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基于SVM-STL-LSTM的区域短期电力负荷预测研究 被引量：2
1
作者 王晨 李又轩 +1 位作者 吴其琦 邬蓉蓉 《水电能源科学》 北大核心 2024年第4期215-218,共4页
针对区域电力负荷的时间序列数据随机性强、预测精度低及单一模型的数据特征提取能力差等问题,提出了一种支持向量机(SVM)、STL时序分解法、长短期记忆神经网络(LSTM)组合的电力负荷预测模型。该模型利用SVM对时间序列的电力负荷数据进... 针对区域电力负荷的时间序列数据随机性强、预测精度低及单一模型的数据特征提取能力差等问题,提出了一种支持向量机(SVM)、STL时序分解法、长短期记忆神经网络(LSTM)组合的电力负荷预测模型。该模型利用SVM对时间序列的电力负荷数据进行初始预测,并通过STL时序分解法对残差序列进行时序分解,从而提高残差序列的稳定性,减小其随机性,最后用LSTM对SVM的预测误差进行修正。试验结果证明,该方法利用误差修正可有效处理随机性强的数据,有利于预测结果的稳定性,提高预测精度。 展开更多
关键词 组合模型 支持向量机 STL时序分解 长短期记忆网络 短期预测 误差修正
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碳市场对高耗能行业的风险传染研究 被引量：2
2
作者 徐玉华 黄意强 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2023年第10期128-138,共11页
碳市场作为实现“双碳”目标的重要工具,与高耗能行业有着密切联系,研究碳市场对高耗能行业风险溢出,以及风险传染的路径,对于碳市场稳步推进高耗能行业转型,防范金融风险有着重要意义。本文基于TVP-VAR模型的方差分解溢出指数分析碳市... 碳市场作为实现“双碳”目标的重要工具,与高耗能行业有着密切联系,研究碳市场对高耗能行业风险溢出,以及风险传染的路径,对于碳市场稳步推进高耗能行业转型,防范金融风险有着重要意义。本文基于TVP-VAR模型的方差分解溢出指数分析碳市场与高耗能行业的动态联动性和风险传递机制。在此基础上,利用净配对溢出指数构造三阶段复杂网络,从网络视角分析不同时期碳市场与高耗能行业间的风险传染特征。实证结果表明,碳市场处于风险的净接收方,在新冠肺炎疫情冲击和全国碳市场建立时期,对外溢出能力增强,碳市场与高耗能行业的风险传染网络更加紧密,风险传播能力增强。 展开更多
关键词 碳市场 高耗能 TVP-VAR模型 广义预测误差方差分解 复杂网络 风险传染
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翼型远场、中场阻力计算方法对比研究
3
作者 陈胜杰 焦晓辉 秦浩 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第6期1536-1540,共5页
研究应用了远场阻力计算方法,以及基于翼型阻力分解策略的中场积分计算阻力的方法。远场阻力计算方法是利用动量定理推导得出的,该方法较传统的表面积分方法,具有不受物体表面的影响,对于复杂外形也适用的特点;中场积分方法是近年来提... 研究应用了远场阻力计算方法,以及基于翼型阻力分解策略的中场积分计算阻力的方法。远场阻力计算方法是利用动量定理推导得出的,该方法较传统的表面积分方法,具有不受物体表面的影响,对于复杂外形也适用的特点;中场积分方法是近年来提出的一种新的计算阻力的方法,该方法将流场分为三个不同的区域:波阻区、型阻区、数值耗散区,通过对不同区域进行积分将阻力分解为波阻、型阻、数值耗散阻力。计算结果表明中场积分方法与传统的表面积分方法和远场积分方法相比,不仅可以将阻力分解成不同部分以便于进一步分析阻力产生机理,而且在计算中对网格量的要求较低,即使在网格量较小的情况下也能得到较精确的结果。 展开更多
关键词 表面积分 远场积分 中场积分 阻力分解 数值耗散阻力
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基于阻力分解策略的翼型阻力计算方法研究
4
作者 陈胜杰 宋文萍 张坤 《航空计算技术》 2011年第1期66-69,73,共5页
研究并应用了基于翼型阻力分解策略的中场积分计算阻力的方法。中场积分方法是近年来提出的一种新的计算阻力的方法,方法将流场分为三个不同的区域:波阻区、型阻区、数值耗散区,通过对不同区域进行积分将阻力分解为波阻、型阻、数值耗... 研究并应用了基于翼型阻力分解策略的中场积分计算阻力的方法。中场积分方法是近年来提出的一种新的计算阻力的方法,方法将流场分为三个不同的区域:波阻区、型阻区、数值耗散区,通过对不同区域进行积分将阻力分解为波阻、型阻、数值耗散阻力。计算结果表明中场积分方法与传统的表面积分方法和远场积分方法相比,不仅可以将阻力分解成不同部分以便于进一步分析阻力产生机理,而且在计算中对网格量的要求较低,即使在网格量较小的情况下也能得到较精确的结果。 展开更多
关键词 表面积分 远场积分 中场积分 阻力分解 数值耗散阻力
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基于多元经验模式分解的电力系统低频振荡模式辨识 被引量：10
5
作者 苏安龙 孙志鑫 +2 位作者 何晓洋 张艳军 王长江 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第22期113-125,共13页
提出了一种辨识电力系统主导低频振荡模式的新方法。该方法结合了多元经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)、Teager能量算子及预测误差法(Prediction Error Method,PEM),通过多元经验模式分解将含电力系统低... 提出了一种辨识电力系统主导低频振荡模式的新方法。该方法结合了多元经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)、Teager能量算子及预测误差法(Prediction Error Method,PEM),通过多元经验模式分解将含电力系统低频振荡特征信息的信号进行分解,得到多个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;借助Teager能量算子的快速响应能力,筛选出含有主导振荡模式的主要IMF分量;最后采用预测误差法辨识出各主导振荡模式的振荡频率和阻尼。分别利用IEEE68节点测试系统和辽宁电网实测PMU数据对所提方法进行分析、验证。结果表明,该方法可有效从电力系统的广域量测信息中辨识出电力系统的主导振荡模式。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 多元经验模式分解 TEAGER能量算子 预测误差法
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基于改进收益法和BS模型的碳中和债券价值评估研究
6
作者 杨卿 李春波 王蕾 《中国资产评估》 2024年第1期48-54,共7页
在“双碳”政策的大背景下,中国碳中和债券市场发展势头迅猛,鉴于当前碳中和债券价值评估存在实践案例少、方法单一、评估因素复杂等问题,本文为碳中和债券价值评估提供了一个新视角,即在基于金融市场风险传导的机制下,对传统收益法进... 在“双碳”政策的大背景下,中国碳中和债券市场发展势头迅猛,鉴于当前碳中和债券价值评估存在实践案例少、方法单一、评估因素复杂等问题,本文为碳中和债券价值评估提供了一个新视角,即在基于金融市场风险传导的机制下,对传统收益法进行了折现率的修正以降低估值结果与实际偏差,再利用BS模型评估了碳中和债券中难以显化的环境效益。最后结合案例应用发现评估价值要高于发行价格,碳中和债券价值被低估,估值模型有合理性。研究有助于提高碳中和债券市场活跃度,并为碳中和债券价值评估实务提供一定参考。 展开更多
关键词 碳中和债券 GARCH模型 预测误差方差分解 价值评估
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中国绿色债券市场与金融市场间的风险溢出效应研究 被引量：28
7
作者 高扬 李春雨 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第1期59-69,共11页
本文基于向量自回归模型的预测误差方差分解方法,研究中国绿色债券市场与传统固定收益市场、股票市场以及外汇市场等多种类型的金融市场间的风险溢出效应。实证结果表明,绿色债券市场与包括国债、高收益企业债券以及公司债券市场在内的... 本文基于向量自回归模型的预测误差方差分解方法,研究中国绿色债券市场与传统固定收益市场、股票市场以及外汇市场等多种类型的金融市场间的风险溢出效应。实证结果表明,绿色债券市场与包括国债、高收益企业债券以及公司债券市场在内的传统固定收益市场的风险溢出效应最为显著,与股市和外汇市场间的风险溢出效应微弱;绿色债券市场的对外溢出效应强于其接收到的来自其他市场的溢出效应,并且绿色债券市场与传统固定收益市场间的风险溢出具有较大的不确定性。 展开更多
关键词 绿色债券 债券市场 风险溢出 金融市场
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