基于深度神经网络的电厂跑冒滴漏智能识别方法研究

1

作者 田维青 彭雪飞 +3 位作者 王成军 居亮 姜浏 张萌 《电子器件》 CAS 2024年第2期524-529,共6页

电厂设备复杂,容易发生跑冒滴漏问题,人工巡检存在发现滞后、人为疏忽、不能实时传达异常情况等问题。基于深度学习卷积神经网络、迁移学习和小样本学习技术,设计电厂异常状态智能识别报警系统,利用深度学习模型检测监控系统捕获的现场... 电厂设备复杂,容易发生跑冒滴漏问题,人工巡检存在发现滞后、人为疏忽、不能实时传达异常情况等问题。基于深度学习卷积神经网络、迁移学习和小样本学习技术,设计电厂异常状态智能识别报警系统,利用深度学习模型检测监控系统捕获的现场图片,识别常见的设备跑冒滴漏现象,准确并且及时地发出警告,以此提高电厂的安全监管和对意外事故的应急能力。采用相对成熟的YOLOv5作为目标检测网络基础框架,针对跑冒滴漏数据稀少问题,对网络结构进行优化并采用迁移学习与小样本学习方法来提高网络识别精度。结果表明,基于深度学习卷积神经网络的电厂异常状态智能识别报警系统,能够保持电厂异常状态识别的准确性和实时性。该系统可以实现自主全天候智能检测,及时推送报警信息,减少利用人力关注监控设备排查异常状态可能发生的疏漏,降低电厂运行维护成本,提高电厂的安全监管与对意外事故的应急能力。 展开更多

关键词 电厂 跑冒滴漏 人工智能 深度卷积神经网络 智能报警

下载PDF 职称材料

基于自适应ANN的高效核电设备易损性分析方法研究

2

作者 刘鸿泉 陈少林 +1 位作者 孙晓颖 吴绍恒 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期108-118,共11页

传统的结构或设备易损性分析方法需要提供大量的数值模拟样本,这对于规模庞大的核电结构并不适用。为此,研究核电设备高效易损性分析方法,首先,基于拉丁立方法构建随机地震动-土-结构样本,采用高效时域SSI分区并行计算方法得到部分样本... 传统的结构或设备易损性分析方法需要提供大量的数值模拟样本,这对于规模庞大的核电结构并不适用。为此,研究核电设备高效易损性分析方法,首先,基于拉丁立方法构建随机地震动-土-结构样本,采用高效时域SSI分区并行计算方法得到部分样本模型的地震响应;然后,采用有限的数值模拟结果训练人工神经网络模型(ANN),通过量化ANN预测误差和精确度指标,采用自适应算法进行后续数值模拟和ANN训练,直至满足精确度阈值要求。该方法可以优化计算样本的选择,控制数值模拟的样本数量,提高易损性分析的计算效率。此外,将ANN不确定性整合到易损性曲线计算公式中,分别基于对数正态假定的回归法和蒙特卡洛(MC)增量法对某核电设备进行了易损性分析,并验证了ANN不确定性量化方法的正确性。 展开更多

关键词 易损性分析 人工神经网络 蒙特卡洛法 土-结构相互作用 核电设备

下载PDF 职称材料

基于生成机理的燃煤电站锅炉NO_x排放量神经网络模型 被引量：25

3

作者 许昌 吕剑虹 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期233-237,共5页

到目前为止,对燃煤电站锅炉 NOx 生成规律的研究主要集中在试验和基于化学反应动力学的 CFD 模型研究上,而对基于 NOx 排放规律的人工神经网络模型研究得较少。为数不多的研究者也只是采用人工神经网络黑箱的特点,没有充分应用现已逐渐... 到目前为止,对燃煤电站锅炉 NOx 生成规律的研究主要集中在试验和基于化学反应动力学的 CFD 模型研究上,而对基于 NOx 排放规律的人工神经网络模型研究得较少。为数不多的研究者也只是采用人工神经网络黑箱的特点,没有充分应用现已逐渐成熟的 NOx 生成机理。该文基于 NOx的生成机理,针对某燃煤电站锅炉,提出 NOx 排放量的神经网络模型。该神经网络模型具有可以预测各一次风粉单元 NOx 生成量、锅炉 NOx 排放量、网络隐节点数少、泛化能力强、鲁棒性好、学习速度快等优点。所提出的模型可以为大型电站锅炉通过燃烧系统自动调整或结构改造降低 NOx排放提供依据。 展开更多

关键词 NOX排放量 大型电站锅炉 NOx生成量 一次风 燃煤电站 低NOX排放 燃烧系统 生成机理 人工神经网络模型 化学反应动力学

下载PDF 职称材料

人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望 被引量：7

4

作者 周刚 张大发 蔡章生 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期237-240,共4页

对人工神经网络(ANN)在核动力领域的应用研究进行了评述。重点阐述了人工神经网络在核动力控制系统、核电厂监测与瞬态辨识、设备故障监测与诊断、核燃料管理、核参数预测等方面的应用与研究进展。就人工神经网络在核动力领域的实际应... 对人工神经网络(ANN)在核动力领域的应用研究进行了评述。重点阐述了人工神经网络在核动力控制系统、核电厂监测与瞬态辨识、设备故障监测与诊断、核燃料管理、核参数预测等方面的应用与研究进展。就人工神经网络在核动力领域的实际应用问题提出了作者的看法。 展开更多

关键词 人工神经网络 核动力 控制 监测 故障诊断 预测 管理 小波网络

下载PDF 职称材料

大亚湾核电站主控室报警处理计算机辅助系统的研究和开发 被引量：6

5

作者 江国进 陈志芳 李恒智 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2001年第S1期73-77,共5页

介绍了主控室报警处理计算机辅助系统的设计思想、开发环境、功能流程以及该功能在大亚湾核电站主控室的实施应用情况。该数据网络平台实现了报警卡、报警变量和逻辑图的实时查询计算机化，缩短了主控室操纵员在事故处理时用于查询、确... 介绍了主控室报警处理计算机辅助系统的设计思想、开发环境、功能流程以及该功能在大亚湾核电站主控室的实施应用情况。该数据网络平台实现了报警卡、报警变量和逻辑图的实时查询计算机化，缩短了主控室操纵员在事故处理时用于查询、确认报警起因的时间，从而赢得了诊断、决策的时机，对提高核电机组的安全性有着重大的意义。 展开更多

关键词 核电站 报警 实时 数据网

下载PDF 职称材料

基于神经网络的蒸汽发生器过程辨识方法研究 被引量：3

6

作者 彭威 张大发 周刚 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期43-46,共4页

在核电站运行过程中,由于蒸汽流量随负荷变化,蒸汽发生器内沸腾区域的气泡数量因局部压力变化而变化,水位呈现瞬时“虚假水位”现象,给蒸汽发生器的水位特性辨识带来困难。如果处理不当,就会严重影响核电站的安全运行。为了提高蒸汽发... 在核电站运行过程中,由于蒸汽流量随负荷变化,蒸汽发生器内沸腾区域的气泡数量因局部压力变化而变化,水位呈现瞬时“虚假水位”现象,给蒸汽发生器的水位特性辨识带来困难。如果处理不当,就会严重影响核电站的安全运行。为了提高蒸汽发生器水位特性的辨识效果,对基于神经网络的蒸汽发生器水位辨识方法进行了研究。辨识模型采用串-并联型辨识结构。网络训练采用Levenberg-Marququardt BP学习算法(LMBP)。仿真结果表明,所提出的方法具有良好的辨识性能。 展开更多

关键词 核电站 蒸汽发生器 神经网络 水位 辨识

下载PDF 职称材料

RBF人工神经网络在核电厂故障诊断中的应用 被引量：9

7

作者 熊晋魁 谢春玲 +2 位作者 施小成 张洪国 孙铁利 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期57-60,96,共5页

对核电厂二回路凝给水系统常见故障原因进行了分析,结合专家知识建立了二回路凝给水系统故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引入到核电厂故障诊断中。由于采用了动态RBF网络设计方法,使神经网络的规模较小,同时具有... 对核电厂二回路凝给水系统常见故障原因进行了分析,结合专家知识建立了二回路凝给水系统故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引入到核电厂故障诊断中。由于采用了动态RBF网络设计方法,使神经网络的规模较小,同时具有较高的泛化能力,提高了神经网络的诊断速度及准确性。并使用VC++语言建立了一个故障诊断系统。 展开更多

关键词 RBF神经网络 故障诊断 核电厂

下载PDF 职称材料

Mn-Ni-Mo系核电用钢高温流变行为及热加工图 被引量：4

8

作者 王梦寒 王根田 +1 位作者 王瑞 孟烈 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期592-600,共9页

在变形温度为950~1 250℃、变形速率为0.01~10 s^(-1)的条件下对Mn-Ni-Mo系核电用钢进行高温热压缩实验。结合Arrhenius双曲正弦本构方程,通过多元线性回归分析获得热激活能Q、结构因子A及材料常数n和α对应变的响应规律,从而建立流变... 在变形温度为950~1 250℃、变形速率为0.01~10 s^(-1)的条件下对Mn-Ni-Mo系核电用钢进行高温热压缩实验。结合Arrhenius双曲正弦本构方程,通过多元线性回归分析获得热激活能Q、结构因子A及材料常数n和α对应变的响应规律,从而建立流变应力与应变量、温度和应变速率之间的变参数Arrhenius本构模型。同时,基于真应力-应变曲线,建立输入参数为温度(T)、变形速率(ε)、应变(ε)和输出参数为流变应力(σ)的神经网络预测模型(ANN)。研究结果表明:神经网络模型(ANN)的预测精度更高,其预测流变应力的平均相对误差为1.31%。根据动态材料模型理论(DMM),构建并分析合金在应变为0.9时的热加工图,确定了最佳热变形工艺参数,即当变形温度为950~1 250℃,应变速率为0.06~0.3 s^(-1)时,峰值功率耗散系数(η)约为0.54;当变形温度为1 100~1 250℃,应变速率为0.3~1 s^(-1)时,峰值功率耗散系数(η)约为0.44。 展开更多

关键词 Mn-Ni-Mo系核电钢 本构模型 神经网络 热加工图

下载PDF 职称材料

基于人工神经网络的梯级水电厂日优化运行 被引量：6

9

作者 朱敏 王定一 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期35-40,共6页

提出了一种利用人工神经网络 ( ANN)进行梯级水电厂日优化运行研究的方法。既可用于制订梯级日最优发电计划 ,又可用于梯级实时发电控制。为了加快神经网络的收敛速度 ,采用分解网络技术 ,将一个复杂的网络分解为多个简单的网络。仿真... 提出了一种利用人工神经网络 ( ANN)进行梯级水电厂日优化运行研究的方法。既可用于制订梯级日最优发电计划 ,又可用于梯级实时发电控制。为了加快神经网络的收敛速度 ,采用分解网络技术 ,将一个复杂的网络分解为多个简单的网络。仿真结果表明 ,将神经网络应用于这一领域 ,取得了较为满意的结果。 展开更多

关键词 人工神经网络 梯级水电厂 优化运行 计算机控制

下载PDF 职称材料

基于混合神经网络的核动力装置并发故障诊断研究 被引量：2

10

作者 彭俏 郭立峰 马杰 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期30-34,共5页

在对ART-2网络和并行前馈反向神经网络(BP)模型进行分析的基础上,提出了一种针对核动力装置并发故障进行诊断的复合神经网络。先运用ART-2网络识别单一故障,再使用并行BP实现并发故障和新故障的分离。仿真实验表明,所构建的复合神经网络... 在对ART-2网络和并行前馈反向神经网络(BP)模型进行分析的基础上,提出了一种针对核动力装置并发故障进行诊断的复合神经网络。先运用ART-2网络识别单一故障,再使用并行BP实现并发故障和新故障的分离。仿真实验表明,所构建的复合神经网络,克服了单一神经网络难于识别并发故障和新故障的缺陷,能够有效地实现并发故障和新故障的诊断识别。 展开更多

关键词 核动力装置 并发故障 混合神经网

下载PDF 职称材料

电站燃煤锅炉NO_x排放神经网络模型 被引量：9

11

作者 许昌 吕剑虹 《锅炉技术》 北大核心 2005年第2期13-17,共5页

人工神经网络具有联想、记忆、并行计算、自适应、自学习、适于处理非线性问题等优点。电站燃煤锅炉NOx 排放规律非常复杂,很难对其进行建模。提出电站燃煤锅炉NOx 排放量的神经网络模型,该神经网络模型具有可以预测各一次风粉单元NOx ... 人工神经网络具有联想、记忆、并行计算、自适应、自学习、适于处理非线性问题等优点。电站燃煤锅炉NOx 排放规律非常复杂,很难对其进行建模。提出电站燃煤锅炉NOx 排放量的神经网络模型,该神经网络模型具有可以预测各一次风粉单元NOx 生成量、锅炉NOx 排放量、网络隐节点数少、泛化能力强、鲁棒性好、学习速度快的优点。所提出的模型可以为大型电站锅炉通过燃烧系统自动调整或结构改造降低 NOx 排放提供依据。 展开更多

关键词 燃煤电站 锅炉 氮氧化物 人工神经网络

下载PDF 职称材料

基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制 被引量：1

12

作者 申世飞 李锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第22期212-214,232,共4页

人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专... 人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。 展开更多

关键词 人工神经网络 核电站故障诊断系统 基于规则的方法

下载PDF 职称材料

基于BP网络的故障诊断方法及其在电站中的应用 被引量：3

13

作者 董学育 《动力工程》 CSCD 北大核心 2004年第1期91-94,共4页

电站机组可能会发生各种故障,有些故障没有明显征兆。为能诊断这类故障,需要新的方法。提出了根据当前技术条件下可以测量到的参数,而不一定是故障特征参数,进行故障诊断的思路。介绍了BP人工神经网络的结构和学习方法,提出了基于BP网... 电站机组可能会发生各种故障,有些故障没有明显征兆。为能诊断这类故障,需要新的方法。提出了根据当前技术条件下可以测量到的参数,而不一定是故障特征参数,进行故障诊断的思路。介绍了BP人工神经网络的结构和学习方法,提出了基于BP网络的模式识别能力,建立电站性能监测与诊断系统的新思路和方法。利用该方法,对电站设备性能下降故障的程度进行了成功诊断。 展开更多

关键词 自动控制技术 人工神经网络 故障诊断 电站 仿真

下载PDF 职称材料

人工神经元网络在核电工程中的应用现状 被引量：1

14

作者 姚良忠 毛蓓琳 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期30-39,共10页

本文综述了人工神经元网络（ＡＮＮ）在核电工程中的应用现状，包括：报警处理和故障诊断，热功率预测，传感信号的有效性确认；核电厂运行变量的动态辨识；堆芯管理等其它方面。并分析了ＡＮＮ应用于核电工程中的特点及前景，指出了今... 本文综述了人工神经元网络（ＡＮＮ）在核电工程中的应用现状，包括：报警处理和故障诊断，热功率预测，传感信号的有效性确认；核电厂运行变量的动态辨识；堆芯管理等其它方面。并分析了ＡＮＮ应用于核电工程中的特点及前景，指出了今后有待解决的问题． 展开更多

关键词 应用 神经网络 核电站

下载PDF 职称材料

基于信号时频特征对金属跌落零件的报警方法

15

作者 毛汉领 黄振峰 陈仲仪 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期6-9,12,共5页

针对核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的神经网络报警方法。用改进的ＢＰ算法对模拟跌落零件试验的结果进行了处理，表明该报警方法是可行的。

关键词 核电站 报警 神经网络 跌落零件 监测 时频

下载PDF 职称材料

基于属性约简的核电企业供应商选择方法研究 被引量：2

16

作者 王锐兵 王道平 许有志 《技术经济与管理研究》 2008年第4期10-11,15,共3页

作为我国核电行业的改革目标之一,核电供应链体系的构建具有重要意义,其中供应商作为供应链体系的基础,其评价与选择尤为关键。由于核电行业的一些特殊性质,核电企业的供应商评价十分复杂,需要综合考虑供应商交货能力等许多因素。因此... 作为我国核电行业的改革目标之一,核电供应链体系的构建具有重要意义,其中供应商作为供应链体系的基础,其评价与选择尤为关键。由于核电行业的一些特殊性质,核电企业的供应商评价十分复杂,需要综合考虑供应商交货能力等许多因素。因此使用了粗糙集与神经网络相结合的方法对核电企业的供应商评价指标进行分析,利用粗糙集理论的属性约简过程将冗余属性以及冲突对象删除,然后基于神经网络进行供应商分类,有效降低数据维数以及分类过程的计算复杂度,提高供应商选择的准确性。 展开更多

关键词 供应商选择 粗糙集 神经网络 核电行业

下载PDF 职称材料

基于神经网络和概率安全分析的核电站故障诊断

17

作者 张和林 黄卫刚 +2 位作者 刘晓波 张琴舜 戴正熙 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2002年第6期494-497,共4页

对基于神经网络和概率安全分析 (PSA)的故障诊断模型进行了研究 ,利用部分参数建立了模型和编制了相应的网络程序 ,并提出了利用PSA的成果和其定量化的指标分析简化诊断对象 ,取得了很好的效果。

关键词 核电站 安全性 故障诊断 神经网络 概率安全分析 地家系统

下载PDF 职称材料

核电站混合式故障诊断系统的开发和评价 被引量：2

18

作者 张健德 杨明 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期92-96,共5页

提出了一种基于规则和人工神经网络的混合式故障诊断方法,用于在线诊断核事故。基于规则的诊断方法用于事故类型的识别,人工神经网络用于准确判断事故的具体位置以及严重程度等基于规则难以诊断的信息。正常工况下的仿真试验验证了该方... 提出了一种基于规则和人工神经网络的混合式故障诊断方法,用于在线诊断核事故。基于规则的诊断方法用于事故类型的识别,人工神经网络用于准确判断事故的具体位置以及严重程度等基于规则难以诊断的信息。正常工况下的仿真试验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 核电站 故障诊断 规则 人工神经网络

下载PDF 职称材料

实时模糊神经网络应用于核电站运行控制 被引量：1

19

作者 窦伶 王瑞偏 胡守印 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期254-256,共3页

介绍了人工智能技术应用于核电站运行控制中的实际意义,分析了典型系统及实时模糊神经网络方法在系统开发中的应用,提出了系统实施中的相关安全事项,介绍了系统组成及功能。

关键词 神经网络 模糊控制 实时技术 核电站

下载PDF 职称材料

核电站机组故障诊断系统的实现方法 被引量：1

20

作者 李晓冬 奚树人 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第3期268-271,274,共5页

近年来研究和开发核电站故障诊断系统成为国际核能界的重要课题。本文针对核电站的实际情况 ,以人工神经网络为基础诊断方法 ,提出超级神经元的概念和分层组网的策略 ,改善了知识采集的条理性和可操作性 。

关键词 核电站 故障诊断 人工神经网络 超组神经元 实现方法

下载PDF 职称材料