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Comparison of ultrasound biomicroscopy and spectraldomain anterior segment optical coherence tomography in evaluation of anterior segment after laser peripheral iridotomy 被引量:2
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作者 Xiao-Yun Ma Dan Zhu +2 位作者 Jun Zou Wen-Jie Zhang Yi-Lin Cao 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2016年第3期417-423,共7页
AIM:To quantitatively assess narrow anterior chamber angle using spectral-domain anterior segment optical coherence tomography(SD-AS-OCT) and ultrasound biomicroscopy(UBM),and to evaluate the correlations and con... AIM:To quantitatively assess narrow anterior chamber angle using spectral-domain anterior segment optical coherence tomography(SD-AS-OCT) and ultrasound biomicroscopy(UBM),and to evaluate the correlations and consistency between SD-AS-OCT and UBM.· METHODS:Fifty-five eyes from 40 patients were examined.Patients were diagnosed with primary angleclosure glaucoma(PACG) remission(11 eyes from 8patients),primary angle closure(PAC,20 eyes from 20patients) and PAC suspect(24 eyes from 12 patients).Each eye was examined by SD-AS-OCT and UBM after laser peripheral iridotomy(LPI).The measurements of SD-AS-OCT were angle open distance(AOD),anterior chamber angle(ACA),trabecular iris angle(TIA),and trabecular iris space area(TISA).UBM measurements were AOD and TIA.Correlations of AOD500 and TIA500 between UBM and AS-OCT were assessed.All parameters were analysed by SPSS 16.0 and MedCalc.· RESULTS:ACA,TIA and AOD measured by SD-ASOCT reached a maximum at the temporal quadrant and minimum at the nasal quadrant.Group parameters of AOD500 and AOD750 showed a linear positive correlation,and AOD750 had less variability.UBM outcomes of AOD500 and TIA500 were significantly smaller than those of SD-AS-OCT.The results of the two techniques were correlated at the superior,nasal and inferior quadrants.CONCLUSION:Both UBM and SD-AS-OCT are efficient tools for follow-up during the course of PACG.We recommended using parameters at 750 μm anterior to the sclera spur for the screening and follow-up of PACG and PAC.The two methods might be alternatives to each other. 展开更多
关键词 primary angle-closure glaucoma ultrasoundbiomicroscopy spectral-domain anterior segment opticalcoherence tomography laser peripheral iridotomy
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Simulated annealing spectral clustering algorithm for image segmentation 被引量:3
2
作者 Yifang Yang Yuping Wang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第3期514-522,共9页
The similarity measure is crucial to the performance of spectral clustering. The Gaussian kernel function based on the Euclidean distance is usual y adopted as the similarity measure. However, the Euclidean distance m... The similarity measure is crucial to the performance of spectral clustering. The Gaussian kernel function based on the Euclidean distance is usual y adopted as the similarity measure. However, the Euclidean distance measure cannot ful y reveal the complex distribution data, and the result of spectral clustering is very sensitive to the scaling parameter. To solve these problems, a new manifold distance measure and a novel simulated anneal-ing spectral clustering (SASC) algorithm based on the manifold distance measure are proposed. The simulated annealing based on genetic algorithm (SAGA), characterized by its rapid convergence to the global optimum, is used to cluster the sample points in the spectral mapping space. The proposed algorithm can not only reflect local and global consistency better, but also reduce the sensitivity of spectral clustering to the kernel parameter, which improves the algorithm’s clustering performance. To efficiently apply the algorithm to image segmentation, the Nystrom method is used to reduce the computation complexity. Experimental results show that compared with traditional clustering algorithms and those popular spectral clustering algorithms, the proposed algorithm can achieve better clustering performances on several synthetic datasets, texture images and real images. 展开更多
关键词 spectral clustering (SC) simulated annealing (SA) image segmentation Nystr6m method.
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Spectral Clustering with Eigenvalue Similarity Metric Method for POL-SAR Image Segmentation of Land Cover
3
作者 Shuiping Gou Debo Li +3 位作者 Dong Hai Wenshuai Chen Fangfang Du Licheng Jiao 《Journal of Geographic Information System》 2018年第1期150-164,共15页
A simple and fast approach based on eigenvalue similarity metric for Polarimetric SAR image segmentation of Land Cover is proposed in this paper. The approach uses eigenvalues of the coherency matrix as to construct s... A simple and fast approach based on eigenvalue similarity metric for Polarimetric SAR image segmentation of Land Cover is proposed in this paper. The approach uses eigenvalues of the coherency matrix as to construct similarity metric of clustering algorithm to segment SAR image. The Mahalanobis distance is used to metric pairwise similarity between pixels to avoid the manual scale parameter tuning in previous spectral clustering method. Furthermore, the spatial coherence constraints and spectral clustering ensemble are employed to stabilize and improve the segmentation performance. All experiments are carried out on three sets of Polarimetric SAR data. The experimental results show that the proposed method is superior to other comparison methods. 展开更多
关键词 Polarimetric SYNTHETIC APERTURE Radar EIGENVALUE Mahalanobis Distance spectral Clustering Image segmentation
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Agreement of angle closure assessments between gonioscopy, anterior segment optical coherence tomography and spectral domain optical coherence tomography
4
作者 Elton Lik Tong Tay Vernon Khet Yau Yong +3 位作者 Boon Ang Lim Stelson Sia Elizabeth Poh Ying Wong Leonard Wei Leon Yip 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2015年第2期342-346,共5页
AIM: To determine angle closure agreements between gonioscopy and anterior segment optical coherence tomography(AS-OCT), as well as gonioscopy and spectral domain OCT(SD-OCT). A secondary objective was to quantify int... AIM: To determine angle closure agreements between gonioscopy and anterior segment optical coherence tomography(AS-OCT), as well as gonioscopy and spectral domain OCT(SD-OCT). A secondary objective was to quantify inter-observer agreements of AS-OCT and SD-OCT assessments.METHODS: Seventeen consecutive subjects(33 eyes)were recruited from the study hospital’s Glaucoma clinic.Gonioscopy was performed by a glaucomatologist masked to OCT results. OCT images were read independently by 2 other glaucomatologists masked to gonioscopy findings as well as each other’s analyses of OCT images.RESULTS: Totally 84.8% and 45.5% of scleral spurs were visualized in AS-OCT and SD-OCT images respectively(P 【0.01). The agreement for angle closure between AS-OCT and gonioscopy was fair at k =0.31(95% confidence interval, CI: 0.03-0.59) and k =0.35(95%CI: 0.07-0.63) for reader 1 and 2 respectively. The agreement for angle closure between SD-OCT and gonioscopy was fair at k =0.21(95% CI: 0.07-0.49) and slight at k =0.17(95% CI: 0.08-0.42) for reader 1 and 2 respectively. The inter-reader agreement for angle closure in AS-OCT images was moderate at 0.51(95% CI: 0.13-0.88). The inter-reader agreement for angle closure in SD-OCT images was slight at 0.18(95% CI: 0.08-0.45).CONCLUSION: Significant proportion of scleral spurs were not visualised with SD-OCT imaging resulting in weaker inter-reader agreements. Identifying other angle landmarks in SD-OCT images will allow more consistent angle closure assessments. Gonioscopy and OCT imaging do not always agree in angle closure assessments but have their own advantages, and should be used together and not exclusively. 展开更多
关键词 anterior segment imaging spectral domain imaging angle closure assessment
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基于累积和事件段识别与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法 被引量:1
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作者 肖先勇 陈智凡 +2 位作者 汪颖 何涛 张逢蓉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期658-667,共10页
锂离子电池系统的内短路故障可能导致严重安全事故,其检测受到在线检测实时性以及故障特征获得性制约,是当下锂离子电池储能系统安全运行亟待解决的问题。该文提出一种基于累积和(cumulative sum,CUSUM)事件段检测与改进谱聚类的锂离子... 锂离子电池系统的内短路故障可能导致严重安全事故,其检测受到在线检测实时性以及故障特征获得性制约,是当下锂离子电池储能系统安全运行亟待解决的问题。该文提出一种基于累积和(cumulative sum,CUSUM)事件段检测与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法。首先,考虑内短路故障时的电压/温度变化特性,基于累积和事件突变点识别方法,识别疑似内短路故障事件段。其次,构建三维故障特征,刻画检测对象内短路故障特征属性。然后,构建基于Wasserstein测度的内短路故障特征距离矩阵,检测三维空间各点稀疏特性,客观划定故障聚类,实现内短路故障检测。搭建锂离子电池内短路实验平台、建立锂离子电池电–热耦合仿真模型,算例结果表明该文方法能够准确识别疑似内短路故障事件段,在不同串并联形式及故障类型下实现故障检测,证明了该文方法的正确性与可行性。 展开更多
关键词 内短路故障检测 事件段检测 故障特征 Wasserstein距离 改进谱聚类算法
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改进的分段式多项式拟合的二维谱图还原算法
6
作者 盖巧娜 娄小平 +1 位作者 吕盛钰婕 牟涛涛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2594-2599,共6页
中阶梯光栅光谱仪兼具光谱范围宽和光谱分辨率高的优势,为将因中阶梯光栅衍射级次高而导致混叠的光谱分开,中阶梯光栅光谱仪的色散系统使用了两个分别在相互垂直的方向进行交叉色散的元件,并最终在探测器上形成二维光谱图像。为了获取... 中阶梯光栅光谱仪兼具光谱范围宽和光谱分辨率高的优势,为将因中阶梯光栅衍射级次高而导致混叠的光谱分开,中阶梯光栅光谱仪的色散系统使用了两个分别在相互垂直的方向进行交叉色散的元件,并最终在探测器上形成二维光谱图像。为了获取光谱仪所检测物质的直观光谱信息,需要通过谱图还原算法将二维光谱图像转换成光强与波长对应的一维谱图,谱图还原算法的优劣直接决定了中阶梯光栅光谱仪的精度和效率。结合已有的谱图还原算法,提出了一种改进的分段多项式拟合的二维谱图还原算法。该算法所基于的中阶梯光栅光谱仪采用透射式棱镜,与传统的光线追迹获取拟合数据点的方法不同,通过中阶梯光栅和棱镜的色散规律获取波长所对应的像元坐标数据,之后将探测器像面在横轴上按像元坐标划分成多个区域;由于X坐标与衍射级次m具有一定的相关性,因此算法的原理是通过建立X坐标与m的拟合关系式,即可由光线落在探测器像面的X坐标得到光线所属衍射级次,并结合像面的Y坐标与波长的关系式最终得到坐标与波长的关系式;分别对各个区域进行多项式拟合,得到每个区域的波长与像元坐标的关系式,实现整个区域谱图还原模型的建立。实验表明:所建立的谱图还原模型的计算误差为0.0001nm。综上,该算法运算简单、能够快速实现谱图还原,并且提高了谱图还原的准确率。 展开更多
关键词 中阶梯光栅光谱仪 交叉色散 谱图还原 分段式 多项式拟合
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基于LiDAR数据与光谱影像融合的单木提取方法 被引量:1
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作者 孟小前 李俊磊 +3 位作者 胡伟 田茂杰 马春田 王瑞瑞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期203-211,262,共10页
针对现有的机载数据单木分割方法对林型的普适度不高,尤其在高郁闭度阔叶林地带提取精度偏低的问题,选用海南省海口市热带阔叶林地带的光谱影像和LiDAR数据,先采用基于距离阈值的单木分割方法,利用高分光谱影像分割得到的树冠边缘,对初... 针对现有的机载数据单木分割方法对林型的普适度不高,尤其在高郁闭度阔叶林地带提取精度偏低的问题,选用海南省海口市热带阔叶林地带的光谱影像和LiDAR数据,先采用基于距离阈值的单木分割方法,利用高分光谱影像分割得到的树冠边缘,对初始探测树顶点进行位置约束。获得单木顶点的精确定位后,采用基于种子点的单木分割方法分割,完成了阔叶林的单木提取。结果显示,与已有的基于单木间相对间距单木分割方法相比,本研究通过选取最佳分割尺度结合光谱影像进行精确定位,改善了原有单一尺度分割方法导致的过分割现象,将单木识别精确率由0.67提升至0.92。该方法在使用遥感对森林单木进行分割工作中,可以更好地识别单木,对不同林型适用度较高,可以为后续的单木信息提取工作提供数据基础。 展开更多
关键词 针阔叶混交林 单木分割 机载LIDAR 光谱影像 数据融合
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自制着色底板和光谱特征检测竹叶面积
8
作者 贺安琪 李彬 +2 位作者 许章华 杨远垚 李增禄 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第2期39-44,共6页
为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积,提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法。根据叶片光谱特征设计底板,然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割,再根据竹叶大小进行参照物切割,最后统计... 为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积,提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法。根据叶片光谱特征设计底板,然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割,再根据竹叶大小进行参照物切割,最后统计叶片区域和参考矩形框的像元数并计算叶面积。与随机森林(RF)、最大类间方差法(OTSU)和叶面积仪法(LAM)的对比结果表明:对于健康竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU=LAM;对于病态竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM;对于全样本竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM。CBP-SF具备检测健康与病态竹叶单叶面积的能力。 展开更多
关键词 着色底板 光谱特征 图像分割 竹叶 叶面积检测
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熵平均密度分段压缩感知反射光谱重建方法
9
作者 赵首博 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3090-3094,共5页
反射光谱作为物体表面重要特征被广泛用于远程遥感目标识别、物质成分的含量检测、农业作物成熟度检测、医学影像的疾病诊断等领域。为解决反射光谱数据冗余,实现全光谱数据稀疏表达和提高光谱重建精度,将压缩感知技术应用于光谱数据分... 反射光谱作为物体表面重要特征被广泛用于远程遥感目标识别、物质成分的含量检测、农业作物成熟度检测、医学影像的疾病诊断等领域。为解决反射光谱数据冗余,实现全光谱数据稀疏表达和提高光谱重建精度,将压缩感知技术应用于光谱数据分析和处理。针对全局光谱压缩感知重建方法中各波段数据稀疏度的差异性对采样率的限制条件不同,提出熵平均密度分段压缩感知反射光谱重建方法。首先定义熵平均密度作为光谱分段参考量来寻找光谱分段断点和判定各分段光谱的熵密度高低。而后依据有限等距约束条件重新分配各分段光谱的采样率,生成测量矩阵和稀疏矩阵完成各局部反射光谱稀疏感知。采用正交匹配追踪算法求最优解,分配各分段光谱的迭代次数,用感知矩阵中的列原子和稀疏信号进行迭代匹配重构各局部反射光谱,将各重构的局部反射光谱缝合为全局反射光谱。用全局光谱压缩感知方法和该方法对标准色块24Munsell ColorChecker的反射光谱进行对比实验。实验结果表明,较之于全局光谱压缩感知方法,该方法重建光谱曲线高熵密度区重建精度更高,低熵密度区压缩效率更高,在总压缩采样率不变的情况下,RMSE和MAPE统计数据得到改善,提升了整体曲线重建效果。 展开更多
关键词 反射光谱函数 压缩感知 信息熵 光谱分段
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基于Spark平台的并行化谱聚类算法的在线学习资源推荐
10
作者 刘莹 杨淑萍 张治国 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期456-461,共6页
为了提高在线学习资源推荐的准确度,采用谱聚类用于学习资源的归类,将类别相似度高的资源推荐给用户,提出Spark平台的并行化谱聚类算法,提高资源推荐效率;首先提取在线学习资源及用户特征并初始化,建立谱聚类模型,在Spark平台上分别求... 为了提高在线学习资源推荐的准确度,采用谱聚类用于学习资源的归类,将类别相似度高的资源推荐给用户,提出Spark平台的并行化谱聚类算法,提高资源推荐效率;首先提取在线学习资源及用户特征并初始化,建立谱聚类模型,在Spark平台上分别求解无向图的顶点相似度及归一化拉普拉斯系数;然后采用归一化分割划分子集,通过归一化割集优化方式求解类别特征,并对类别特征按行输出特征点;最后采用k均值算法对特征点进行聚类,获得聚类结果。结果表明,采用谱聚类算法并借助于Spark平台的计算优势,所提推荐方法比常用的在线学习资源推荐算法的准确率和覆盖率更高,在海量学习资源的实时推荐方面具有较高适应度。 展开更多
关键词 在线学习 资源推荐 谱聚类 Spark平台 图分割
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基于邻接自适应谱聚类的木材表面缺陷分割算法
11
作者 魏子腾 业宁 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期124-132,共9页
针对人工分割木材表面缺陷的烦琐性和阈值分割算法对缺陷像素信息衡量的不稳定性,提出了一种基于邻接自适应谱聚类的木材表面缺陷分割算法。算法以简单线性迭代超像素(simple linear iterative cluster, SLIC)为基础,对缺陷图像进行预处... 针对人工分割木材表面缺陷的烦琐性和阈值分割算法对缺陷像素信息衡量的不稳定性,提出了一种基于邻接自适应谱聚类的木材表面缺陷分割算法。算法以简单线性迭代超像素(simple linear iterative cluster, SLIC)为基础,对缺陷图像进行预处理,融合木材缺陷的纹理特性和超像素块间的距离尺度,并采用邻接自适应谱聚类进行分割;缺陷分割初步完成后,通过变异系数衡量缺陷块中像素信息的离散程度进行再次分割,克服初次分割结果的过分割问题;考虑木材表面缺陷形态学上的封闭性,将2次分割图像进行合并,继而用邻接扫描法对次分割图形进行填充,最终对木材表面缺陷进行分割界定。考虑木材表面缺陷种类的多样性,选取了虫眼、死节、活节等缺陷图像进行分割对比试验,相较于OTSU阈值分割算法,本研究算法在单个和多个木材表面缺陷分割方面,类别平均像素准确度(mean pixel accuaracy, MPA)分别提升4.69%,14.23%,平均交并比(mean intersection over union, mIoU)分别提升33.27%,33.43%。本研究算法能够更加准确地将木材表面缺陷从复杂背景中分割出来,缺陷边缘轮廓的构建更接近于理想分割情况,且运行时间较短,对木材表面缺陷的分割具备较强的精确性与可行性。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 图像分割 邻接自适应谱聚类 超像素 变异系数
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基于FBG的辊压机辊面非均匀应变分段重构研究
12
作者 王鹏 宋春生 韩雨润 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第6期30-36,共7页
为实现对辊压机辊面内部损伤的监测,传统的重构方法不能较好地重构出结构损伤时应变局部突变的特点,文中提出了一种基于FBG传感的非均匀应变分段重构的方法。结合传输矩阵法推导了分段重构方法的可行性,改进差分进化算法对不同工况下的... 为实现对辊压机辊面内部损伤的监测,传统的重构方法不能较好地重构出结构损伤时应变局部突变的特点,文中提出了一种基于FBG传感的非均匀应变分段重构的方法。结合传输矩阵法推导了分段重构方法的可行性,改进差分进化算法对不同工况下的应变分布进行分段重构仿真与分析。结果表明:在正常工作状态下,分段与未分段重构方法都可以较好地重构非均匀应变;在损伤状态下,分段重构方法得到的应变均方根误差为4.505με,小于未分段重构方法的18.991με。说明分段重构方法具有一定的泛化能力,可以适应不同辊面工况下的非均匀应变重构。 展开更多
关键词 光纤布拉格光栅 传输矩阵法 非均匀应变监测 应变分段重构 差分进化算法 光谱特性
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基于窄带光谱图像分析的小麦冠层植被指数测量方法研究
13
作者 余洪锋 徐焕良 +4 位作者 丁永前 杨紫楠 窦祥林 李庆 关心桐 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期189-199,共11页
[目的]针对小麦生长早期植被指数易受土壤背景干扰的问题,提出了一种基于窄带光谱图像分析的小麦植被指数测量方法。[方法]构建了多镜头结构的窄带光谱图像获取装置,实时获取656和770 nm的田间小麦窄带光谱图像。运用简单线性聚类(simpl... [目的]针对小麦生长早期植被指数易受土壤背景干扰的问题,提出了一种基于窄带光谱图像分析的小麦植被指数测量方法。[方法]构建了多镜头结构的窄带光谱图像获取装置,实时获取656和770 nm的田间小麦窄带光谱图像。运用简单线性聚类(simple linear iterative clustering, SLIC)和VGG16(visual geometry group network 16)全卷积神经网络对小麦近红外窄带光谱图像进行超像素聚类和分类,把交并比(Qseg)、综合评价指标(F值)、精度(Precision)作为分割精度评价指标,分析传统阈值分割方法和本研究方法去土壤背景干扰的性能差异。去除土壤背景后的窄带光谱图像采用太阳光免白板标定方法计算植被指数,并与GreenSeeker RT200的实测数据进行对比分析,定性定量评价本研究方法去除土壤背景干扰的性能。[结果]试验共采集12个小麦品种、2个施氮水平、24块种植小区图像,Qseg、Precision和F值的平均值分别为90.41%、80.82%和72.73%,分割性能均优于传统的阈值分割方法。针对相同测试田块,GreenSeeker RT200测量的各小区归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)变异系数的最大值、平均值和标准差分别为47.12%、33.61%、10.17%,而本测量方法的各小区NDVI的相应指标值分别为18.59%、9.61%、3.88%;当采样小区小麦封行后,本方法所提取的NDVI与GreenSeeker RT200的测量值具有较高的相关性,决定系数为0.895 9。[结论]该方法可以完成复杂土壤背景、大田光照变化条件下的小麦窄带光谱图像的冠层提取与植被指数测量,可为多镜头结构的作物冠层反射光谱仪的优化设计提供参考。 展开更多
关键词 小麦 窄带光谱图像 冠层分割 VGG16神经网络 超像素 植被指数
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Spectral Density Estimation of Continuous Time Series
14
作者 Ahmed Elhassanein 《Applied Mathematics》 2016年第17期2140-2148,共9页
This paper studies spectral density estimation of a strictly stationary r-vector valued continuous time series including missing observations. The finite Fourier transform is constructed in L-joint segments of observa... This paper studies spectral density estimation of a strictly stationary r-vector valued continuous time series including missing observations. The finite Fourier transform is constructed in L-joint segments of observations. The modified periodogram is defined and smoothed to estimate the spectral density matrix. We explore the properties of the proposed estimator. Asymptotic distribution is discussed. 展开更多
关键词 Joint segments of Observations Modified Periodograms spectral Density Matrix Wishart Matrix
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High-power and high optical conversion efficiency diode-end-pumped laser with multi-segmented Nd:YAG/Nd:YVO-4
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作者 Meng-Yao Wu Peng-Fei Qu +3 位作者 Shi-Yu Wang SEl Zhen Guo De-Fang Cai Bing-Bin Li 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第9期306-310,共5页
A novel flat-flat resonator consisting of two crystals(Nd:YAG + Nd:YVO4) is established for power scaling in a diode-end-pumped solid-state laser. We systematically compare laser characteristics between multi-seg... A novel flat-flat resonator consisting of two crystals(Nd:YAG + Nd:YVO4) is established for power scaling in a diode-end-pumped solid-state laser. We systematically compare laser characteristics between multi-segmented(Nd:YAG + Nd:YVO4) and conventional composite(Nd:YAG + Nd:YAG) crystals to demonstrate the feasibility of spectral line matching for output power scale-up in end-pumped lasers. A maximum continuous-wave output power of 79.2 W is reported at 1064 nm, with Mx2= 4.82, My2= 5.48, and a pumping power of 136 W in the multi-segmented crystals(Nd:YAG + Nd:YVO4). Compared to conventional composite crystals(Nd:YAG + Nd:YAG), the optical-optical conversion efficiency of multi-segmented crystals(Nd:YAG + Nd:YVO4) from 808 nm to 1064 nm is enhanced from 30% to 58.8%,while the laser output sensitivity as affected by the diode-laser temperature is reduced from 55% to 9%. 展开更多
关键词 diode-pumped solid-state laser multi-segmented crystals(Nd:YAG Nd:YVO4) spectral line matching diode-laser temperature
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基于非负正交矩阵分解的多视图聚类图像分割算法 被引量:3
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作者 张荣国 曹俊辉 +2 位作者 胡静 张睿 刘小君 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期556-571,共16页
多视图聚类在应对非线性结构数据上具有一定优势,却存在需要后处理和时间效率较低等缺点.针对这一问题,文中提出基于非负正交矩阵分解的多视图聚类图像分割算法.首先,提取图像多视图数据,使用流形学习非线性降维方法获取每个视图的谱嵌... 多视图聚类在应对非线性结构数据上具有一定优势,却存在需要后处理和时间效率较低等缺点.针对这一问题,文中提出基于非负正交矩阵分解的多视图聚类图像分割算法.首先,提取图像多视图数据,使用流形学习非线性降维方法获取每个视图的谱嵌入矩阵,构建相应的谱块结构.再设计自适应权值,将谱块结构融合成一致性图矩阵.然后,对一致性图矩阵进行非负正交矩阵分解,获取非负嵌入矩阵.最后,由非负嵌入矩阵获得多视图特征的聚类,进而得到图像分割结果.在5个数据集上的对比实验表明,文中算法在分割精度和时间效率上都有一定提升. 展开更多
关键词 流形学习 谱结构融合 非负正交矩阵分解 图像分割 多视图聚类
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应用可见光遥感影像的林区植被分割方法 被引量:4
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作者 刘旭光 肖啸 +4 位作者 兰玉彬 苗建驰 巩道财 赵静 张国富 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期62-67,共6页
为快速准确提取可见光遥感图像中的林区植被,降低林区复杂地物与不均匀的光照对提取效果的影响。采用无人机获取的林区可见光遥感图像,利用ArcGIS软件根据植被与裸地、道路以及光照均匀程度的不同占比进行裁剪,获得5个试验样区,分别利... 为快速准确提取可见光遥感图像中的林区植被,降低林区复杂地物与不均匀的光照对提取效果的影响。采用无人机获取的林区可见光遥感图像,利用ArcGIS软件根据植被与裸地、道路以及光照均匀程度的不同占比进行裁剪,获得5个试验样区,分别利用多尺度分割、光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割方法对样区影像进行分割,应用最近邻分类方法分类并分析3种分割方法对分类精度的影响。研究结果表明:基于多尺度分割的分类精度整体优于光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割,植被分类总体精度分别为90.0%、93.0%、92.0%、89.0%、94.0%,Kappa系数分别为0.801、0.855、0.839、0.781、0.880。使用多尺度分割在林区植被提取时受环境影响小,可以有效提取林区植被信息。 展开更多
关键词 无人机遥感 多尺度分割 光谱差异分割 松树植被提取 最近邻分类
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基于多区域最优选择策略的声呐图像目标检测 被引量:1
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作者 曹禹 刘光宇 +3 位作者 穆琳琳 曾志勇 赵恩铭 邢传玺 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期153-159,共7页
为了解决侧扫声呐图像目标检测受噪声和阴影区域影响,难以准确检测目标的问题,提出一种谱聚类结合熵权法的多区域最优选择策略的目标检测方法。根据先验知识提前设定谱聚类的聚类数,将声呐图像的像素聚类为多个不同的区域;提取每个区域... 为了解决侧扫声呐图像目标检测受噪声和阴影区域影响,难以准确检测目标的问题,提出一种谱聚类结合熵权法的多区域最优选择策略的目标检测方法。根据先验知识提前设定谱聚类的聚类数,将声呐图像的像素聚类为多个不同的区域;提取每个区域具有的平移、旋转和缩放的不变性特征,用于构建多区域的特征准则矩阵;利用熵权法对该特征准则矩阵计算各特征的权重以及每个区域的综合加权分数,即可得到最终的目标区域。实验结果表明,所提方法不仅能够有效地克服侧扫声呐图像中的噪声和阴影区域带来的不利影响,还可以在图像聚类后的多个区域中实现最优目标区域的选择,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 声呐图像 目标 图像分割 谱聚类 特征选择 熵权法
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基于无人机影像的高精度滑坡体边界识别研究 被引量:1
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作者 刘鹏 王亮 贾旭斌 《工程勘察》 2023年第6期61-65,72,共6页
近年来,基于无人机摄影的滑坡体识别技术发展迅速,应用广泛且精度较高。本文针对后期图像处理中的单一多尺度分割方法在滑坡体边界提取方面存在的不足,提出基于光谱差异分割的方法,对已分割的图像进行二次优化处理,再采用模糊分类与决... 近年来,基于无人机摄影的滑坡体识别技术发展迅速,应用广泛且精度较高。本文针对后期图像处理中的单一多尺度分割方法在滑坡体边界提取方面存在的不足,提出基于光谱差异分割的方法,对已分割的图像进行二次优化处理,再采用模糊分类与决策树提取滑坡体边界信息,形成滑坡体边界提取的二元处理方法。以某滑坡多发区为研究对象,将常规处理方法与二元处理方法的效果进行对比,后者提取错误的区域减少30%以上,生产者精度和用户精度分别提升2.9%和8.7%。结果表明,该精度提升方法在实际应用中是可行的,其在滑坡体的调查与评估方面具有一定的工程推广价值。 展开更多
关键词 无人机 滑坡识别 光谱差异分割 二元处理法 精度提升
原文传递
不同光谱照明条件下的牙齿图像分割
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作者 刘天屹 施霖 《现代电子技术》 2023年第21期64-67,共4页
对不同光谱照明条件下的牙齿图像进行分割有助于将在不同光谱照明条件下发生位置变动的牙齿对齐,从而实现对牙齿色度坐标的精确测量,为口腔修复术中的牙齿颜色匹配打下坚实的基础。然而,分割模型在不同光谱照明条件下表现出的性能并不... 对不同光谱照明条件下的牙齿图像进行分割有助于将在不同光谱照明条件下发生位置变动的牙齿对齐,从而实现对牙齿色度坐标的精确测量,为口腔修复术中的牙齿颜色匹配打下坚实的基础。然而,分割模型在不同光谱照明条件下表现出的性能并不一致。研究结果表明,在白光照明条件下的高对比度图像中,采用人工标记的牙齿多光谱图像来训练的用于分割单个牙齿实例图像的深度神经网络Mask R⁃CNN能够获得良好的分割结果,但在红、蓝或紫色光照明条件下的部分低对比度的牙齿图像中模型无法正确分割。为了解决这一问题,文中使用了一种现有的光谱重建方法来增强训练数据。实验结果表明,使用该数据增强方法的模型在不同光谱照明下的平均分割精度从对比模型的84.9%提高至89.2%,该数据增强方法显著提高了牙齿分割模型在不同光谱照明条件下的性能,并增强了模型的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 牙齿图像分割 多光谱图像 深度神经网络 数据增强 光谱重建 牙齿颜色
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