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基于ARIMA与GM(1,1)模型的民航月度运输总周转量预测
被引量:
1
1
作者
罗渝川
许雅楠
+1 位作者
邓雪梅
杨蓉
《现代计算机》
2023年第4期43-48,共6页
比较ARIMA与GM(1,1)两种模型对中国民航月度运输总周转量预测结果,选择拟合程度较高的模型应用于运输总周转量短期预测分析。分别运用SPSS22.0软件和Matlab软件对选取的2009年10月—2019年9月的数据进行ARIMA建模和GM(1,1)建模,根据2019...
比较ARIMA与GM(1,1)两种模型对中国民航月度运输总周转量预测结果,选择拟合程度较高的模型应用于运输总周转量短期预测分析。分别运用SPSS22.0软件和Matlab软件对选取的2009年10月—2019年9月的数据进行ARIMA建模和GM(1,1)建模,根据2019年10月—12月的预测数据拟合效果,确定预测民航月度运输总周转量的最佳模型。结果表明:ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型和GM(1,1)模型的计算值与实际值拟合程度都相对较好,均可用于未来短期数据的预测。两个模型对2019年10—12月预测值的平均相对误差分别为2.26%和4.15%。ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型可以更好地与实际民航月度运输周转量历史数据相拟合,可以应用于民航月度运输总周转量的预测。预测结果可为民航发展规划战略提供相应的数据支持。
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关键词
民航
月度运输总周转量
ARIMA模型
GM(1
1)模型
下载PDF
职称材料
我国货物运输市场现状分析
被引量:
2
2
作者
邓正华
《物流技术》
北大核心
2013年第9期20-22,共3页
以权威统计数据为基础,分析了我国货物运输市场现状。研究指出我国货物运输市场发展迅速,运输条件改善明显,但不同运输方式的增长幅度差异较大,地区之间运输环境发展水平极不平衡。公路运输在货物运输市场的地位逐年提升,而铁路运输则...
以权威统计数据为基础,分析了我国货物运输市场现状。研究指出我国货物运输市场发展迅速,运输条件改善明显,但不同运输方式的增长幅度差异较大,地区之间运输环境发展水平极不平衡。公路运输在货物运输市场的地位逐年提升,而铁路运输则有一定的下降趋势。同时,航空运输虽然占货运市场份额不高,但其平均增长速度却最高。
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关键词
货物运输
货运总量
货运周转量
市场结构
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职称材料
题名
基于ARIMA与GM(1,1)模型的民航月度运输总周转量预测
被引量:
1
1
作者
罗渝川
许雅楠
邓雪梅
杨蓉
机构
中国民用航空飞行学院航空人因与工效学实验室
中国民用航空飞行学院空中乘务学院
中国民用航空飞行学院人事处
出处
《现代计算机》
2023年第4期43-48,共6页
基金
国家自然基金(U2133209):基于循证原则的中国民航运输飞行员核心胜任能力理论体系与评估技术研究
中国民用航空飞行学院自主研究项目(FZ2020ZZ01):民航飞行人员核心胜任能力特征及评价技术研究。
文摘
比较ARIMA与GM(1,1)两种模型对中国民航月度运输总周转量预测结果,选择拟合程度较高的模型应用于运输总周转量短期预测分析。分别运用SPSS22.0软件和Matlab软件对选取的2009年10月—2019年9月的数据进行ARIMA建模和GM(1,1)建模,根据2019年10月—12月的预测数据拟合效果,确定预测民航月度运输总周转量的最佳模型。结果表明:ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型和GM(1,1)模型的计算值与实际值拟合程度都相对较好,均可用于未来短期数据的预测。两个模型对2019年10—12月预测值的平均相对误差分别为2.26%和4.15%。ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型可以更好地与实际民航月度运输周转量历史数据相拟合,可以应用于民航月度运输总周转量的预测。预测结果可为民航发展规划战略提供相应的数据支持。
关键词
民航
月度运输总周转量
ARIMA模型
GM(1
1)模型
Keywords
civil aviation
total monthly transport turnover
ARIMA model
GM(1,1)model
分类号
F562 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
我国货物运输市场现状分析
被引量:
2
2
作者
邓正华
机构
重庆第二师范学院经济与工商管理系
出处
《物流技术》
北大核心
2013年第9期20-22,共3页
文摘
以权威统计数据为基础,分析了我国货物运输市场现状。研究指出我国货物运输市场发展迅速,运输条件改善明显,但不同运输方式的增长幅度差异较大,地区之间运输环境发展水平极不平衡。公路运输在货物运输市场的地位逐年提升,而铁路运输则有一定的下降趋势。同时,航空运输虽然占货运市场份额不高,但其平均增长速度却最高。
关键词
货物运输
货运总量
货运周转量
市场结构
Keywords
freight
transport
ation
total
freight volume
freight
turnover
market structure
分类号
F530.8 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA与GM(1,1)模型的民航月度运输总周转量预测
罗渝川
许雅楠
邓雪梅
杨蓉
《现代计算机》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
我国货物运输市场现状分析
邓正华
《物流技术》
北大核心
2013
2
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职称材料
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