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Internet in China:Yesterday and Tomorrow Exclusive interview with Li Xiaodong,Vice Chairman of Internet Society of China
1
作者 Huang Jiangqin 《China Report ASEAN》 2024年第5期39-43,共5页
On April 20,1994,the National Computing and Networking Facility of China(NCFC)project opened a 64Kbps international dedicated line to the internet through Sprint Co.,Ltd.in the United States,marking China’s first ful... On April 20,1994,the National Computing and Networking Facility of China(NCFC)project opened a 64Kbps international dedicated line to the internet through Sprint Co.,Ltd.in the United States,marking China’s first full-function connection to the internet.More than 30 years later,China boasts the world’s largest internet market with the most users of both the internet and mobile internet,the most innovative internet technology,and the most active environment for mobile application development. 展开更多
关键词 INTERNET INTERNET SPRINT
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云计算框架下SPRINT大数据分类算法的优化及应用 被引量:1
2
作者 周雅静 《电脑知识与技术》 2023年第20期93-97,共5页
现有分类算法在处理大数据时计算时间往往过长,从而使得其性能难以满足大数据应用的实际需求。为此,该文研究了一种基于云计算框架的SPRINT优化分类算法,其思路是构建一种三层次的云计算框架,将优化的SPRINT分类算法植入其中,使得在处... 现有分类算法在处理大数据时计算时间往往过长,从而使得其性能难以满足大数据应用的实际需求。为此,该文研究了一种基于云计算框架的SPRINT优化分类算法,其思路是构建一种三层次的云计算框架,将优化的SPRINT分类算法植入其中,使得在处理大数据过程中SPRINT分类算法具有更好的稳定性和通信效率以及更高性能的并行计算环境。SPRINT分类算法的优化方法是:首先,利用GiNi值节点的分割提升连续属性的优化能力和分类算法并行计算能力,然后,重新划分大数据集的子集,并依据最佳分割点完成决策树的构建,提升大数据分类处理能力。实验结果表明,云计算框架下优化SPRINT分类算法具有更好的分类性能和分类效率,算法的并行性能和执行速率也优于传统大数据分类算法。 展开更多
关键词 云计算框架 优化SPRINT分类算法 GiNi值 子节点
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Theory and Practice of High-Level Sprint Training Based on Accurate Sectional Timing
3
作者 XING Yu ZHU Detao +2 位作者 YANG Qin ZHAO Wenxiang CAO Zhi 《Journal of Sports Science》 2023年第1期7-15,共9页
There is an obvious gap in sprint level at home and abroad,and there are different opinions on the reasons.According to the analysis,physical energy and its distribution in each segment are the main factors restrictin... There is an obvious gap in sprint level at home and abroad,and there are different opinions on the reasons.According to the analysis,physical energy and its distribution in each segment are the main factors restricting the sprint performance in China.Different from middle and long-distance running,we must rely on accurate sectional timing technology to master the law of speed-physical energy change in the process of sprint.Each stage is an integral part of the whole dash process,and each part restricts each other.Each stage has a relative best achievement.Simply pursuing the optimal state of segment is not only not helpful to the final result,but also counterproductive. 展开更多
关键词 Accurate sectional timing high level sprint training speed-physical energy change law.
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Exercise Snacks
4
《空中英语教室(初级版.大家说英语)》 2023年第9期6-7,50,共3页
If you can't find an hour in your day for a workout at the gym,try exercise snacks.These short breaks can be as short as 20 seconds or as long as 15 minutes.Your snack should get you breathing hard and your heart ... If you can't find an hour in your day for a workout at the gym,try exercise snacks.These short breaks can be as short as 20 seconds or as long as 15 minutes.Your snack should get you breathing hard and your heart beating fast.Exercise snacks are easy to fit into your day.Sprinting up the stairs three times in a row is an example of an exercise snack.A study showed exercise snacks work.People who exercised in three,one-to two-minute snacks during the day improved their health. 展开更多
关键词 SPRINT EXERCISE minutes
原文传递
海洋地震勘探导航定位数据后处理系统及后处理方法和常见问题分析
5
作者 石晓虎 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2023年第2期1-3,共3页
海洋地震勘探离不开导航定位,在野外数据采集过程中由于受海浪、天气、设备故障等各种因素的干扰和影响,会使导航定位数据产生误差,为了获取正确的炮点、检波器位置,需要对定位数据进行后处理,以生成符合标准的P1/90文件以及各类报告。... 海洋地震勘探离不开导航定位,在野外数据采集过程中由于受海浪、天气、设备故障等各种因素的干扰和影响,会使导航定位数据产生误差,为了获取正确的炮点、检波器位置,需要对定位数据进行后处理,以生成符合标准的P1/90文件以及各类报告。本文主要介绍了在进行海洋二维、三维地震勘探中常用的导航后处理系统,导航后处理工作中一些注意事项,同时举例一些常见问题及处理方法,并分享一些导航处理员工作中可以利用的技巧。 。 展开更多
关键词 导航定位后处理系统 NRT SPRINT IRIS 后处理工作技巧
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决策树分类技术研究 被引量:115
6
作者 栾丽华 吉根林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期94-96,105,共4页
决策树分类是一种重要的数据分类技术。ID3、C4.5和EC4.5是建立决策树的常用算法,但目前国内对一些新的决策树分类算法研究较少。为此,在消化大量文献资料的基础上,研究了CART、SLIQ、SPRINT、PUBLIC等新算法,对各种决策树分类算法... 决策树分类是一种重要的数据分类技术。ID3、C4.5和EC4.5是建立决策树的常用算法,但目前国内对一些新的决策树分类算法研究较少。为此,在消化大量文献资料的基础上,研究了CART、SLIQ、SPRINT、PUBLIC等新算法,对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,并分析比较了各种算法的主要特性,为数据分类研究者提供借鉴。 展开更多
关键词 决策树 CART SLIQ SPRINT PUBLIC 数据分类
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并行数据挖掘算法综述 被引量:15
7
作者 刘华元 袁琴琴 王保保 《电子科技》 2006年第1期65-68,73,共5页
数据挖掘在工业和商业领域中发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加,挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出。研究并行算法,是解决这一问题的有效途径。该文对常用的数据挖掘算法C4.5,SLIQ,SPRINT,关联规则,K-平均值,K-最近邻,贝... 数据挖掘在工业和商业领域中发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加,挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出。研究并行算法,是解决这一问题的有效途径。该文对常用的数据挖掘算法C4.5,SLIQ,SPRINT,关联规则,K-平均值,K-最近邻,贝叶斯网络,人工神经网络,遗传算法及并行性进行了研究探讨,为数据挖掘研究者提供借鉴。 展开更多
关键词 C4.5 SLIQ SPRINT 关联规则 K-平均值 K-最近邻 贝叶斯网络 人工神经网络 遗传算法 并行性
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基于云计算及数据挖掘技术的海量数据处理研究 被引量:10
8
作者 王鹏 王健安 +1 位作者 郭畅 巴济慈 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2013年第6期157-160,共4页
主要介绍了在HADOOP平台下使用优化的SPRINT算法进行海量数据处理。首先介绍了传统的数据挖掘算法SPRINT算法,然后结合云计算中的MapReduce编程模式对SPRINT算法进行改进和优化,将并行的SPRINT算法移植到HADOOP平台下,最后通过实验实现... 主要介绍了在HADOOP平台下使用优化的SPRINT算法进行海量数据处理。首先介绍了传统的数据挖掘算法SPRINT算法,然后结合云计算中的MapReduce编程模式对SPRINT算法进行改进和优化,将并行的SPRINT算法移植到HADOOP平台下,最后通过实验实现分布式数据处理。 展开更多
关键词 云计算 数据挖掘 SPRINT HADOOP MAPREDUCE
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基于SPRINT分类算法的异构分布式数据挖掘研究 被引量:6
9
作者 宾宁 李宏 陈松乔 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第1期76-78,91,共4页
分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一。随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题。针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究。先简要介绍... 分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一。随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题。针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究。先简要介绍了SPRINT算法,然后针对具体实例,详细探讨了分站点的预处理、计算最佳分裂、中心站点的决策树生成等几个阶段以及具体的算法设计实现过程。 展开更多
关键词 分布式数据库 异构分布式数据挖掘 SPRINT分类算法 决策树
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SPRINT算法的改进 被引量:5
10
作者 刘友军 汪林林 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期55-57,共3页
引出了纯区间的概念后,提出了一种基于纯区间归约的数值型属性处理方法对SPRINT算法进行改进。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间,对纯区间进行归约,对非纯区间进行精确计算,保证了分裂精度,减小了计算量。
关键词 决策树 SPRINT算法 纯区间归约 Gini指数
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航空发动机叶片加工质量检测技术发展现状与趋势 被引量:16
11
作者 史小强 吴宝海 张定华 《航空制造技术》 2015年第12期80-84,共5页
由于航空发动机叶片的数量大、检测项目多,三坐标检测技术的引入很大程度上改善了叶片制造过程中检测周期长、检测结果不准确以及由于和外方检测方式不一致所导致的检测结果差异过大的问题。三坐标检测所特有的适用性强、适用面广、检... 由于航空发动机叶片的数量大、检测项目多,三坐标检测技术的引入很大程度上改善了叶片制造过程中检测周期长、检测结果不准确以及由于和外方检测方式不一致所导致的检测结果差异过大的问题。三坐标检测所特有的适用性强、适用面广、检测快速、结果准确等优点,使三坐标测量机在叶片生产企业得到广泛应用。 展开更多
关键词 航空发动机叶片 三坐标测量机 叶片生产 误差评定 形位误差 叶片型面 测头 技术发展现状 检测软件 SPRINT
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改进的最小攻击树攻击概率生成算法 被引量:4
12
作者 王辉 刘淑芬 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1142-1147,共6页
提出了一种改进的扩充攻击树结构和攻击树算法,依据用户SPRINT计划来识别授权用户的恶意行为。该算法分为3个阶段:剪枝攻击树阶段:针对每个授权用户的SPRINT计划,判断子攻击树是否存在后构造相应子攻击树;最小攻击树阶段:剔除无用分支,... 提出了一种改进的扩充攻击树结构和攻击树算法,依据用户SPRINT计划来识别授权用户的恶意行为。该算法分为3个阶段:剪枝攻击树阶段:针对每个授权用户的SPRINT计划,判断子攻击树是否存在后构造相应子攻击树;最小攻击树阶段:剔除无用分支,判断其存在性后生成最小攻击树;风险分析阶段:动态生成最小攻击树中各节点当前的攻击概率,通过更加精确的量化方法辅助系统安全人员做出决策。 展开更多
关键词 计算机系统结构 攻击树 SPRINT计划 攻击场景 原子攻击
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SPRINT算法及其改进方法 被引量:3
13
作者 罗可 张学茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第32期178-180,189,共4页
分类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了SPRINT分类算法。为了提高该算法在海量数据库中分类的总体效率,笔者提出了两种处理离散属性的新方法,这些方法能明显减少求最佳分割点的运算量,提高算法的执行速度。
关键词 数据挖掘 分类 决策树 SPRINT算法
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基于Hadoop平台的SPRINT算法的分析与研究 被引量:2
14
作者 黄刚 孙媛 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期25-30,共6页
传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺点.而拥有高可靠性和高容错性的Hadoop平台的出现为决策树算法的并行化提供了新的思路.本文设计和实现了... 传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺点.而拥有高可靠性和高容错性的Hadoop平台的出现为决策树算法的并行化提供了新的思路.本文设计和实现了一种基于Hadoop平台的并行SPRINT分类算法.实验结果表明:基于Hadoop平台的SPRINT分类算法比没有进行并行化的SPRINT算法具有较好的分类正确率、较低的时间复杂度和较好的并行性能,并且能明显提高算法求最佳分裂点时的执行速度. 展开更多
关键词 HADOOP MAPREDUCE 数据挖掘 决策树 SPRINT算法
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基于SPRINT方法的并行决策树分类研究 被引量:18
15
作者 魏红宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期39-41,共3页
决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和... 决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和研究,并提出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 SPRINT决策树分类 并行性
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一种基于Hadoop架构的并行挖掘算法研究 被引量:13
16
作者 曾俊 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期117-119,124,共4页
基于Hadoop架构,提出一种并行的决策树挖掘算法实现大数据集间的知识挖掘。通过MapReduce并行编程模式实现Hadoop架构下SPRINT并行挖掘算法的频繁项集,解决了大数据集挖掘效率低下,时间消耗量大的问题。SPRINT算法通过对原始数据集进行... 基于Hadoop架构,提出一种并行的决策树挖掘算法实现大数据集间的知识挖掘。通过MapReduce并行编程模式实现Hadoop架构下SPRINT并行挖掘算法的频繁项集,解决了大数据集挖掘效率低下,时间消耗量大的问题。SPRINT算法通过对原始数据集进行划分,并将分块数据发给不同Map进程并行计算,使系统存储和计算资源得到有效利用,运用MapReduce各计算节点将挖掘结果数据汇聚,减少中间结果数据量,使并行挖掘时间显著减少。SPRINT算法并行化实验表明,Hadoop架构下的SPRINT并行挖掘算法具有良好的可扩展性和集群加速比。 展开更多
关键词 挖掘算法 Hadoop架构 SPRINT 并行化 决策树 MAPREDUCE
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云计算平台在海上大数据挖掘模式中的应用研究 被引量:3
17
作者 徐丽 宋遥 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第3X期115-117,共3页
随着海上船舶信息处理平台所需处理的数据量越来越大,传统基于串行数据结构的数据挖掘算法只能针对某一类型的小规模数据,对海量且种类不一信息的处理效率已经越来越不能满足现代船舶电子信息系统的性能要求。云计算平台可以对海量信息... 随着海上船舶信息处理平台所需处理的数据量越来越大,传统基于串行数据结构的数据挖掘算法只能针对某一类型的小规模数据,对海量且种类不一信息的处理效率已经越来越不能满足现代船舶电子信息系统的性能要求。云计算平台可以对海量信息进行分类,并将分类后的数据在分布的计算节点进行统一调度。本文研究了基于云计算平台的海量数据挖掘模型,并将数据挖掘模型中的分类算法与云计算进行有效结合,提高了海上大数据挖据的运行效率。 展开更多
关键词 云计算平台 数据挖掘 SPRINT
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大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术研究 被引量:5
18
作者 张凤霞 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期36-40,共5页
为了应对大数据环境下图书馆个性化信息服务的发展趋势,提供更加精准的用户服务,构建基于Hadoop云计算平台的图书馆数据挖掘系统,并设计一种新型混合决策树算法。首先,设计包含4个层次的数据挖掘系统架构。然后,在算法层提出一种采用混... 为了应对大数据环境下图书馆个性化信息服务的发展趋势,提供更加精准的用户服务,构建基于Hadoop云计算平台的图书馆数据挖掘系统,并设计一种新型混合决策树算法。首先,设计包含4个层次的数据挖掘系统架构。然后,在算法层提出一种采用混合策略的决策树算法,该算法结合分布式改进的SPRINT算法和并行化的朴素贝叶斯算法,以便满足HDFS和MapReduce的运作方式,从而能够在Hadoop平台上进行实现。Hadoop集群环境的用户信息测试结果表明,相比单一的SPRINT算法和朴素贝叶斯算法,提出的新型混合决策树算法具有最佳的数据挖掘分类性能。 展开更多
关键词 大数据 云计算 Hadoop SPRINT 朴素贝叶斯 决策树
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云计算下的海量数据挖掘研究 被引量:26
19
作者 王鄂 李铭 《现代计算机》 2009年第11期22-25,50,共5页
云计算的出现为愈来愈多的中小企业分析海量数据提供廉价的解决方案。在介绍基于云计算的Hadoop集群框架和数据挖掘技术中的SPRINT分类算法的基础上,详细描述SPRINT并行算法在Hadoop中的MapReduce编程模型上的执行流程,并利用分析出的... 云计算的出现为愈来愈多的中小企业分析海量数据提供廉价的解决方案。在介绍基于云计算的Hadoop集群框架和数据挖掘技术中的SPRINT分类算法的基础上,详细描述SPRINT并行算法在Hadoop中的MapReduce编程模型上的执行流程,并利用分析出的决策树模型对输入数据进行分类。 展开更多
关键词 云计算 数据挖掘 HADOOP SPRINT MAPREDUCE
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云计算下的SPRINT并行算法研究 被引量:5
20
作者 张春艳 《软件》 2010年第11期57-61,共5页
目前,由于云计算的出现,越来越多的中小企业在分析海量数据时能便利地找到廉价的解决方案。本文,鉴于MapReduce作为Hadoop中的重要编程模型,在介绍基于云计算的Hadoop平台和数据挖掘技术中的SPRINT分类算法的基础上,详细描述SPRINT的并... 目前,由于云计算的出现,越来越多的中小企业在分析海量数据时能便利地找到廉价的解决方案。本文,鉴于MapReduce作为Hadoop中的重要编程模型,在介绍基于云计算的Hadoop平台和数据挖掘技术中的SPRINT分类算法的基础上,详细描述SPRINT的并行算法在MapReduce编程模型上的执行流程,并利用研究出的决策树模型对输入数据进行分类。 展开更多
关键词 云计算 HADOOP MAPREDUCE 数据挖掘 SPRINT
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