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题名基于模糊神经网络的化工生产车间火灾报警方法
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作者
季凯
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机构
上海先幻高科新材料有限公司
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出处
《石油化工自动化》
CAS
2023年第5期64-68,共5页
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文摘
针对化工生产车间中无火、明火和阴燃等类型的火灾,提出了一种基于模糊神经网络的火灾报警方法。设计了化工生产车间火灾报警整体的报警流程,为提升抗干扰能力,优化数据采集电路,并对数据传输的ZigBee协议栈结构进行设计,对接收到的数据进行归一化处理,提供稳定数据源,确定模糊神经网络火灾判定的输入向量,分析内部函数和权值,构建三角型隶属函数进行计算,实现火灾的分类报警。为验证设计报警方法的有效性,设计了仿真实验,并与传统报警方法对比。仿真结果表明:与传统的火灾报警方法相比,该方法针对多种火灾类型的报警应用中训练收敛速度更快,报警精度更高。
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关键词
火灾
模糊神经网络
化工生产车间
烟雾特征
ZIGBEE协议栈
抗干扰
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Keywords
fire
fuzzy neural network
chemical production workshop
smoke characteristic
ZigBee protocol stack
anti-interference
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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