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BM3D与PCNN结合的海底管道侧扫声呐图像处理方法
1
作者
陈林
白兴兰
胡轲
《浙江海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第2期180-188,共9页
海底管道作为油气输送的重要通道,波流冲刷作用下易发生悬跨现象,易发生疲劳破坏。侧扫声呐利用回波强度成像,是对海底管道状态检测的重要设备。复杂的海洋环境使得侧扫声呐图像不可避免地产生混合噪声而影响图像质量,因此如何有效去除...
海底管道作为油气输送的重要通道,波流冲刷作用下易发生悬跨现象,易发生疲劳破坏。侧扫声呐利用回波强度成像,是对海底管道状态检测的重要设备。复杂的海洋环境使得侧扫声呐图像不可避免地产生混合噪声而影响图像质量,因此如何有效去除噪声对侧扫声呐图像的判别与分析非常重要。针对图像的去噪问题,运用三维块匹配算法自编程序对实测的海底管道侧扫声呐图像进行去噪处理,将不同去噪方法处理结果从主观评价和客观评价指标上比较,结果表明三维块匹配算法要明显优于其他去噪方法。同时针对海底管道侧扫声呐图像分割困难的问题,提出了一种基于三维块匹配算法与脉冲耦合神经网络相结合的图像分割方法,对实测图像进行分割处理,并从图像处理效果的主观和客观评价指标进行分析,结果表明该方法较传统脉冲耦合神经网络图像分割方法有更好的分割效果,图像目标分割更加准确。
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关键词
侧扫声呐图像去噪
三维块匹配算法
侧扫声呐图像分割
海底管道
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职称材料
题名
BM3D与PCNN结合的海底管道侧扫声呐图像处理方法
1
作者
陈林
白兴兰
胡轲
机构
浙江海洋大学船舶与海运学院
出处
《浙江海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第2期180-188,共9页
基金
国家自然科学基金(52171279)
舟山市科技计划项目(2021C21002)。
文摘
海底管道作为油气输送的重要通道,波流冲刷作用下易发生悬跨现象,易发生疲劳破坏。侧扫声呐利用回波强度成像,是对海底管道状态检测的重要设备。复杂的海洋环境使得侧扫声呐图像不可避免地产生混合噪声而影响图像质量,因此如何有效去除噪声对侧扫声呐图像的判别与分析非常重要。针对图像的去噪问题,运用三维块匹配算法自编程序对实测的海底管道侧扫声呐图像进行去噪处理,将不同去噪方法处理结果从主观评价和客观评价指标上比较,结果表明三维块匹配算法要明显优于其他去噪方法。同时针对海底管道侧扫声呐图像分割困难的问题,提出了一种基于三维块匹配算法与脉冲耦合神经网络相结合的图像分割方法,对实测图像进行分割处理,并从图像处理效果的主观和客观评价指标进行分析,结果表明该方法较传统脉冲耦合神经网络图像分割方法有更好的分割效果,图像目标分割更加准确。
关键词
侧扫声呐图像去噪
三维块匹配算法
侧扫声呐图像分割
海底管道
Keywords
side-scan
soanr
image
denoising
3D block matching
side-scan soanr image segmentation
submarine pipeline
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BM3D与PCNN结合的海底管道侧扫声呐图像处理方法
陈林
白兴兰
胡轲
《浙江海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
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