基于CEEMDAN和SE算法的打夯机负荷振动信号识别研究

1

作者 刘剑 王强 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第2期220-224,共5页

为了提高打夯机在复杂工作环境中筒体容易产生多种非线性振动信号扛干扰能力,设计了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)算法和标准误差(SE)算法的打夯机负荷振动信号识别方法。采用CEEMDAN算法分解信号数据,以极限学习机为打... 为了提高打夯机在复杂工作环境中筒体容易产生多种非线性振动信号扛干扰能力,设计了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)算法和标准误差(SE)算法的打夯机负荷振动信号识别方法。采用CEEMDAN算法分解信号数据,以极限学习机为打夯机负荷建立模型,完成打夯机负荷的精确判断。研究结果表明:CEEMDAN对打夯机振动信号起到良好的预处理作用,各内涵模态(IMF)分量SE值均未出现相互重叠,有效IMF分量SE总体表现为欠负荷>常负荷>过负荷的特征。该模型对过负荷达到最高识别率,形成了98.85%的过负荷识别率,比EMD-SE与MEEMD-SE的过负荷识别率依次增大15.61%、12.14%。该研究可以有效识别负荷情况,为下一步驱动打夯机做出相应动作奠定基础,有效地提高节能效果。 展开更多

关键词 CEEMDAN se 相关系数 ELM 负荷状态识别

下载PDF 职称材料

融合Inception与SE-Attention的加密流量移动业务识别

2

作者 王依菁 王清贤 +2 位作者 丁大钊 闫廷聚 曹琰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期399-407,共9页

移动设备通常接入无线局域网,并依赖WiFi加密协议对网络中数据链路层流量进行加密,以维护通信安全。然而,现有加密流量识别方法主要针对网络层及以上的流量载荷进行分析,无法有效识别链路层加密流量的移动业务类别。针对该问题,提出了... 移动设备通常接入无线局域网,并依赖WiFi加密协议对网络中数据链路层流量进行加密,以维护通信安全。然而,现有加密流量识别方法主要针对网络层及以上的流量载荷进行分析,无法有效识别链路层加密流量的移动业务类别。针对该问题,提出了一种在WiFi加密场景下基于链路层流量的移动业务识别方法。通过被动嗅探WiFi数据帧,提取链路层中可用的流量侧信道特征,将流量数据转换为二维直方图矩阵。融合Inception网络和SE-Attention机制,提出识别模型——SE-Inception,旨在更好地捕捉到流量数据帧分布特征中的细节和全局信息,突出对重要特征的关注,以提高识别准确率。文中采用真实数据集进行实验验证,结果表明该方法在WiFi加密场景下可有效识别链路层加密流量的移动业务类别,平均准确率可达98.29%,相比于已有的识别方法具有更优的性能。 展开更多

关键词 无线局域网 链路层加密流量 流量识别 INCEPTION se注意力机制

下载PDF 职称材料

基于机器视觉的煤尘环境下掘进空间煤岩界面感知与精准识别 被引量：1

3

作者 张云 童亮 +6 位作者 来兴平 曹胜根 闫保旭 刘永孜 孙浩强 杨彦斌 何伟 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3276-3290,共15页

巷道掘进过程中煤岩识别技术是掘进机截割头自动调整的核心,同样是制约矿山智能化建设的关键难题之一。针对当前采掘失衡,掘进工作面缺乏成熟有效的煤岩识别方案,现有基于图像的煤岩识别模型存在分割精度差、无法灵活部署等问题,提出一... 巷道掘进过程中煤岩识别技术是掘进机截割头自动调整的核心,同样是制约矿山智能化建设的关键难题之一。针对当前采掘失衡,掘进工作面缺乏成熟有效的煤岩识别方案,现有基于图像的煤岩识别模型存在分割精度差、无法灵活部署等问题,提出一种应用在掘进工作面下基于图像分割的煤岩截割界面感知与精准识别方法。该方法结合掘进工作面实际截割情况,采用Mobile-NetV2特征提取网络作为DeepLabV3+的主干网络,使模型更好地兼顾分割精度和模型复杂度;将空洞空间卷积池化金字塔模块输出的高级特征进行通道注意力(SE)操作,分配通道权重以强化对重点特征信息的训练;在主干网络输出的浅层特征引入通道空间注意力(CA)机制,使浅层特征图中的低级表征信息加权,从而设计出融合双注意力机制于DeepLabV3+的煤岩截割界面识别模型。同时搭建煤尘环境下煤岩识别实验平台模拟掘进机截割后形成的煤岩截割面,研发巷道掘进过程中煤岩截割界面采集方法,并以实际矿井的掘进工作面为工程背景,验证该煤岩识别模型的分割精度以及实际应用性。研究结果表明:SE-CA-DeepLabV3+模型的平均交并比和平均像素精度分别为97.15%和98.51%,相较于其他模型具有更优的分割性能。将所建立模型对来自陕北试验矿井掘进工作面的原始煤岩图像进行验证,平均误差为0.7%,每秒传输帧数为43 fps,满足井下现场应用部署条件。 展开更多

关键词 煤岩截割界面 se-CA-DeepLabV3+ 巷道掘进 煤岩识别平台 图像分割

下载PDF 职称材料

谐波谐振模态分析的偏差量化及修正方法

4

作者 孙哲正 徐永海 +1 位作者 蒋海玮 陶顺 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期187-194,共8页

基于谐波谐振模态分析(HRMA)法及谐波谐振严重程度的相关概念介绍,通过数学原理分析指出HRMA法在谐振严重程度分析上的不足,并采用归一化电压法实证了HRMA法存在偏差不可忽略的情形。定义谐振严重程度换序矩阵、谐振严重程度偏差矩阵和... 基于谐波谐振模态分析(HRMA)法及谐波谐振严重程度的相关概念介绍,通过数学原理分析指出HRMA法在谐振严重程度分析上的不足,并采用归一化电压法实证了HRMA法存在偏差不可忽略的情形。定义谐振严重程度换序矩阵、谐振严重程度偏差矩阵和分段偏差平均值指标,以准确描述谐波电流从不同节点注入时HRMA法中关键左特征向量在反映谐振严重程度方面存在的偏差,进而改进了谐振严重程度的分析流程,得出应在精准度不足时结合系统矩阵分析谐振严重程度,并根据具体问题的目标需求生成对应的补充集以实现对HRMA法偏差修正的结论。基于IEEE 30节点系统应用所提方法对HRMA法进行精度分析,并以谐振监测点选择问题为例采用生成补充集的方式实现对HRMA法偏差的修正。 展开更多

关键词 谐波谐振模态分析 谐振严重程度分析偏差 谐振严重程度换序矩阵 谐振严重程度偏差矩阵 偏差修正 补充集生成 谐振监测

下载PDF 职称材料

基于SE模块和ResNet的番茄病虫害识别方法 被引量：6

5

作者 胡文艺 王洪坤 杜育佳 《农业工程》 2022年第9期33-40,共8页

番茄病虫害是引起番茄减产的重要因素。精确识别病虫害种类是当前国际热点问题之一,有助于及时有效采取针对性的病虫防治办法,减少和避免因番茄减产导致的经济损失。针对传统虫害识别方法存在效率和精确率低的问题,利用Kaggle网站上的To... 番茄病虫害是引起番茄减产的重要因素。精确识别病虫害种类是当前国际热点问题之一,有助于及时有效采取针对性的病虫防治办法,减少和避免因番茄减产导致的经济损失。针对传统虫害识别方法存在效率和精确率低的问题,利用Kaggle网站上的Tomato数据集,构建基于压缩和激励(SE)模块的深度残差网络模型(ResNet),优化番茄病虫害识别方法。结果表明:通过Pytorch框架下的迁移学习,改进后的网络模型对番茄病虫害图像的平均识别准确率最高为97.96%;基于SE模块的ResNet网络模型有助于增强特征区分能力,增加模型的通用性和鲁棒性。研究结果对番茄病虫害的及时监测和处理、提高番茄产量具有重要意义。 展开更多

关键词 番茄 病虫害识别 迁移学习 压缩和激励模块 深度残差网络模型 Pytorch

下载PDF 职称材料

融合SE-Attention图像识别模型的电力设备监测系统 被引量：16

6

作者 何启远 潘德泰 +4 位作者 李贵亮 林清 董芸州 李小敏 高振宇 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第4期71-76,共6页

针对目前电力设备监测主要依靠传统的经典神经网络自动化监测方式,准确率低且难以挖掘图像的深层信息,设计了基于SE-Attention(squeeze excitation attention)图像识别模型的电力设备监测系统。在卷积神经网络(convolutional neural net... 针对目前电力设备监测主要依靠传统的经典神经网络自动化监测方式,准确率低且难以挖掘图像的深层信息,设计了基于SE-Attention(squeeze excitation attention)图像识别模型的电力设备监测系统。在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)基础上,结合SE-Net(squeeze excitation network)网络提取图像局部特征,采用深度学习中的行注意力机制、列注意力机制和通道注意力机制增加局部故障信息的权重,挖掘深层信息,提高识别电力设备故障的准确率。实验结果表明:与CNN和SE-Net检测方法相比,此检测方法在避雷器、断路器、电流互感器、电压互感器的识别准确率上分别有不同程度的提高。 展开更多

关键词 se-Attention机制 电力设备监测 注意力机制 深层信息 识别故障

下载PDF 职称材料

多尺度SE-Xception服装图像分类 被引量：18

7

作者 陈巧红 陈翊 +1 位作者 李文书 贾宇波 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1727-1735,共9页

应用当前较新颖且分类性能靠前的卷积神经网络Xception作为基础网络结构,尝试采用多尺度的深度可分离卷积来提升模型特征信息的丰富度,在模型中嵌入SE-Net模块增强有用特征通道,减弱无用特征通道.实验结果表明:提出的多尺度SE-Xception... 应用当前较新颖且分类性能靠前的卷积神经网络Xception作为基础网络结构,尝试采用多尺度的深度可分离卷积来提升模型特征信息的丰富度,在模型中嵌入SE-Net模块增强有用特征通道,减弱无用特征通道.实验结果表明:提出的多尺度SE-Xception模型在2种噪声程度不同的服装数据集中均取得不错表现;ACS数据集的平均分类准确率为78.34%,分别高于VGG-16、ResNet-50和Xception模型8.52%、4.81%、3.69%;验证了多尺度SEXception模型具有更好的特征提取能力,能够提取到更多的服装信息,从而提高服装图像分类效果,一定程度上解决了特征尺度单一、信息丰富度低的问题. 展开更多

关键词 服装图像分类 多尺度se-Xception 图像识别 深度学习 机器学习 卷积神经网络(CNN)

下载PDF 职称材料

基于证据一致性检验的目标属性序贯辨识

8

作者 李思奇 《舰船电子工程》 2023年第4期39-43,共5页

针对信息不确定、不完备引起的识别证据动态变化、冲突悖论等问题,提出了一种基于证据一致性检验的目标属性序贯辨识改进方法。首先采用顺序滑动窗口构建时序证据体,再通过证据一致性检验,快速定位冲突证据并动态重构出一致性证据体,最... 针对信息不确定、不完备引起的识别证据动态变化、冲突悖论等问题,提出了一种基于证据一致性检验的目标属性序贯辨识改进方法。首先采用顺序滑动窗口构建时序证据体,再通过证据一致性检验,快速定位冲突证据并动态重构出一致性证据体,最后利用证据理论合成获得目标序贯辨识结果。经仿真数据验证表明,该方法能有效积累时序证据能量、抑制冲突悖论,提高目标属性辨识的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 时序证据 冲突悖论 滑窗积累 证据一致性检验 序贯辨识

下载PDF 职称材料

纳布啡预处理减轻无痛胃镜检查患者丙泊酚注射痛的半数有效量

9

作者 杜宁 张如意 +2 位作者 夏艳萍 陈琳 张全意 《当代医药论丛》 2023年第11期117-120,共4页

目的:探讨纳布啡预处理减轻无痛胃镜检查患者丙泊酚注射痛的半数有效量。方法:选取2021年9月至12月在滨州医学院附属医院行无痛胃镜检查的患者,年龄20~50岁,ASA分级Ⅰ~Ⅱ级。试验采用的方法为改良序贯法,即第1例患者给予纳布啡0.1 mg/k... 目的:探讨纳布啡预处理减轻无痛胃镜检查患者丙泊酚注射痛的半数有效量。方法:选取2021年9月至12月在滨州医学院附属医院行无痛胃镜检查的患者,年龄20~50岁,ASA分级Ⅰ~Ⅱ级。试验采用的方法为改良序贯法,即第1例患者给予纳布啡0.1 mg/kg注射后,再静脉注射丙泊酚2.0 mg/kg,两次注射相隔5 min。采用Ambesh 4分法评价丙泊酚注射痛,如果患者发生注射痛,则下一例患者增加纳布啡剂量0.01 mg/kg,若未发生注射痛,则降低0.01 mg/kg。重复上述过程,直到出现第7个注射痛阳性转阴拐点后终止研究。采用Probit法计算半数有效量(ED50)及其95%置信区间(CI)。结果:纳布啡预防胃镜检查年轻患者丙泊酚注射痛的ED50为0.06 mg/kg(95%CI 0.020~0.078 mg/kg)。结论:纳布啡预处理减轻胃镜检查患者丙泊酚注射痛的半数有效量是0.06 mg/kg。 展开更多

关键词 纳布啡 无痛胃镜 注射痛 改良序贯法 半数有效量

下载PDF 职称材料

基于并联时序卷积神经网络的电力负荷短期预测 被引量：1

10

作者 张月 胡春光 赵罡 《电力需求侧管理》 2023年第6期43-49,共7页

电力负荷的短期预测可以合理地确定机组运行方式,安排日调度计划,提高计量精准度,对实现系统功率平衡和保障系统的安全经济运行具有重要意义。在利用神经网络进行负荷短期预测时,若训练数据不足,模型的学习能力会大大降低。同时,由于电... 电力负荷的短期预测可以合理地确定机组运行方式,安排日调度计划,提高计量精准度,对实现系统功率平衡和保障系统的安全经济运行具有重要意义。在利用神经网络进行负荷短期预测时,若训练数据不足,模型的学习能力会大大降低。同时,由于电力负荷数据存在小时周期、日周期、周周期、季节周期特性,常规神经网络训练模型无法反映负荷的不同周期特性,对预测结果的准确性也会造成一定的影响。为此,首先提出一种数据增强方法,有效解决电力负荷预测中训练数据不足的问题。其次,针对负荷的周期性特征,进一步提出使用不同周期特征的并联时序卷积神经网络模型的融合方案,有效反映负荷数据的多周期特征,从而提升电力负荷短期预测的准确度。通过对某地市不同电压等级线路负荷数据的建模和训练,验证所提方法在短期预测方面的有效性和优越性。 展开更多

关键词 电力负荷 短期预测 并联时序卷积 神经网络 训练模型 周期特征

下载PDF 职称材料

一种改进YOLOv3的学校场所目标识别方法 被引量：1

11

作者 高锦风 陈玉 +2 位作者 魏永明 李剑南 江若楠 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期531-539,共9页

基于遥感影像进行特定场所类型的识别在智慧城市规划、土地利用分析、平安城市建设等多方面都具有重要意义。然而,不同场所的环境景观属性(如道路和停车场等)比较复杂,难以用传统的分类或目标识别方法基于简单的规则进行识别。卷积神经... 基于遥感影像进行特定场所类型的识别在智慧城市规划、土地利用分析、平安城市建设等多方面都具有重要意义。然而,不同场所的环境景观属性(如道路和停车场等)比较复杂,难以用传统的分类或目标识别方法基于简单的规则进行识别。卷积神经网络具有较强的空间信息挖掘能力,尝试对著名的YOLOv3模型进行改进,提出一种名为YOLO-S-CIoU的新模型,用于学校场所目标的识别。主要改进工作包括:1)使用SRXnet模块替换YOLOv3中的Darknet53模块以提高特征学习能力;2)利用complete-IoU loss(CIoU loss)优化边界框的回归;3)基于自制的学校场所样本数据集(SS数据集)进行训练和验证。实验结果表明,YOLO-S-CIoU的平均精度(AP)达到96.46%;参数量为226 MB。与改进前YOLOv3相比,YOLO-S-CIoU实现了参数量9 MB的下降以及AP 2.3%的提升。此外,在新疆图木舒克市和烟台市区域遥感影像中对学校场所目标识别,召回率比YOLOv3分别提高37.5%和42.2%。这表明改进后的网络模型在不同地理区域的遥感影像识别中具有更强的鲁棒性和更高的识别能力。 展开更多

关键词 YOLO-S-CIoU se-ResNeXt CIoU loss 特定场所识别 遥感 学校识别

下载PDF 职称材料

基于异构卷积神经网络集成的无监督行人重识别方法 被引量：1

12

作者 彭锦佳 王辉兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2902-2914,共13页

行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型无法直接应用在另一个场景中.为克服该问题,现有的无监督行人重识别方法倾向通过使用聚类算法获得伪标签,再利用伪标签... 行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型无法直接应用在另一个场景中.为克服该问题,现有的无监督行人重识别方法倾向通过使用聚类算法获得伪标签,再利用伪标签训练重识别模型.但是,由于聚类结果是不准确的,这类方法会引入大量噪声标签,从而限制了模型的泛化能力.因此,为减轻噪声伪标签的影响,本文提出了一种基于异构卷积神经网络集成的无监督行人重识别方法.该框架不使用任何人工标记信息,自动推测目标域中行人图像之间的关系,并构建协作可信实例选择机制,选择可信度高的伪标签用于模型的训练.通过设计双分支异构卷积神经网络学习判别能力强的多种行人特征,并利用记忆单元存储训练过程中的全局特征,减少因噪声标签在训练过程中产生的波动,提高模型的鲁棒性.本文方法在多个公开行人数据集上进行了验证并得到了良好的实验结果.在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上,mAP分别达到了85.4%和74.8%. 展开更多

关键词 行人重识别 异构卷积神经网络 协作可信实例选择 噪声平滑 自适应更新

下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv4-Tiny的蔗芽识别方法

13

作者 刘姣娣 何捷 +2 位作者 许洪振 段玉龙 沈漫林 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第11期169-175,共7页

为解决蔗芽识别在蔗种定向机械化种植速度不匹配问题,提出基于改进YOLOv4-Tiny的蔗芽快速识别方法。将主干网络融合SE-Resnet模块实现注意力机制以增强蔗芽的特征;颈部网络结构多增加一层预测尺度并进行锚框的K-means重聚类,利用浅层网... 为解决蔗芽识别在蔗种定向机械化种植速度不匹配问题,提出基于改进YOLOv4-Tiny的蔗芽快速识别方法。将主干网络融合SE-Resnet模块实现注意力机制以增强蔗芽的特征;颈部网络结构多增加一层预测尺度并进行锚框的K-means重聚类,利用浅层网络的细节信息来提高模型对小目标蔗芽的检测能力;设计人机交互界面实时显示蔗芽识别定位信息。该研究将改进YOLOv4-Tiny算法和NCS2加速推理部署在树莓派4B设备中测试,试验结果表明:识别蔗芽精度达到95.87%,平均精度均值mAP为92.46%,基于树莓派检测速度为0.61 s,模型大小仅为23.2 MB。实现部署在嵌入式设备中准确快速识别蔗芽,解决蔗种蔗芽识别速度慢制约蔗种机械化播种速度问题,为蔗种机械化定向种植提供解决方案。 展开更多

关键词 蔗芽识别 YOLOv4-Tiny 树莓派4B se-Resnet K-means重聚类

下载PDF 职称材料

广西富硒区土壤耐硒菌株的分离及鉴定 被引量：9

14

作者 廖青 梁潘霞 +3 位作者 邢颖 黄太庆 刘永贤 江泽普 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期2303-2307,共5页

【目的】从广西富硒区土壤中分离出多株耐硒菌株,为土壤硒资源开发利用提供参考。【方法】在广西主要富硒区永福、巴马、玉林寒山、桂平、藤县等地采集田间土样,利用稀释平板法并通过加硒培养对耐硒微生物进行分离、筛选。【结果】筛选... 【目的】从广西富硒区土壤中分离出多株耐硒菌株,为土壤硒资源开发利用提供参考。【方法】在广西主要富硒区永福、巴马、玉林寒山、桂平、藤县等地采集田间土样,利用稀释平板法并通过加硒培养对耐硒微生物进行分离、筛选。【结果】筛选得到8株耐硒能力较强的菌株,其在固体培养基中对硒的耐受浓度均在10 000μg/m L以上。8株耐硒菌株中,YLB1-33耐硒能力最强,其在含硒量为29000μg/m L的固体培养基中仍能微弱生长。经16S rDNA序列分析和系统发育分析,鉴定结果表明,YLB1-6为蜡质芽孢杆菌、BMB2-1和TXB1-8为短小芽孢杆菌、GPB2-5为苏云金芽孢杆菌、YLB1-26和YLB1-33为地衣芽孢杆菌、YLB1-2和YFB1-8为粘质沙雷氏菌。【结论】耐硒菌株的发现对广西土壤硒资源利用、富硒农产品开发具有潜在的应用价值。 展开更多

关键词 富硒土壤 耐硒 菌株 鉴定 广西

下载PDF 职称材料

含并网光伏电站的系统可靠性评估方法 被引量：24

15

作者 杨锡运 刘玉奇 +1 位作者 张璜 李建林 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2689-2696,共8页

为分析光伏发电出力的随机特性与高渗透率可能给电网可靠性带来的影响,提出一种光伏电站多状态转移时序模型。该模型利用模糊C均值聚类方法将历史出力数据归类为四种不同天气类型,并统计其转移概率,利用ARMA方法对所有16种转移状态可能... 为分析光伏发电出力的随机特性与高渗透率可能给电网可靠性带来的影响,提出一种光伏电站多状态转移时序模型。该模型利用模糊C均值聚类方法将历史出力数据归类为四种不同天气类型,并统计其转移概率,利用ARMA方法对所有16种转移状态可能进行时间序列建模,建立更符合实际情况的多状态转移的光伏电站时间序列模型。最后在所建模型基础上,应用序贯蒙特卡罗方法评估光伏接入对系统可靠性的影响,提出一种基于典型天气电站出力的计算光伏提高系统可靠性限值的计算方法。在RTS-24节电系统中仿真结果表明所建模型符合实际光伏电站出力特性,该限值计算方法简单有效,对指导光伏电站接入系统有指导意义。 展开更多

关键词 光伏发电系统 可靠性指标 模糊C均值聚类 多状态时序建模 序贯蒙特卡罗

原文传递

富硒乳酸菌的筛选及鉴定 被引量：34

16

作者 曾议霆 郭溪浪 +2 位作者 周康 刘书亮 韩新锋 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期178-182,共5页

对5 种15 株乳酸菌的生长曲线进行了测定,并对亚硒酸钠添加质量浓度、耐硒和富硒能力进行比较,筛选出了富硒优势乳酸菌,并进行了生理生化和分子鉴定。结果表明:适宜的加硒时间为培养后的第6小时,培养时间为24 h。通过对9 株菌株比较,确... 对5 种15 株乳酸菌的生长曲线进行了测定,并对亚硒酸钠添加质量浓度、耐硒和富硒能力进行比较,筛选出了富硒优势乳酸菌,并进行了生理生化和分子鉴定。结果表明:适宜的加硒时间为培养后的第6小时,培养时间为24 h。通过对9 株菌株比较,确定了较适宜的亚硒酸钠添加质量浓度为6 μg/mL。最终筛选出BC-25为富硒优势菌株,富硒量425.79 μg/g,硒转化率达27.00%,经16S rDNA分析鉴定其为植物乳杆菌(Lactobacillus plantaru)。 展开更多

关键词 乳酸菌 富硒 筛选 鉴定

下载PDF 职称材料

阿托伐他汀序贯治疗对行急诊PCI的急性心梗患者心功能的影响 被引量：11

17

作者 高宇囡 杨茂 +2 位作者 陈延军 公英子 寇世杰 《哈尔滨医科大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期360-363,共4页

目的探讨阿托伐他汀序贯治疗对行急诊PCI(primary PCI)的急性心肌梗死(AMI)患者心功能的影响。方法连续随机入选62例24 h内行急诊PCI的AMI患者(男性37例,女性25例),阿托伐他汀序贯治疗者(首剂负荷量80 mg,其后40 mg/d口服4周,继之20 mg/... 目的探讨阿托伐他汀序贯治疗对行急诊PCI(primary PCI)的急性心肌梗死(AMI)患者心功能的影响。方法连续随机入选62例24 h内行急诊PCI的AMI患者(男性37例,女性25例),阿托伐他汀序贯治疗者(首剂负荷量80 mg,其后40 mg/d口服4周,继之20 mg/d口服8周)为治疗组,常规治疗剂量者(20 mg/d口服12周)为对照组,对比入院时、第4周及第12周时的左室射血分数(LVEF)、左室舒张末期内径(LVDD)、B型脑钠肽(BNP)及基质金属蛋白酶9(MMP-9)等检测结果。结果①第4周时,治疗组BNP及MMP-9较对照组明显降低(P<0.05);②第12周时治疗组LVEF比对照组明显增高(P<0.05),BNP及MMP-9较对照组显著降低(P<0.01)。结论在行急诊PCI的急性心肌梗死患者中,阿托伐他汀序贯治疗策略对于改善心功能更优于常规治疗方法。 展开更多

关键词 经皮冠状动脉介入治疗 急性心肌梗死 阿托伐他汀 序贯治疗

下载PDF 职称材料

土壤富硒细菌的筛选、鉴定 被引量：8

18

作者 廖青 刘永贤 +4 位作者 邢颖 梁潘霞 潘丽萍 陈锦平 江泽普 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1203-1207,共5页

从广西不同富硒区土壤中分离出32株耐硒细菌,通过优化加硒时间、培养时间及加硒浓度进行富硒试验,筛选获得4株富硒能力较强的细菌,进一步通过对4株细菌16S rDNA序列分析及系统发育树分析明确了各菌株的种属关系。经鉴定,YLB1-6为Bacillu... 从广西不同富硒区土壤中分离出32株耐硒细菌,通过优化加硒时间、培养时间及加硒浓度进行富硒试验,筛选获得4株富硒能力较强的细菌,进一步通过对4株细菌16S rDNA序列分析及系统发育树分析明确了各菌株的种属关系。经鉴定,YLB1-6为Bacillus cereus,TXB1-10为Sinomonas sp.,TXB2-5为Bacillus thuringiensis,GPB1-5为Achromobacter denitrificans。在最适加硒时间、培养时间及适宜加硒浓度条件下,各菌株的硒转化率分别为:YLB1-674.22%,TXB1-1066.05%,TXB2-555.31%,GPB1-563.30%。各菌株处理能显著提高土壤可交换态硒含量,对土壤硒起到较强活化作用。土壤富硒细菌为硒转化提供更多的高效微生物载体,并为富硒产品开发研究提供技术支持。 展开更多

关键词 富硒细菌 硒转化率 筛选 鉴定

下载PDF 职称材料

野生灵芝的分子鉴定及富硒特性研究 被引量：13

19

作者 高兴喜 姚强 +3 位作者 杨润亚 王淑芳 穆丽丽 刘林德 《中国酿造》 CAS 北大核心 2009年第3期47-49,83,共4页

从烟台昆嵛山分离到一株野生灵芝Gl-01,根据rDNAITS序列的系统发育分析,将其鉴定为赤芝(Ganodermalucidum(Fr.)Karst)。通过对这株野生灵芝在液体培养基中的耐硒能力测定以及不同培养时间的富硒特性考察,表明该野生灵芝菌株具有较强的... 从烟台昆嵛山分离到一株野生灵芝Gl-01,根据rDNAITS序列的系统发育分析,将其鉴定为赤芝(Ganodermalucidum(Fr.)Karst)。通过对这株野生灵芝在液体培养基中的耐硒能力测定以及不同培养时间的富硒特性考察,表明该野生灵芝菌株具有较强的富硒能力,其菌丝硒含量达到5.14mg/g,富硒率达到4.05%,分别为对照菌株SK5的2.4倍和1.5倍。 展开更多

关键词 灵芝 分子鉴定 富硒

下载PDF 职称材料

富硒微生物的筛选、富硒条件优化及鉴定 被引量：8

20

作者 周防震 谢园园 +1 位作者 赵婷 田梦洋 《中国酿造》 CAS 2013年第8期103-106,共4页

从富硒土壤中筛选富硒微生物、并进行富硒条件优化和分子鉴定。选取加硒质量浓度、加硒时间和培养温度3个因子,设计富硒条件优化正交试验。用原子荧光法测定菌体中硒含量,得到其富硒的最优条件为Na2SeO3溶液质量浓度20μg/mL,加硒时间5h... 从富硒土壤中筛选富硒微生物、并进行富硒条件优化和分子鉴定。选取加硒质量浓度、加硒时间和培养温度3个因子,设计富硒条件优化正交试验。用原子荧光法测定菌体中硒含量,得到其富硒的最优条件为Na2SeO3溶液质量浓度20μg/mL,加硒时间5h后,培养温度37℃。在此条件下培养菌体硒含量平均为0.7108μg/mL,富硒率为58.3%。经鉴定该富硒微生物为一株枯草芽孢杆菌。 展开更多

关键词 硒 富硒菌 条件优化 鉴定

下载PDF 职称材料