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基于缺失数据的交通速度预测算法
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作者 黄坤 孙未未 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期72-80,共9页
交通速度预测是智能交通系统的基础,可以缓解交通拥堵,节约公共资源,提高人们的生活质量。在真实情况下,采集到的交通速度数据通常存在缺失,而现有研究成果大多数只考虑了数据相对完整的场景。文章主要针对缺失场景下的交通速度数据进... 交通速度预测是智能交通系统的基础,可以缓解交通拥堵,节约公共资源,提高人们的生活质量。在真实情况下,采集到的交通速度数据通常存在缺失,而现有研究成果大多数只考虑了数据相对完整的场景。文章主要针对缺失场景下的交通速度数据进行研究,捕捉其中的时空相关性,并对未来交通速度进行预测。为了充分利用到交通数据的时空特征,提出了一种新的基于深度学习的交通速度预测模型。首先,提出了“还原-预测”算法,先使用自监督学习方法让模型还原缺失数据,再对交通速度进行预测;其次,引入了对比学习的方法,使得速度时间序列的特征表示更鲁棒;最后,模拟了不同数据缺失率的场景,通过实验验证了所提方法在各种缺失率下的预测准确率都优于现有方法,并设计了实验对对比学习方法和不同的还原算法进行分析,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 交通速度预测 缺失数据还原 图神经网络 对比学习 深度学习
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面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述 被引量:2
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作者 杜雪盈 刘名威 +1 位作者 沈立炜 彭鑫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期87-117,共31页
作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化,旨在解决图谱欠完整性问题的知... 作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化,旨在解决图谱欠完整性问题的知识图谱补全工作迫在眉睫.链接预测是针对知识图谱中缺失的实体与关系进行预测的任务,是知识图谱构建与补全中不可或缺的一环.要充分挖掘知识图谱中的隐藏关系,利用海量的实体与关系进行计算,就需要将符号化表示的信息转换为数值形式,即进行知识图谱表示学习.基于此,面向链接预测的知识图谱表示学习成为知识图谱领域的研究热点.从链接预测与表示学习的基本概念出发,系统性地介绍面向链接预测的知识图谱表示学习方法最新研究进展.具体从知识表示形式、算法建模方式两种维度对研究进展进行详细论述.以知识表示形式的发展历程为线索,分别介绍二元关系、多元关系和超关系知识表示形式下链接预测任务的数学建模.基于表示学习建模方式,将现有方法细化为4类模型:平移距离模型、张量分解模型、传统神经网络模型和图神经网络模型,并详细描述每类模型的实现方式与解决不同关系元数链接预测任务的代表模型.在介绍链接预测的常用的数据集与评判标准基础上,分别对比分析二元关系、多元关系和超关系3类知识表示形式下,4类知识表示学习模型的链接预测效果,并从模型优化、知识表示形式和问题作用域3个方面展望未来发展趋势. 展开更多
关键词 知识图谱 表示学习 链接预测 多元关系 超关系
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面向设备与人力资源协作任务的优化调度方法
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作者 何飞佳 沈立炜 +2 位作者 宋育臣 牛军钰 赵文耘 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期5319-5340,共22页
面向人机物融合的泛在计算正成为软件发展的新需求和新趋势,基于这种新形态计算模式的人机物融合应用将软件技术进一步拓展至对线下资源,包括物理设备和人力资源的有效利用.作为典型的人机物融合场景,物理世界中设备资源与人力资源间的... 面向人机物融合的泛在计算正成为软件发展的新需求和新趋势,基于这种新形态计算模式的人机物融合应用将软件技术进一步拓展至对线下资源,包括物理设备和人力资源的有效利用.作为典型的人机物融合场景,物理世界中设备资源与人力资源间的协作具有资源可选性、任务高频性、工人动态性的特点,传统的资源调度技术无法有效应对该类型任务(简称为DHRC任务)中的调度需求.为此,提出一种面向设备与人力资源协作任务的优化调度方法,所提方法分为设备资源调度和人力资源调度两个阶段.在设备资源调度阶段,提出基于NSGA-II的设备资源调度算法,在综合考虑任务距离、设备负载和设备位置周边工人人数等因素情况下实现任务对资源的优化选择.在人力资源调度阶段,提出基于DPSO的人力资源调度算法,根据工人位置和协作依赖等因素实现对工人的优化选择以及相应的路径规划.在模拟环境内的实验结果表明,所提方法第1阶段的算法在效率上与对比算法相当,在效用性上优于对比算法(离散粒子群优化算法).第2阶段的算法在效率上与效用性上均优于对比算法(使用锦标赛机制改进的遗传算法). 展开更多
关键词 人机物 资源调度 NSGA-Ⅱ DPSO
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数据驱动的软件智能化开发方法与技术专题前言 被引量:3
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作者 谢冰 魏峻 +1 位作者 彭鑫 孙海龙 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2177-2179,共3页
当今社会软件无所不在,追求高质量和高效率的软件开发是软件工程研究的核心目标.软件开发经历了从结构化方法、面向对象方法到网络服务化,逐步向基于互联网和开源模式构造的方法发展.软件开发工具与环境也是伴随着开发方法不断更替... 当今社会软件无所不在,追求高质量和高效率的软件开发是软件工程研究的核心目标.软件开发经历了从结构化方法、面向对象方法到网络服务化,逐步向基于互联网和开源模式构造的方法发展.软件开发工具与环境也是伴随着开发方法不断更替变化,从命令行开发工具到集成化开发环境,再到扩展开发环境、协同开发环境,正向智能化开发环境方向演进. 展开更多
关键词 软件开发工具 软件智能化 数据驱动 协同开发环境 专题 技术 面向对象方法 结构化方法
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大数据是数据、技术,还是应用 被引量:38
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作者 朱扬勇 熊赟 《大数据》 2015年第1期71-81,共11页
通常认为大数据是一个现有技术难以处理的复杂而庞大的数据集,这将导致一个谬误的出现:大数据都不能被处理,能处理的都不是大数据。显然,如何定义大数据是一个问题。分析了已有的大数据定义和现象,发现数据、技术和应用是大数据的三要素... 通常认为大数据是一个现有技术难以处理的复杂而庞大的数据集,这将导致一个谬误的出现:大数据都不能被处理,能处理的都不是大数据。显然,如何定义大数据是一个问题。分析了已有的大数据定义和现象,发现数据、技术和应用是大数据的三要素,定义大数据是为决策提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。其中,大数据集是指一个决策问题所用到的所有可能的数据,而不是一个领域的所有数据。还给出了大数据应用遇到的问题及技术挑战,并指出大数据未来的研究方向。 展开更多
关键词 大数据 数据科学 数据界
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面向视频的细粒度多模态实体链接
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作者 赵海全 王续武 +2 位作者 李金亮 李直旭 肖仰华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1140-1153,共14页
随着互联网和大数据的飞速发展,数据规模越来越大,种类也越来越多.视频作为其中重要的一种信息方式,随着近期短视频的发展,占比越来越大.如何对这些大规模视频进行理解分析,成为学界关注的热点.实体链接作为一种背景知识补全方式,可以... 随着互联网和大数据的飞速发展,数据规模越来越大,种类也越来越多.视频作为其中重要的一种信息方式,随着近期短视频的发展,占比越来越大.如何对这些大规模视频进行理解分析,成为学界关注的热点.实体链接作为一种背景知识补全方式,可以提供丰富的外部知识.视频上的实体链接可以有效地帮助理解视频内容,从而实现对视频内容的分类、检索、推荐等.但是现有的视频链接数据集和方法的粒度过粗,因此提出面向视频的细粒度实体链接,并立足于直播场景,构建了细粒度视频实体链接数据集.此外,依据细粒度视频链接任务的难点,提出利用大模型抽取视频中的实体及其属性,并利用对比学习得到视频和对应实体的更好表示.实验结果表明,该方法能够有效地处理视频上的细粒度实体链接任务. 展开更多
关键词 细粒度 视频实体链接 数据集 大语言模型 对比学习
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面向大数据分析的智能交互向导系统 被引量:6
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作者 余乐章 夏天宇 +2 位作者 荆一楠 何震瀛 王晓阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期110-117,共8页
传统的大数据工具一般为专业数据分析人员打造,具有难以上手、操作交互性差以及不够智能化等特点。而智能交互向导系统是针对大数据交互式分析系统目前存在的问题而研制的一套大数据分析辅助工具。系统既研发了用户意图理解、数据抽样... 传统的大数据工具一般为专业数据分析人员打造,具有难以上手、操作交互性差以及不够智能化等特点。而智能交互向导系统是针对大数据交互式分析系统目前存在的问题而研制的一套大数据分析辅助工具。系统既研发了用户意图理解、数据抽样及列推荐、可视化推荐、分析方法推荐等核心关键技术,也拥有良好的图形化界面与人性化的智能交互体验。在满足用户多种交互式分析需求的同时,还具有极高的响应速度。不仅可以随时回溯到分析流程任意一步重新选择方法的执行流程,还可以通过接口与各种分析应用快速集成以部署应用于不同场景。经过实验测试,系统的平均交互时间均在3 s以内,且与传统分析方法相比系统交互的执行时效加快了3倍左右。通过用户用例测试,系统的满意度相比传统工具更加优秀。智能交互向导系统通过在易用性、时效性、可交互性和智能性等方面的探索,让不同基础的用户群体都可以使用此系统完成所需的大数据分析目标。 展开更多
关键词 大数据系统 智能交互 数据分析 方法推荐 用户意图
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基于软件开发过程数据的可视化产品质量监控工具 被引量:3
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作者 潘森 林云 +1 位作者 彭鑫 赵文耘 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期8-12,共5页
软件产品的不断演化常常导致其质量的退化,从而增加后续维护和测试的难度。软件开发过程中实时的数据(比如,代码度量值以及bug数量等)反映了软件产品的状态变化趋势,通过这些数据可以了解软件质量的变化。然而,这些数据本身太过细节(比... 软件产品的不断演化常常导致其质量的退化,从而增加后续维护和测试的难度。软件开发过程中实时的数据(比如,代码度量值以及bug数量等)反映了软件产品的状态变化趋势,通过这些数据可以了解软件质量的变化。然而,这些数据本身太过细节(比如,每个文件的某个代码度量值),仅仅反映这些细节数据并不能满足项目管理人员把握产品宏观变化趋势的要求。因此,提出一个基于软件开发过程数据的可视化质量监控工具,该工具不但能够基于版本库和bug库来计算每个版本的度量值以反映一个产品质量的实时变化趋势,同时,还建立缺陷预测模型,并提供数据间多维度的整合、关联、对比,来方便项目管理人员宏观地认识软件变化的各个方面。通过对一个大型开源项目的案例研究,验证了工具的有效性。结果表明,可视化产品质量监控工具能够有效地帮助项目管理人员及时发现潜在的隐患并定位问题原因。 展开更多
关键词 软件演化 度量值 缺陷预测
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面向数据库模式变更的代码演化推荐方法 被引量:2
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作者 张武能 李宏伟 +1 位作者 沈立炜 赵文耘 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期216-223,共8页
许多软件依赖数据库来存储信息。数据库模式的变更可能导致程序代码中与数据库相关的SQL语句代码不能正常执行,因而找出一种能够直接定位到需要修改的SQL语句代码并推荐出这些代码可能的修改方案的方法是十分必要的。提出的面向数据库... 许多软件依赖数据库来存储信息。数据库模式的变更可能导致程序代码中与数据库相关的SQL语句代码不能正常执行,因而找出一种能够直接定位到需要修改的SQL语句代码并推荐出这些代码可能的修改方案的方法是十分必要的。提出的面向数据库模式变更的代码演化推荐方法首先自动检测出软件系统数据库模式发生的变更,随后采用程序切片技术得出与数据库操作相关的程序切片;确定受到数据库模式变更影响的程序切片后,利用源程序转换流程图算法将程序切片转化为程序流程图;根据程序流程图的分支条件得出SQL语句所有可能的特定执行路径;最后采用图映射的方法对每条路径的SQL语句进行变更语句推荐,推荐出新数据库模式下可执行的SQL语句。为了验证该方法的可行性,实现了一个用于自动检测数据库模式变更并能推荐出SQL语句演化后代码的插件工具。 展开更多
关键词 数据库模式 演化 SQL语句 程序切片 程序流程图
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一种基于矩阵计算的数据开放隐私泄露评估方法 被引量:2
10
作者 周旭晨 王智慧 +3 位作者 王宇 朱云 李思勤 汪卫 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期298-303,313,共7页
大数据时代,数据开放过程中的隐私保护研究是重要的研究领域之一。现有的隐私保护研究致力于对数据中的敏感信息进行匿名化、添加噪音、扰动等处理以保护隐私,但在一些数据使用场景下要求使用原始数据。在这种情境下对数据开放带来的隐... 大数据时代,数据开放过程中的隐私保护研究是重要的研究领域之一。现有的隐私保护研究致力于对数据中的敏感信息进行匿名化、添加噪音、扰动等处理以保护隐私,但在一些数据使用场景下要求使用原始数据。在这种情境下对数据开放带来的隐私泄露风险进行评估,就显得尤为重要。在对现有隐私保护研究进行总结的基础上,提出一种基于矩阵计算的隐私泄露评估方法,为支持数据开放提供了有力保障。 展开更多
关键词 隐私保护 矩阵计算 数据开放
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OMisy:一个面向股吧数据的观点挖掘系统 被引量:1
11
作者 张一舟 曾剑平 +1 位作者 孙婧 熊赟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期123-128,共6页
市场情绪对股票走势具有重要影响,了解市场情绪有助于更准确地判断股票走势.股票网络论坛(简称股吧)作为一种信息载体和传播途径,相比其他传播载体更具针对性和实时性,为研究投资者情绪倾向提供了丰富的数据来源.设计并实现了一个面向... 市场情绪对股票走势具有重要影响,了解市场情绪有助于更准确地判断股票走势.股票网络论坛(简称股吧)作为一种信息载体和传播途径,相比其他传播载体更具针对性和实时性,为研究投资者情绪倾向提供了丰富的数据来源.设计并实现了一个面向股吧数据的观点挖掘系统,提供股吧数据获取、情绪倾向分析、热度分析、结果可视化和数据处理等功能.为用户对市场情绪掌握和股票趋势分析提供有力支持. 展开更多
关键词 情感分析 观点挖掘 数据挖掘 投资者情绪 股票走势
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基于分布式流处理的自适应数据分发策略 被引量:2
12
作者 闾程豪 荆一楠 +1 位作者 何震瀛 王晓阳 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第8期24-30,共7页
现有的分布式流数据分发方法通常只针对某一类数据分布的特征进行优化,以降低处理的延迟时间。现实情况中,数据分布的特征往往会随着时间发生变化,导致针对特定数据分布特征进行优化的分发方法无法总是获得最低的处理延迟时间。解决上... 现有的分布式流数据分发方法通常只针对某一类数据分布的特征进行优化,以降低处理的延迟时间。现实情况中,数据分布的特征往往会随着时间发生变化,导致针对特定数据分布特征进行优化的分发方法无法总是获得最低的处理延迟时间。解决上述问题可以使用一种自适应数据分发策略APS(Adaptive Partition Strategy)。在mini-batch分布式流处理模型中,APS策略选取一系列当下被广泛使用的数据分发方法作为候选,在每个minibatch上对不同候选方法的最大负载和键值分离程度进行整体评估,进而根据评估结果进行分发方法的调整。实验结果表明,在处理维基项目的真实数据集时,该策略与现有分发方法相比,最多能将处理延迟时间降低26.7%。 展开更多
关键词 分布式数据流处理 流数据分发 负载均衡 键值分离 自适应策略
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数据中心的能源管理技术研究 被引量:3
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作者 王欣 张铮 张为华 《电子技术应用》 北大核心 2016年第3期20-23,27,共5页
随着"大数据时代"的到来,不同种类的数据中心已经成为IT产业的基础设施。数据中心数量和规模的增大使得数据中心的能耗问题越来越多地受到研究界的关注。近年来,随着功率封顶、任务调度、新材料部件、可再生能源利用等技术的... 随着"大数据时代"的到来,不同种类的数据中心已经成为IT产业的基础设施。数据中心数量和规模的增大使得数据中心的能耗问题越来越多地受到研究界的关注。近年来,随着功率封顶、任务调度、新材料部件、可再生能源利用等技术的发展和推广,数据中心在提高能源利用效率、减少碳排放等方面均取得了很大进步。总结了数据中心能源管理的主要目标和主流技术,探讨了数据中心能源管理系统的发展趋势。 展开更多
关键词 数据中心 能源管理 可再生能源
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基于可变点的数据展现子系统定制化开发方法 被引量:1
14
作者 邢戎飞 沈立炜 赵文耘 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期31-37,共7页
数据密集型系统已经广泛应用于不同的行业与领域。在分层的数据密集型系统中,数据展现子系统是其重要的组成部分。使用软件产品线的方法开发一组具有相似需求的数据展现子系统能够有效提高开发人员的效率。然而,传统的软件产品线构造与... 数据密集型系统已经广泛应用于不同的行业与领域。在分层的数据密集型系统中,数据展现子系统是其重要的组成部分。使用软件产品线的方法开发一组具有相似需求的数据展现子系统能够有效提高开发人员的效率。然而,传统的软件产品线构造与定制方法并不能完全适用于该类子系统的可变性特性。针对这种情况,提出一套基于可变点的数据展现子系统定制化开发方法。该方法首先对软件产品线特征元模型进行了扩展,并基于该元模型总结出一套面向需求文档的特征建模过程和可变点实现技术方案。另外,该方法提出两阶段的定制过程支持子系统的定制化开发。最后,通过一个财务数据系统中的数据展现子系统实例验证了方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 软件产品线 数据展现子系统 可变性
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关系数据模型中函数查询的结构特征 被引量:1
15
作者 吴文莉 刘国华 《智能计算机与应用》 2020年第1期22-27,共6页
函数查询是大数据分析应用中重要的一种操作,如何准确、高效地得到查询结果是大数据环境下函数查询亟待解决的问题,函数查询的结构特征是解决该问题的基础。目前,大数据中可执行函数查询的数据模型以关系模型为主导,因此,本文重点研究... 函数查询是大数据分析应用中重要的一种操作,如何准确、高效地得到查询结果是大数据环境下函数查询亟待解决的问题,函数查询的结构特征是解决该问题的基础。目前,大数据中可执行函数查询的数据模型以关系模型为主导,因此,本文重点研究关系数据模型中函数查询的结构特征。首先,对经典关系数据库中属性进行了扩充定义,在此基础上,给出函数查询的形式化定义,并用一阶语言描述函数查询,最后,证明了函数查询具有一阶查询层次结构特征。 展开更多
关键词 大数据 关系数据模型 函数查询 查询结构
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正反例归纳合成SQL查询程序 被引量:1
16
作者 张健 李弋 +1 位作者 彭鑫 赵文耘 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期4132-4152,共21页
SQL是一种被广泛应用于操作关系数据库的编程语言,很多用户(如数据分析人员和初级程序员等)由于缺少编程经验和SQL语法知识,导致在编写SQL查询程序时会碰到各种困难.当前,使用程序合成方法根据<输入-输出>样例表自动生成相应的SQ... SQL是一种被广泛应用于操作关系数据库的编程语言,很多用户(如数据分析人员和初级程序员等)由于缺少编程经验和SQL语法知识,导致在编写SQL查询程序时会碰到各种困难.当前,使用程序合成方法根据<输入-输出>样例表自动生成相应的SQL查询程序,吸引了越来越多人的关注.所提ISST (正反例归纳合成)方法,能够根据用户编辑的含有少量元组的<输入-输出>示例表自动合成满足用户期望的SQL查询程序. ISST方法包括5个主要阶段:构建SQL查询程序草图、扩展工作表数据、划分正反例集合、归纳谓词和验证排序.在PostgreSQL在线数据库上验证SQL查询程序,并依据奥卡姆剃刀原则对已合成的SQL查询程序候选集打分排序.使用Java语言实现了ISST方法,并在包含28条样例的测试集上进行验证, ISST方法能正确合成其中的24条测试样例,平均耗时2 s. 展开更多
关键词 SQL 程序合成 PBE 归纳 正例 反例
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面向多机器人环境中动态异构任务的细粒度动作分配与调度方法 被引量:4
17
作者 王积旺 沈立炜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期244-253,共10页
在多机器人环境中,具有不同能力的机器人相互协作以完成任务需求。现实情况下,这些任务动态发布,且具有不同的目标和紧急程度,因此需要为每个任务分解出的细粒度动作分配和调度合适的机器人来负责执行这些动作。现有的方法大多适用于静... 在多机器人环境中,具有不同能力的机器人相互协作以完成任务需求。现实情况下,这些任务动态发布,且具有不同的目标和紧急程度,因此需要为每个任务分解出的细粒度动作分配和调度合适的机器人来负责执行这些动作。现有的方法大多适用于静态和同构的任务分配场景,而针对动态异构任务的分配则大多采用独占式的分配策略,导致机器人频繁进入等待状态(即机器人处于被分配了任务到真正开始执行任务之间的闲置阶段)。由于任务存在不同的紧急程度和发布时间,这种分配方式将降低对更紧急任务的响应效率,同时导致更多的等待时间和更长的任务完成时间。针对该问题,提出了一种面向多机器人环境中动态异构任务的细粒度动作分配与调度方法。其中,分配与调度的对象是任务所分解出的细粒度的动作,且一个动作能够由机器人的一种能力承担。面对任务分解出的一组细粒度动作集合,本方法借鉴拍卖算法过程,根据机器人能力、状态及任务信息计算出机器人承担特定动作的最优分配方案。另外,在每一次新任务发布或某一机器人执行完动作时执行分配和调度过程,可以将处于普通任务等待状态的机器人调度至紧急任务,以保证紧急任务优先完成,且缩短机器人的总体等待时间。基于本方法,扩展实现了机器人执行框架(ROSPlan)的执行模块。围绕一组多机器人动态异构任务的模拟实验表明,所提方法相较于采用贪心策略的方法可得到更优的分配方案。 展开更多
关键词 多机器人 动态异构任务 动作分配与调度 拍卖算法 ROSPlan
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面向文本描述的CPS资源能力知识图谱构建
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作者 李正洁 沈立炜 +1 位作者 李弋 彭鑫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期2268-2285,共18页
信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)在社会生活中发挥越来越广泛的作用.CPS资源的按需编排建立在CPS资源的软件定义基础上,软件接口的定义则依赖对CPS资源能力的充分描述.目前,CPS领域内缺少一个能规范表示资源及其能力的知... 信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)在社会生活中发挥越来越广泛的作用.CPS资源的按需编排建立在CPS资源的软件定义基础上,软件接口的定义则依赖对CPS资源能力的充分描述.目前,CPS领域内缺少一个能规范表示资源及其能力的知识库和构建该知识库的有效方法.面向CPS资源的文本描述,提出构建CPS资源能力知识图谱并设计一种自底向上的自动构建方法.给定资源,所提方法先从其代码和文档中提取资源能力的文本描述信息,并基于预定义的表示模式生成规范化表示的能力短语.然后,基于动宾结构的关键成分对能力短语进行划分、聚合与抽象,生成不同类型资源的能力层次化抽象描述.最后,构建资源能力知识图谱.面向Home Assistant平台,构建了包含32个资源类别、957个资源能力的知识图谱.图谱构建实验从不同维度对比分析了手工构建和所提方法自动构建的结果.实验表明,所提方法为CPS资源能力知识图谱的自动化构建提供可行途径,有助于减少人工构建工作量,补充CPS领域内资源服务与能力的描述,并提高图谱的知识完备性. 展开更多
关键词 信息物理融合系统(CPS) 能力 知识图谱 物联网(IoT)
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基于录制回放的移动应用可访问性增强方法
19
作者 李向民 沈立炜 董震 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第12期32-48,共17页
移动应用的可访问性指在不受身体和认知障碍的影响下便捷地使用移动应用的能力,其对老年人与残疾人群体具有重要意义。缩短一个应用使用过程中的交互路径(减少操作步骤数)是增强移动应用可访问性的一种重要方式。录制回放技术基于所录... 移动应用的可访问性指在不受身体和认知障碍的影响下便捷地使用移动应用的能力,其对老年人与残疾人群体具有重要意义。缩短一个应用使用过程中的交互路径(减少操作步骤数)是增强移动应用可访问性的一种重要方式。录制回放技术基于所录制的脚本自动执行交互过程中的固定操作,实现交互操作的缩减。然而,现有的录制回放工具仍存在局限性,包括依赖ROOT权限或使用侵入式手段才能进行录制并实现脚本可迁移。另外,已有工具录制的脚本不支持参数化的操作。针对这些问题,提出了基于录制回放的移动应用可访问性增强方法。在该方法的录制过程中,以可访问性服务为媒介,避免申请ROOT权限或使用侵入式手段,设计路径索引算法保证脚本的可迁移性,设计脚本参数化算法记录参数化操作,从而生成具有终端迁移性和操作数据泛化性的应用执行脚本。基于该方法开发了录制回放原型工具RRA并构建了面向10个流行应用的50个常见执行脚本。使用这些脚本在同一设备上的回放成功率为80%,与对比方法SARA相当。对RRA成功回放的40个脚本中的5个脚本进行参数化录制,在同一设备上的回放成功率达100%。对两种方法均能录制成功的29个脚本以及5个参数化脚本进行迁移执行,RRA的回放成功率为94%,高于SARA。 展开更多
关键词 安卓 移动应用 可访问性 录制回放 可迁移
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推荐系统研究进展 被引量:77
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作者 朱扬勇 孙婧 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第5期513-525,共13页
推荐系统(recommender system,RS)是当今网络时代的产物,在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段,并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下,从数据的角度看推荐,提... 推荐系统(recommender system,RS)是当今网络时代的产物,在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段,并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下,从数据的角度看推荐,提出了推荐系统新的分类方法,即根据推荐时所使用的数据不同分为7种类别,同时指出了每个类别使用了哪些推荐模型及其优缺点。提出了在大数据环境下进行推荐是未来推荐系统研究的一个大方向,分析了推荐视角下的大数据机制。最后比较和总结了推荐系统的评价指标,给出了未来的主要研究方向和可能的突破点。 展开更多
关键词 推荐系统 个性化 协同过滤 大数据
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