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基于ARIMA与GM(1,1)模型的民航月度运输总周转量预测 被引量:1
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作者 罗渝川 许雅楠 +1 位作者 邓雪梅 杨蓉 《现代计算机》 2023年第4期43-48,共6页
比较ARIMA与GM(1,1)两种模型对中国民航月度运输总周转量预测结果,选择拟合程度较高的模型应用于运输总周转量短期预测分析。分别运用SPSS22.0软件和Matlab软件对选取的2009年10月—2019年9月的数据进行ARIMA建模和GM(1,1)建模,根据2019... 比较ARIMA与GM(1,1)两种模型对中国民航月度运输总周转量预测结果,选择拟合程度较高的模型应用于运输总周转量短期预测分析。分别运用SPSS22.0软件和Matlab软件对选取的2009年10月—2019年9月的数据进行ARIMA建模和GM(1,1)建模,根据2019年10月—12月的预测数据拟合效果,确定预测民航月度运输总周转量的最佳模型。结果表明:ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型和GM(1,1)模型的计算值与实际值拟合程度都相对较好,均可用于未来短期数据的预测。两个模型对2019年10—12月预测值的平均相对误差分别为2.26%和4.15%。ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型可以更好地与实际民航月度运输周转量历史数据相拟合,可以应用于民航月度运输总周转量的预测。预测结果可为民航发展规划战略提供相应的数据支持。 展开更多
关键词 民航 月度运输总周转量 ARIMA模型 GM(1 1)模型
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我国货物运输市场现状分析 被引量:2
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作者 邓正华 《物流技术》 北大核心 2013年第9期20-22,共3页
以权威统计数据为基础,分析了我国货物运输市场现状。研究指出我国货物运输市场发展迅速,运输条件改善明显,但不同运输方式的增长幅度差异较大,地区之间运输环境发展水平极不平衡。公路运输在货物运输市场的地位逐年提升,而铁路运输则... 以权威统计数据为基础,分析了我国货物运输市场现状。研究指出我国货物运输市场发展迅速,运输条件改善明显,但不同运输方式的增长幅度差异较大,地区之间运输环境发展水平极不平衡。公路运输在货物运输市场的地位逐年提升,而铁路运输则有一定的下降趋势。同时,航空运输虽然占货运市场份额不高,但其平均增长速度却最高。 展开更多
关键词 货物运输 货运总量 货运周转量 市场结构
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