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题名基于动三轴试验的软黏土软化系数的分析与预测
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作者
肖思奇
黄科锋
周红波
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机构
上海建科工程咨询有限公司
上海建科集团股份有限公司上海市工程结构安全重点实验室
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期133-146,共14页
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基金
上海市启明星扬帆专项(No.22YF1418600)
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文摘
在长期循环动力荷载下,软黏土这类工程性质不良的土的变形和动弹模量等力学参数会产生变化。为了讨论长期动力荷载对软黏土的作用,收集了软黏土在动三轴试验中的动力特征参数,分析了软化系数、累积塑性应变与循环应力比CSR的关系。基于逻辑回归分类算法,以土体是否破坏作为分类预测标准进行了参数影响分析。结果表明,CSR越小,频率越大,软化系数越大,土体越不容易破坏,但频率的作用相对于CSR的影响较弱。进一步利用随机森林模型将软黏土的动静力特征相结合,对不容易直接获取的软化系数进行回归预测,模型训练集精度为0.93,测试集精度达0.79,通过显著性水平检验。模型表明,累积塑性应变相对于原状土或重塑土、超固结比OCR、加载波形、频率、CSR和根据变形曲线判断的土体状态类型(稳定/破坏)等指标对软化系数的预测有较大影响,体现了机器学习技术的良好应用前景。
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关键词
动三轴试验
累积变形
软化系数
逻辑回归
随机森林
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Keywords
dynamic triaxial test
cumulative plastic strain
softening index
logistic regression
random forest
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分类号
TU442
[建筑科学—岩土工程]
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