上海市2017-2020年GDP预测研究——基于改进的GM(1,1)模型 被引量：15

1

作者 李凯 张涛 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第10期11-15,共5页

GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构... GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构建了基于对初始值进行数据转换以及对背景值改进的新GM(1,1)模型,并应用到我国上海市的GDP预测中。建模结果表明:改进的GM(1,1)模型不仅适合于GDP预测,而且具有非常明显的预测精度优势。最后利用改进的GM(1,1)模型来预测上海市2017-2020年的GDP。预测结果表明,未来几年上海市经济将保持年均7%的增长率平稳健康发展。 展开更多

关键词 GDP预测 上海市 GM(1 1)模型 初始值 背景值

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基于词汇-语义模式的金融事件信息抽取方法 被引量：17

2

作者 罗明 黄海量 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期84-90,共7页

信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度... 信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度学习的词向量方法来实现自动生成同义概念词典;最后采用基于有限状态机驱动的层次化词汇-语义规则模式实现了对各类金融事件信息自动抽取的目标。实验结果表明,所提方法可以从金融新闻文本中准确地抽取出各类金融事件信息,并且对26类金融事件的微平均识别准确率达到93.9%,微平均召回率达到86.9%,微平均F1值达到90.3%。 展开更多

关键词 词汇-语义模式 信息抽取 金融事件 词向量 词列表 概念词典

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金融要素扭曲与企业创新活动 被引量：60

3

作者 汪伟 潘孝挺 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期26-31,共6页

本文利用世界银行的企业调查数据,将四大国有商业银行的市场份额作为金融要素市场化的代理指标,分析了金融要素扭曲对企业创新活动的影响。实证研究发现:金融要素扭曲对企业的研发投入和创新成果具有抑制作用,这种抑制作用在不同所有制... 本文利用世界银行的企业调查数据,将四大国有商业银行的市场份额作为金融要素市场化的代理指标,分析了金融要素扭曲对企业创新活动的影响。实证研究发现:金融要素扭曲对企业的研发投入和创新成果具有抑制作用,这种抑制作用在不同所有制企业间具有异质性,相比国有企业,私营企业的创新活动受金融要素扭曲的抑制作用更大。中小型企业的研发投入对金融要素扭曲的敏感性要高于大型企业,在过程创新中,金融要素扭曲对中小型企业的影响更大,但在产品创新中,金融要素的扭曲对大型企业的影响更强。本文为金融要素扭曲对经济增长有负面的影响这一论点,提供了来自企业创新的微观证据。因此,全面推进金融要素市场化改革有助于企业的创新活动,从而为国家经济转型提供持续创新与发展的动力。 展开更多

关键词 金融要素扭曲 四大行市场份额 研发投入 创新成果

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一种基于语义标注特征的金融文本分类方法 被引量：9

4

作者 罗明 黄海量 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第8期2281-2284,2288,共5页

针对基于词袋的机器学习文本分类方法所存在的高维度、高稀疏性、不能识别同义词、语义信息缺失等问题,和基于规则模式的文本分类所存在的虽然准确率较高但鲁棒性较差的问题,提出了一种采用词汇—语义规则模式从金融新闻文本中提取事件... 针对基于词袋的机器学习文本分类方法所存在的高维度、高稀疏性、不能识别同义词、语义信息缺失等问题,和基于规则模式的文本分类所存在的虽然准确率较高但鲁棒性较差的问题,提出了一种采用词汇—语义规则模式从金融新闻文本中提取事件语义标注信息,并将其作为分类特征用于机器学习文本分类中的新方法。实验证明采用该方法相比基于词袋的文本分类方法在采用相同的特征选择算法和分类算法的基础上,F1值提高8.6%,查准率提高7.7%,查全率提高8.8%。本方法融合了知识驱动和数据驱动在文本分类中的优点,同时避免了它们所存在的主要缺点,具有显著的实用性和研究参考价值。 展开更多

关键词 文本分类 金融文本 语义标注 词汇-语义模式 有限状态机

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网络安全在线开放实验实践探索 被引量：7

5

作者 石乐义 李阳 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第9期215-219,共5页

MOOC是近年来风行全球的一种在线教育模式,突破传统教学局限性,对传统教育带来强烈冲击并产生了深远影响。然而,由于在实验实践环节上的缺失,MOOC在线教学对于实践性极强的课程存在先天不足,以理论教学为主的平台特征不利于学生实践创... MOOC是近年来风行全球的一种在线教育模式,突破传统教学局限性,对传统教育带来强烈冲击并产生了深远影响。然而,由于在实验实践环节上的缺失,MOOC在线教学对于实践性极强的课程存在先天不足,以理论教学为主的平台特征不利于学生实践创新能力的培养。为解决MOOC平台的在线实验缺失问题,按照"虚拟为主,虚实结合"的设计思路构建网络安全实验室,结合了虚拟实验平台与真实物理设备的不同优势,以在校学生为授课主体开展了MOOE在线网络安全实验教学,引入并部署了MOOE在线实验平台。根据实际的MOOE平台教学反馈,虚实结合的双重教育理念解决了传统网络安全实验教学面临的问题,拓展了传统实验室的时空维度,激发了学生兴趣,有效提高了学生的学习主动性与实践创新能力。 展开更多

关键词 实验教学 大型开放式网络课程 大型开放式网络实验 网络安全

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城市数字化转型背景下关键基础设施信息物理系统安全建设对策研究 被引量：2

6

作者 张超 《上海管理科学》 2022年第1期80-83,共4页

近年针对关键基础设施信息物理系统的网络攻击事件频发,经济社会影响严重,保障关键基础设施信息物理系统安全已成为提升城市韧性的关键。结合上海城市数字化转型背景,归纳关键基础设施信息物理系统网络攻击及其应对策略相关研究,提出关... 近年针对关键基础设施信息物理系统的网络攻击事件频发,经济社会影响严重,保障关键基础设施信息物理系统安全已成为提升城市韧性的关键。结合上海城市数字化转型背景,归纳关键基础设施信息物理系统网络攻击及其应对策略相关研究,提出关键基础设施信息物理系统安全建设对策,为网络攻击防范和快速应对提供决策支撑依据。 展开更多

关键词 关键基础设施 信息物理系统 网络攻击 城市数字化转型

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碳交易和绿色补贴政策下的低碳供应链最优决策与协调 被引量：3

7

作者 张玉豪 张涛 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第4期159-176,共18页

考虑政府的碳交易管制和绿色补贴政策,针对由政府、单个制造商和单个零售商组成的三级低碳供应链,运用博弈理论建立了政府主导下的三阶段Stackelberg博弈模型和集中决策模型。重点分析了消费者绿色偏好、碳交易价格和减排成本系数对低... 考虑政府的碳交易管制和绿色补贴政策,针对由政府、单个制造商和单个零售商组成的三级低碳供应链,运用博弈理论建立了政府主导下的三阶段Stackelberg博弈模型和集中决策模型。重点分析了消费者绿色偏好、碳交易价格和减排成本系数对低碳供应链最优决策和社会福利的影响。利用两部收费契约和低价促销策略分别对所建模型进行了协调研究,并利用数值算例对文中结论进行了验证。研究发现:较强的消费者绿色偏好有利于提高产品的绿色度、渠道成员的利润和供应链的社会福利;产品的绿色度和供应链的社会福利水平在集中决策模型下最高;政府的最优绿色投资补贴率在消费者绿色偏好程度较强时降低而在碳减排难度较大时上升;在参数满足一定条件下,两部收费契约和低价促销策略可实现低碳供应链的完美协调。 展开更多

关键词 碳交易管制 绿色补贴 STACKELBERG博弈 社会福利 两部收费契约

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融合用户特征与知识图谱的可解释电影推荐方法

8

作者 罗震 张涛 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期128-139,共12页

可解释的电影推荐系统可以帮助用户过滤无关信息并给出推荐理由,与用户建立信任。基于知识图谱的推荐方法能充分利用电影信息的公开性和丰富性,但现有研究通常忽略用户层面的信息,解释机制对用户也不友好。针对目前存在的问题,本文引入... 可解释的电影推荐系统可以帮助用户过滤无关信息并给出推荐理由,与用户建立信任。基于知识图谱的推荐方法能充分利用电影信息的公开性和丰富性,但现有研究通常忽略用户层面的信息,解释机制对用户也不友好。针对目前存在的问题,本文引入了用户的交叉特征和基于电影特征构造的知识图谱,提出了一个新的可解释的电影推荐方法——EKPCF(enhanced knowledge path with cross feature),结合知识图谱嵌入和语义路径挖掘用户的潜在偏好,利用高贡献的交叉特征和语义路径解释推荐结果。该方法与其他相关研究工作的不同之处在于以下几个方面:(1)为了提高准确率,改进路径筛选机制,将用户层面的交叉特征与知识图谱语义路径相结合,更新用户表征;(2)为了提高可解释性,利用数据挖掘方法得到新的用户特征,并将知识图谱语义路径中的陌生节点剔除;(3)将推荐机制透明化,借助交叉特征与高分语义路径共同解释推荐结果。最后,本文使用两个真实的数据集验证了EKPCF方法的有效性,同时展示该方法的解释机制。 展开更多

关键词 推荐系统 可解释性 知识图谱 注意力机制 循环神经网络

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开放式教学下的学习者画像及个性化教学探讨 被引量：95

9

作者 陈海建 戴永辉 +2 位作者 韩冬梅 冯彦杰 黄河笑 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第3期105-112,共8页

个性化教学的核心是因材施教,其实施的前提是对学习者个性的精准描绘。本文通过对开放式教学下学习者的基本信息、在线学习行为和课堂表现进行分析,结合脑认知实验,从数据挖掘与认知心理视角发掘学习者的兴趣、爱好、学习能力等特点,以... 个性化教学的核心是因材施教,其实施的前提是对学习者个性的精准描绘。本文通过对开放式教学下学习者的基本信息、在线学习行为和课堂表现进行分析,结合脑认知实验,从数据挖掘与认知心理视角发掘学习者的兴趣、爱好、学习能力等特点,以标签化的形式进行个性归纳和画像,并基于学习者画像,探讨个性化教学。为此,本研究选取上海开放大学"C语言程序"课程的学生开展实验验证。结果表明,依照本文所建立的学习者画像,能较为客观地表征了开放式教学下学习者的个性,有效地服务于个性化教学。 展开更多

关键词 开放式教学 学习者画像 个性化教学 教学探讨

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汽车零部件入厂物流中物联网采纳影响因素研究 被引量：9

10

作者 张涛 徐莉莉 吴珍华 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期254-263,共10页

物联网技术与信息系统相融合,成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段。首先构建了基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构,着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因素。在实地调研和专家访谈的基础上,融合技术-组... 物联网技术与信息系统相融合,成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段。首先构建了基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构,着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因素。在实地调研和专家访谈的基础上,融合技术-组织-环境(TOE)框架模型和技术接受模型(TAM),在TOE框架下融入TAM模型中的关键因素,构建汽车零部件物流中物联网技术采纳行为影响因素模型,并对每个因素变量进行定义并设计测量量表;针对提出的物联网采纳影响因素模型,运用结构方程模型进行数据分析,采用实证方法分析物联网技术采纳的关键影响因素,并结合分析结果,对模型进行了修正。 展开更多

关键词 影响因素研究 汽车零部件入厂物流 物联网技术 潜在变量 物联网 EFB 采纳意愿

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基础设施系统与自然生态互动增长策略研究 被引量：10

11

作者 孔静静 张超 韩传峰 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期44-53,共10页

基础设施系统能力持续增长,为经济社会快速发展和国家新型城镇化加速推进提供支撑的同时,造成的资源过度消耗、自然环境恶化等问题日益严重。以可持续发展为目标,运用系统动力学理论方法,研究基础设施系统与自然生态系统的交互作用机制... 基础设施系统能力持续增长,为经济社会快速发展和国家新型城镇化加速推进提供支撑的同时,造成的资源过度消耗、自然环境恶化等问题日益严重。以可持续发展为目标,运用系统动力学理论方法,研究基础设施系统与自然生态系统的交互作用机制,提出基础设施系统与自然生态互动增长策略。研究得出,基础设施系统内部通过环境污染程度和人口规模动态关联且存在着负反馈,交通、供电和供水等基础设施规模的增长相互制约,都不可无限增大。在既定的经济发展水平和技术条件下,交通基础设施与自然生态存在着负反馈关系,原因在于公路里程增长刺激机动车保有量增加,致使空气污染程度加重,年人口增加量减少,从而限制了交通基础设施规模的增长;供电基础设施对自然生态的恶性累积效应显著,原因在于供电基础设施规模增长所导致的资源可获得性和环境污染程度负效应叠加,并通过人口增量联系起来,使得供电基础设施规模持续扩大;供水基础设施与自然生态存在着负反馈关系,原因在于年污水排放量与水源影响因子的作用相抵,使供水基础设施规模趋于稳定。通过系统动力学基模分析可得,一类基础设施规模增大,必须综合考虑自然生态承载和它类基础设施规模增长的关联效应。交通基础设施能力提高的关键不在于增加公路里程,而是实施以空气质量控制为导向的公共交通完善策略;供电基础设施规模的增长须与交通基础设施增长的空气污染累积解耦,降低火力发电的能耗或比例;供水基础设施能力提升的根本不在于污水处理设施的增加,而是降低水源污染程度。 展开更多

关键词 基础设施系统 自然生态 相互作用 系统动力学 增长策略

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一种基于有限状态机的中文地址标准化方法 被引量：14

12

作者 罗明 黄海量 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3691-3695,共5页

由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,... 由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证,实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率,匹配准确率也达到了85%左右,并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此,采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题,具有显著的实用性和研究参考价值。 展开更多

关键词 中文地址 地址编码 地址标准化 地址分级模型 地址匹配 有限状态机

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基于样本依赖代价矩阵的小微企业信用评估方法 被引量：14

13

作者 张涛 汪御寒 +1 位作者 李凯 张玥杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期149-158,共10页

针对小微企业信用历史数据规模较小,而且类别不平衡问题较为严重,提出基于样本依赖代价矩阵的Smote XGboost-Bayes Minimum Risk(SXG-BMR)模型,对整体样本进行低倍率过采样,以弱化类别不平衡问题,降低模型过拟合的风险;模型将集成学习... 针对小微企业信用历史数据规模较小,而且类别不平衡问题较为严重,提出基于样本依赖代价矩阵的Smote XGboost-Bayes Minimum Risk(SXG-BMR)模型,对整体样本进行低倍率过采样,以弱化类别不平衡问题,降低模型过拟合的风险;模型将集成学习模型与最小风险贝叶斯决策相结合,以实现代价敏感。同时,模型中引入了样本依赖的代价矩阵,该代价矩阵不仅与类别有关,而且与样本自身属性有关,可以更为准确地表征代价。使用标准信用数据集和上海市小微企业信用数据集,进行多种算法的对比分析,结果表明,该模型性能优良。 展开更多

关键词 信用评估 样本依赖 最小风险贝叶斯 XGBoost模型 代价敏感学习

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基于改进全局人工鱼群算法的VRPSPDTW研究 被引量：10

14

作者 黄务兰 张涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期21-29,共9页

研究带时间窗的同时送取货车辆路径规划问题(VRPSPDTW),并建立0-1混合整数规划模型。为进一步提高人工鱼群算法的寻优能力和收敛速度,提出一种改进的全局人工鱼群算法,并通过实验确定算法参数。算法将模型中的时间窗和车载量两个强约束... 研究带时间窗的同时送取货车辆路径规划问题(VRPSPDTW),并建立0-1混合整数规划模型。为进一步提高人工鱼群算法的寻优能力和收敛速度,提出一种改进的全局人工鱼群算法,并通过实验确定算法参数。算法将模型中的时间窗和车载量两个强约束纳入适应度函数进行处理,降低算法计算复杂度。以最小化发车数(NV)和路由距离(TD)为优化目标,通过王与陈提供的VRPSPDTW算例与基本人工鱼群算法(AFSA)和并行模拟退火算法(P-SA)进行比较,验证了改进全局人工鱼群算法的有效性。实验结果显示:IGAFSA获得的NV和TD目标值均优于AFSA,TD目标值优于P-SA。 展开更多

关键词 全局人工鱼群算法 组合优化 带时间窗同时送取货车辆路径问题(VRPSPDTW) 逆向物流

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关联基础设施系统相互作用模型与脆弱性分析 被引量：9

15

作者 张超 孔静静 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第5期922-929,共8页

关联基础设施系统相互作用会耦合放大失效损失,严重影响城市和区域经济社会系统稳定。基于基础设施网络的拓扑结构、工程特性和关联关系,构建关联基础设施系统相互作用仿真模型,提出度量关联关系对脆弱性影响的指标,分析关联基础设施网... 关联基础设施系统相互作用会耦合放大失效损失,严重影响城市和区域经济社会系统稳定。基于基础设施网络的拓扑结构、工程特性和关联关系,构建关联基础设施系统相互作用仿真模型,提出度量关联关系对脆弱性影响的指标,分析关联基础设施网络的脆弱性。通过算例仿真,得到关联关系对脆弱性影响显著,降低一类基础设施的脆弱性可使关联网络脆弱性降低,关联结构越紧密脆弱性越大等结论。研究成果有助于掌握基础设施微观结构变化与宏观功能变化的逻辑关联。 展开更多

关键词 关联基础设施系统 脆弱性 相互作用

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基于多目标种群协同算法的板坯入库优化 被引量：2

16

作者 张琦琪 张涛 刘鹏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1820-1828,共9页

针对钢铁企业板坯入库决策问题,基于出库次序A型约束、分散性约束和垛位限高约束等构建了以板坯综合匹配度、垛位利用度和库存均衡度为目标函数的多目标入库决策优化模型。提出一种多目标种群协同粒子群优化算法,并设计了局部搜索策略... 针对钢铁企业板坯入库决策问题,基于出库次序A型约束、分散性约束和垛位限高约束等构建了以板坯综合匹配度、垛位利用度和库存均衡度为目标函数的多目标入库决策优化模型。提出一种多目标种群协同粒子群优化算法,并设计了局部搜索策略以提高外部归档集中Pareto解的多样性,同时利用Pareto最优解改进粒子速度更新方式,达到多种群协同优化的目的。仿真实验证明,该算法可以更好地解决多目标板坯入库优化问题。 展开更多

关键词 板坯入库决策 粒子群优化 多目标优化 PARETO最优解 局部搜索策略

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LDA模型在网络视频推荐中的应用 被引量：8

17

作者 卢盛祺 管连 +1 位作者 金敏 韩景倜 《微型机与应用》 2016年第11期74-79,共6页

视频推荐系统最主要的功能就是从用户的历史行为中发现用户兴趣偏好,然后找出其可能感兴趣的视频并展示给用户。该文针对用户的视频选择过多、视频转化率较低等问题,提出了一种基于LDA模型的电影推荐方法。首先将视频的评论文本集转化... 视频推荐系统最主要的功能就是从用户的历史行为中发现用户兴趣偏好,然后找出其可能感兴趣的视频并展示给用户。该文针对用户的视频选择过多、视频转化率较低等问题,提出了一种基于LDA模型的电影推荐方法。首先将视频的评论文本集转化为评论-主题-词语的三层贝叶斯模型,提取每个视频的评论关键词,再基于目标用户的历史行为发现其偏好的视频关键词集合,最后利用杰卡德相似系数,预测用户可能感兴趣的视频,以实现基于内容的个性化视频推荐服务。实验表明,该方法可以提高视频推荐的精度,使得视频转化率得到较好的提升。 展开更多

关键词 LDA模型 用户偏好 视频推荐 电子推荐 贝叶斯模型

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认沽权证系统性高估机理:投机还是创设机制? 被引量：2

18

作者 马文杰 路磊 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第5期68-86,共19页

对中国大陆认沽权证定价误差进行实证分析,发现在认沽权证交易中存在系统性价格高估.采用高频数据,基于行为金融学的前景理论及再售期权理论对认沽权证市场价格系统性高估的原因进行了理论与实证分析.结果表明,权证市场做空机制的缺失... 对中国大陆认沽权证定价误差进行实证分析,发现在认沽权证交易中存在系统性价格高估.采用高频数据,基于行为金融学的前景理论及再售期权理论对认沽权证市场价格系统性高估的原因进行了理论与实证分析.结果表明,权证市场做空机制的缺失与投资者的异质信念导致的投机行为是认沽权证价格高估的重要原因,但并非唯一原因.中国大陆权证创设机制的缺陷是另一个非常重要的原因.它使得作为权证发行(创设)方参照价格的发行(创设)成本对权证的市场价格产生了很大的影响,无论对于认沽权证的定价误差水平,还是定价误差的波动,都有很强的解释作用.只允许少数满足特殊资质要求的券商进行创设,以及对新创设权证的行权价格不进行适时地调整的创设机制缺陷,使得认沽权证最终沦为投机的工具.中国大陆认沽权证价格的持续高估,是由于创设机制的缺陷与投资者的投机行为共同作用的结果. 展开更多

关键词 权证 权证定价误差 前景理论 再售期权 异质信念 创设机制

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基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪 被引量：1

19

作者 石松 陈云 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期171-174,共4页

投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题,而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题,会使解的质量受到影响。为此,提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的... 投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题,而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题,会使解的质量受到影响。为此,提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的距离和类别内数据的聚类紧密程度作为2个优化目标,并将投影扩展到多维,利用混沌粒子群优化算法寻找最优的投影方向。在常用文本数据集上进行实验,确定最优投影指标及维度,并比较不同分类模型的分类结果,结果表明,使用该方法能有效提高文本分类性能。 展开更多

关键词 投影寻踪 文本分类 维数灾难 投影指标 多目标优化 混沌粒子群优化算法

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基于改进遗传算法的带时间窗车辆路径问题研究 被引量：7

20

作者 黄务兰 张涛 《微型机与应用》 2016年第13期21-24,共4页

该文以最小化配送时间为目标,研究带时间窗的车辆路径问题,建立整数规划模型。为了加快遗传算法的收敛速度和寻优能力,提出一种改进遗法算法IGALS(Improved Genetic Algorithm with Local Search)。改进算法借用精英保留策略,采用点交... 该文以最小化配送时间为目标,研究带时间窗的车辆路径问题,建立整数规划模型。为了加快遗传算法的收敛速度和寻优能力,提出一种改进遗法算法IGALS(Improved Genetic Algorithm with Local Search)。改进算法借用精英保留策略,采用点交叉和段交叉算子结合的交叉算子;提出路段允许延迟时间概念,并以此为依据使用局部搜索策略进一步提高解的质量。通过Solomon标准算例测试,验证了改进算法(IGALS)较简单遗传算法(GA)具有更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 带时间窗车辆路径问题 遗传算法 交叉算子 局部搜索 整数规划

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