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基于自适应小波神经网络的数据挖掘方法研究——对我国石油产量的预测分析
被引量：
4
1
作者
刘兰娟
谢美萍
《财经研究》
CSSCI
北大核心
2006年第3期114-120,共7页
小波神经网络是近年来在小波分析研究获得突破性进展基础上提出的一种前馈型网络,文章将小波与神经网络相结合,提出了一种基于自适应小波神经网络(SAWNN,self-adaptation wavelet neural network)的数据挖掘方法,并构造了数据挖掘过程...
小波神经网络是近年来在小波分析研究获得突破性进展基础上提出的一种前馈型网络,文章将小波与神经网络相结合,提出了一种基于自适应小波神经网络(SAWNN,self-adaptation wavelet neural network)的数据挖掘方法,并构造了数据挖掘过程的机器学习机制,以提高对问题的处理能力。文章将所构造的自适应小波神经网络用于石油产量的建模预测研究,实证结果表明此预测模型不仅是有效的,而且是可行的。
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关键词
石油产量
预测研究
自适应小波神经网络
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职称材料
题名
基于自适应小波神经网络的数据挖掘方法研究——对我国石油产量的预测分析
被引量：
4
1
作者
刘兰娟
谢美萍
机构
上海财经大学经济信息管理与工程学院
出处
《财经研究》
CSSCI
北大核心
2006年第3期114-120,共7页
文摘
小波神经网络是近年来在小波分析研究获得突破性进展基础上提出的一种前馈型网络,文章将小波与神经网络相结合,提出了一种基于自适应小波神经网络(SAWNN,self-adaptation wavelet neural network)的数据挖掘方法,并构造了数据挖掘过程的机器学习机制,以提高对问题的处理能力。文章将所构造的自适应小波神经网络用于石油产量的建模预测研究,实证结果表明此预测模型不仅是有效的,而且是可行的。
关键词
石油产量
预测研究
自适应小波神经网络
Keywords
petroleum yield
prediction study
self-adaptation wavelet neural network
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应小波神经网络的数据挖掘方法研究——对我国石油产量的预测分析
刘兰娟
谢美萍
《财经研究》
CSSCI
北大核心
2006
4
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