期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
数字化测绘技术在工程测量中的应用研究
1
作者
毛琴
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第2期198-200,共3页
在社会经济发展中,离不开工程测量工作的开展。无论是水利工程、建筑工程,还是城市建设、交通工程等,都需要测量测绘工作的开展,以保障工程质量与安全。因此在工程测量中,就需要将更多先进的、高效的技术应用其中,从而保障结果的精准性...
在社会经济发展中,离不开工程测量工作的开展。无论是水利工程、建筑工程,还是城市建设、交通工程等,都需要测量测绘工作的开展,以保障工程质量与安全。因此在工程测量中,就需要将更多先进的、高效的技术应用其中,从而保障结果的精准性。数字化测绘技术,是一种先进、高效的测绘测量技术,值得广泛应用到工程测量中。本文主要针对数字化测绘技术在工程测量中的具体应用与发展措施,展开了以下研究。
展开更多
关键词
数字化测绘技术
工程测量
自动化
下载PDF
职称材料
顾及PolSAR影像极化-空间信息的农作物识别方法
2
作者
刘文宋
张仲英
+3 位作者
郑琳
王法景
张舒祺
郭风成
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期152-161,共10页
针对传统基于全极化合成孔径雷达(PolSAR)影像的农作物分类方法因不同农作物的极化、纹理信息描述不准确及特征冗余,导致农作物识别方法低精度与低效率的问题,该文在基于优选的极化特征基础上,通过综合利用不同农作物在PolSAR影像表现...
针对传统基于全极化合成孔径雷达(PolSAR)影像的农作物分类方法因不同农作物的极化、纹理信息描述不准确及特征冗余,导致农作物识别方法低精度与低效率的问题,该文在基于优选的极化特征基础上,通过综合利用不同农作物在PolSAR影像表现的空间上下文信息,形成对应纹理特征,并融合随机森林分类器与马尔可夫随机场算法,提出一种顾及PolSAR影像极化-空间信息的农作物类型识别新方法。基于荷兰Flevoland省及海南陵水县定性与定量结果表明:与传统农作物分类方法比较,本文有效解决农作物类型识别过程受极化-纹理特征构建不准确问题,显著提高了农作物识别的总体精度与Kappa系数(两实验区总体精度分别提升了5.5%和2.6%,Kappa提升了0.061和0.037),为农业相关部门决策提供技术支持。
展开更多
关键词
PolSAR影像
农作物分类
极化特征
空间信息
马尔可夫随机场
原文传递
题名
数字化测绘技术在工程测量中的应用研究
1
作者
毛琴
机构
上海至一测绘科技有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第2期198-200,共3页
文摘
在社会经济发展中,离不开工程测量工作的开展。无论是水利工程、建筑工程,还是城市建设、交通工程等,都需要测量测绘工作的开展,以保障工程质量与安全。因此在工程测量中,就需要将更多先进的、高效的技术应用其中,从而保障结果的精准性。数字化测绘技术,是一种先进、高效的测绘测量技术,值得广泛应用到工程测量中。本文主要针对数字化测绘技术在工程测量中的具体应用与发展措施,展开了以下研究。
关键词
数字化测绘技术
工程测量
自动化
分类号
TB22 [天文地球—大地测量学与测量工程]
下载PDF
职称材料
题名
顾及PolSAR影像极化-空间信息的农作物识别方法
2
作者
刘文宋
张仲英
郑琳
王法景
张舒祺
郭风成
机构
江苏师范大学地理
测绘
与城乡规划学院
杨凌职业技术学院交通与
测绘
工程学院
上海至一测绘科技有限公司
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期152-161,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62201232,62101219)
江苏省自然科学基金项目(BK20210921,BK20201026)
+1 种基金
陕西省重点研发计划项目(2023-YBNY-042,2023-YBNY-223)
江苏师范大学科研基金项目(19XSRX006)。
文摘
针对传统基于全极化合成孔径雷达(PolSAR)影像的农作物分类方法因不同农作物的极化、纹理信息描述不准确及特征冗余,导致农作物识别方法低精度与低效率的问题,该文在基于优选的极化特征基础上,通过综合利用不同农作物在PolSAR影像表现的空间上下文信息,形成对应纹理特征,并融合随机森林分类器与马尔可夫随机场算法,提出一种顾及PolSAR影像极化-空间信息的农作物类型识别新方法。基于荷兰Flevoland省及海南陵水县定性与定量结果表明:与传统农作物分类方法比较,本文有效解决农作物类型识别过程受极化-纹理特征构建不准确问题,显著提高了农作物识别的总体精度与Kappa系数(两实验区总体精度分别提升了5.5%和2.6%,Kappa提升了0.061和0.037),为农业相关部门决策提供技术支持。
关键词
PolSAR影像
农作物分类
极化特征
空间信息
马尔可夫随机场
Keywords
PolSAR image
crop classification
polarimetric characteristics
spatial information
Markov random field
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字化测绘技术在工程测量中的应用研究
毛琴
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
顾及PolSAR影像极化-空间信息的农作物识别方法
刘文宋
张仲英
郑琳
王法景
张舒祺
郭风成
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部