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Factor Vector Autoregressive Estimation of Heteroskedastic Persistent and Non Persistent Processes Subject to Structural Breaks 被引量:1
1
作者 Claudio Morana 《Open Journal of Statistics》 2014年第4期292-312,共21页
In the paper, a general framework for large scale modeling of macroeconomic and financial time series is introduced. The proposed approach is characterized by simplicity of implementation, performing well independentl... In the paper, a general framework for large scale modeling of macroeconomic and financial time series is introduced. The proposed approach is characterized by simplicity of implementation, performing well independently of persistence and heteroskedasticity properties, accounting for common deterministic and stochastic factors. Monte Carlo results strongly support the proposed methodology, validating its use also for relatively small cross-sectional and temporal samples. 展开更多
关键词 Long and Short Memory structural BREAKS Common Factors Principal Components Analysis Fractionally Integrated Heteroskedastic Factor vector autoregressive Model
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基于SVAR的中国货币政策的房价传导机制 被引量:41
2
作者 黄飞雪 王云 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2010年第3期26-35,共10页
本文采用2005年7月到2009年9月宏观经济数据构建SVAR模型,分别从货币供给的利率传导机制,现金余额效应,汇率传导机制以及房地产价格对货币供给的反馈机制四个角度进行实证分析,发现:货币量的增加和汇率上升都会带来房价的大幅上涨,而利... 本文采用2005年7月到2009年9月宏观经济数据构建SVAR模型,分别从货币供给的利率传导机制,现金余额效应,汇率传导机制以及房地产价格对货币供给的反馈机制四个角度进行实证分析,发现:货币量的增加和汇率上升都会带来房价的大幅上涨,而利率提高所带来的房价下降程度很小,房价的上涨会引起物价和消费上涨。结论:当今房地产市场中,存在着货币政策的房价传导机制,其中利率机制对房价影响较小;在汇率机制传导过程中,中央银行为了稳定币值和升值预期引起的国际资本流入导致货币供应量被动增加,从而直接导致了房地产价格上涨。因此提出货币政策应当关注房地产价格,既要防止形成房地产价格泡沫,又要避免温水煮青蛙。 展开更多
关键词 结构向量自回归模型(svar) 短期冲击 房价传导机制 财富效应
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基于SVAR模型的气温变化对南京市工业经济的影响研究 被引量:15
3
作者 孙宁 李廉水 《气象》 CSCD 北大核心 2009年第10期90-96,共7页
目前气象经济学领域探讨气象因子与经济体之间相互动态影响的研究尚不多见,基于此,采用年平均气温序列及工业产值、GDP、劳动力序列,建立多变量的结构向量自回归模型(SVAR模型),通过脉冲响应函数来考察气温对南京市工业经济的动态影响,... 目前气象经济学领域探讨气象因子与经济体之间相互动态影响的研究尚不多见,基于此,采用年平均气温序列及工业产值、GDP、劳动力序列,建立多变量的结构向量自回归模型(SVAR模型),通过脉冲响应函数来考察气温对南京市工业经济的动态影响,并用方差分解法揭示其相互影响程度。结果表明总体上气温升高对南京工业有负面影响,但是这种负面作用是趋缓的,平均每年南京工业产值的3.1%受到气温升高带来的负面影响;同时南京工业经济发展对当地气温升高确实存在促进作用,平均每年南京工业经济发展对本地的气温升高的贡献率有4.4%。研究也说明SVAR模型不失为研究气象因子对经济体影响的可行方法。 展开更多
关键词 svar模型 气温 脉冲响应函数 方差分解
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中国货币政策区域非对称性效应——基于结构向量自回归模型(SVAR)的检验 被引量:3
4
作者 吕素香 汪增群 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第1期48-52,共5页
对于像中国这样幅员辽阔且内部发展差距较大的大国而言,统一的货币政策在各地区的传导过程中可能会出现区域非对称性效应。在总结现有文献的基础上,本文运用结构向量自回归模型,使用脉冲响应函数和方差分解两项计量工具,实证检验了中国... 对于像中国这样幅员辽阔且内部发展差距较大的大国而言,统一的货币政策在各地区的传导过程中可能会出现区域非对称性效应。在总结现有文献的基础上,本文运用结构向量自回归模型,使用脉冲响应函数和方差分解两项计量工具,实证检验了中国的货币政策是否存在区域非对称性效应。本文的研究发现,无论是对产出的影响,还是对物价的影响,货币政策对东部地区的影响都要显著地大于中西部地区。 展开更多
关键词 货币政策 区域非对称性效应 结构向量自回归 脉冲响应函数 方差分解
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中国碳排放强度影响因素相关性研究——基于VAR与SVAR模型分析 被引量:4
5
作者 米国芳 刘广为 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第10期110-115,共6页
本文列举出近年来研究碳排放强度的代表性文献,从中选取经济增长规模,能源强度,能源结构,产业结构四种出现频率最高的影响因素,进行四种因素对碳排放强度影响的平稳性检验,结果表明经济增长规模对碳排放强度的影响平稳性不足;对碳排放... 本文列举出近年来研究碳排放强度的代表性文献,从中选取经济增长规模,能源强度,能源结构,产业结构四种出现频率最高的影响因素,进行四种因素对碳排放强度影响的平稳性检验,结果表明经济增长规模对碳排放强度的影响平稳性不足;对碳排放强度与能源强度、能源结构、产业结构构建结构向量自回归模型,运用脉冲响应函数分析三种因素的变化对碳排放强度的冲击效应,并用方差分解分析三种影响因素的贡献度,结果显示第三产业对碳排放强度的冲击效应最为显著,能源强度次之,能源结构最弱。 展开更多
关键词 碳排放强度 平稳性检验 VAR与svar模型 脉冲响应函数 方差分解
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基于SVAR模型的国际油价冲击与中国的宏观经济 被引量:3
6
作者 段继红 朱启贵 吴开尧 《系统管理学报》 CSSCI 2012年第1期56-61,共6页
运用结构向量自回归(SVAR)模型,研究了国际油价冲击与中国宏观经济之间的关系。研究发现:相对于VAR模型,SVAR模型具有无可比拟的优越性,能更准确地刻画国际油价对中国宏观经济的冲击作用,而且估计结果在不同的模型设定下很稳健。中国的... 运用结构向量自回归(SVAR)模型,研究了国际油价冲击与中国宏观经济之间的关系。研究发现:相对于VAR模型,SVAR模型具有无可比拟的优越性,能更准确地刻画国际油价对中国宏观经济的冲击作用,而且估计结果在不同的模型设定下很稳健。中国的宏观经济在国际油价冲击面前并不是那么脆弱,中国强劲的GDP、消费和出口增长趋势以及滞后应对的政策都在很大程度上削弱了油价冲击对中国宏观经济的不利影响,但油价冲击发生一年后,其对总量经济的负面影响还是会显现出来。 展开更多
关键词 油价冲击 宏观经济 结构向量自回归
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影子银行对货币政策传导机制有效性的影响研究——基于SVAR模型的实证检验 被引量:10
7
作者 董运佳 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2015年第3期41-46,共6页
基于2006年1月~2014年3月的样本数据,运用结构向量自回归(SVAR)模型分析了中国影子银行对货币政策的利率传导机制、银行信贷传导机制以及资产价格传导机制有效性的影响。结果显示:影子银行对货币政策传导的阻碍主要集中在对M2指标有... 基于2006年1月~2014年3月的样本数据,运用结构向量自回归(SVAR)模型分析了中国影子银行对货币政策的利率传导机制、银行信贷传导机制以及资产价格传导机制有效性的影响。结果显示:影子银行对货币政策传导的阻碍主要集中在对M2指标有效性以及M2向利率、银行信贷、资产价格等中间变量的传导阶段;在不同的传导机制中,影子银行对货币政策中间变量向最终目标传导的影响存在较大差异。基于此,提出对影子银行的监管建议。 展开更多
关键词 影子银行 货币供应量 货币政策传导机制 结构向量自回归模型
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基于SVAR的人民币汇率对中国证券期货市场收益率的溢出效应研究 被引量:1
8
作者 黄飞雪 寇玲 +1 位作者 谷静 王云 《中大管理研究》 2009年第3期101-126,共26页
针对人民币对美元汇率(RMB/USD)对中国证券期货市场是否存在收益率溢出效应,分别截取2005-7-21~2008-7-16与2008-7-17~2009-4-30两段中石化股价、上证综指、RMB/USD与上海燃料油期货价格的日收盘数据,构造各变量收益率的四元SVAR模型... 针对人民币对美元汇率(RMB/USD)对中国证券期货市场是否存在收益率溢出效应,分别截取2005-7-21~2008-7-16与2008-7-17~2009-4-30两段中石化股价、上证综指、RMB/USD与上海燃料油期货价格的日收盘数据,构造各变量收益率的四元SVAR模型,短期脉冲响应模拟结果显示:(1)在人民币持续升值阶段,人民币弹性增大能够提高中石化股价与上证综指的收益率,且有利于减小上海燃料油期货价格的波动风险;在RMB/USD持续震荡阶段,RMB/USD波动增大会降低中石化股价与上证综指的收益率,且增大上海燃料油期货价格的波动风险;(2)在两个阶段,收益率溢出效应都存在明显的非对称性,RMB/USD对中石化股价、上证综指与上海燃料油期货价格具备单向的收益率传导机制。中国证券市场对RMB/USD较敏感,因此汇率制度改革应采取审慎原则。 展开更多
关键词 RMB/USD 中国证券市场 收益率溢出效应 四元svar模型
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股价对利率敏感吗——基于股改后数据的SVAR模型分析 被引量:2
9
作者 张文君 《贵州财经学院学报》 北大核心 2011年第5期31-35,共5页
采用我国股权分置改革后的数据构建SVAR模型,分别从利率、物价对股价的传导机制以及股价对利率、物价的反馈机制进行实证分析,可发现利率对股价存在负向冲击,且存在时滞性;物价对股价存在负向冲击,且存在短期效果;股价对利率和物价存在... 采用我国股权分置改革后的数据构建SVAR模型,分别从利率、物价对股价的传导机制以及股价对利率、物价的反馈机制进行实证分析,可发现利率对股价存在负向冲击,且存在时滞性;物价对股价存在负向冲击,且存在短期效果;股价对利率和物价存在正向冲击。股改后利率与我国股票市场的相互作用机制符合经济学的基本理论。 展开更多
关键词 结构向量自回归模型(svar) 传导机制 利率 股价
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人口老龄化对产业结构升级的影响——基于重庆市的实证研究
10
作者 高雯雯 王祖山 《科技创业月刊》 2024年第2期12-18,共7页
随着人口老龄化程度的日益加剧,经济社会尤其是产业结构的发展必将受到影响。基于重庆市人口老龄化和产业结构现状,选取1997-2022年的时间序列数据分析人口老龄化对产业结构升级的影响及作用机制,测度人口老龄化在产业结构升级过程中的... 随着人口老龄化程度的日益加剧,经济社会尤其是产业结构的发展必将受到影响。基于重庆市人口老龄化和产业结构现状,选取1997-2022年的时间序列数据分析人口老龄化对产业结构升级的影响及作用机制,测度人口老龄化在产业结构升级过程中的贡献度。结果表明,人口老龄化有利于产业结构高级化的演进且存在长期持续拉动效应,尤其对第三产业的结构影响最为显著。因此,重庆市要顺应当前人口老龄化发展趋势,高度重视人口老龄化对产业结构调整带来的冲击,制定出契合自身实际的发展之策。 展开更多
关键词 人口老龄化 产业结构高级化 向量自回归模型
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畜牧产业结构变动对农业经济高质量增长的影响
11
作者 阚勤 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第18期184-188,共5页
为探究畜牧产业结构变动对农业经济高质量增长的影响,研究利用2021年3月至2022年9月时间序列数据,以向量自回归模型实证检验畜牧产业结构变动对农业经济高质量增长的影响。结果表明,畜牧产业结构变动能够赋能农业经济高质量增长;畜牧产... 为探究畜牧产业结构变动对农业经济高质量增长的影响,研究利用2021年3月至2022年9月时间序列数据,以向量自回归模型实证检验畜牧产业结构变动对农业经济高质量增长的影响。结果表明,畜牧产业结构变动能够赋能农业经济高质量增长;畜牧产业结构变动对农业经济高质量增长的冲击响应周期约为18个月,且直至第18个月仍有7.795%贡献率。研究表明,研究结果有利于建立畜牧产业良性循环机制,打造高端畜牧养殖模式,优化农畜产品产业链,促进农业经济高质量增长。 展开更多
关键词 畜牧产业结构 向量自回归模型 农业经济高质量增长 方差分解
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中国金融结构变迁对技术创新的影响研究
12
作者 蔡雅婷 《浙江金融》 2024年第7期60-69,39,共11页
金融结构能否推动技术创新,是我国经济能否成功转型的关键。本文通过融资结构、银行业结构、资本市场结构三大维度来表征金融结构,使用VAR模型探究其对技术创新的影响。结果表明:我国金融机构体系发展不均衡和资本市场结构的比重不平衡... 金融结构能否推动技术创新,是我国经济能否成功转型的关键。本文通过融资结构、银行业结构、资本市场结构三大维度来表征金融结构,使用VAR模型探究其对技术创新的影响。结果表明:我国金融机构体系发展不均衡和资本市场结构的比重不平衡导致金融资源分布不均衡。融资结构(力度最强)和资本市场结构变动将对技术创新产生正向冲击,银行业结构变动(力度最弱)将对技术创新产生负向冲击。最后在此基础上提出针对性的政策建议。 展开更多
关键词 金融结构 技术创新 经济转型 向量自回归模型
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人民币国际化进程中的系统性金融风险研究——基于SV-TVP-SVAR模型的分析 被引量:6
13
作者 王韬悦 李静萍 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2022年第6期58-66,共9页
通过梳理人民币国际化对系统性金融风险影响的传导机制来构建中国系统性金融风险指数。结合中国系统性金融风险的时变特征,使用时变参数向量自回归模型(SV-TVP-SVAR)实证验证了人民币国际化对系统性金融风险的影响。研究表明,人民币国... 通过梳理人民币国际化对系统性金融风险影响的传导机制来构建中国系统性金融风险指数。结合中国系统性金融风险的时变特征,使用时变参数向量自回归模型(SV-TVP-SVAR)实证验证了人民币国际化对系统性金融风险的影响。研究表明,人民币国际化进程中可能产生系统性金融风险;进一步研究发现,2008年、2009年、2015年及2019年人民币国际化的时点变化对系统性金融风险的冲击不同。人民币国际化对系统性金融风险的冲击作用会随着人民币国际化进程的推进而增强。因此,要优化人民币国际化路径,应着重避免该过程中系统性金融风险的触发与传导,稳慎推进人民币国际化。 展开更多
关键词 人民币国际化 系统性金融风险 时变参数向量自回归模型
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基于SVAR模型的我国中药材价格影响因素实证研究 被引量:5
14
作者 姜凤茹 魏骅 陶群山 《中国药房》 CAS 北大核心 2021年第22期2695-2700,共6页
目的:探讨我国中药材价格波动的影响因素,为促进我国中药产业的健康发展提供参考。方法:基于1992-2019年的相关统计数据,构建结构向量自回归模型,经数据平稳性检验、协整关系检验、模型估计和稳定性检验后,综合运用脉冲响应函数和方差... 目的:探讨我国中药材价格波动的影响因素,为促进我国中药产业的健康发展提供参考。方法:基于1992-2019年的相关统计数据,构建结构向量自回归模型,经数据平稳性检验、协整关系检验、模型估计和稳定性检验后,综合运用脉冲响应函数和方差分解分析方法,探讨供给、需求、种植生产成本和通货膨胀等4个方面的相关因素对我国中药材价格的影响。结果与结论:中药材价格、中药材种植面积、中成药产量、中药材市场成交额、中药材出口量、农业生产资料价格指数、居民消费价格指数之间存在长期的均衡关系,中药材价格对其自身的冲击和贡献率最大,其次是中药材种植面积、中药材出口量、农业生产资料价格指数,而中成药产量、中药材市场成交额和居民消费价格指数的影响力较弱。建议通过充分利用互联网信息技术、加强中药材价格监测预警,推进中药产业供给侧结构性改革,提高中药材种植科技水平、推进中药材规模化生产等措施来稳定中药材价格。 展开更多
关键词 结构向量自回归模型 中药材 价格波动 脉冲响应函数 方差分解分析
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基于MSVAR模型的非线性损伤识别方法 被引量:4
15
作者 郑泓 段忠东 欧进萍 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期34-43,73,共11页
实际工程中出现的损伤往往具有非线性特征,比如裂缝开合导致结构刚度呈现明显的双线性特性。采用简单的线性模型会遗漏与损伤相关的非线性信息,进而影响到损伤识别结果的可靠性。为解决上述问题,该文提出基于马尔科夫状态转移向量自回... 实际工程中出现的损伤往往具有非线性特征,比如裂缝开合导致结构刚度呈现明显的双线性特性。采用简单的线性模型会遗漏与损伤相关的非线性信息,进而影响到损伤识别结果的可靠性。为解决上述问题,该文提出基于马尔科夫状态转移向量自回归模型(MSVAR)的非线性损伤识别方法。该方法假定损伤会导致结构振动响应出现非线性特征,利用MSVAR模型隐状态平滑概率能够反映数据非线性变化的特点,构造信息熵作为损伤预警指标监测结构损伤状态。MSVAR模型的自回归系数包含损伤位置信息,可据此构造损伤定位向量确定裂缝位置,以裂缝位置处的层间位移(平滑概率由0突变到100%时)表征裂缝宽度。最后通过数值算例和模型试验验证该文所提方法在裂缝类型损伤识别的有效性。 展开更多
关键词 结构健康监测 非线性损伤识别 马尔科夫区制转移向量自回归模型 信息熵 裂缝宽度
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国际油价短期影响因素分析——基于SVAR模型的实证研究 被引量:1
16
作者 陈琛 孔盈皓 《中外能源》 CAS 2021年第10期9-17,共9页
原油价格波动对我国国民经济发展有着重要影响,本文试图从原油的属性出发,以实证分析的方式探究影响油价波动的因素。基于经济学理论,筛选出七个影响油价波动的因素:需求、库存、OPEC产量、俄罗斯产量、美国原油产量、投机性因素以及美... 原油价格波动对我国国民经济发展有着重要影响,本文试图从原油的属性出发,以实证分析的方式探究影响油价波动的因素。基于经济学理论,筛选出七个影响油价波动的因素:需求、库存、OPEC产量、俄罗斯产量、美国原油产量、投机性因素以及美元指数,并对获得的数据进行一定的处理。根据理论及文献研究,构建结构向量自回归(SVAR)模型,对变量进行定量分析。模型计算结果显示:美元指数对油价有持续性影响,但影响较小;投机性因素可最即时地反映油价,但对油价的持续影响较弱;需求因素对原油价格的影响较大且持续,特别是前两个月的影响力相对其他因素更强;OPEC与俄罗斯产量变化对油价的影响会滞后一个月,但影响力较大且持续;全球原油库存变化对油价的影响将经历两个月的滞后期,随之影响力增大。OPEC与俄罗斯的原油产量对油价具有调节性作用,而美国原油产量是油价变动的投机性产物。 展开更多
关键词 国际油价 影响因素 短期 结构向量自回归模型(svar)
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基于SVAR模型的我国货币政策效应的实证分析
17
作者 丁小松 《鸡西大学学报(综合版)》 2016年第12期75-80,共6页
为研究我国货币政策货币渠道和信贷渠道传递的有效性,考察货币政策与消费、投资和产出之间的相互影响关系,基于VAR模型设置合理的约束条件,运用结构向量自回归模型(SVAR),对工业总产值、货币供应量、居民消费价格指数、金融机构贷款余... 为研究我国货币政策货币渠道和信贷渠道传递的有效性,考察货币政策与消费、投资和产出之间的相互影响关系,基于VAR模型设置合理的约束条件,运用结构向量自回归模型(SVAR),对工业总产值、货币供应量、居民消费价格指数、金融机构贷款余额、社会零售商品总额、固定资产投资完成额、一年期贷款利率共七个变量之间的因果关系、脉冲响应以及方差分解进行分析。研究结果表明:我国货币政策只存在短期效应,货币供应量存在内生性;货币渠道的产出效应大于信贷渠道,信贷渠道的价格效应大于货币渠道;因此,在制定货币政策时应注重货币渠道和信贷渠道作用的相互补充。 展开更多
关键词 货币渠道 信贷渠道 svar模型 有效性
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长三角城市群贸易开放对产业结构变迁的影响
18
作者 胡飞 杨杰 《沈阳大学学报(社会科学版)》 2023年第3期20-28,38,共10页
应用面板向量自回归模型,实证分析了长三角城市群贸易开放对产业结构合理化和产业结构高级化的影响效应。研究结果表明:长三角城市群贸易开放对产业结构合理化和产业结构高级化具有显著的正向影响;长三角城市群贸易开放是产业结构合理... 应用面板向量自回归模型,实证分析了长三角城市群贸易开放对产业结构合理化和产业结构高级化的影响效应。研究结果表明:长三角城市群贸易开放对产业结构合理化和产业结构高级化具有显著的正向影响;长三角城市群贸易开放是产业结构合理化和产业结构高级化的格兰杰原因。认为长三角城市群应推动制造业出口贸易转型升级、提升服务业全球竞争优势、积极扩大服务业产品的进口规模及优化进口产品结构,以促进贸易开放与产业结构协同发展。 展开更多
关键词 长三角城市群 贸易开放 产业结构合理化 产业结构高级化 面板向量自回归模型
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经济高质量发展视域下中国海洋产业转型升级方向与路径研究
19
作者 刘汉斌 朱坚真 《海洋经济》 2023年第6期1-11,共11页
海洋经济高质量发展是新时代海洋经济建设的主旋律,而海洋产业结构转型升级、释放新动能是谱写该旋律的关键。在传统三次划分海洋产业的基础上根据各海洋产业内部主导的要素密集度进一步细分海洋产业,揭示海洋产业的转型升级沿着“资源... 海洋经济高质量发展是新时代海洋经济建设的主旋律,而海洋产业结构转型升级、释放新动能是谱写该旋律的关键。在传统三次划分海洋产业的基础上根据各海洋产业内部主导的要素密集度进一步细分海洋产业,揭示海洋产业的转型升级沿着“资源-劳动-资本-技术方向”阶梯式演化机理,并指出在这一过程中海洋产业结构调整、海洋经济增长与陆海产业协同联动发挥的重要作用。同时,根据2001-2019年间中国海洋经济年度综合数据,运用向量自回归模型从历史的纵向视角实证剖析了海洋产业结构及其经济增长间的内在关系。结果表明:现阶段中国海洋产业结构持续调整升级,海洋经济总体上正从总量型经济向质量型经济转变;但在这过程中海洋生物医药、海洋船舶业及海洋高新装备制造业等海洋工业内在潜力没有完全释放出来且同一产业内部及不同层次产业间的联动性较弱,尤其是以海洋基础性研究和技术管理为代表的海洋服务业对海洋工业以及第一产业的支撑力度明显不足。 展开更多
关键词 高质量发展 海洋产业结构 要素密集度 向量自回归模型
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一种用于多维时间序列数据修复的贝叶斯张量分解算法
20
作者 王子伟 杨国林 刘涛 《兰州交通大学学报》 CAS 2023年第6期117-126,共10页
完整的多维时间序列数据集在深度分析研究中非常重要,而现实数据采集中会由于各种因素导致缺失,因此高精度稳定的数据修复意义重大。针对当前数据修复中无法实现大规模多维时间序列建模的问题,提出了一种基于贝叶斯推断的结构向量自回... 完整的多维时间序列数据集在深度分析研究中非常重要,而现实数据采集中会由于各种因素导致缺失,因此高精度稳定的数据修复意义重大。针对当前数据修复中无法实现大规模多维时间序列建模的问题,提出了一种基于贝叶斯推断的结构向量自回归张量分解数据修复算法,应用张量分解来建模多维时间序列,采用结构向量自回归过程来建模时间因子矩阵。该算法将结构向量自回归和张量因子分解集成到单个模型中,有效地实现大规模及多维时间序列建模,进而结合贝叶斯推断及吉布斯采样的方法完成数据修复。结果表明,该模型较于其他算法在处理多维张量数据时均方根误差更小,提升了数据修复性能,且对于不同缺失模式的多维数据均具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 多维时间序列数据 张量分解 贝叶斯推断 结构向量自回归 吉布斯采样
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