从农药厂排污沟污泥中分离到一株能降解毒死蜱的新菌株，命名为R17，经生理生化和16SrDNA序列同源性分析，鉴定为Sphingopyxis terrae R17可以利用毒死蜱作为唯一碳源生长，该菌株的最适生长温度为35℃、最适pH为7～8，在此条件下培养28...从农药厂排污沟污泥中分离到一株能降解毒死蜱的新菌株，命名为R17，经生理生化和16SrDNA序列同源性分析，鉴定为Sphingopyxis terrae R17可以利用毒死蜱作为唯一碳源生长，该菌株的最适生长温度为35℃、最适pH为7～8，在此条件下培养28h后，菌落浓度达9．18×10^8cfu／mL。研究了该菌株在不同时间，对不同浓度毒死蜱的降解特性，结果：羡明，当接菌量为9．18×10^9cfu／mL时，在1d、2d、3d和4d内对10mg／L的毒死蜱降解率分别达到18．59％、31．23％、36．55％和47．69％以上；在2d内对1mg／L、5mg／L和10mg／L的毒死蜱降解率分别达到50．21％、43．46％和31．23％。展开更多
凭借卓越的牵引效率、舒适性、互联性及其可持续发展的理念,科乐收(CLAAS) XERION12.650 TERRA TRAC橡胶履带拖拉机在2023年夏季隆重推出,并成功在意大利《Trattori》杂志国际“年度拖拉机奖”(Tractor of the Year)评选中脱颖而出,赢...凭借卓越的牵引效率、舒适性、互联性及其可持续发展的理念,科乐收(CLAAS) XERION12.650 TERRA TRAC橡胶履带拖拉机在2023年夏季隆重推出,并成功在意大利《Trattori》杂志国际“年度拖拉机奖”(Tractor of the Year)评选中脱颖而出,赢得了这一声望卓著的大奖。展开更多
为快速、准确地在遥感图像上提取各种农作物类型信息,满足国家农情遥感监测系统的要求,以2002年北京地区主要秋季作物提取为例,利用T erra/M OD IS数据,采用波谱分析的方法,建立一种基于遥感影像全覆盖的秋季作物类型自动提取方法,实现...为快速、准确地在遥感图像上提取各种农作物类型信息,满足国家农情遥感监测系统的要求,以2002年北京地区主要秋季作物提取为例,利用T erra/M OD IS数据,采用波谱分析的方法,建立一种基于遥感影像全覆盖的秋季作物类型自动提取方法,实现主要秋季作物遥感自动识别。首先根据研究区秋季作物的波谱特性和生物学特性,选取了红波段、蓝波段、近红外波段和中短波红外波段作为秋季作物类型提取的工作波段;同时,还利用由这4个波段构建的陆表水分指数和增强型指标指数作为遥感特征参量。其次根据研究区农作物物候历特征,提取了2002年4月到9月共7个时相的M OD IS数据。最后,采用分层决策树方法提取研究区主要秋季作物类型,并进行面积统计。为了验证其精度,与国家农业部农业统计数据进行比较,结果其精度达到86%以上。这表明,仅利用M OD IS自身光谱信息,即可较为准确地提取秋季作物类型信息,精度基本能满足了大尺度农情遥感监测的要求,可以为农业决策部门提供信息服务。展开更多
文摘从农药厂排污沟污泥中分离到一株能降解毒死蜱的新菌株，命名为R17，经生理生化和16SrDNA序列同源性分析，鉴定为Sphingopyxis terrae R17可以利用毒死蜱作为唯一碳源生长，该菌株的最适生长温度为35℃、最适pH为7～8，在此条件下培养28h后，菌落浓度达9．18×10^8cfu／mL。研究了该菌株在不同时间，对不同浓度毒死蜱的降解特性，结果：羡明，当接菌量为9．18×10^9cfu／mL时，在1d、2d、3d和4d内对10mg／L的毒死蜱降解率分别达到18．59％、31．23％、36．55％和47．69％以上；在2d内对1mg／L、5mg／L和10mg／L的毒死蜱降解率分别达到50．21％、43．46％和31．23％。
文摘凭借卓越的牵引效率、舒适性、互联性及其可持续发展的理念,科乐收(CLAAS) XERION12.650 TERRA TRAC橡胶履带拖拉机在2023年夏季隆重推出,并成功在意大利《Trattori》杂志国际“年度拖拉机奖”(Tractor of the Year)评选中脱颖而出,赢得了这一声望卓著的大奖。
文摘为快速、准确地在遥感图像上提取各种农作物类型信息,满足国家农情遥感监测系统的要求,以2002年北京地区主要秋季作物提取为例,利用T erra/M OD IS数据,采用波谱分析的方法,建立一种基于遥感影像全覆盖的秋季作物类型自动提取方法,实现主要秋季作物遥感自动识别。首先根据研究区秋季作物的波谱特性和生物学特性,选取了红波段、蓝波段、近红外波段和中短波红外波段作为秋季作物类型提取的工作波段;同时,还利用由这4个波段构建的陆表水分指数和增强型指标指数作为遥感特征参量。其次根据研究区农作物物候历特征,提取了2002年4月到9月共7个时相的M OD IS数据。最后,采用分层决策树方法提取研究区主要秋季作物类型,并进行面积统计。为了验证其精度,与国家农业部农业统计数据进行比较,结果其精度达到86%以上。这表明,仅利用M OD IS自身光谱信息,即可较为准确地提取秋季作物类型信息,精度基本能满足了大尺度农情遥感监测的要求,可以为农业决策部门提供信息服务。
