅格定义为一个神经元,建立起生物启发神经网络,将栅格剂量率与神经元活性耦合实现路径规划的辐射剂量最优控制,分别采用单个、4个和8个移动单元进行仿真试验。结果表明:单个移动单元的规划路径在实现100%覆盖率,4%覆盖重复率的同时,能够优先覆盖低剂量区,延后覆盖高剂量区,实现了过程剂量和累积剂量的最优控制。为提高全覆盖的时间效率和获得更低的单体累积剂量,对算法进行多单元协同搜索的改进,结果表明:4单元和8单元仿真的覆盖重复率分别为5.72%和6.29%,1单元、4单元和8单元仿真完成全覆盖时间分别为30 min、9 min和4 min,时间效率成倍提高;最大单体累积剂量分别为4.11×10^(-3)mSv、1.28×10^(-3)mSv和0.85×10^(-3)mSv,也在显著降低。本文提出的算法能实现过程剂量和累积剂量最优控制的全覆盖路径规划,另外算法可以协同规划多单元路径,显著降低单体累积剂量,对辐射环境下区域作业的辐射防护有重要意义。 展开更多
关键词 生物启发神经网络 核辐射场区 全覆盖路径规划 多单元协同 剂量控制
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融合多尺度特征的核电施工图纸表格单元格识别
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作者 徐雨晴 陈金强 +2 位作者 黄杉杉 魏婕 黄琼 《上海电力大学学报》 CAS 2024年第2期185-190,共6页
在核电企业数字化转型过程中,人工识别图纸误差较高,易造成企业损失,有必要利用自动化提取表格信息技术代替人工。表格结构识别是表格信息提取的关键技术,但核电施工图纸表格结构复杂且样本少,影响了识别效果。针对这一问题,提出了结合... 在核电企业数字化转型过程中,人工识别图纸误差较高,易造成企业损失,有必要利用自动化提取表格信息技术代替人工。表格结构识别是表格信息提取的关键技术,但核电施工图纸表格结构复杂且样本少,影响了识别效果。针对这一问题,提出了结合高效注意力机制的多尺度扩展模型EPNet,引入了渐进式尺度扩展模块,增强了有效特征通道权重,实现了少样本的有效特征信息获取。另外,利用局部特征中的文本区域和全局特征中单元关系的视觉信息来获得可靠的单元格边界,提高边缘拟合的精细度。实验结果表明,该模型在识别核电施工图纸中的表格单元格结构方面表现出色,与Mask R-CNN模型相比,精确度提高了1%,F1值提高了3%,具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 核电施工图纸 表格 单元格结构 多尺度特征
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计及核电风险量化的多源互补调峰调度方法
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作者 梁毅 李华 +3 位作者 刘航旭 仲崇飞 葛磊蛟 周沫 《电力工程技术》 北大核心 2024年第2期124-133,共10页
为应对大规模可再生能源并网造成的电力系统灵活经济调峰难题,文中提出一种计及核电风险量化的多源互补调峰调度方法。首先,分析核电低负荷的调峰机理,并考虑其调峰风险量化指标,从而实现核电的经济安全运行;然后,以总运行成本最低为优... 为应对大规模可再生能源并网造成的电力系统灵活经济调峰难题,文中提出一种计及核电风险量化的多源互补调峰调度方法。首先,分析核电低负荷的调峰机理,并考虑其调峰风险量化指标,从而实现核电的经济安全运行;然后,以总运行成本最低为优化目标,在目标中权衡弃风光损失和不同电源参与调峰增加的发电成本,建立含风、光、火、核、储的多源互补调峰调度模型,并对模型进行求解;最后,实际算例证明了所提优化调度模型的有效性。算例结果表明,与火电调峰、无储能参与的核电调峰相比,所提模型可使弃风弃光量减少94.17%,碳排放下降1.26%,进而验证了多源互补模式不仅可以提升高比例风光电网调峰能力,而且可以实现多源互补系统的低碳经济运行。 展开更多
关键词 多源互补 调峰 低碳经济 风险量化 核电 抽水蓄能
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聚变堆活化腐蚀产物多尺度可视分析方法研究
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作者 罗月童 杨梦男 +2 位作者 彭俊 周波 张延孔 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期588-598,共11页
聚变能被认为是人类的终极清洁能源,而安全是聚变能发展的生命线。聚变堆冷却管道中的活化腐蚀产物是聚变堆的主要放射性源项,对聚变堆的屏蔽设计、人员防护和事故后果等都有重要影响。随着时间的推移,活化腐蚀产物不断累积,研究活化腐... 聚变能被认为是人类的终极清洁能源,而安全是聚变能发展的生命线。聚变堆冷却管道中的活化腐蚀产物是聚变堆的主要放射性源项,对聚变堆的屏蔽设计、人员防护和事故后果等都有重要影响。随着时间的推移,活化腐蚀产物不断累积,研究活化腐蚀产物在冷却管道中的分布特征对聚变安全有重要意义。现阶段,该领域的专家缺乏一种能够快速有效地分析活化腐蚀产物分布特征的方法。考虑到在研究过程中,根据不同的特性对聚变堆冷却管道的各个部分进行了分类,获得了大量的部件,因此,活化腐蚀产物广泛分布在部件中,由Co57、Co60、Mn54等多种放射性物质组成,活化腐蚀产物的组成和分布随着时间的推移而演变,因此活化腐蚀产物数据是多变量时序数据。针对活化腐蚀产物数据的特点和领域专家的分析需求,设计开发了一套可视分析系统,其主要特点包括:①针对冷却管道部件过多的问题,提出基于多层次聚类分析,以快速选出代表性部件进行深入分析,避免逐一查看所有部件;②针对时间跨度大的问题,基于多粒度划分方法自动提取潜在关键时间段,以聚焦关键时间段;③设计一套多视图联动可视分析系统,通过灵活交互快速得到活化腐蚀产物的整体分布特征。根据上述特点,最终设计了一个基于Web的系统,可以对聚变堆活化腐蚀产物进行多尺度、多粒度分析。国际热核聚变实验堆(ITER)是目前世界上最大的国际合作项目,以ITER反应堆2013—2020年活化腐蚀产物数据为例验证该方法的有效性,表明了该工具有助于选出代表性部件和关键时间段,能大幅度提高工作效率。 展开更多
关键词 可视分析 多变量时序数据 多层次分析 聚变核安全 活化腐蚀产物
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基于多场耦合作用的核电站混凝土开裂风险研究 被引量:1
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作者 方涛 谢林林 +1 位作者 徐文 谢彪 《江苏建筑》 2023年第2期52-56,共5页
文章结合广东太平岭核电站核岛厂房结构裂缝控制研究背景,基于混凝土早期收缩开裂行为的“水化-温度-湿度-约束”多场耦合机制,建立核岛厂房结构抗裂性评估计算模型与方法,对混凝土材料、施工工艺及结构尺寸等因素作用下强约束结构混凝... 文章结合广东太平岭核电站核岛厂房结构裂缝控制研究背景,基于混凝土早期收缩开裂行为的“水化-温度-湿度-约束”多场耦合机制,建立核岛厂房结构抗裂性评估计算模型与方法,对混凝土材料、施工工艺及结构尺寸等因素作用下强约束结构混凝土抗裂性进行开裂风险分析。定量评估混凝土材料性能、施工工艺参数以及结构约束情况等对混凝土温度-应力场的影响因素,并基于应力准则,定量分析各种影响因素对核岛厂房强约束结构开裂风险系数的影响规律,明晰影响开裂风险的主要因素及其大小,为实际工程的混凝土抗裂设计及施工指明了方向。 展开更多
关键词 核电站 强约束 多场耦合 开裂风险 裂缝控制
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多尺度核电质量文本故障信息语义抽取方法 被引量:1
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作者 吴庭伟 王梦灵 +1 位作者 易树平 郭景任 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期976-981,992,共7页
提出了多尺度核电质量文本故障信息语义抽取方法,从核电质量文本描述中获取了存在质量缺陷的故障设备与所属阶段的信息。针对故障设备与正常设备并存,以及所属设计、采购、施工和调试的全价值链阶段未描述的问题,提出了多尺度故障信息... 提出了多尺度核电质量文本故障信息语义抽取方法,从核电质量文本描述中获取了存在质量缺陷的故障设备与所属阶段的信息。针对故障设备与正常设备并存,以及所属设计、采购、施工和调试的全价值链阶段未描述的问题,提出了多尺度故障信息抽取策略。基于Transformer双向编码的预训练语言模型将核电质量文本转化为文本向量;采用注意力机制的双向门控循环神经网络挖掘出质量缺陷的关键语义特征;采用条件随机场对关键语义特征进行实体预测,输出故障设备;通过多层感知机对提取的关键语义特征进行微调及推理,解译出故障设备所属阶段。最后,在真实的核电质量文本数据集上进行验证,F1值达到94.3%,表明提出的方法具有较好可行性和有效性。 展开更多
关键词 多尺度 核电质量文本 语义抽取 预训练语言模型 条件随机场
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内外先验结合的多尺度低秩去噪方法
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作者 张莉 韩靖敏 +1 位作者 钱妍 檀结庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期491-502,共12页
内部先验的去噪方法侧重图像的低秩性、稀疏性等先验知识,较少考虑多尺度特性;而基于外部先验的去噪方法充分利用自然图像的先验信息,却难以恰当地估计相似块组的秩.针对这些问题,综合考虑不同尺度间的噪声图像信息以及外部清晰图像的... 内部先验的去噪方法侧重图像的低秩性、稀疏性等先验知识,较少考虑多尺度特性;而基于外部先验的去噪方法充分利用自然图像的先验信息,却难以恰当地估计相似块组的秩.针对这些问题,综合考虑不同尺度间的噪声图像信息以及外部清晰图像的统计分布规律,提出内外先验结合的多尺度低秩去噪方法.在预训练阶段,学习外部自然图像数据集的统计分布规律,获得外部自然图像的先验信息;在分组阶段,采用外部先验信息引导噪声图像分组,构建低秩矩阵;在低秩约束阶段,利用构建的多尺度低秩去噪方法对噪声图像进行重建.在Set5,Set12,Kodak,McMaster等经典图像数据集上的实验结果表明,该方法在客观评价指标上有较为明显的改善,如峰值信噪比优于对比方法0.2 dB,并在主观视觉效果上能够保留图像细节和纹理. 展开更多
关键词 图像去噪 低秩矩阵 多尺度特征 高斯混合模型 广义核范数
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井场核磁共振技术及其应用的发展历程与展望
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作者 肖立志 罗嗣慧 龙志豪 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期140-148,共9页
井场核磁共振技术在近20年得到快速发展,在石油钻探和开采中发挥了重要作用。井场核磁共振是指在油气钻探现场复杂恶劣环境下所开展的核磁共振测量、分析及应用,涉及基础理论、测量仪器、数据采集与处理、解释应用等多个方面。我国科技... 井场核磁共振技术在近20年得到快速发展,在石油钻探和开采中发挥了重要作用。井场核磁共振是指在油气钻探现场复杂恶劣环境下所开展的核磁共振测量、分析及应用,涉及基础理论、测量仪器、数据采集与处理、解释应用等多个方面。我国科技工作者经过数十年持续攻关,走过“引进—吸收—集成创新—原始创新”的发展之路,形成了适合陆相油气的核磁共振测量分析技术,并进行了工业应用,在若干新颖及前瞻领域形成了丰富的储备技术。在系统总结国外及我国井场核磁共振理论、方法及仪器技术的发展历程和关键突破的基础上,展望了井场核磁共振技术在复杂油气、页岩油气等勘探开发中的应用前景和挑战,以进一步推动我国页岩油气及深层复杂油气的勘探开发水平和进程。 展开更多
关键词 核磁共振 仪器装置 地层评价 岩心分析 多相流计量
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高温气冷堆氢电联产核电厂的协调控制研究
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作者 李君仪 董哲 程仲华 《自动化仪表》 CAS 2023年第S01期348-352,共5页
利用核能的氢电联产近年来越来越受到关注。模块式高温气冷反应堆(MHTGR)是一种具有固有安全性优势的小型模块化反应堆。其核蒸汽供应系统可以提供约570℃的高温蒸汽。提出了氢电联产核电厂的协调控制方案。采用了六个高温气冷堆核蒸汽... 利用核能的氢电联产近年来越来越受到关注。模块式高温气冷反应堆(MHTGR)是一种具有固有安全性优势的小型模块化反应堆。其核蒸汽供应系统可以提供约570℃的高温蒸汽。提出了氢电联产核电厂的协调控制方案。采用了六个高温气冷堆核蒸汽供应模块与甲烷蒸汽重整相结合的方案,根据质量和能量守恒建立系统模型,并通过Simulink平台上的仿真案例验证系统的控制策略。在满功率运行时,氢电联产核电厂产氢率为6.99 t/h,发电量为529.7 MW。通过稳态验证和引入扰动时的暂态仿真,证明了核电厂在不同功率水平和暂态状态下的运行稳定性。所提控制方案为进一步研究包含核电厂、制氢系统和间歇性可再生能源的混合能源系统的发展奠定了基础。 展开更多
关键词 核能制氢 协调控制 多模块核电厂 模块式高温气冷反应堆 甲烷重整制氢 仿真
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多机组核电厂机组间协作行为对组织可靠性的影响分析
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作者 雍诺 夏冬琴 +1 位作者 王飞鹏 戈道川 《核安全》 2023年第6期101-110,共10页
“一址多堆”核电厂设计方案为核电的安全运营维护带来了新的挑战,组织人因失误是导致多机组核电厂事故的最常见的致因因素。目前学界针对多机组运行模式下的组织人因失误机理尚未形成统一的理论,相关分析方法也是在单机组背景下开发的... “一址多堆”核电厂设计方案为核电的安全运营维护带来了新的挑战,组织人因失误是导致多机组核电厂事故的最常见的致因因素。目前学界针对多机组运行模式下的组织人因失误机理尚未形成统一的理论,相关分析方法也是在单机组背景下开发的,针对多机组核电厂机组间协作行为对组织可靠性的影响机理方面的研究不足。本文以Furuta提出的组织可靠性模型为基础,结合多机组场景下的组织行为特征,建立多机组核电厂组织可靠性数学网络模型;以双机组核电厂为例,模拟分析了机组间协作行为对多机组核电厂组织可靠性的影响。研究表明:机组间协作可以有效提升资源不足情况下的组织可靠性。相较于单机组独立运行,机组间协作对于组织内个别成员能力不足的容忍度更高。 展开更多
关键词 组织行为 可靠性 多机组核电厂 机组间协作行为 数学网络模型
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多智能体通信中的消息聚合策略多样化研究
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作者 庄水管 庄哲明 +1 位作者 翟远钊 戴建生 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第10期136-139,195,共5页
通过研究包含通信的多智能体强化学习中通信图的邻接矩阵,发现消息聚合的同质性可通过矩阵的秩来衡量。使用核范数,即以矩阵秩的凸包络代替秩进行优化,进一步提出一种即插即用的正则化器“核范数正则化”以约束邻接矩阵,可主动丰富消息... 通过研究包含通信的多智能体强化学习中通信图的邻接矩阵,发现消息聚合的同质性可通过矩阵的秩来衡量。使用核范数,即以矩阵秩的凸包络代替秩进行优化,进一步提出一种即插即用的正则化器“核范数正则化”以约束邻接矩阵,可主动丰富消息聚合策略的多样性。以交通路口和星际争霸II作为实验场景进行验证,使用核范数正则化增强的图注意力网络进行消息聚合,比较相应的训练效率。实验结果表明,相比于现有的消息聚合方法,该方法可得到更多样的消息聚合策略,获得更好的任务性能。此外,该方法易于集成到现有的图建模多智能体通信方法,而且可有效提高其性能。 展开更多
关键词 人工智能 多智能体强化学习 核范数 图神经网络
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多学科交叉融合的核应急人才培养课程体系构建探索 被引量:1
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作者 周满 许鹏 +1 位作者 王振业 陈佳林 《教育教学论坛》 2023年第2期101-104,共4页
核应急作为核安全“纵深防御”的最后一道防线,对于维护国家安全、社会稳定、保护环境发展具有重要意义。在不同核事故场景中具备快速响应和应急处置的能力及跨学科知识沟通、交流与协作的能力,是核应急人才培养的基本目标。通过分析目... 核应急作为核安全“纵深防御”的最后一道防线,对于维护国家安全、社会稳定、保护环境发展具有重要意义。在不同核事故场景中具备快速响应和应急处置的能力及跨学科知识沟通、交流与协作的能力,是核应急人才培养的基本目标。通过分析目前高校核应急人才培养课程体系现状,提出了以能力为导向和多学科交叉融合的设计原则,从综合化、模块化和实践化三方面对军队核应急人才培养课程体系建设进行了探索构建。实践表明,坚持多学科交叉融合的军队核应急人才培养课程体系建设,不失为一条切实提高学生核应急综合能力的可行之路。 展开更多
关键词 多学科交叉融合 核应急人才培养 课程体系
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基于多尺度时间窗口的核电运行数据关联性分析方法研究
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作者 崔文浩 郑胜 +1 位作者 秦雄杰 曾曙光 《南方能源建设》 2023年第2期143-150,共8页
[目的]核电运行数据具有维度高、体量大等特点,而核电厂内部系统的复杂性导致难以构建相应的机理模型,因此依靠人工从核电数据中筛选出具有关联性的参数非常困难,而非关联性参数的混入将极大地影响模型精度,通过提高模型精度以达到精准... [目的]核电运行数据具有维度高、体量大等特点,而核电厂内部系统的复杂性导致难以构建相应的机理模型,因此依靠人工从核电数据中筛选出具有关联性的参数非常困难,而非关联性参数的混入将极大地影响模型精度,通过提高模型精度以达到精准建模的目的。[方法]文章提出了一种基于多尺度时间窗口的关联分析方法,该方法对目标参数进行状态切换点提取,依据不同传感器所记录数据的特点对各个传感器进行分类,再针对不同种类的传感器设计符合其特点的检测窗口,利用从目标参数所提取到的状态切换时间点,对各个传感器的相应时间邻域进行状态切换检测,计算各个传感器与目标传感器的关联匹配率来判断其关联性大小。[结果]利用真实的核电厂历史运行数据展开实验,通过建立的关联匹配率规则,成功地筛选出了与目标传感器具有关联性的传感器参数。[结论]实验结果表明,文章所提出的方法可以更为准确地筛选出关联性参数,与常用的皮尔逊相关系数相比,文章所提出的方法准确性更高。 展开更多
关键词 核电运行数据 多尺度时间窗口 关联分析 状态切换点 匹配率
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基于潜在低秩表示的多聚焦图像融合方法
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作者 徐慧娴 田洋川 +1 位作者 陈明举 熊兴中 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期156-160,共5页
低秩表示(LRR)侧重于图像主要特征表示,在实现多焦距图像融合中容易造成细节信息模糊。鉴于此,本文在LRR的基础上对细节信息进一步分解,提出了一种基于潜在LRR(LatLRR)的多聚焦图像融合方法。该方法首先通过预先训练产生一个潜在低秩字... 低秩表示(LRR)侧重于图像主要特征表示,在实现多焦距图像融合中容易造成细节信息模糊。鉴于此,本文在LRR的基础上对细节信息进一步分解,提出了一种基于潜在LRR(LatLRR)的多聚焦图像融合方法。该方法首先通过预先训练产生一个潜在低秩字典矩阵,以用于后续细节信息的分解并减少运算量。采用滑动窗口将待融合图像分割成多个图像块并构建成一个源矩阵,采用LatLRR对源矩阵进行分解得到低秩部分和细节部分。最后,对低秩部分和细节部分分别采用加权平均与核函数的奇异值分解策略进行融合。对比实验结果表明:在主客观评价中,本文提出的LatLRR的多聚焦图像融合方法获得更好的性能,更好的多焦距图像融合性能。 展开更多
关键词 潜在低秩表示 多聚焦图像 核范数 低秩字典
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