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中德合作办学的教学探索和实践——以上海师范大学信息与机电工程学院汽车服务与工程专业(中德合作)为例 被引量:2
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作者 袁秀平 方祖华 《江苏理工学院学报》 2017年第2期125-128,共4页
以上海师范大学信息与机电工程学院汽车服务工程专业(中德合作)为例,论述了中德合作办学的特色和面临的问题,针对其学生和专业课特点,积极探索新的教学方法,寻求适合中德合作专业学生的教学方式,通过加强学生和教师的语言培训,规范教学... 以上海师范大学信息与机电工程学院汽车服务工程专业(中德合作)为例,论述了中德合作办学的特色和面临的问题,针对其学生和专业课特点,积极探索新的教学方法,寻求适合中德合作专业学生的教学方式,通过加强学生和教师的语言培训,规范教学内容,编写中德合作专业专用教材,以及加强校企合作,拓展实践和就业渠道等措施,取得了积极的成就。 展开更多
关键词 中德合作办学 教学探索和实践 教学方法
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新工科人工智能教育型人才培养模式研究——以上海师范大学“人工智能+教育”人才培养模式为例 被引量:26
2
作者 张波 方祖华 叶宏 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2019年第8期113-119,共7页
新工科时代人工智能专业亟需解决教育型人才培养的难题。契合新工科内涵,文章提出了新工科人工智能教育型人才培养模式和路径建设,即“基础素养教育技能”人才培养模式。该模式针对新工科交叉学科特点,将师范教育专业与人工智能学科的... 新工科时代人工智能专业亟需解决教育型人才培养的难题。契合新工科内涵,文章提出了新工科人工智能教育型人才培养模式和路径建设,即“基础素养教育技能”人才培养模式。该模式针对新工科交叉学科特点,将师范教育专业与人工智能学科的知识进行融合,建立“素养”和“技能”两条建设路径,从培养目标、人才能力、课程体系、培养手段、实践平台、保障手段等方面阐述人工智能教育型人才培养的新体系。 展开更多
关键词 新工科 人工智能 教育型人才 培养模式
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大学生“三自”教育的实践探索——以上海师范大学为例 被引量:9
3
作者 王建军 《高校辅导员学刊》 2014年第2期41-44,共4页
"三自"教育是大学生思想政治教育和实践教育的有效途径,上海师范大学"三自"教育的基本思路是领导垂范,全校配合;强化宣传,孕育氛围;制定制度,保障运作;完善机制,搭建平台。在"三自"教育实践中培育了校长... "三自"教育是大学生思想政治教育和实践教育的有效途径,上海师范大学"三自"教育的基本思路是领导垂范,全校配合;强化宣传,孕育氛围;制定制度,保障运作;完善机制,搭建平台。在"三自"教育实践中培育了校长(书记)事务学生助理、学生九大民主管理会、爱心学校、宿舍自管等品牌。 展开更多
关键词 大学生 “三自”教育 文明修身
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上海大学生阅读状况调查报告 被引量:7
4
作者 王建军 《当代教育论坛》 2013年第2期74-78,共5页
2012年6月至10月,课题组对上海市大学生阅读现状进行了抽样调研。本次调研围绕大学生对阅读的认知、阅读的内容(范围)、阅读的习惯、阅读技能方法等四个方面的内容进行,共涉及20个问题,本报告以调查数据统计分析为基础,并结合了访谈结果... 2012年6月至10月,课题组对上海市大学生阅读现状进行了抽样调研。本次调研围绕大学生对阅读的认知、阅读的内容(范围)、阅读的习惯、阅读技能方法等四个方面的内容进行,共涉及20个问题,本报告以调查数据统计分析为基础,并结合了访谈结果,所得结论具有较高的可信度。 展开更多
关键词 上海市 大学生 阅读 调查
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基于双师型人才培养模式的实践技能培养探究——以上海师范大学汽车服务工程专业为例
5
作者 张云侠 方祖华 杨燕勤 《学园》 2017年第12期9-9,11,共2页
上海师范大学汽车服务工程专业学生基于师范教育得天独厚的优势,在学生考取教师资格证书前提下,基于汽车服务工程的专业背景,使得学生具有汽车维修技师的现场实践技能,实践技能的培养模式参照德国汽车技师人才培育方法,并使德国对技术... 上海师范大学汽车服务工程专业学生基于师范教育得天独厚的优势,在学生考取教师资格证书前提下,基于汽车服务工程的专业背景,使得学生具有汽车维修技师的现场实践技能,实践技能的培养模式参照德国汽车技师人才培育方法,并使德国对技术人才培育的教育模式逐渐本土化。本文探讨了如何利用国内外资源,实现双师型汽车现场工程人才实践教学的方法。 展开更多
关键词 人才培养 实践技能 汽车维修技师 双师型人才
原文传递
参与式教学在电子信息工程专业英语教学中的应用 被引量:4
6
作者 张相芬 杨敏 +2 位作者 丁大刚 朱品昌 叶宏 《科技信息》 2010年第22期I0009-I0009,共1页
电子专业英语是一门实践性很强的专业课程,传统的填鸭式教学方法无法适应该课程培养学生阅读理解和翻译写作等各方面能力的要求。根据高等教育的教学要求和学生特点,我们在教学实践中把参与式教学思想运用到电子专业英语教学中,取得了... 电子专业英语是一门实践性很强的专业课程,传统的填鸭式教学方法无法适应该课程培养学生阅读理解和翻译写作等各方面能力的要求。根据高等教育的教学要求和学生特点,我们在教学实践中把参与式教学思想运用到电子专业英语教学中,取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 电子信息工程 专业英语 教学方法 参与式教学
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浅谈电子信息工程专业英语的翻译教学 被引量:1
7
作者 张相芬 丁大刚 韩玥 《中国科教创新导刊》 2010年第35期31-31,33,共2页
翻译是专业英语教学的主要环节之一。要正确理解和翻译英文文献除了需要具备良好的英语和母语水平之外还需要掌握一定量的专业词汇、具备扎实的专业基础知识。本文提出在专业英语翻译时要坚持"信"为本",达"为先的原则,并把"功能对... 翻译是专业英语教学的主要环节之一。要正确理解和翻译英文文献除了需要具备良好的英语和母语水平之外还需要掌握一定量的专业词汇、具备扎实的专业基础知识。本文提出在专业英语翻译时要坚持"信"为本",达"为先的原则,并把"功能对等"原则运用到专业英语的翻译中,做到不拘泥于原文的词性和语法结构,必要时可对原文的词性和句型进行适当转换以达到良好的翻译效果。 展开更多
关键词 电子信息工程专业英语翻译信 雅功能对等
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融合空间聚类信息和上下文感知的下一位置点推荐
8
作者 李慧峰 王斌 +2 位作者 翟希 朱苏磊 张倩 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期161-164,共4页
针对现有的人类轨迹预测算法难以充分挖掘轨迹移动规律,以及未能充分利用城市空间区域信息等问题,提出一种新颖的融合城市空间聚类信息和上下文感知的下一位置推荐算法。首先,基于城市地理信息利用HiSpatialCluster空间聚类算法将整个... 针对现有的人类轨迹预测算法难以充分挖掘轨迹移动规律,以及未能充分利用城市空间区域信息等问题,提出一种新颖的融合城市空间聚类信息和上下文感知的下一位置推荐算法。首先,基于城市地理信息利用HiSpatialCluster空间聚类算法将整个城市分为多个地理区域,同时提出了一种新的轨迹嵌入方法,以获得轨迹点的特征表示;然后,通过自注意力网络(SAN)分别学习用户的长期偏好和短期偏好特征,并通过注意力网络捕获长短期偏好的关系,获得代表用户上下文信息的特征向量;最后,通过引入多任务组件增强框架的通用性。在真实数据集NYC和TKY上设置对比实验,通过与同类先进算法的对比,验证算法的有效性。实验结果表明:所提算法在召回率(Recall@K)和归一化折损累计增益(NDCG@K)上有显著提高。 展开更多
关键词 空间聚类 自注意力网络 多任务学习 位置推荐
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教育数字化转型的路径探索与上海实践 被引量:10
9
作者 李海伟 王龚 陆美晨 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2023年第3期110-120,共11页
在“数字中国”的战略背景下,加快数字化转型与发展、建设数字中国已经成为了时代的潮流。在教育领域,随着人工智能、物联网和云计算等新一代信息技术与教育的融合,教育信息化已经抵达了“量变”到“质变”的关键节点。目前,中国教育数... 在“数字中国”的战略背景下,加快数字化转型与发展、建设数字中国已经成为了时代的潮流。在教育领域,随着人工智能、物联网和云计算等新一代信息技术与教育的融合,教育信息化已经抵达了“量变”到“质变”的关键节点。目前,中国教育数字化转型在顶层设计、实施路径等方面仍然面临挑战。本文结合《上海市教育数字化转型实施方案》,介绍了上海市对教育数字化转型进行顶层设计、建立系统架构的进程,并对相关实施路径进行了阶段性的总结,包括通过新基建支撑教育的新愿景,通过数字基座打破数据壁垒,通过自上而下的场景规划与自下而上的案例探索共塑教育新常态,以及通过数字素养提升、评价改革、资源建设推动教育深度变革等过程,回应了教育数字化转型的一系列瓶颈问题。 展开更多
关键词 上海教育 教育数字化 数字化转型
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基于光场图像信息解耦超分辨率重建研究
10
作者 张芳 张倩 +3 位作者 廖万 刘发国 王斌 严涛 《上海师范大学学报(自然科学版)》 2023年第2期176-182,共7页
光场(LF)信息具有高维特性,重建任务中所需要的空间信息与角度信息在宏像素图中高度耦合.为了充分利用空间角度信息,提高超分辨率(SR)重建质量,提出一个改进的基于光场空间角度解耦机制的LF图像角度SR重建网络设计.考虑到图像中的不同... 光场(LF)信息具有高维特性,重建任务中所需要的空间信息与角度信息在宏像素图中高度耦合.为了充分利用空间角度信息,提高超分辨率(SR)重建质量,提出一个改进的基于光场空间角度解耦机制的LF图像角度SR重建网络设计.考虑到图像中的不同特征对重建质量的影响,通过不同的通道分配机制改变各特征的影响程度,提高重建准确性,在堆叠特征提取层的同时,引入注意力机制,获取更加丰富的空间角度信息.在测试场景上的实验结果表明,所提出的重建网络在合成与真实场景里都有较好的重建效果.在两个合成场景数据集上峰值信噪比/结构相似性(PSNR/SSIM)参数分别为34.62/0.964与42.68/0.972,在真实场景上的PSNR/SSIM均值为39.67/0.990. 展开更多
关键词 光场(LF)图像 超分辨率(SR) 解耦机制 注意力机制
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Bagging异构集成的代码异味检测与重构优先级划分
11
作者 吴海涛 蔡咏琦 高建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期138-147,共10页
代码异味是不良的设计和代码实现的症状,可能阻碍代码理解、增加代码更改和出错的可能性。以前的研究专注于单一模型在代码异味上的检测,并且无法为开发人员提供重构建议。针对上述问题,提出一种基于Bagging异构集成模型的代码异味检测... 代码异味是不良的设计和代码实现的症状,可能阻碍代码理解、增加代码更改和出错的可能性。以前的研究专注于单一模型在代码异味上的检测,并且无法为开发人员提供重构建议。针对上述问题,提出一种基于Bagging异构集成模型的代码异味检测与重构优先级划分方法,该方法利用分类器间的异质性,通过F1集成策略来检测Complex Class、Long Method、Spaghetti Code等三种代码异味,并将模型输出的异味概率转化为可能性分布后,为开发人员提供重构意见。实验在6个开源系统的32个版本上验证、评估:(1)基分类器的稳定性以及与代码异味的关系;(2)Bagging异构集成模型检测上述代码异味的性能;(3)将异味概率转化为可能性分布并作为重构优先级的有效性。实验结果表明,最佳基分类器因代码异味类型而异。同时,Bagging异构集成模型相较于基分类器,F1提高0.06~40.51个百分点,AUC提高0.45~28.37个百分点。最后将Bagging异构集成模型的重构优先级与6名受访者的重构优先级进行Kappa一致性检验,两者具有高度一致性。 展开更多
关键词 代码异味 机器学习 集成学习 软件重构 可能性分布
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不同结对编程策略对小学生学习效果影响的比较研究
12
作者 王旭卿 黄琼梅 《现代基础教育研究》 2024年第1期157-165,共9页
结对编程是一种以协作方式学习编程的教学策略,该研究将结对编程与单独编程相结合,构成混合结对编程策略,采用准实验研究法,从编程总评成绩、结对融洽度、结对互动话语等方面,探究混合结对编程和常规结对编程两种策略对小学生学习编程... 结对编程是一种以协作方式学习编程的教学策略,该研究将结对编程与单独编程相结合,构成混合结对编程策略,采用准实验研究法,从编程总评成绩、结对融洽度、结对互动话语等方面,探究混合结对编程和常规结对编程两种策略对小学生学习编程效果影响的差异。实验结果表明,混合结对编程策略能够增进结对伙伴之间的融洽度,促进学生之间的积极互动,提高小学生的编程能力。教师应正确认识结对编程与单独编程的价值,通过组合应用,提高编程教学实效。 展开更多
关键词 混合结对编程策略 常规结对编程策略 结对融洽度 结对互动
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2D/3D多模态医学图像配准算法研究
13
作者 徐密 诸葛斌 +9 位作者 袁非牛 尹正虎 董黎刚 蒋献 孙应绮 宋嘉琦 史晓彤 苏雷 周屹博 林诗凡 《电信科学》 北大核心 2024年第3期75-88,共14页
2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transfo... 2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transformer优秀的特征提取能力,构建了初始姿态估计模型,实现姿态参数的快速预测;接着,为了提升整个配准方法的鲁棒性,引入基于Grangeat关系的粗配准方法;最后设计了基于梯度下降的精配准模块,以提升整个配准过程的精确性,且在该模块将Sobel微分算子与归一化互相关结合,提升了参数优化过程中的灵敏度。实验结果表明,所提配准方法在正位和侧位配准中的误差满足配准要求,配准成功率有显著提升。 展开更多
关键词 2D/3D图像配准 多模态 初始姿态估计 粗配准 精配准 相似度测量
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一种社交网络群组间信息推荐的有效方法 被引量:9
14
作者 黄震华 张波 +1 位作者 方强 向阳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1090-1093,共4页
群组间信息推荐是社交网络中人们传递和分享资讯的重要途径,然而获取精确的最优推荐方案需要指数级时间开销.为此,本文提出一种有效算法EAOORS(Efficient Algorithm for Obtaining Optimal Recommendation Solution),将该指数级时间开... 群组间信息推荐是社交网络中人们传递和分享资讯的重要途径,然而获取精确的最优推荐方案需要指数级时间开销.为此,本文提出一种有效算法EAOORS(Efficient Algorithm for Obtaining Optimal Recommendation Solution),将该指数级时间开销问题等价归约为EST(Extended Steiner Tree,扩展Steiner树)问题,并在多项式时间复杂度内快速获取近似最优推荐方案.理论分析和仿真实验表明,本文所提的算法具有有效性和实用性. 展开更多
关键词 社交网络 信息推荐 近似算法 性能评估
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基于SASGAN的戏剧脸谱多样化生成
15
作者 古天骏 熊苏雅 林晓 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期102-111,共10页
为解决现有自动生成的戏剧脸谱在分辨率和真实性上效果不佳的问题,提出了基于自注意力机制的风格化生成对抗网络(SASGAN)。首先在StyleGAN的基础上引入了自注意力机制以及矢量量化方法,增强了对脸谱图案几何结构特征的提取,接着通过多... 为解决现有自动生成的戏剧脸谱在分辨率和真实性上效果不佳的问题,提出了基于自注意力机制的风格化生成对抗网络(SASGAN)。首先在StyleGAN的基础上引入了自注意力机制以及矢量量化方法,增强了对脸谱图案几何结构特征的提取,接着通过多样化差异性增强(DDG)扩充数据,采用脸谱色调辅助算法对DDG方法进行补充,建立了包含12599张图像的戏剧脸谱数据集,最后在此数据集上进行训练,生成了兼顾多样性和真实性的脸谱图像。实验结果表明,对于戏剧脸谱图像,DDG方法较传统方法在数据增广方面有着较大提升,而SASGAN则提升了戏剧脸谱图像的分辨率和真实性,在主观视觉上得到了理想的效果。 展开更多
关键词 戏剧脸谱 生成对抗网络 图像生成 注意力机制 矢量量化
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基于人工势场引力因子的机械臂避障规划算法
16
作者 苗田恬 方厚招 +3 位作者 安康 孙延博 方祖华 管西强 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期578-586,共9页
针对机械臂的安全避障问题,提出一种基于人工势场引力因子的机械臂最短避障路径规划模型。研究算法中各个参数对机械臂末端运动路径的影响;构建引力因子,提出一种基于引力因子的最短避障路径规划模型,利用梯度下降法求解机械臂末端的最... 针对机械臂的安全避障问题,提出一种基于人工势场引力因子的机械臂最短避障路径规划模型。研究算法中各个参数对机械臂末端运动路径的影响;构建引力因子,提出一种基于引力因子的最短避障路径规划模型,利用梯度下降法求解机械臂末端的最短避障路径及其最优解;研究分析不同障碍物大小和位置的最短路径特征,以工业SCARA机器人的平面模型分析关节角度路径特征。实验结果表明,模型参数决定避障路径的弧度变化。所提算法能够适应障碍物位置和大小的变化,使机械臂末端以最短路径避障的同时,其运动轨迹可以与障碍物相切。 展开更多
关键词 引力因子 人工势场 最短路径 机械臂 梯度下降法 避障 最优解
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基于SDL-LightGBM集成学习的软件缺陷预测模型
17
作者 谢华祥 高建华 黄子杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期769-776,共8页
为提高软件缺陷预测准确性和预测模型的可解释性,提出一种Spearman+DE+LIME+LightGBM(SDL-LightGBM)集成学习的软件缺陷预测模型。使用混合特征选择方法Spearman+LightGBM确定最佳特征子集,在保证模型预测性能的情况下降低模型复杂度;... 为提高软件缺陷预测准确性和预测模型的可解释性,提出一种Spearman+DE+LIME+LightGBM(SDL-LightGBM)集成学习的软件缺陷预测模型。使用混合特征选择方法Spearman+LightGBM确定最佳特征子集,在保证模型预测性能的情况下降低模型复杂度;使用集成学习算法LightGBM(light gradient boosting machine)对特征子集建立预测模型,并使用差分进化(differential evolution, DE)算法优化模型的重要超参数;使用局部可解释的模型无关技术(local interpretable model-agnostic explanations, LIME)对模型进行局部可解释分析。实验通过12个项目的35个版本的结果表明,SDL-LightGBM算法优于现有的软件缺陷预测方法,F1值平均提高8.97%,AUC值平均提高11.42%,模型训练时间缩短43.6%。 展开更多
关键词 缺陷预测 机器学习 集成学习 特征选择 模型优化 模型解释 差分进化
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基于JSP技术的WEB物流信息系统的设计与实现 被引量:1
18
作者 韩冰青 程卫民 俞时权 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第3期21-22,58,共3页
本文基于JSP技术。探讨了Browser/Server体系结构下物流信息系统的设计与开发,同时介绍了利用JSP技术开发WEB物流信息系统的特点和关键技术,最后给出一个邮政物流信息系统的实例。
关键词 JSP 物流信息系统 设计 软件设计 软件系统 WEB 电子商务 物流配送系统 邮政
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多维注意力机制改进燃气负荷预测
19
作者 曹辰光 徐晓钟 《计算机系统应用》 2024年第1期185-191,共7页
燃气负荷预测是一项让城市安全经济地调配燃气的重要的工作.目前,基于注意力机制的Seq2Seq模型越来越多地应用于燃气数据预测,是一种有效的燃气负荷预测方法.然而,针对燃气负荷数据这种突变频率高、幅度大的特点,一般基于注意力机制的Se... 燃气负荷预测是一项让城市安全经济地调配燃气的重要的工作.目前,基于注意力机制的Seq2Seq模型越来越多地应用于燃气数据预测,是一种有效的燃气负荷预测方法.然而,针对燃气负荷数据这种突变频率高、幅度大的特点,一般基于注意力机制的Seq2Seq模型难以提取数据中的多维时间模式信息与应对数据随机突变情况,在处理影响因素复杂的燃气负荷的预测问题时仍然需要改进.为此,本文提出多维注意力机制Seq2Seq模型.一方面设计研究了多层次时间注意力模块,综合单时间步长、多时间步长的注意力计算提取数据中不同时间模式信息;另一方面,设计增加了局部历史注意力模块,以改进模型中无法区分重要历史信息的缺陷,使模型在预测时倾向于参考更为重要的历史信息.本改进模型针对燃气负荷的独特特性,具有较好的预测表现.使用国内某市区的燃气消耗数据与2016年电工数学建模竞赛的电力负荷数据的实验结果表明,本改进模型相对于一般注意力机制Seq2Seq模型,MAE分别降低了17%与9%. 展开更多
关键词 燃气负荷预测 注意力机制 Seq2Seq
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学习编程,编程助学——2014年哈佛大学Scratch教程评析 被引量:7
20
作者 王旭卿 《现代教育技术》 CSSCI 2016年第5期115-121,共7页
近年来,以Scratch为代表的图块拼搭式编程工具重启了青少年编程教学的复兴之路。不过一些国内Scratch教材大都偏重对编程实现的技术剖析,而对编程教学如何与创造性思考、系统推理和协同工作相结合缺乏整体性思考。为了全面深入地理解国... 近年来,以Scratch为代表的图块拼搭式编程工具重启了青少年编程教学的复兴之路。不过一些国内Scratch教材大都偏重对编程实现的技术剖析,而对编程教学如何与创造性思考、系统推理和协同工作相结合缺乏整体性思考。为了全面深入地理解国外编程教学的理念与实践,文章对2014年哈佛大学推出的Scratch教程(即《创意计算课程指南》)进行了评析。通过对该教程内容结构和教学设计的编码分析,文章获得了有关Scratch编程教学理念、目标、策略、活动、评价等方面的解释性理解——学习编程、编程助学,可为国内中小学改进青少年编程教学、开展本土化教学实践提供有益的启示。 展开更多
关键词 创意计算 编程 SCRATCH 计算概念 计算实践
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