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Active micro-vibration control based on improved variable step size LMS algorithm 被引量:1
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作者 Li Xiangmin Fang Yubin +2 位作者 Zhu Xiaojin Huang Yonghui Zhou Yijia 《High Technology Letters》 EI CAS 2020年第2期178-187,共10页
The contradiction of variable step size least mean square(LMS)algorithm between fast convergence speed and small steady-state error has always existed.So,a new algorithm based on the combination of logarithmic and sym... The contradiction of variable step size least mean square(LMS)algorithm between fast convergence speed and small steady-state error has always existed.So,a new algorithm based on the combination of logarithmic and symbolic function and step size factor is proposed.It establishes a new updating method of step factor that is related to step factor and error signal.This work makes an analysis from 3 aspects:theoretical analysis,theoretical verification and specific experiments.The experimental results show that the proposed algorithm is superior to other variable step size algorithms in convergence speed and steady-state error. 展开更多
关键词 adaptive filtering variable step size least mean square(LMS)algorithm logarithmic and SYMBOLIC functions convergence and STEADY state error ACTIVE CONTROL of micro vibration
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Study of Variable Step Size LMS Adaptive Algorithm Based on Variable Region
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作者 曲永印 邵世煌 +1 位作者 姜林 周振雄 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2006年第4期32-35,共4页
This paper puts forward a new variable step size LMS adaptive algorithm based on variable region. The step size p(k) in the algorithm varies with the variation of the region of deviation e (k) to ensure the optimi... This paper puts forward a new variable step size LMS adaptive algorithm based on variable region. The step size p(k) in the algorithm varies with the variation of the region of deviation e (k) to ensure the optimization of the three performance objectives including initial convergent speed, trace ability of the time-varying system and steady disregulation. The paper demonstrates the convergence of the algorithm accompanied by random noise, 展开更多
关键词 variable step size LMS algorithm variable region CONVERGENCE model identification.
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Research on the Optimum Configuration Strategy for the Adjustable Parameters in Ant Colony Algorithm 被引量:16
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作者 Haibin Duan Daobo Wang Xiufen Yu 《通讯和计算机(中英文版)》 2005年第9期32-35,共4页
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Parallel ant colony algorithm and its application in the capacitated lot sizing problem for an agile supply chain
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作者 李树刚 吴智铭 庞小红 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2004年第5期573-578,共6页
In order to study the capacitated lot sizing problem for a supply chain of corporate multi-location factories to minimize the total costs of production, inventory and transportation under the system capacity restricti... In order to study the capacitated lot sizing problem for a supply chain of corporate multi-location factories to minimize the total costs of production, inventory and transportation under the system capacity restriction and product due date, while at the same time considering the menu distributed balance, the mathematical programming models are decomposed and reduced from the 3 levels into 2 levels according to the idea of just-in-time production. In order to overcome the premature convergence of ACA (ant colony algorithms), the idea of mute operation is adopted in genetic algorithms and a PACA (parallel ant colony algorithms) is proposed for supply chain optimization. Finally, an illustrative example is given, and a comparison is made with standard BAB (Branch and Bound) and PACA approach. The result shows that the latter is more effective and promising. 展开更多
关键词 multi-location factories supply chain capacitated lot sizing ant colony algorithm
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Joint receiving mechanism based on blind equalization with variable step size for M-QAM modulation
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作者 卢继华 Abdallah Elhirtsia AHMED +1 位作者 王晓华 Kheddar BOUDJEMAA 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第3期381-386,共6页
The problem of inter symbol interference( ISI) in wireless communication systems caused by multipath propagation when using high order modulation like M-Q AMis solved. Since the wireless receiver doesn't require a ... The problem of inter symbol interference( ISI) in wireless communication systems caused by multipath propagation when using high order modulation like M-Q AMis solved. Since the wireless receiver doesn't require a training sequence,a blind equalization channel is implemented in the receiver to increase the throughput of the system. To improve the performances of both the blind equalizer and the system,a joint receiving mechanismincluding variable step size( VSS) modified constant modulus algorithms( MC-MA) and modified decision directed modulus algorithms( MD DMA) is proposed to ameliorate the convergence speed and mean square error( MSE) performance and combat the phase error when using high order QAM modulation. The VSS scheme is based on the selection of step size according to the distance between the output of the equalizer and the desired output in the constellation plane. Analysis and simulations showthat the performance of the proposed VSS-MCMA-MD DMA mechanismis better than that of algorithms with a fixed step size. In addition,the MCMA-MDDMA with VSS can performthe phase recovery by itself. 展开更多
关键词 inter symbol interference(ISI) modified constant modulus algorithm(MCMA) modified decision directed modulus algorithm(MDDMA) variable step size blind equalization phase rotation
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An efficient algorithm to compute transient pressure responses of slanted wells with arbitrary inclination in reservoirs 被引量:3
6
作者 Wang Haitao Zhang Liehui +2 位作者 Guo Jingjing Liu Qiguo He Xinming 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2012年第2期212-222,共11页
Compared with vertical and horizontal wells, the solution and computation of transient pressure responses of slanted wells are more complex. Vertical and horizontal wells are both simplified cases of slanted wells at ... Compared with vertical and horizontal wells, the solution and computation of transient pressure responses of slanted wells are more complex. Vertical and horizontal wells are both simplified cases of slanted wells at particular inclination, so the model for slanted wells is more general and more complex than other models for vertical and horizontal wells. Many authors have studied unsteady-state flow of fluids in slanted wells and various solutions have been proposed. However, until now, few of the published results pertain to the computational efficiency. Whether in the time domain or in the Laplace domain, the computation of integration of complex functions is necessary in obtaining pressure responses of slanted wells, while the computation of the integration is complex and time-consuming. To obtain a perfect type curve the computation time is unacceptable even with an aid of high-speed computers. The purpose of this paper is to present an efficient algorithm to compute transient pressure distributions caused by slanted wells in reservoirs. Based on rigorous derivation, the transient pressure solution for slanted wells of any inclination angle is presented. Assuming an infinite-conductivity wellbore, the location of the equivalent-pressure point is determined. More importantly, according to the characteristics of the integrand in a transient pressure solution for slanted wells, the whole integral interval is partitioned into several small integral intervals, and then the method of variable substitution and the variable step-size piecewise numerical integration are employed. The amount of computation is significantly reduced and the computational efficiency is greatly improved. The algorithm proposed in this paper thoroughly solved the difficulty in the efficient and high-speed computation of transient pressure distribution of slanted wells with any inclination angle. 展开更多
关键词 Arbitrary inclination slanted well transient pressure behavior efficient algorithm variable step-size piecewise integration
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基于POD-αATS的油浸变压器瞬态温升降阶自适应变步长计算方法
7
作者 刘刚 郝世缘 +2 位作者 胡万君 刘云鹏 李琳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期6656-6666,I0030,共12页
针对油浸式电力变压器瞬态温升计算效率过低的问题,该文提出本征正交分解-αATS(proper orthogonal decomposition-adaptive time stepping based onαfactor,POD-αATS)降阶自适应变步长瞬态计算方法。首先,推导变压器绕组瞬态温升计... 针对油浸式电力变压器瞬态温升计算效率过低的问题,该文提出本征正交分解-αATS(proper orthogonal decomposition-adaptive time stepping based onαfactor,POD-αATS)降阶自适应变步长瞬态计算方法。首先,推导变压器绕组瞬态温升计算的有限元离散方程;其次,采用POD降阶算法改善传统瞬态计算中存在的条件数过大及方程阶数过高的问题;同时对于瞬态计算中的时间步长选择问题,提出适用于非线性问题的αATS变步长策略;然后,为验证方法的有效性,基于110 kV油浸式电力变压器绕组的基本结构建立二维八分区数值计算模型,同时将计算结果与基于110 kV绕组的温升实验结果进行对比。数值计算及实验结果表明,所提算法与全阶定步长算法在流场和温度场中的精度几乎相同,且流场计算效率提升约45倍,温度场计算效率提升约38倍,计算速度得到显著提高。这一点在温升实验中同样得到验证,说明该文所提算法的准确性、高效性及一定的工程实用性。 展开更多
关键词 αATS变步长算法 本征正交分解降阶方法 瞬态流热耦合问题 快速计算方法 温升实验
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一种改进自适应步长人工蜂群优化随机森林的滑坡风险性评价方法
8
作者 瞿伟 李昕 +2 位作者 李久元 唐兴友 高源 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第12期1211-1219,共9页
融合群智能全局优化人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法与随机森林(random forest,RF)模型,提出一种改进自适应步长人工蜂群(improved adaptive step size artificial bee colony,IASSABC)算法优化RF模型的滑坡风险性评价方法。针... 融合群智能全局优化人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法与随机森林(random forest,RF)模型,提出一种改进自适应步长人工蜂群(improved adaptive step size artificial bee colony,IASSABC)算法优化RF模型的滑坡风险性评价方法。针对ABC算法存在的后期收敛速度慢与早熟的问题,融合全局最优解和领域半径参数的思想,发展了IASSABC算法并用于优化调整RF模型参数,以提升RF模型的泛化性能与抗过拟合能力,降低RF模型陷入局部最优解的风险。实际案例表明,本文方法兼具引入最优解的自适应步长人工蜂群(adaptive step size artificial bee colony,ASSABC)算法具有的强针对性与方向性优点,以及引入领域半径参数的改进人工蜂群(improved artificial bee colony,IABC)算法具有的全局参数最优解强搜索能力。相较于传统的ABC、ASSAB、IABC模型,IASSABC优化RF模型在滑坡风险性评价中具有更强的参数最优解搜索能力和更高的评价准确性。 展开更多
关键词 滑坡风险性评价 人工蜂群算法 随机森林模型 自适应步长
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柔性机械爪力控的变步长自适应滤波算法
9
作者 包天悦 王永咏 +2 位作者 祁祥瑞 赵佳鑫 蔡存 《信息技术》 2024年第7期40-45,共6页
机械爪工作中,由于电源和机械震动会导致电流有波动,将测得的电流数据通过滤波,减少电流的波动,从而让力控的准确度更高。传统的自适应算法无法满足在快速收敛的同时,实现较高鲁棒性和较小稳态误差的要求。针对上述问题,文中提出一种新... 机械爪工作中,由于电源和机械震动会导致电流有波动,将测得的电流数据通过滤波,减少电流的波动,从而让力控的准确度更高。传统的自适应算法无法满足在快速收敛的同时,实现较高鲁棒性和较小稳态误差的要求。针对上述问题,文中提出一种新的自适应滤波算法。首先,建立基于双曲正切函数的变步长模型,实现更新步长因子的动态变值,其次,将滤波器权向量差及可变因子引入更新权值迭代算法中,以达到快速收敛和减少稳态误差的目的。通过实验证明,文中算法实现了快速收敛,并具有较小的稳态误差,提高了系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 自适应算法 变步长 双曲正切 可变因子 柔性机械爪
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改进蚁群算法对多配送中心物流配送路径优化
10
作者 兰国辉 张玉遇 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2024年第2期119-124,共6页
改进蚁群算法(IACO)是在传统蚁群算法(ACO)的基础上,解决带有软时间窗的路径优化问题(VRPSTW)。首先运用罚数法分割客户点,匹配配送中心寻找初始解,其次引入新的信息素更新公式,最后运用插入算子,倒转算子进行变邻域搜索,得出寻优序列... 改进蚁群算法(IACO)是在传统蚁群算法(ACO)的基础上,解决带有软时间窗的路径优化问题(VRPSTW)。首先运用罚数法分割客户点,匹配配送中心寻找初始解,其次引入新的信息素更新公式,最后运用插入算子,倒转算子进行变邻域搜索,得出寻优序列。将两算法的过程差异与结果差异进行比较,结果表明:在多配送中心的前提下,对比传统算法,改进后的优势在于前期求解速度与结果求解能力得到提升,带有软时间窗的多配送中心能更好地兼顾成本与客户满意度,也更符合企业和用户对路径优化的实际需求。 展开更多
关键词 蚁群算法 罚数法 变邻域搜索 软时间窗 客户满意度
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融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法 被引量:2
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作者 李晗珂 游晓明 刘升 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2115-2129,共15页
针对蚁群算法求解大规模旅行商问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法。首先提出融合信息熵的聚类策略,利用熵确定最佳截断距离对数据集进行合理划分;通过求解每个子簇形成初始路... 针对蚁群算法求解大规模旅行商问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法。首先提出融合信息熵的聚类策略,利用熵确定最佳截断距离对数据集进行合理划分;通过求解每个子簇形成初始路径,并为全局寻优提供导向信息素,从而提升收敛速度。其次提出增广变邻策略,将蚂蚁分为爬行蚁和滑翔蚁,滑翔蚁引入的增广变邻策略在迭代后更新节点和邻居信息素,而且通过邻居数量随最优解质量动态匹配,来强化邻居节点探索,以平衡收敛速度与解的质量。当算法陷入停滞时,利用路径相似性机制平滑非公共路径信息素,帮助算法跳出局部最优。通过对旅行商问题数据集进行实验仿真表明,所提算法有效平衡了收敛速度与解的精度,尤其对于大规模问题,显著提高了解的质量。 展开更多
关键词 蚁群算法 旅行商问题 熵聚类 增广变邻 路径相似性
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基于sigmoid-sinh分段函数的变步长FxLMS算法 被引量:2
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作者 李飞 黄双 +2 位作者 郭辉 徐洋 傅伟 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期93-100,共8页
为改善滤波-x最小均方(filtered-x least mean square,FxLMS)算法在噪声主动控制时无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,提出了基于sigmoid-sinh分段函数的FxLMS(SSFxLMS)算法,并引入蚁狮算法对SFxLMS(sigmoid filtered-x least mean squa... 为改善滤波-x最小均方(filtered-x least mean square,FxLMS)算法在噪声主动控制时无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,提出了基于sigmoid-sinh分段函数的FxLMS(SSFxLMS)算法,并引入蚁狮算法对SFxLMS(sigmoid filtered-x least mean square)、ShFxLMS(sinh filtered-x least mean square)、SSFxLMS算法的参数进行优化。分别采用高斯白噪声和实测簇绒地毯织机噪声为输入信号,采用FxLMS、SFxLMS、ShFxLMS、SSFxLMS算法进行噪声主动控制仿真,对比分析这4种算法的性能。结果表明:与其他3种算法相比,采用SSFxLMS算法对高斯白噪声和簇绒地毯织机噪声进行控制时,误差信号的平均绝对值更小,平均降噪量与收敛速度也有大幅度提升。由此可知,SSFxLMS算法有效改善了FxLMS算法无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,研究结果为噪声主动控制算法设计提供了一定的参考。 展开更多
关键词 噪声主动控制 变步长 滤波-x最小均方算法 蚁狮算法
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基于改进狼群算法的无人机协同任务规划
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作者 彭泫滈 张娟 +1 位作者 李辉 胡术 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期69-79,共11页
多无人机在现代化作战中的运用日渐增多,无人机任务规划在无人机智能作战中至关重要。针对子系统能力约束下的无人机任务分配问题,提出一种Levy Flight(LF)优化下基于拍卖机制的混沌反向学习狼群优化算法CRL-AMIWPA。首先,定义无人机能... 多无人机在现代化作战中的运用日渐增多,无人机任务规划在无人机智能作战中至关重要。针对子系统能力约束下的无人机任务分配问题,提出一种Levy Flight(LF)优化下基于拍卖机制的混沌反向学习狼群优化算法CRL-AMIWPA。首先,定义无人机能力矩阵和任务场景,对无人机异构性、任务执行能力、执行任务能力最低需求建立同一矩阵描述,根据距离油耗和最迟任务完成时间的加权和建立目标函数,建立子系统约束下的任务分配模型;然后,设计狼群个体编码,每个编码方案包含一种任务分配策略,针对未达到任务需求最低能力的解,采用基于合同网的拍卖策略予以修正。另外,在狼群初始化阶段,采用Tent混沌算子和反向学习策略,将狼群个体均匀地分布在解空间中,以提高初始种群的多样性,最后,利用LF策略优化寻优过程,提高跳出局部最优解的能力。仿真实验结果表明,所提算法能有效解决在子系统约束场景下无人机任务分配问题,相比其他群智能算法和狼群算法,具有更优的寻优性和收敛速度。 展开更多
关键词 狼群算法 任务分配 混沌优化 变步长优化 群智能算法
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建筑起重机变幅液压缸位置ACO优化PID控制优化
14
作者 徐畅 李明 +1 位作者 张春丽 贺提胜 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期179-182,188,共5页
为了提高建筑起重机变幅液压缸位置控制精度,引入蚁群算法(Ant Clony Optimization,ACO)对PID控制进行优化,给出了位置控制系统控制器。并针对阶跃响应和正弦响应,开展仿真分析。得到如下结论:处于干扰力阶跃响应下,蚁群算法相对Ziegler... 为了提高建筑起重机变幅液压缸位置控制精度,引入蚁群算法(Ant Clony Optimization,ACO)对PID控制进行优化,给出了位置控制系统控制器。并针对阶跃响应和正弦响应,开展仿真分析。得到如下结论:处于干扰力阶跃响应下,蚁群算法相对Ziegler-Nichols与果蝇算法(Fruit Flies Optimization,FFO)优化PID控制系统响应曲线分别减小了32.1%与12.3%的超调量,调整时间缩短34.3%与26.54%,稳态误差减小54.18%与33.21%。利用ACO优化PID系统表现出了更优的阶跃响应性能。处于干扰力正弦响应下,以ACO优化PID系统相对其它两种算法获得了更低的最大跟踪误差,时平均跟踪误差也明显减小。经综合分析可知,采用ACO优化PID系统获得了最优的抗干扰性能。该研究对提高起重机变幅液压缸位置控制精度具有很好的实际指导意义。 展开更多
关键词 起重机 变幅液压缸 位置控制 蚁群算法 仿真分析
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基于变步长自适应降噪核脉冲信号分析的算法优化研究
15
作者 张明智 刘娟 +4 位作者 杨恒伟 黄晨涛 夏国图 詹彤 邹继军 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2024年第5期883-890,共8页
针对提高核脉冲信号信噪比这一需求,本文以小波算法为基础,创建了新的阈值函数处理方法,可以满足核脉冲信号降噪基本需求;并进一步提出了一种新的优化变步长自适应非平稳信号降噪算法EVSL,实现核脉冲信号分析。对模拟核信号与原始测量... 针对提高核脉冲信号信噪比这一需求,本文以小波算法为基础,创建了新的阈值函数处理方法,可以满足核脉冲信号降噪基本需求;并进一步提出了一种新的优化变步长自适应非平稳信号降噪算法EVSL,实现核脉冲信号分析。对模拟核信号与原始测量信号同步处理后,与现有算法进行指标对比,结果表明EVSL算法能兼顾收敛速度与稳态精度,有效提高信噪比、保留实际有用信息,是一种有效的提升核脉冲信号质量的方法。 展开更多
关键词 核脉冲信号处理 小波阈值处理 自适应算法 变步长算法 算法优化
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基于改进蚁群算法的智能车路径优化
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作者 薛文嘉 孙晓 +3 位作者 解玉成 陈培演 陈元健 田甜 《湖南工业大学学报》 2024年第4期20-26,共7页
用于自动泊车领域的AGV小车载质量大,对移动轨迹的平滑性与行走距离有更高要求。针对传统蚁群算法易死锁、囤余节点多与转向幅度不可控等问题,提出了一种改进蚁群算法。首先,在算法正式开始迭代前使用地图补偿函数对地图进行优化,降低... 用于自动泊车领域的AGV小车载质量大,对移动轨迹的平滑性与行走距离有更高要求。针对传统蚁群算法易死锁、囤余节点多与转向幅度不可控等问题,提出了一种改进蚁群算法。首先,在算法正式开始迭代前使用地图补偿函数对地图进行优化,降低死锁概率;其次,在对地图优化处理后,对地图进行了信息素浓度初始化,加快了算法收敛速度;最后,通过调整路径生成逻辑,实现算法自适应调整步长,提高了路径的平滑性,减少转向摆动。仿真结果表明:改进后的算法死锁现象减少,收敛速度更快,所生成的路径转向平滑,囤余节点数与总路径长度降低。 展开更多
关键词 路径规划 地图补偿函数 自适应步长 蚁群算法 智能车
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双曲正切函数的新型变步长LMS算法
17
作者 李俊毅 邓志祥 《计算机与数字工程》 2024年第8期2272-2278,共7页
针对自适应最小均方误差(Least Mean Square,LMS)滤波算法迭代步长在算法收敛速度、稳态误差间的折中问题,设计了一种基于双曲正切函数的新型变步长算法,算法以双曲正切函数为基础,建立步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性函数关系,并... 针对自适应最小均方误差(Least Mean Square,LMS)滤波算法迭代步长在算法收敛速度、稳态误差间的折中问题,设计了一种基于双曲正切函数的新型变步长算法,算法以双曲正切函数为基础,建立步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性函数关系,并引入参数α、β和m,设计了一种新的步长调整公式,使得在算法迭代初始阶段采用较大步长因子,达到更快的收敛速度,在接近收敛时采用较小的步长因子,获得更小的稳态误差。通过仿真分析了不同参数对算法性能的影响,与已有典型变步长算法相比,论文算法具有更快的收敛速度、更小的稳态误差和更优的追踪能力。 展开更多
关键词 最小均方算法 双曲正切函数 变步长算法
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基于sigmoid-sinh分段函数的改进FxGMCC算法
18
作者 胡雪岩 崔立堃 梅艺林 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2024年第5期54-60,66,共8页
为了解决滤波-x广义最大熵准则(FxGMCC)算法在处理噪声主动控制时存在快速收敛和低稳态误差之间的矛盾,分别采用sigmoid函数和sinh函数,提出了基于sigmoid函数的变步长FxGMCC(SFxGMCC)算法和基于sinh函数的变步长FxGMCC(ShFxGMCC)算法... 为了解决滤波-x广义最大熵准则(FxGMCC)算法在处理噪声主动控制时存在快速收敛和低稳态误差之间的矛盾,分别采用sigmoid函数和sinh函数,提出了基于sigmoid函数的变步长FxGMCC(SFxGMCC)算法和基于sinh函数的变步长FxGMCC(ShFxGMCC)算法。然后,通过分析SFxGMCC算法和ShFxGMCC算法变步长性能,提出了一种基于sigmoid-sinh分段函数的SSFxGMCC算法。为了验证SSFxGMCC算法性能,分别采用alpha稳定分布噪声和混合噪声作为输入信号,对SSFxGMCC算法与FxGMCC算法、SFxGMCC算法与ShFxGMCC算法进行性能仿真实验。结果表明,与FxGMCC算法相比,采用SSFxGMCC算法在应对alpha稳定分布噪声和混合噪声时,在收敛速度得到提升的前提下,平均降噪量分别提升了16.5%和17.4%。由此可知,SSFxGMCC算法有效解决了FxGMCC算法在应对噪声主动控制时快速收敛和低稳态误差无法同时满足的问题。 展开更多
关键词 噪声主动控制 FxGMCC算法 自适应变步长 广义最大相关熵 脉冲噪声
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一种可用于低信噪比环境的变步长LMS算法
19
作者 周映 《舰船电子工程》 2024年第9期70-73,148,共5页
论文研究了自适应最小均方误差(Least Mean Squares,LMS)滤波算法的步长选取问题。在分析现有算法的基础上,通过构造步长与误差信号之间的非线性函数,提出一种新的变步长LMS算法。新算法采用误差信号的自相关估计值控制步长,而不是直接... 论文研究了自适应最小均方误差(Least Mean Squares,LMS)滤波算法的步长选取问题。在分析现有算法的基础上,通过构造步长与误差信号之间的非线性函数,提出一种新的变步长LMS算法。新算法采用误差信号的自相关估计值控制步长,而不是直接利用瞬时误差控制步长,避免了噪声干扰,降低了稳态失调,可工作于低信噪比环境。同时新算法步长控制无记忆效应,提高了收敛速度。仿真表明,新算法的稳态失调和收敛速度均优于现有变步长LMS算法。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长 LMS算法 收敛速度 稳态失调 误差信号 自相关估计 瞬时误差
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一种改进的广义旁瓣对消阵列语音增强算法
20
作者 童环 夏秀渝 《成都信息工程大学学报》 2024年第3期263-267,共5页
传统广义旁瓣对消(generalized sidelobe cancellation,GSC)算法在复杂声学环境下性能较差,语音增强效果不理想,需要加强其去噪能力以提高输出语音质量。对此,提出一种改进型广义旁瓣对消算法。构建基于频域GSC和时域GSC两级滤波的系统... 传统广义旁瓣对消(generalized sidelobe cancellation,GSC)算法在复杂声学环境下性能较差,语音增强效果不理想,需要加强其去噪能力以提高输出语音质量。对此,提出一种改进型广义旁瓣对消算法。构建基于频域GSC和时域GSC两级滤波的系统结构,利用一个选择滤波器输出两级滤波中质量较好的语音;并将GSC上支路权值修改为可自适应调节的形式,提高算法的适应性;GSC权值迭代时采用一种变步长自适应算法,步长因子根据信号信干噪比实时调整,防止滤波器权值发散。实验结果表明,相比于传统GSC算法,新算法在SINR、PESQ、STOI和SDR等指标上都有提升。 展开更多
关键词 麦克风阵列 语音增强 GSC 变步长自适应算法
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