-
题名基于数据挖掘和模糊聚类的风电功率实时预测研究
被引量：36
- 1
-
-
作者
杨茂
熊昊
严干贵
穆钢
-
机构
东北电力大学微通电力研究室
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期1-6,共6页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(60934005)
吉林省产业技术研究与开发专项项目(JF2012C018)~~
-
文摘
准确的风电功率预测是实现风能大规模开发利用的有效手段,实时预测能够滚动地修正日出力计划曲线,保证电力系统运行的安全性和经济性。在分析风电场不同机组出力特性的基础上,利用数据挖掘和模糊聚类技术将不同的机组进行分类,并分别进行实时预测,将预测结果进行累加得到最终的预测结果。以中国吉林省某风电场的实测风电数据为例,进行了实时预测,结合国家能源局对风电功率实时预测预报管理要求中的指标进行了分析。结果表明,所提出的方法准确率最大提高2.57%,合格率最大提高4.23%,均方根误差最大下降3.21%,说明了该方法的有效性。
-
关键词
风电功率
实时预测
数据挖掘
模糊C均值聚类
-
Keywords
wind power
real-time prediction
data mining
fuzzy c-means
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名计及频率静特性的低频减载方案的研究
被引量：10
- 2
-
-
作者
刘少华
王超
安军
王铮
周凌
-
机构
东北电力大学微通电力研究室
南阳供电公司
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期140-144,共5页
-
文摘
针对目前电网制定的低频减载方案中忽略了频率静特性而导致的负荷过切现象进行了研究,提出了一种计及频率静特性的改进减载方案。该方案充分考虑了减载后系统频率调节系数增大,自身吸收的功率也下降的特点,将低频减载各级切除的负荷量减少10%。对方案的原理进行了详细的介绍,并采用多机系统进行了时域动态仿真(TDDS)。仿真结果表明该方案可以有效地抑制现有低频减载各级动作后造成的负荷过切现象。
-
关键词
电力系统
低频减载
系统频率调节系数
时域动态仿真
优化
-
Keywords
power system
under-frequency load shedding
system frequency regulation factor
time-domain dynamic simulation（TDDS）
optimization
-
分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于数字信号处理的风电功率日周期性研究
被引量：5
- 3
-
-
作者
杨茂
齐玥
孙勇
郑太一
蔡宏毅
韩金釜
-
机构
东北电力大学微通电力研究室
吉林省电力有限公司调度中心
国网黑龙江电力有限公司检修公司
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第17期107-112,共6页
-
基金
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201)
国家自然科学基金项目(51307017)
+2 种基金
吉林省产业技术研究与开发专项项目(JF2012C018)
吉林省科技发展计划项目(20140520129JH)
吉林市科技发展计划资助项目(2013625004)~~
-
文摘
风电功率具有波动性和间歇性,大规模风电并网对电网运行产生不利影响。主要对风电功率波动特性进行分析。基于数字信号处理,将风电功率数据作为数字信号进行处理。通过自相关系数分析发现风电功率数据具有一定的周期性。利用有限傅里叶分解提取日周期分量,并从能量角度分析了日周期分量在不同时间尺度和不同装机容量下的分布特性。日周期分量在风电功率中所占比例随时间和空间的不同发生变化。时间段越长日周期分量所占比例越小;随着风电场数量的增加,日周期分量所占比例将明显增加。
-
关键词
风电功率
波动特性
日周期分量
能量
分布特性
-
Keywords
wind power
fluctuation characteristics
day periodicity component
energy
distribution characteristics
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
-
