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ICP-MS测定《全国土壤污染状况详查》项目中14种元素 被引量：17
1
作者 赵志南 严冬 +2 位作者 何群华 冯文坤 张力 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期448-452,共5页
本文建立了电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)同时测定土壤中14种元素的分析方法,14种元素的方法检出限均满足同类分析标准要求.使用本方法分析了10种土壤和沉积物标准物质,其测定值均在参考范围之内.应用该方法连续分析土壤标准物质4.5 h,1... 本文建立了电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)同时测定土壤中14种元素的分析方法,14种元素的方法检出限均满足同类分析标准要求.使用本方法分析了10种土壤和沉积物标准物质,其测定值均在参考范围之内.应用该方法连续分析土壤标准物质4.5 h,14种元素的相对标准偏差(RSD)均小于5%,回收率在90%—107%.通过高基体进样系统(HMI)的使用,增强了ICP-MS对复杂基体的耐受性,大大延长了仪器的维护周期,实现了与火焰原子吸收分光光度法(FAAS)和电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)样品前处理方法的一致性.为提高土壤样品前处理效率,本文还探索了三酸"快速浸提法",并利用10种土壤标准物质验证了该方法的准确性. 展开更多
关键词 土壤元素分析 ICP-MS HMI 完全消解法 快速浸提法
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ICP-OES测定《全国土壤污染状况详查》项目中9种金属元素 被引量：14
2
作者 赵志南 冯文坤 +2 位作者 张力 严冬 陈泽智 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期685-687,共3页
本文建立电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)同时测定土壤中Be、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V、Zn9种金属元素的分析方法,分析方法检出限满足详查项目所规定分析标准HJ781—2016的要求.使用该方法分析了多种土壤/沉积物标准物质,其测定... 本文建立电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)同时测定土壤中Be、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V、Zn9种金属元素的分析方法,分析方法检出限满足详查项目所规定分析标准HJ781—2016的要求.使用该方法分析了多种土壤/沉积物标准物质,其测定值均在参考范围以内.应用该方法连续分析土壤标准物质3 h,9种元素的相对标准偏差(RSD)均小于3.5%.该方法准确性高,稳定性好,适合分析常规的土壤样品.结合现有的土壤前处理方法,本文还探索了快速浸提法,并将该方法应用于多种土壤/沉积物标准物质的分析,为大批量样品的快速筛查提供了参考方案. 展开更多
关键词 土壤元素分析 ICP-OES 全消解法 快速浸提法
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二乙烯三胺五乙酸(DTPA)提取方法结合Agilent 5110 SVDV ICP-OES测定土壤中的营养元素 被引量：4
3
作者 Elizabeth Kulikov 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1090-1092,共3页
本文介绍了使用同步垂直双向观测(SVDV)并配备集成式高级阀系统(AVS 6)六通切换阀的Agilent 5110 ICP-OES测定了利用二乙烯三胺五乙酸(DTPA)螯合剂溶液提取的土壤样品中的微量营养元素Cu、Fe、Mn、Zn、Co、Ni及重金属Cd和Pb.结果表明,... 本文介绍了使用同步垂直双向观测(SVDV)并配备集成式高级阀系统(AVS 6)六通切换阀的Agilent 5110 ICP-OES测定了利用二乙烯三胺五乙酸(DTPA)螯合剂溶液提取的土壤样品中的微量营养元素Cu、Fe、Mn、Zn、Co、Ni及重金属Cd和Pb.结果表明,将垂直等离子体的稳定性与水平观测等离子体的灵敏度优势相结合的5110 ICP-OES,既可在较宽的浓度范围内获得了良好的线性,同时可以获得所有元素优异的方法检测限.由该方法通过验证后获得的加标回收率处于目标值的±10%以内,证明了所开发方法的准确度.配置的高级切换阀系统大大缩短样品分析时间并使氩气消耗量减少近50%. 展开更多
关键词 同步双向观测 ICPOES 土壤元素分析
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基于改进RBF神经网络模型的土壤背景估计算法
4
作者 江晟 叶新 +3 位作者 刘妍秀 李开太 赵鹏 李野 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期577-582,共6页
针对土壤背景估计算法参数确定后适应性较差的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络模型的土壤背景估计算法,以有效提升针对土壤的能量色散型X射线荧光检测的背景扣除效果及元素定量精度.首先分析了常用的土壤背景估计模型,针对连... 针对土壤背景估计算法参数确定后适应性较差的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络模型的土壤背景估计算法,以有效提升针对土壤的能量色散型X射线荧光检测的背景扣除效果及元素定量精度.首先分析了常用的土壤背景估计模型,针对连续剥峰法和小波变换对背景估计的扣除效果和问题提出基于改进RBF神经网络的算法模型,然后从理论上证明该算法模型的有效性,并将该模型应用于实际的土壤能量色散型X射线荧光检测系统中,对国家标准土壤样品进行检测,对Cr,Zn和As等重金属元素的定量探测进行深入分析.实验结果表明,基于该土壤背景估计算法能更好地进行元素能量特征值提取,降低背景对元素特征峰和质量分数的影响,进而有效提升土壤元素的定量精度. 展开更多
关键词 能量色散型X射线荧光检测 土壤元素分析 径向基函数神经网络模型 背景估计
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基于深度学习的土壤氮含量可见/近红外光谱建模 被引量：2
5
作者 刘兰军 翟永庆 +2 位作者 郑俊俊 范萍萍 邓莉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期71-72,共2页
相比传统方法,光谱法进行土壤分析具有低成本、高效、无损的优点。提出了基于粒子群优化卷积神经网络的土壤光谱分析模型,以达到快速、高效、准确的土壤元素分析。选用粒子群算法对卷积神经网络的结构进行优化,进一步提升CNN的预测准确... 相比传统方法,光谱法进行土壤分析具有低成本、高效、无损的优点。提出了基于粒子群优化卷积神经网络的土壤光谱分析模型,以达到快速、高效、准确的土壤元素分析。选用粒子群算法对卷积神经网络的结构进行优化,进一步提升CNN的预测准确率。结果表明,相比传统的CNN,PLS,LSSVM等建模方法,所提出的模型具有更高的预测准确率。 展开更多
关键词 土壤元素分析 可见/近红外光谱 卷积神经网络 粒子群算法
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