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一种曲线拟合的无限维优化途径
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作者 曾玉华 《高师理科学刊》 2009年第2期36-38,共3页
提出了曲线拟合问题的一种新途径,这种途径将问题转化为一种无限维优化问题,然后用有限维逼近无限维的优化算法来求解.给出了算法的收敛性,数值实验说明了算法的有效性.
关键词 曲线拟合 无限维优化 有限维逼近 算法 数值实验
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求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法
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作者 吕莉 潘宁康 +2 位作者 肖人彬 王晖 谭德坤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2551-2559,共9页
目前多目标优化算法主要针对如何处理多个目标之间的冲突,对于如何处理约束考虑较少,鉴于此,提出一种求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法(HMSFA-PC).首先,提出一种改进的动态罚函数策略对约束优化问题进行预处理,将其转换为非... 目前多目标优化算法主要针对如何处理多个目标之间的冲突,对于如何处理约束考虑较少,鉴于此,提出一种求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法(HMSFA-PC).首先,提出一种改进的动态罚函数策略对约束优化问题进行预处理,将其转换为非约束优化问题;其次,对萤火虫算法本身进行改进,采用Lévy flights搜索机制有效地增大搜索范围;接着,引入随机扩张因子改进算法吸引模型,使种群突破束缚,有效避免早熟收敛,提出自适应维度重组机制,根据不同迭代时期选择差异性较大的个体进行信息交互、相互学习.为检验算法处理无约束优化问题的性能,将其在基准测试函数上与部分典型算法进行比较;为检验算法处理约束优化问题的性能,将其在实际约束测试问题中与一些顶尖约束求解算法进行比较.结果表明,HMSFA-PC在处理无约束优化问题时具有收敛速度快、收敛精度高等优势,并且在动态罚函数的协作下求解实际约束优化问题时仍具有良好的优化性能. 展开更多
关键词 萤火虫算法 约束多目标优化 动态罚函数法 Lévy flights 随机扩张因子 自适应维度重组
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Penalty Algorithms in Hilbert Spaces
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作者 Jean Pierre DUSSAULT Hai SHEN André BANDRAUK 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2007年第2期229-236,共8页
We analyze the classical penalty algorithm for nonlinear programming in Hilbert spaces and obtain global convergence results, as well as asymptotic superlinear convergence order. These convergence results generalize s... We analyze the classical penalty algorithm for nonlinear programming in Hilbert spaces and obtain global convergence results, as well as asymptotic superlinear convergence order. These convergence results generalize similar results obtained for finite-dimensional problems. Moreover, the nature of the algorithms allows us to solve the unconstrained subproblems in finite-dimensional spaces. 展开更多
关键词 penalty methods infinite dimensional optimization
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