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农网改造评价指标的非线性优选组合预测模型 被引量：5
1
作者 王敬敏 王振旗 张彩庆 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2003年第4期58-61,共4页
为解决多项目评价中指标的自适应预测问题,采用定量趋势分析与定性趋势分析相结合的方法确定模型群,建立了一套适用于众多农网项目综合评价的优选组合预测模型。试用结果表明,模型的预测精度和通用性良好。
关键词 农村电网 电网改造 评价指标 非线性优选组合预测模型 数据趋势分析
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应用函数联接网络预测电力系统短期负荷 被引量：1
2
作者 谭建成 黄鸿村 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1994年第7期42-46,共5页
采用函数联接的神经网络进行电力系统的短期负荷预测。将输入模式映射到维数更高的模式空间，使在原空间中不可分的问题，在更高的空间中成为可分，从而只须采用无隐含层的平面网络即可进行电力系统负荷预测。实测结果表明该方法可行。
关键词 电力系统 负荷预测 神经网络
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计及分布式能源影响的母线净负荷预测方法研究 被引量：4
3
作者 黄静 陆春良 +3 位作者 张俊 吴华华 罗欣 申鸿伟 《电气自动化》 2018年第1期63-66,共4页
随着清洁能源应用的不断发展和大量的光伏、风电场建成投入使用,电力系统的负荷预测工作又面临了新的挑战,尤其是对体量较小的母线负荷预测而言,具有较强不确定性的风电接入使其准确预测的难度加大。以风电为例,首先研究了接入某母线的... 随着清洁能源应用的不断发展和大量的光伏、风电场建成投入使用,电力系统的负荷预测工作又面临了新的挑战,尤其是对体量较小的母线负荷预测而言,具有较强不确定性的风电接入使其准确预测的难度加大。以风电为例,首先研究了接入某母线的风电出力特性和历史预测误差分布情况。然后基于母线负荷需求的自适应预测策略,考虑风功率非平稳性而进行的风功率预测结果,采用两阶段还原的预测思路对母线净负荷进行预测。仿真算例分析表明,提出的预测方法用于风电接入的母线净负荷预测的预测效果较好。 展开更多
关键词 母线净负荷 短期负荷预测 风电功率预测 两阶段还原法 自适应预测策略
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考虑风电出力及负荷预测误差的安全经济运行模型
4
作者 薛松 欧阳邵杰 +1 位作者 曾博 陈天穹 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期170-175,共6页
充分考虑了风电并网和负荷预测不确定性,引入净负荷的概念,实现对风电和负荷预测误差发生概率的综合考虑。通过场景概率的研究,以包括确定性成本和随机性成本在内的综合调度成本最小化为目标函数,构建安全经济运行模型。算例分析表明,... 充分考虑了风电并网和负荷预测不确定性,引入净负荷的概念,实现对风电和负荷预测误差发生概率的综合考虑。通过场景概率的研究,以包括确定性成本和随机性成本在内的综合调度成本最小化为目标函数,构建安全经济运行模型。算例分析表明,本文构建的随机安全运行计划模型相比于传统的确定性模型能够更有效地降低系统运行成本,结果同时显示,根据系统容量和负荷需求合理配置风电装机容量,是减少弃风量、提高供电可靠性的重要手段。 展开更多
关键词 风电出力预测 负荷预测 净负荷 安全经济运行
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高渗透率分布式光伏接入的新型电力系统净功率预测 被引量：19
5
作者 郭威 张凯 +1 位作者 魏新杰 张华铭 《电测与仪表》 北大核心 2022年第12期48-55,共8页
在双碳背景下,分布式光伏发电的大规模增加以及并网接入,对新型电力系统带来了巨大的挑战。高渗透率分布式光伏出力与电力负荷因受天气因素的影响,具有较强的不确定性和波动性,这在一定程度上增加了配电网净功率的预测难度。为了提高配... 在双碳背景下,分布式光伏发电的大规模增加以及并网接入,对新型电力系统带来了巨大的挑战。高渗透率分布式光伏出力与电力负荷因受天气因素的影响,具有较强的不确定性和波动性,这在一定程度上增加了配电网净功率的预测难度。为了提高配电网净功率的预测精度,文章提出了Attention-双向GRU神经网络配电网净功率预测方法。文章对光伏出力特性、用户侧负荷特性、以及配电网净功率影响因素进行分析,充分掌握净功率受分布式光伏出力和用户侧负荷变化规律的影响;将Attention机制融入到双向GRU神经网络中建立了配电网净功率预测模型。其中,Attention机制赋予输入特征不同的关注度,双向GRU神经网络能够学习到净功率的时序特征,二者的完美结合,大大提升了净功率预测模型的表示能力和泛化能力。实验结果表明,所述方法提高了配电网净功率预测精度,且性能优于对比模型。 展开更多
关键词 光伏出力 特性分析 净功率预测 Attention机制 双向GRU神经网络
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基于混杂系统的电力设备状态感知与趋势分析 被引量：2
6
作者 李园芳 佘维 +3 位作者 叶阳东 孙振 李江林 时谊 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第12期3352-3355,共4页
混杂系统是一类同时含有连续变量和离散事件的系统,由于连续变量随时间而变化,其状态演化具有缓变性和模糊性,加之离散事件的触发更增加了系统的复杂性,使得对其进行状态预测和趋势分析变得十分困难;针对混杂系统的状态难于预测和分析问... 混杂系统是一类同时含有连续变量和离散事件的系统,由于连续变量随时间而变化,其状态演化具有缓变性和模糊性,加之离散事件的触发更增加了系统的复杂性,使得对其进行状态预测和趋势分析变得十分困难;针对混杂系统的状态难于预测和分析问题,提出一种基于混杂系统的电力设备状态感知与趋势分析方法,以一种非确定性混合Petri网进行系统建模,通过标识系统状态随时间而变化的元素值推演系统的近期状态,并由此进行趋势分析;仿真试验以电力系统中的变压器故障诊断为背景,对其状态检测和趋势分析过程进行仿真,验证了方法的有效性;该模型为混杂系统的状态感知、预测、评估和实时控制提供了有效方法。 展开更多
关键词 混杂系统 电力设备 混合PETRI网 状态感知 行为预测
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电力系统中长期负荷预测方法发展探讨 被引量：4
7
作者 邢鲁华 付兆远 施雨 《山东电力技术》 2017年第1期13-18,40,共7页
中长期电力负荷预测的主要工作是预测未来几月、几年甚至更长时间段内的电力负荷的时间和空间分布,对于制定电力系统发展规划及燃料计划等具有重要指导作用。为充分利用现有研究成果,分析了中长期负荷预测的特点和现有成熟方法,分类讨... 中长期电力负荷预测的主要工作是预测未来几月、几年甚至更长时间段内的电力负荷的时间和空间分布,对于制定电力系统发展规划及燃料计划等具有重要指导作用。为充分利用现有研究成果,分析了中长期负荷预测的特点和现有成熟方法,分类讨论了各中长期负荷预测方法的适用条件和存在的问题。重点讨论了将主动配电网、电力大数据与云计算、空间电力负荷预测、数据预处理、预测误差评估和概率性负荷预测等纳入未来的中长期负荷预测方法研究体系中的必要性和重要意义,探讨了中长期负荷预测方法未来的研究重点及方向。 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 主动配电网 大数据 概率性负荷预测
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含分布式能源区域电网月最大净负荷概率预测 被引量：3
8
作者 方陈 江兴稳 +2 位作者 周健 李芬 曹玄烨 《水电能源科学》 北大核心 2018年第9期197-200,共4页
负荷预测在电网规划和运行中十分重要,大规模分布式能源接入电网参与能量交换,可使电网用户优化其用电模式,但造成区域电网月最大净负荷特性发生根本性改变,增加了月最大净负荷预测的不确定性。为此,结合BP神经网络算法与分位数回归模型... 负荷预测在电网规划和运行中十分重要,大规模分布式能源接入电网参与能量交换,可使电网用户优化其用电模式,但造成区域电网月最大净负荷特性发生根本性改变,增加了月最大净负荷预测的不确定性。为此,结合BP神经网络算法与分位数回归模型,构建了区域电网月最大净负荷的非线性概率预测模型;并利用核密度估计算法计算得到了月最大净负荷概率预测分布曲线;最后,以上海某含分布式能源区域电网为例,验证了该方法的可行性与可靠性。结果表明,该方法可准确刻画月最大净负荷波动特性,为电网规划与负荷管理提供依据。 展开更多
关键词 负荷预测 月最大负荷 净负荷 概率预测 区域电网
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