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Algorithm Selection Method Based on Coupling Strength for Partitioned Analysis of Structure-Piezoelectric-Circuit Coupling
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作者 Daisuke Ishihara Naoto Takayama 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第2期1237-1258,共22页
In this study, we propose an algorithm selection method based on coupling strength for the partitioned analysis ofstructure-piezoelectric-circuit coupling, which includes two types of coupling or inverse and direct pi... In this study, we propose an algorithm selection method based on coupling strength for the partitioned analysis ofstructure-piezoelectric-circuit coupling, which includes two types of coupling or inverse and direct piezoelectriccoupling and direct piezoelectric and circuit coupling. In the proposed method, implicit and explicit formulationsare used for strong and weak coupling, respectively. Three feasible partitioned algorithms are generated, namely(1) a strongly coupled algorithm that uses a fully implicit formulation for both types of coupling, (2) a weaklycoupled algorithm that uses a fully explicit formulation for both types of coupling, and (3) a partially stronglycoupled and partially weakly coupled algorithm that uses an implicit formulation and an explicit formulation forthe two types of coupling, respectively.Numerical examples using a piezoelectric energy harvester,which is a typicalstructure-piezoelectric-circuit coupling problem, demonstrate that the proposed method selects the most costeffectivealgorithm. 展开更多
关键词 MULTIPHYSICS coupling strength partitioned algorithm structure-piezoelectric-circuit coupling strongly coupled algorithm weakly coupled algorithm
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Development and Application of a High-Performance Triangular Shell Element and an Explicit Algorithm in OpenSees for Strongly Nonlinear Analysis 被引量:2
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作者 Xinzheng Lu Yuan Tian +1 位作者 Chujin Sun Shuhao Zhang 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2019年第9期561-582,共22页
The open-source finite element software,OpenSees,is widely used in the earthquake engineering community.However,the shell elements and explicit algorithm in OpenSees still require further improvements.Therefore,in thi... The open-source finite element software,OpenSees,is widely used in the earthquake engineering community.However,the shell elements and explicit algorithm in OpenSees still require further improvements.Therefore,in this work,a triangular shell element,NLDKGT,and an explicit algorithm are proposed and implemented in OpenSees.Specifically,based on the generalized conforming theory and the updated Lagrangian formulation,the proposed NLDKGT element is suitable for problems with complicated boundary conditions and strong nonlinearity.The accuracy and reliability of the NLDKGT element are validated through typical cases.Furthermore,by adopting the leapfrog integration method,an explicit algorithm in OpenSees and a modal damping model are developed.Finally,the stability and efficiency of the proposed shell element and explicit algorithm are validated through the nonlinear time-history analysis of a highrise building. 展开更多
关键词 TRIANGULAR shell element EXPLICIT algorithm OPENSEES strong NONLINEARITY
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Suitable triggering algorithms for detecting strong ground motions using MEMS accelerometers 被引量:1
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作者 Ravi Sankar Jakka Siddharth Garg 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2015年第1期27-35,共9页
With the recent development of digital Micro Electro Mechanical System (MEMS) sensors, the cost of monitoring and detecting seismic events in real time can be greatly reduced. Ability of MEMS accelerograph to record... With the recent development of digital Micro Electro Mechanical System (MEMS) sensors, the cost of monitoring and detecting seismic events in real time can be greatly reduced. Ability of MEMS accelerograph to record a seismic event depends upon the efficiency of triggering algorithm, apart from the sensor's sensitivity. There are several classic triggering algorithms developed to detect seismic events, ranging from basic amplitude threshold to more sophisticated pattern recognition. Algorithms based on STA/LTA are reported to be computationally efficient for real time monitoring. In this paper, we analyzed several STA/LTA algorithms to check their efficiency and suitability using data obtained from the Quake Catcher Network (network of MEMS accelerometer stations). We found that most of the STA/LTA algorithms are suitable for use with MEMS accelerometer data to accurately detect seismic events. However, the efficiency of any particular algorithm is found to be dependent on the parameter set used (i.e., window width of STA, LTA and threshold level). 展开更多
关键词 strong ground motion triggering algorithms seismic event detection MEMS accelerometers STA/LTA based algorithms
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Shaping the Wavefront of Incident Light with a Strong Robustness Particle Swarm Optimization Algorithm 被引量:4
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作者 李必奇 张彬 +3 位作者 冯祺 程晓明 丁迎春 柳强 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2018年第12期15-18,共4页
We demonstrate a modified particle swarm optimization(PSO) algorithm to effectively shape the incident light with strong robustness and short optimization time. The performance of the modified PSO algorithm and geneti... We demonstrate a modified particle swarm optimization(PSO) algorithm to effectively shape the incident light with strong robustness and short optimization time. The performance of the modified PSO algorithm and genetic algorithm(GA) is numerically simulated. Then, using a high speed digital micromirror device, we carry out light focusing experiments with the modified PSO algorithm and GA. The experimental results show that the modified PSO algorithm has greater robustness and faster convergence speed than GA. This modified PSO algorithm has great application prospects in optical focusing and imaging inside in vivo biological tissue, which possesses a complicated background. 展开更多
关键词 PSO In Shaping the Wavefront of Incident Light with a strong Robustness Particle Swarm Optimization algorithm GA
原文传递
PROXIMAL POINT ALGORITHM WITH ERRORS FOR GENERALIZED STRONGLY NONLINEARQUASIVARIATIONAL INCLUSIONS 被引量:1
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作者 丁协平 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1998年第7期637-643,共7页
In this paper, a class of generalized strongly nonlinear quasivariational inclusions are studied. By using the properties of the resolvent operator associated with a maximal monotone; mapping in Hilbert space, an exis... In this paper, a class of generalized strongly nonlinear quasivariational inclusions are studied. By using the properties of the resolvent operator associated with a maximal monotone; mapping in Hilbert space, an existence theorem of solutions for generalized strongly nonlinear quasivariational inclusion is established and a new proximal point algorithm with errors is suggested for finding approximate solutions which strongly converge to the exact solution of the generalized strongly, nonlinear quasivariational inclusion. As special cases, some known results in this field are also discussed. 展开更多
关键词 generalized strongly nonlinear quasivariational inclusion proximal point algorithm with errors
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基于关联规则的互联网医疗服务平台在肿瘤患者诊疗管理中的应用
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作者 王晨宇 田龙 +5 位作者 潘利民 赵丽娟 远婧 黄先涛 贾玉梅 田甜 《中国卫生质量管理》 2024年第7期55-58,共4页
目的探讨基于FP-Growth算法的有效强关联规则分析在肿瘤患者诊疗管理中的应用。方法在现有互联网医疗服务平台和电子病历系统基础上增加FP-Growth算法功能,通过FP-Growth算法挖掘2017年12月-2021年12月样本医院肿瘤放射治疗中心2075例... 目的探讨基于FP-Growth算法的有效强关联规则分析在肿瘤患者诊疗管理中的应用。方法在现有互联网医疗服务平台和电子病历系统基础上增加FP-Growth算法功能,通过FP-Growth算法挖掘2017年12月-2021年12月样本医院肿瘤放射治疗中心2075例患者和其中高危群体患者基线资料间的有效强关联规则,并将之用于肿瘤放射治疗中心。结果FP-Growth算法共反馈有效强关联规则15条,其中全部患者10条、高危群体患者5条,根据反馈结果调整了肿瘤放射治疗中心患者的治疗方案。结论增加了FP-Growth算法功能的互联网医疗服务平台具有临床应用价值。 展开更多
关键词 FP-GROWTH算法 有效强关联规则 互联网医疗 肿瘤患者 诊疗管理
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具有限族半压缩映射的修正惯性同步算法的强收敛性
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作者 王亚琴 曹熠虞 黄思婕 《绍兴文理学院学报》 2024年第8期37-46,共10页
研究一个新的具有限族半压缩映射的修正惯性同步算法。在希尔伯特空间框架下,结合压缩映射,在适当的条件下建立一些强收敛定理。同时,给出了一个数值例子来说明所建议的算法的有效性。
关键词 惯性算法 分裂公共不动点问题 半压缩映射 粘性逼近 强收敛性
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基于优化聚类的人工源电磁法数据信噪分离方法 被引量:2
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作者 胡艳芳 刘子杰 +2 位作者 李帝铨 张贤 索光运 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期394-408,共15页
为了降低强电磁干扰对人工源电磁法(Controlled Source Electromagnetic Method,CSEM)有效信号的影响,改善CSEM实测数据处理结果因人而异且效率低的不足,本文针对CSEM有效信号周期性特征提出了一种加权自适应带宽均值漂移聚类(Weighted ... 为了降低强电磁干扰对人工源电磁法(Controlled Source Electromagnetic Method,CSEM)有效信号的影响,改善CSEM实测数据处理结果因人而异且效率低的不足,本文针对CSEM有效信号周期性特征提出了一种加权自适应带宽均值漂移聚类(Weighted Adaptive Bandwidth Mean-Shift Clustering,WAB-MSC)信噪分离方法.首先在传统均值漂移聚类(Mean-Shift Clustering,MSC)算法的基础上增加核函数,降低处理结果对带宽选择的敏感度,提高算法的稳健性;其次结合实测CSEM数据的分布特征提出了一种基于局部密度梯度的带宽估计方法,实现了自适应带宽选择;最后通过仿真数据与实测数据对本文方法进行了验证,结果表明:本文方法能有效消除强电磁干扰对CSEM数据的影响,最大程度保留受噪声影响较小或未受噪声影响的数据,提高数据信噪比,降低强干扰噪声对CSEM初始资料的影响程度,获得更为真实的地电响应模型,为后续数据处理提供保障. 展开更多
关键词 人工源电磁法 强电磁干扰 信噪分离 自适应 聚类算法
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基于FOA-BP-AdaBoost的大坝变形预测模型及应用
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作者 王凯 李鸳承 +3 位作者 范亚军 何广焕 蒙金龙 赵磊 《红水河》 2024年第2期1-5,共5页
为提升大坝变形监测预测精度,解决变形量受多因素影响等问题,笔者提出了基于果蝇优化算法(FOA)、BP神经网络的AdaBoost强预测组合模型(FOA-BP-AdaBoost),并与BP神经网络模型、FOA-BP神经网络模型应用于工程实例中的预测精度进行多方位... 为提升大坝变形监测预测精度,解决变形量受多因素影响等问题,笔者提出了基于果蝇优化算法(FOA)、BP神经网络的AdaBoost强预测组合模型(FOA-BP-AdaBoost),并与BP神经网络模型、FOA-BP神经网络模型应用于工程实例中的预测精度进行多方位量化对比。结果表明:强预测模型集齐了果蝇算法全局优化、BP神经网络局部寻优和AdaBoost“优中选优”的特点,最大程度优化了预测效果;实例应用证实了FOA-BP-AdaBoost模型在大坝变形预测领域的准确性和有效性。该模型已成功应用于工程实例,可为类似工程提供参考。 展开更多
关键词 大坝 变形监测 FOA-BP-AdaBoost模型 强预测模型 果蝇优化算法 BP神经网络
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基于AdaBoost算法的新能源汽车电机异常故障检测 被引量:2
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作者 倪龙飞 白倩 张治斌 《计算机仿真》 2024年第4期97-101,共5页
新能源汽车的电机系统包含许多复杂的部件和子系统,部件之间的相互作用使得异常故障的检测变得复杂,而电机异常故障检测主要采用人工检测方式,即通过耳朵听声音,用眼睛观察,用手触摸找出故障位置,导致故障检测精度较低。因此,提出AdaBo... 新能源汽车的电机系统包含许多复杂的部件和子系统,部件之间的相互作用使得异常故障的检测变得复杂,而电机异常故障检测主要采用人工检测方式,即通过耳朵听声音,用眼睛观察,用手触摸找出故障位置,导致故障检测精度较低。因此,提出AdaBoost算法下新能源汽车电机异常故障检测方法。通过传感器采集电机信号,采用距离相似度、模糊隶属度函数提取信号特征,借助遗传算法的编码操作、交叉操作及其变异操作获取关键信号特征,运用自适应增强(Adaptive Boosting,AdaBoost)算法将信号特征分成正常信号和异常故障,以此实现对新能源汽车电机异常故障检测。实验结果表明,所提算法电机异常故障检测精度高,且耗时短。 展开更多
关键词 弱分类器 强分类器 遗传算法 新能源汽车 电机异常故障检测
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基于雷达拼图CR产品四要素识别冰雹云的方法
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作者 马中元 王金鑫 +8 位作者 张林才 慕瑞琪 陈鲍发 郑媛媛 王立志 段和平 黄志开 董玲 张祺杰 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期826-840,共15页
为了提高简便、快捷、自动识别冰雹云的能力,利用雷达拼图组合反射率因子(Combined Reflectivity,CR)数据,在冰雹回波超级单体四要素特征分析的基础上,提出了简约快捷的自动识别冰雹云的方法。结果表明:聚类算法(Clustering Algorithm)... 为了提高简便、快捷、自动识别冰雹云的能力,利用雷达拼图组合反射率因子(Combined Reflectivity,CR)数据,在冰雹回波超级单体四要素特征分析的基础上,提出了简约快捷的自动识别冰雹云的方法。结果表明:聚类算法(Clustering Algorithm)、散点轮廓算法(Scatter Contour Algorithm)能够较好地识别出冰雹云回波中心强度和强回波面积;强回波梯度算法(Strong Echo Gradient Algorithm)、云砧回波算法(Cloud Anvil Echo Algorithm)计算快捷。雷达拼图CR、强回波面积(Strong Echo Area,SEA)、强回波梯度(Strong Echo Gradient,SEG)和云砧回波(Cloud Anvil Echo,CAE)四要素被用来确定回波与冰雹云的关系。江西冰雹大多数发生在超级单体(Supercell)中,当CR≥60 dBZ、SEA≥100 km^(2)、SEG≤8 km、CAE比值在1∶2~1∶3时,就可能发生冰雹;有些微型超级单体(Micro Supercell)在合适的天气背景和环境条件下,即使SEA=18 km^(2)也会发生冰雹。自动识别冰雹云的方法在2022、2023年各3次冰雹过程中得到实践验证,其识别出的冰雹云区域与冰雹实况区域吻合,但也存在10%~20%的空报率。本研究结果为简便、快捷、自动识别冰雹天气提供了有效依据。 展开更多
关键词 冰雹云 聚类算法 散点轮廓算法 强回波梯度 云砧回波
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一种自适应滤波与干扰观测器相结合的大型舰船状态估计算法
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作者 王泳安 李东光 +1 位作者 吴浩 刘洋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2318-2328,共11页
为满足航母等大型舰船目标的状态估计要求,提出一种由非线性干扰观测器和强跟踪容积卡尔曼滤波算法融合形成的交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法。引入非线性干扰观测器,完成由外界不确定因素引起的干扰总量的估计,并对观测器稳定性... 为满足航母等大型舰船目标的状态估计要求,提出一种由非线性干扰观测器和强跟踪容积卡尔曼滤波算法融合形成的交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法。引入非线性干扰观测器,完成由外界不确定因素引起的干扰总量的估计,并对观测器稳定性进行证明。使用估计的干扰值实时修正强跟踪容积卡尔曼滤波的过程参数,最终形成交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法,完成对目标状态相对准确的估计。研究结果表明:新提出的滤波算法能够较为准确地完成对目标状态的估计,与变结构多模型粒子滤波算法、变结构多模型无迹卡尔曼滤波算法和交互多模型强跟踪容积卡尔曼滤波算法相比,在目标位置和速度估计上具有更高的估计精度。 展开更多
关键词 舰船 目标状态估计 交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波 自适应滤波算法 干扰观测器
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强风自然灾害致突发事件下高速列车动态调度方法
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作者 李德仓 贾若谷 +3 位作者 李文昊 雷斌 陈晓强 胥如迅 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第3期66-71,共6页
针对强风自然灾害致突发事件发生时高速列车调度问题,该文以晚点列车在各站到发时刻与原时刻表误差之和为目标函数,建立以速度、时间和变量取值等为约束条件的高速列车非线性动态调度模型,提出采用非线性收敛因子及自适应权重改进的鲸... 针对强风自然灾害致突发事件发生时高速列车调度问题,该文以晚点列车在各站到发时刻与原时刻表误差之和为目标函数,建立以速度、时间和变量取值等为约束条件的高速列车非线性动态调度模型,提出采用非线性收敛因子及自适应权重改进的鲸鱼优化算法(NAWOA)实现对目标函数的求解。以国内某铁路区段部分站点及运行的高速列车等数据为例,对模型的有效性进行检验。仿真结果表明:所提改进算法与传统鲸鱼优化算法、粒子群算法和遗传算法相比,对目标函数求解精度分别提升了16%,14%和36%,不但能够有效实现列车遭遇强风致突发事件时的动态调度,而且算法收敛速度较快,使得列车运行快速恢复正常,从而有效降低强风灾害致突发事件造成的列车大面积延误影响,提升高速列车的运行效率。 展开更多
关键词 强风 动态调度 鲸鱼优化算法 高速列车 突发事件
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基于强跟踪的移动机器人CQKF-SLAM方法
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作者 张凤 孙健 袁帅 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1872-1879,共8页
针对容积正交卡尔曼滤波(CQKF)在同时定位与地图构建(SLAM)中系统状态驱动模型与观测数据存在突变,以及协方差分解引起系统不稳定,导致移动机器人定位精度降低的问题,提出一种基于多重渐消因子强跟踪的SVDCQKF-SLAM方法。采用奇异值分解... 针对容积正交卡尔曼滤波(CQKF)在同时定位与地图构建(SLAM)中系统状态驱动模型与观测数据存在突变,以及协方差分解引起系统不稳定,导致移动机器人定位精度降低的问题,提出一种基于多重渐消因子强跟踪的SVDCQKF-SLAM方法。采用奇异值分解(SVD)代替CQKF算法中的乔列斯基分解,抑制状态误差协方差矩阵负定性;引入多重渐消因子强跟踪滤波器调节状态预测协方差矩阵。通过仿真实验,将所提SLAM方法与其它SLAM方法进行对比,其结果表明,该方法能够有效降低SLAM过程中的定位误差,对移动机器人同时定位与地图构建有一定参考价值。 展开更多
关键词 强跟踪滤波算法 多重渐消因子 奇异值分解 容积正交卡尔曼滤波 同时定位与地图构建 协方差矩阵 移动机器人
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伪单调变分不等式解集与拟非扩张映射不动点集公共元的强收敛定理
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作者 王永杰 高兴慧 房萌凯 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期128-138,共11页
在Hilbert空间中提出一种新的关于求解伪单调变分不等式问题的Tseng外梯度算法。在适当条件下,证明由此算法生成的迭代序列强收敛于伪单调变分不等式问题的解集与拟非扩张映射不动点集的公共元,并用数值实验说明所提算法的有效性。
关键词 Hilbert空间 变分不等式 伪单调 次梯度外梯度算法 强收敛
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切缸运行工况下低压缸次末级温度增益分类识别
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作者 姚珺 刘鑫屏 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期126-133,共8页
供热机组低压缸切缸运行下,低压缸次末级温度对低压缸进汽流量实际对象存在强非线性问题,其增益随进汽流量大小及正负变化。根据低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类,把研究可解决对象强非线性问题的方法转换为已经研究成熟的多模... 供热机组低压缸切缸运行下,低压缸次末级温度对低压缸进汽流量实际对象存在强非线性问题,其增益随进汽流量大小及正负变化。根据低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类,把研究可解决对象强非线性问题的方法转换为已经研究成熟的多模型控制方法。提出一种低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类识别的方法:将次末级温度及进汽流量作为特征变量,使用模糊C均值聚类算法将实际对象增益分为4类,通过D-S证据理论对待判别数据的两个特征变量进行数据融合,最大隶属度对应类别即为判别结果。以某电厂实际对象为例,利用D-S证据理论能将各待判别的数据依据聚类中心进行判别,判别结果相较于普通欧氏距离判别更加准确可靠。 展开更多
关键词 切缸运行 强非线性 模糊C均值聚类算法 D-S证据理论
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基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击防御算法
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作者 曹卿 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期30-35,共6页
为了降低小样本数据库欺骗率,提升小样本数据库的攻击防御效果,设计了一种基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击的防御算法(潜在数据挖掘的防御算法).采用改进的Apriori算法,通过频繁属性值集的工作过程获取准确的强关联规则优势,并... 为了降低小样本数据库欺骗率,提升小样本数据库的攻击防御效果,设计了一种基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击的防御算法(潜在数据挖掘的防御算法).采用改进的Apriori算法,通过频繁属性值集的工作过程获取准确的强关联规则优势,并从小样本数据库中挖掘潜在数据对抗攻击,同时优化候选集寻找频繁集的过程,然后利用关联分析检测对抗攻击,并通过可信度调度控制访问速率来防止产生恶意会话,实现小样本数据库对抗攻击防御.实验结果表明,潜在数据挖掘的防御算法可有效防御小样本数据库遭受的多种类型攻击,降低攻击产生的数据库欺骗率,保障小样本数据库服务器利用率的稳定性. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 强关联规则 小样本数据库 攻击检测 APRIORI算法
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粒子群自进化算法求解物流装箱问题
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作者 赵崟 王小平 +2 位作者 臧铁钢 金将 姜世阔 《物流技术》 2024年第3期52-69,共18页
为了解决当今物流行业中装载货物类型为强异构的情况,提高装载填充率和效率,提出了一种求解三维装箱问题的元启发式算法——粒子群自进化算法。算法包含两部分:极限点构造启发式算法和粒子群自进化规则。极限点构造启发式算法引入了极... 为了解决当今物流行业中装载货物类型为强异构的情况,提高装载填充率和效率,提出了一种求解三维装箱问题的元启发式算法——粒子群自进化算法。算法包含两部分:极限点构造启发式算法和粒子群自进化规则。极限点构造启发式算法引入了极限点的概念,利用新的极值点思想推导出了三维装箱问题的启发式算法。粒子群自进化规则提出了在货物装载序列中表示粒子的方法,推导了粒子间交叉、变异算子,在极限点构造启发式算法的基础上不断迭代进化完成货物的装载。通过不同结果的比对,证明该算法显著提高了物流装载的空间利用率,强异构货物的平均装载率达到了85%,验证了算法在强异构货物下的有效性与优越性,并给出了货物装载的三维模型。由于实际测试集的缺少,分别为机腹仓装载类和集装板类模型提出了实例生成器,通过生成器的测试集验证了算法在实际应用中的紧凑性、实用性和快捷性。 展开更多
关键词 三维装箱问题 强异构装载 物流运输 极点法 粒子群算法 启发式算法
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基于红黑隔离架构的网络安全设备设计
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作者 龚智 刘超 付强 《电子科技》 2024年第2期76-86,共11页
基于IP(Internet Protocol)技术的天地一体化网络数据传输易受非法攻击,基于IPSec(Internet Protocol Security)的传统网络安全设备采用单主机同时连接内网和外网处理单元进行设计,存在非授权用户通过外网直接访问受保护内网的风险。文... 基于IP(Internet Protocol)技术的天地一体化网络数据传输易受非法攻击,基于IPSec(Internet Protocol Security)的传统网络安全设备采用单主机同时连接内网和外网处理单元进行设计,存在非授权用户通过外网直接访问受保护内网的风险。文中提出了一种基于红黑隔离架构的网络安全设备新方案。方案采用红黑分区的设计理念和基于Linux下IPSec框架的VPN(Virtual Private Network)技术,通过在红区实现传输数据、基于“五元组”的安全保密规则合法性验证以及IPSec ESP(Encapsulating Security Payload)协议封装与解封装变换,在黑区实现ESP封装加密数据的公网收发,在安全服务模块实现根据外部指令完成加密算法动态切换和ESP封装数据的加解密处理,并将安全服务模块作为红区和黑区之间数据交换的通道,达到内网和外网相互隔离且有效保障内网安全的目的。实验结果表明,基于红黑隔离架构的网络安全设备抗攻击能力强,加密算法可更换,在百兆带宽条件下1024 Byte包长加密速率大于50 Mbit·s^(-1)。 展开更多
关键词 IPSEC 红黑隔离 基于“五元组”安全保密规则合法性验证 Linux ESP协议 强抗攻击能力 可更换加密算法 加密速率
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基于对象阈值变精度概念的启发式推荐方法
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作者 张国锋 杨凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1141-1148,共8页
针对启发式概念推荐方法进行优化,提出一种基于对象阈值变精度概念的启发式推荐方法。将模糊形式背景转化为对象阈值可变的变精度形式背景,在此形式背景的基础上定义概念构造的启发式信息;利用内涵约束,在保证群组相似度的基础上,构造... 针对启发式概念推荐方法进行优化,提出一种基于对象阈值变精度概念的启发式推荐方法。将模糊形式背景转化为对象阈值可变的变精度形式背景,在此形式背景的基础上定义概念构造的启发式信息;利用内涵约束,在保证群组相似度的基础上,构造当前加权面积最大的概念,将这些概念组成强概念集合;在这个概念集合中利用组推荐方法对所有用户进行推荐。实验在MovieLens系列数据集和FilmTrust数据集上的一系列结果验证这种优化是有效的,能够大幅加强推荐的精度和性能。 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 变精度概念 对象阈值变精度概念 强概念 启发式算法 推荐系统
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