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活性污泥系统神经网络建模与仿真研究 被引量：6
1
作者 楼文高 刘遂庆 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期704-707,共4页
采用神经网络技术对松江污水厂污水处理活性污泥系统进行建模试验研究,在对实际运行数据按机理准则和范围准则剔除异常数据后,将样本数据随机分成训练样本、检验样本和测试样本。用试凑法确定合理的神经网络隐层节点数,以避免采用过大... 采用神经网络技术对松江污水厂污水处理活性污泥系统进行建模试验研究,在对实际运行数据按机理准则和范围准则剔除异常数据后,将样本数据随机分成训练样本、检验样本和测试样本。用试凑法确定合理的神经网络隐层节点数,以避免采用过大或过小的网络结构,在训练过程中用检验样本实时监控从而避免“过训练”现象的影响,较好地解决神经网络方法建模的两大难题,从而建立可靠、有效的活性污泥系统神经网络模型。并应用建立的网络模型对活性污泥系统的运行情况进行了仿真研究。建模研究表明,神经网络技术能较好地应用于活性污泥系统的建模,模型具有较好的泛化能力,有很好的实用价值。 展开更多
关键词 松江污水厂 污水处理活性污泥系统 建模试验 网络模型 泛化能力
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基于脉冲神经网络的车牌提取算法 被引量：4
2
作者 陈丽娟 《软件》 2016年第9期39-43,共5页
在车牌识别系统中,主要包括车牌提取、字符分割和字符识别,其中车牌提取是非常关键的技术之一,是否精确提取车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。本文提出基于脉冲神经网络的车牌提取算法。该算法... 在车牌识别系统中,主要包括车牌提取、字符分割和字符识别,其中车牌提取是非常关键的技术之一,是否精确提取车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。本文提出基于脉冲神经网络的车牌提取算法。该算法主要分为两个部分:粗定位和精确定位。首先基于脉冲神经网络对车牌图像进行颜色特征提取,初步定位车牌区域;然后进行图像处理,此过程也是利用SNN进行边缘检测,能得到更好的车牌边缘图。此算法具有较高的定位率,能对各种底色车牌进行定位,有利于后面的字符分割和识别。 展开更多
关键词 车牌提取 脉冲神经网络(SNN) 边缘检测
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基于神经网络补偿动态逆误差的导弹控制器设计 被引量：4
3
作者 常怡鹏 王小平 +2 位作者 林秦颖 王晓光 董昕瑜 《弹箭与制导学报》 北大核心 2020年第1期150-154,159,共6页
针对采用动态逆方法设计导弹姿态控制器产生逆误差的问题,文中提出了一种基于神经网络在线补偿动态逆误差的控制器设计方案。首先根据奇异值摄动理论将控制系统分为慢回路和快回路,设计了两个回路相应的姿态控制器来解决导弹的强非线性... 针对采用动态逆方法设计导弹姿态控制器产生逆误差的问题,文中提出了一种基于神经网络在线补偿动态逆误差的控制器设计方案。首先根据奇异值摄动理论将控制系统分为慢回路和快回路,设计了两个回路相应的姿态控制器来解决导弹的强非线性以及强耦合性的控制问题,并采用神经网络在线补偿逆误差。仿真结果表明,在气动参数摄动的情况下,加入神经网络补偿逆误差的控制器能够有效的降低姿态角的跟踪误差,提高了控制系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 导弹 非线性动态逆控制 快、慢回路控制器 神经网络 在线补偿
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基于神经网络专家系统的炮兵射击指挥系统故障诊断 被引量：1
4
作者 魏长流 敖世奇 《兵工自动化》 2004年第5期4-5,共2页
基于神经网络专家系统的炮兵射击指挥系统故障诊断系统采用多层感知器组建专家知识库,建立激光仪子网、故障子模块,构建合成网络模块及训练样本。将各训练样本输入相应神经网络中训练,得到的权值和阈值存入数据文件。推理模块调用诊断... 基于神经网络专家系统的炮兵射击指挥系统故障诊断系统采用多层感知器组建专家知识库,建立激光仪子网、故障子模块,构建合成网络模块及训练样本。将各训练样本输入相应神经网络中训练,得到的权值和阈值存入数据文件。推理模块调用诊断知识库,输入各故障征兆,计算隐含层和输出层的神经元输出。解释模块由给定的法则判定输入神经元的输出是否有故障。 展开更多
关键词 专家系统 神经网络 故障诊断 炮兵射击指挥系统
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人工脑可控容错域的自联想记忆模型与仿真
5
作者 周敬华 杨国为 廖福成 《中国医学影像技术》 CSCD 2003年第z1期81-82,共2页
设计了一种可控容错域的自联想记忆模型。该自联想记忆模型的优点是 :可以根据记忆样本的重要性 ,为记忆样本设计适当的容错域 ,特别 ,可把记忆样本设计为容错域中点 ,让记忆样本容错域半径达到最大。这与人类记忆联想记忆实际情况类似 ... 设计了一种可控容错域的自联想记忆模型。该自联想记忆模型的优点是 :可以根据记忆样本的重要性 ,为记忆样本设计适当的容错域 ,特别 ,可把记忆样本设计为容错域中点 ,让记忆样本容错域半径达到最大。这与人类记忆联想记忆实际情况类似 ,重要事情或多次见过的事情容错域较大 ,只需用少量信息就可以联想起来。而且给出了模型的分块并行实现软件。试验表明该模型有很好的抗噪音性。 展开更多
关键词 人工生命 人工脑 联想记忆 神经网络
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基于神经网络的直接定位互耦与幅相差校正
6
作者 祝志聪 张莉 《信息工程大学学报》 2022年第4期408-414,共7页
在直接定位方法中,阵元通道不一致导致的幅相误差和实际工程中不可避免的阵元互耦效应,都会使得多重信号分类(MUSIC)定位算法性能大大降低。在短波单站定位的场景下,分别对这两种阵列误差造成的相位误差和幅度误差进行分析,证明相位特... 在直接定位方法中,阵元通道不一致导致的幅相误差和实际工程中不可避免的阵元互耦效应,都会使得多重信号分类(MUSIC)定位算法性能大大降低。在短波单站定位的场景下,分别对这两种阵列误差造成的相位误差和幅度误差进行分析,证明相位特征对直接定位精度的重要性,进而建立一个增强阵列相位特征的神经网络,从而在利用协方差矩阵进行空间谱估计时,降低因畸变相位特征造成的定位误差。实验结果表明,提出的方法大大提高了阵列存在互耦和幅相差的情况下,MUSIC定位算法的精度。 展开更多
关键词 神经网络 直接定位 MUSIC定位算法 幅相误差 阵元互耦 相位特征
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一种基于CNN-LSTM神经网络的泥质烃源岩TOC预测模型
7
作者 宋雯馨 司锦 《科技资讯》 2022年第24期58-61,共4页
目前岩石中原始有机质的丰度可以使用测定岩石中残留的总有机碳含量(TOC)表示。但在实际应用时,受取心样品和实验分析成本的限制,单井烃源岩TOC的测定有限;同时受构造和沉积环境的控制,有机质的富集在纵向上变化也是比较大的。烃源岩富... 目前岩石中原始有机质的丰度可以使用测定岩石中残留的总有机碳含量(TOC)表示。但在实际应用时,受取心样品和实验分析成本的限制,单井烃源岩TOC的测定有限;同时受构造和沉积环境的控制,有机质的富集在纵向上变化也是比较大的。烃源岩富含有机质的煤系地层岩性差异大,测井响应特征受其影响变化大,因此该文避免岩性对测井曲线的影响,并且通过总结前人的研究经验,从神经网络出发,提出了一种利用测井曲线基于CNN-LSTM神经网络的泥质烃源岩TOC预测模型,经过实际应用,结果表明该方法有较好的准确性,可以得到较好的预测效果。 展开更多
关键词 泥质烃源岩 CNN-LSTM 神经网络 TOC预测
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基于模糊变步长神经网络的自适应PID控制
8
作者 高亦峰 《湖北汽车工业学院学报》 1998年第1期54-60,共7页
本文针对具有非线性和不确定性的控制对象，提出了一种基于前向神经网络的自适应PID控制系统算法。并根据其特点，提出学习步长模糊校正的方案.这种控制系统综合了神经网络、模糊决策和PID控制的优点，易于实现，仿真结果表明该控制系... 本文针对具有非线性和不确定性的控制对象，提出了一种基于前向神经网络的自适应PID控制系统算法。并根据其特点，提出学习步长模糊校正的方案.这种控制系统综合了神经网络、模糊决策和PID控制的优点，易于实现，仿真结果表明该控制系统对非线性被控对象具有比较好的控制效果。 展开更多
关键词 神经网络 模糊决策 自适应PID控制 自适应控制器 步长模糊
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