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整合科研设计与统计分析的方法:广义综合评价 被引量：1
1
作者 郭春雪 沈宁 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第1期16-21,共6页
本文目的是介绍一种能将科研设计与统计分析整合在一起的方法,即广义综合评价。通过指出传统综合评价方法的局限性,并陈述了在实践中人们对很多事情从设计、实施,到完成的质量评价的广泛需求,提出有必要将传统综合评价拓展为广义综合评... 本文目的是介绍一种能将科研设计与统计分析整合在一起的方法,即广义综合评价。通过指出传统综合评价方法的局限性,并陈述了在实践中人们对很多事情从设计、实施,到完成的质量评价的广泛需求,提出有必要将传统综合评价拓展为广义综合评价这一观点。结合基本常识和有关专业知识,笔者提纲挈领地呈现了如何对科研设计的质量、课题实施的质量、系统评价的质量和统计分析的质量进行综合评价的思路和要领,言简意赅地阐释了广义综合评价的概念、功能和基本做法。 展开更多
关键词 科研设计 统计分析 系统评价 传统综合评价 广义综合评价
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生存资料回归模型分析——生存资料及其统计分析方法概述 被引量：3
2
作者 刘媛媛 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2020年第1期21-26,共6页
本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法。生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分... 本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法。生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分布;④影响生存时间的因素较复杂且不易控制。生存资料统计分析方法涉及统计描述、差异性分析和回归分析三大类,其中,统计描述主要有Kaplan-Meier(卡普兰-迈耶)估计法和Life table(寿命表)估计法;差异性分析主要有对数秩检验(log-rank test)和威尔考克森检验(Wilcoxon test);而回归分析主要有Cox比例和非比例风险回归模型、参数回归模型。在对生存资料进行统计分析时,需要合理选择统计分析方法,方可全面而又深入地揭示生存资料的内在变化规律。 展开更多
关键词 生存资料 删失数据 生存分析 生存函数 风险函数 回归分析
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医学科研设计方法概论 被引量：6
3
作者 沈宁 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第4期301-305,共5页
本文目的是介绍医学科研设计方法中的几个关键性内容,为实际科研工作者进行医学科研提供基本思路。首先,归纳和总结出医学科研课题的五大类,即非临床试验研究课题、临床试验研究课题、观察性研究课题、文献研究课题和真实世界研究课题... 本文目的是介绍医学科研设计方法中的几个关键性内容,为实际科研工作者进行医学科研提供基本思路。首先,归纳和总结出医学科研课题的五大类,即非临床试验研究课题、临床试验研究课题、观察性研究课题、文献研究课题和真实世界研究课题。其次,呈现出医学科研设计架构,即由"设计方案""实施方案"和"结题方案"三个主方案组成,它们又可被细分为六个子方案。第三,介绍了临床试验研究注册方面的内容,涉及到何为临床试验研究注册及其意义和具体的注册方法。 展开更多
关键词 医学研究 临床试验 调查研究 科研设计 设计方案
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复杂调查资料的特点与统计分析方法概述 被引量：4
4
作者 崔壮 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第5期410-414,共5页
复杂抽样是在抽样过程中采用除一阶段单纯随机抽样外,其他抽样方法或其组合的抽样方案。本文对复杂抽样资料的特点、基于复杂调查资料进行差异性分析、多重回归分析以及进行生存资料多重回归分析的要点进行宏观概述。为科研工作者进行... 复杂抽样是在抽样过程中采用除一阶段单纯随机抽样外,其他抽样方法或其组合的抽样方案。本文对复杂抽样资料的特点、基于复杂调查资料进行差异性分析、多重回归分析以及进行生存资料多重回归分析的要点进行宏观概述。为科研工作者进行复杂抽样资料的分析提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 复杂调查 特点 抽样权重 统计分析技术 多重回归分析
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临床试验设计之概述 被引量：3
5
作者 沈宁 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第4期306-309,共4页
本文目的是以提纲挈领的形式呈现临床试验设计之要览。首先,扼要介绍了临床研究类型和临床试验设计类型。第二,介绍了新药临床试验研究的分期和比较类型。第三,重点阐释了新药临床试验设计的核心内容,即(1)严格遵守临床试验研究方面的... 本文目的是以提纲挈领的形式呈现临床试验设计之要览。首先,扼要介绍了临床研究类型和临床试验设计类型。第二,介绍了新药临床试验研究的分期和比较类型。第三,重点阐释了新药临床试验设计的核心内容,即(1)严格遵守临床试验研究方面的法律、法规、规范、原则和指南;(2)严格遵守医学伦理道德;(3)严格把握临床试验的"三要素";(4)严格遵循临床试验的"四原则";(5)合理选定临床试验"设计类型";(6)合理选定临床试验"比较类型";(7)制订并落实"标准操作规程";(8)制订并落实"质量控制策略"。 展开更多
关键词 临床试验 试验设计 设计类型 比较类型 标准操作规程 质量控制
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基于经典统计思想实现多重线性回归分析 被引量：12
6
作者 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第1期7-11,共5页
本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建立多重线性回归模型的基本思路;然后以实际问题为例,全面呈现了多重线性回归分析所需要完成的主要任务;最... 本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建立多重线性回归模型的基本思路;然后以实际问题为例,全面呈现了多重线性回归分析所需要完成的主要任务;最后,总结多重线性回归分析的适用场合及注意事项。结果表明:产生派生变量、进行自变量筛选和共线性诊断、进行异常点诊断等内容是进行多重线性回归分析的主要任务。在多因素试验或观察性研究中,只要结果变量为计量变量,比较常用且有效的做法是进行多重线性回归分析,应尽可能少用单因素差异性分析。 展开更多
关键词 经典统计思想 贝叶斯统计思想 机器学习统计思想 多重线性回归分析 派生变量 自变量筛选 多重共线性诊断 异常点诊断
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基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析 被引量：10
7
作者 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第1期15-18,共4页
本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计学问题及其具体方法;进一步,还粗略地介绍了BP神经网络回归分析方法的基本思路;最后,通过一个实例详细呈... 本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计学问题及其具体方法;进一步,还粗略地介绍了BP神经网络回归分析方法的基本思路;最后,通过一个实例详细呈现了如何基于R软件实现BP神经网络回归分析的全过程。 展开更多
关键词 回归分析 机器学习 误差反向传播神经网络 R软件 输入节点 隐节点 输出节点
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新药临床试验设计中的比较类型 被引量：5
8
作者 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第4期317-322,共6页
本文目的是介绍新药临床试验设计中的四种比较类型,即一般差异性检验、非劣效性检验、优效性检验和等效性检验。通过讲解与假设检验有关的概念,总结了假设检验的种类,推理出广义差异性检验的概念;着重论述了四种比较类型和合理选用的要... 本文目的是介绍新药临床试验设计中的四种比较类型,即一般差异性检验、非劣效性检验、优效性检验和等效性检验。通过讲解与假设检验有关的概念,总结了假设检验的种类,推理出广义差异性检验的概念;着重论述了四种比较类型和合理选用的要领;从临床试验设计角度出发,详细给出了成组设计四种比较类型下一元定量资料假设检验时样本含量估计所需要的SAS程序和应用实例,并提供了与"成组设计四种比较类型有关的其他内容的解决方案"的参考文献。 展开更多
关键词 统计假设 假设检验 差异性检验 非劣效性检验 优效性检验 等效性检验 样本含量
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基于贝叶斯统计思想实现多重线性回归分析 被引量：4
9
作者 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第1期12-14,共3页
本文目的是介绍基于贝叶斯统计思想实现多重线性回归分析的方法。多重线性回归分析时,单纯基于贝叶斯理论导出的公式来估计回归模型中参数的做法并不常见。最常见的做法是基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来实现多重回归分析,即把蒙特... 本文目的是介绍基于贝叶斯统计思想实现多重线性回归分析的方法。多重线性回归分析时,单纯基于贝叶斯理论导出的公式来估计回归模型中参数的做法并不常见。最常见的做法是基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来实现多重回归分析,即把蒙特卡罗方法、贝叶斯统计思想和马尔科夫链等内容有机结合起来,共同完成多重回归分析。在资料基本满足经典统计思想建模的前提条件时,基于贝叶斯统计思想构建多重线性回归模型,其效果等价于基于经典统计思想构建的多重线性回归模型。 展开更多
关键词 随机模拟 Metropolis算法 GIBBS抽样 MCMC 先验分布 后验分布
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经典统计的回归模型概述 被引量：4
10
作者 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第6期489-493,共5页
本文目的是系统全面地总结和归纳经典统计中的回归模型及其合理选用的要领。具体方法是先按因变量的性质分为定量因变量与定性因变量两大类,再分别按自变量所具备的不同前提条件,并基于经典统计思想构建相应的回归模型。初步结果为:在... 本文目的是系统全面地总结和归纳经典统计中的回归模型及其合理选用的要领。具体方法是先按因变量的性质分为定量因变量与定性因变量两大类,再分别按自变量所具备的不同前提条件,并基于经典统计思想构建相应的回归模型。初步结果为:在定量因变量的场合下,经典回归模型大致有16种不同情形;而在定性因变量的场合下,经典回归模型大致有6种不同情形。总之,在构建经典回归模型时,应当依据因变量的性质和自变量所具备的前提条件,选择最合适的回归模型,才能达到比较理想的统计分析目的。 展开更多
关键词 自变量 因变量 变量变换 多重共线性 多重线性回归模型
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快速学会使用R软件的方法 被引量：1
11
作者 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2016年第6期489-496,共8页
本文目的是使用户快速了解R软件的概况和R语言基础,并能快速采用R软件解决常用试验设计与统计分析问题。通过扼要介绍R软件的概况、R语言的基础知识、在R环境中读入和存储数据文件的方法以及用R软件解决九个与试验设计和统计分析有关的... 本文目的是使用户快速了解R软件的概况和R语言基础,并能快速采用R软件解决常用试验设计与统计分析问题。通过扼要介绍R软件的概况、R语言的基础知识、在R环境中读入和存储数据文件的方法以及用R软件解决九个与试验设计和统计分析有关的实际问题,使用户能方便快捷地实现前述目的。事实表明:R软件易于获取、易学易用;R软件功能强大、适用面宽,能解决与试验设计、数据可视化和各种统计分析有关的问题。 展开更多
关键词 R软件 函数 向量 矩阵 数组 数据框 列表
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新药Ⅰ至Ⅳ期临床试验设计之要览
12
作者 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第4期310-316,共7页
本文目的是简要介绍新药临床试验的特点和新药Ⅰ至Ⅳ期临床试验设计之要览。新药Ⅰ期临床试验的受试对象是健康志愿者,其研究的主要内容是新药的耐受性和药代动力学;新药Ⅱ期临床试验的受试对象是与药物有对应适应证的患者,其研究的主... 本文目的是简要介绍新药临床试验的特点和新药Ⅰ至Ⅳ期临床试验设计之要览。新药Ⅰ期临床试验的受试对象是健康志愿者,其研究的主要内容是新药的耐受性和药代动力学;新药Ⅱ期临床试验的受试对象是与药物有对应适应证的患者,其研究的主要内容是探索合适的用药剂量,评价药物的疗效和安全性;新药Ⅲ期临床试验的受试对象是与药物有对应适应证的患者,其研究的主要内容是在更大的样本含量前提下,进一步评价药物的疗效和安全性;新药Ⅳ期临床试验的受试对象是与药物有对应适应证的患者,其研究的主要内容是在新药上市后且在开放和大样本条件下扩大受试者人群,进一步发现前期临床试验的偏差,探讨和发现药物的远期疗效和罕见的不良反应,为临床合理用药提供依据。 展开更多
关键词 临床试验 耐受性 药代动力学 药效动力学 不良反应 纳入标准 排除标准
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回归建模的基础与要领(Ⅰ)——统计模型种类的划分方法
13
作者 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第6期489-492,共4页
本文目的是介绍如何划分"统计模型的种类"。首先,介绍与"统计模型"有关的基本概念;其次,陈述从"不同角度划分统计模型"的构想;最后,分别基于"统计特性""统计功能"和"预测结果&q... 本文目的是介绍如何划分"统计模型的种类"。首先,介绍与"统计模型"有关的基本概念;其次,陈述从"不同角度划分统计模型"的构想;最后,分别基于"统计特性""统计功能"和"预测结果"三个角度,给出更具有实际意义的"统计模型分类结果"。得到的结论是:基于"预测结果"划分统计模型,可以获得"最少种类"的划分结果;而且这种划分方法对实际工作者选择合适的统计模型具有更直接的指导作用。 展开更多
关键词 一元与多元多重回归模型 线性与非线性回归模型 一水平与多水平回归模型 参数、半参数与非参数回归模型 非概率与概率回归模型
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如何正确运用χ^(2)检验——高维表资料统计分析方法概述
14
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2021年第3期197-201,共5页
本文目的是介绍高维表资料的种类及其对应的统计分析方法。基于结果变量的资料类型,常见的高维表资料可分为以下三类,即结果变量为二值变量、多值名义变量和多值有序变量。高维表资料的统计分析方法主要有两大类,第一类为广义差异性分析... 本文目的是介绍高维表资料的种类及其对应的统计分析方法。基于结果变量的资料类型,常见的高维表资料可分为以下三类,即结果变量为二值变量、多值名义变量和多值有序变量。高维表资料的统计分析方法主要有两大类,第一类为广义差异性分析,内容包括“加权χ^(2)检验”“CMHχ^(2)检验”和“Meta分析”;第二类为回归分析,内容包括“对数线性回归模型分析”“Logistic回归模型分析”“Probit回归模型分析”和“离散选择模型分析”。 展开更多
关键词 加权χ^(2)检验 CMHχ^(2)检验 META分析 离散选择模型
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合理进行多元分析——复杂结构方程模型分析
15
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期41-47,共7页
本文目的是介绍与复杂结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括自由参数与固定参数、直接效应与间接效应、模型的基本构成和模型修正;计算方法涉及模型识别、模型估计和模型评价;... 本文目的是介绍与复杂结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括自由参数与固定参数、直接效应与间接效应、模型的基本构成和模型修正;计算方法涉及模型识别、模型估计和模型评价;两个实例的资料分别是“小学教师工作满意度”和“932名受试者疏离感与社会经济地位的关系”;借助SAS软件,对两个实例中的数据分别进行了结构方程模型分析,对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 自由参数 固定参数 模型识别 模型修正 模型估计 模型评价
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合理进行多元分析——结合分析
16
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期13-18,共6页
本文目的是介绍与结合分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及采用SAS分析实例的方法。基本概念包括效用与分值效用、相对重要性权重、轮廓与全轮廓、正交设计与均匀设计;计算方法涉及基本思想、基本模型、分值效用的计算和实施步... 本文目的是介绍与结合分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及采用SAS分析实例的方法。基本概念包括效用与分值效用、相对重要性权重、轮廓与全轮廓、正交设计与均匀设计;计算方法涉及基本思想、基本模型、分值效用的计算和实施步骤;两个实例分别是“电脑的属性和水平”以及“轮胎的属性和水平”;借助SAS,对两个实例的资料分别进行了结合分析,并对输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 效用 轮廓 属性 因素 水平 正交设计
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无序样品聚类分析——基于第四组距离法和质心法
17
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期90-94,共5页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括不对称名义变量、不对称比率变量、Dice系数和Kulcynski 1系数;计算方法涉及度量两个样品之间距离大小的第四组距离法(共8... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括不对称名义变量、不对称比率变量、Dice系数和Kulcynski 1系数;计算方法涉及度量两个样品之间距离大小的第四组距离法(共8个)和度量两类样品之间距离大小的质心法(centroid法);两个实例分别为“九个离婚理由是否适用于美国各州”以及“缺血性中风病患者首发证候情况”;借助SAS软件,对第一个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 不对称名义变量 无序样品 Dice系数 谱系聚类分析 树形图
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合理进行多元分析——证实性因子分析
18
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期30-34,共5页
本文目的是介绍与证实性因子分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括显变量与潜变量、内生变量与外生变量、探索性与证实性、拟合优度、前提条件;计算方法涉及基本原理和数学模型、证实性因子... 本文目的是介绍与证实性因子分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括显变量与潜变量、内生变量与外生变量、探索性与证实性、拟合优度、前提条件;计算方法涉及基本原理和数学模型、证实性因子模型的计算;一个实例的资料是“邓阜仙岩体样品的部分化学成分及其含量”;借助SAS软件,对实例中的数据进行了证实性因子分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 内生变量 外生变量 因子结构 证实性因子分析 样品聚类分析
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无序样品聚类分析——基于第三组距离法和类平均法
19
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期84-89,共6页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例分别为“反映美国39座城市空气污染情况的调查数据”和“某地1962年—1988年三化螟种群消长资料”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 对称名义变量 匹配系数 海曼系数 谱系聚类分析 树形图
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合理进行多元分析——路径分析
20
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期7-12,共6页
本文目的是介绍与路径分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括显变量与潜变量、直接效应与间接效应、路径图、路径模型与路径系数;计算方法涉及路径分析的数学模型及假设条件、路径分析中的具体计算;两个实... 本文目的是介绍与路径分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括显变量与潜变量、直接效应与间接效应、路径图、路径模型与路径系数;计算方法涉及路径分析的数学模型及假设条件、路径分析中的具体计算;两个实例的资料分别是“护士组织公平感与情商等6个项目间的相关系数矩阵”以及“家庭、学校与学生的抑郁症数据的方差协方差矩阵”;借助SAS,对两个实例的数据分别进行了路径分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 直接效应 间接效应 路径系数 路径图 路径分析
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