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声波移动障碍反散射问题研究
被引量:
2
1
作者
常丽敏
孟品超
《长春理工大学学报(自然科学版)》
2024年第2期121-127,共7页
研究一种具有Dirichlet边界条件的时域声波移动障碍反散射问题。首先对时域波动方程进行求解,在有限观测时间内对移动障碍物采集动态声波近场数据;其次建立一个时域声波移动障碍反散射问题的神经网络模型,该模型将时域近场数据作为输入...
研究一种具有Dirichlet边界条件的时域声波移动障碍反散射问题。首先对时域波动方程进行求解,在有限观测时间内对移动障碍物采集动态声波近场数据;其次建立一个时域声波移动障碍反散射问题的神经网络模型,该模型将时域近场数据作为输入序列,已知形状的移动障碍物位置参数作为输出序列,求解该反散射问题;最后对于不同移动速度的情况,有效地反演出移动障碍物的位置和轨迹。数值实验表明了该方法的有效性。
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关键词
时域声波反散射问题
移动障碍物
多层前馈神经网络
近场数据
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职称材料
题名
声波移动障碍反散射问题研究
被引量:
2
1
作者
常丽敏
孟品超
机构
长春理工大学数学与统计学院
出处
《长春理工大学学报(自然科学版)》
2024年第2期121-127,共7页
基金
国家自然科学基金项目(12271207)
吉林省自然科学基金项目(20220101040JC)
+1 种基金
吉林省科技计划项目(YDZJ202201ZYTS585)
吉林省工业技术研发项目(2022C047-2)。
文摘
研究一种具有Dirichlet边界条件的时域声波移动障碍反散射问题。首先对时域波动方程进行求解,在有限观测时间内对移动障碍物采集动态声波近场数据;其次建立一个时域声波移动障碍反散射问题的神经网络模型,该模型将时域近场数据作为输入序列,已知形状的移动障碍物位置参数作为输出序列,求解该反散射问题;最后对于不同移动速度的情况,有效地反演出移动障碍物的位置和轨迹。数值实验表明了该方法的有效性。
关键词
时域声波反散射问题
移动障碍物
多层前馈神经网络
近场数据
Keywords
time-domain acoustic wave backscattering problem
moving obstacles
multi-layer feedforward neural network
near-field data
分类号
O242.1 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
声波移动障碍反散射问题研究
常丽敏
孟品超
《长春理工大学学报(自然科学版)》
2024
2
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职称材料
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参考文献
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