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基于单目视觉的石化作业区外因明火感知与测量方法
1
作者
段志伟
豆全辉
邵女
《化工自动化及仪表》
CAS
2024年第2期199-206,318,共9页
针对目前石化作业区外因火灾监测方法大都没有火源定位功能的现状,提出基于单目视觉的外因明火感知与测量方法。首先改进YOLO v7深度学习网络的SiLU激活函数,并引入注意力机制CBAM,使感知网络获得更好的准确性、互适性;随后基于相机成...
针对目前石化作业区外因火灾监测方法大都没有火源定位功能的现状,提出基于单目视觉的外因明火感知与测量方法。首先改进YOLO v7深度学习网络的SiLU激活函数,并引入注意力机制CBAM,使感知网络获得更好的准确性、互适性;随后基于相机成像原理建立物距与像素、分辨率等因子的多元关系测量模型进行距离预测。实验表明:优化后的网络mAP_0.5值提升了2.2%,Precision值提升了5.0%,预测距离误差率绝对值小于3.1%。
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关键词
单目视觉
明火感知
YOLO
v7深度学习
图像处理
注意力机制
多元关系
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职称材料
理工结合与创新教育深度融合研究生培养模式研究与探索
2
作者
郝利丽
王强
+4 位作者
宋胜浩
白永强
蒋太善
杨旭
姜继玉
《学周刊》
2023年第21期3-5,共3页
理工结合与创新教育融合是培养具有扎实专业基础和创新能力的创新型应用人才的有效途径,理工结合与创新教育的深度融合具有内在契合性,将二者紧密结合,既能夯实创新教育的底层建筑基础,又能促进理科与工科的深度融合。故分析两种教育的...
理工结合与创新教育融合是培养具有扎实专业基础和创新能力的创新型应用人才的有效途径,理工结合与创新教育的深度融合具有内在契合性,将二者紧密结合,既能夯实创新教育的底层建筑基础,又能促进理科与工科的深度融合。故分析两种教育的内在联系,针对我校光学工程专业研究生,从理工结合与创新教育的契合原理、理工结合与创新教育深度融合研究生培养的课程体系建设、授课教师队伍搭建及保障体系等方面进行研究与探索,构建理工结合与创新教育深度融合的研究生培养新模式。
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关键词
理工结合
创新教育
深度融合
研究生
培养模式
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职称材料
基于Fluent的油气管道内部泄漏特性分析
被引量:
4
3
作者
王明吉
姚岱男
+3 位作者
张勇
王臣
段运达
倪子颜
《化工自动化及仪表》
CAS
2020年第5期420-424,共5页
对油气管道泄漏时内部的动态特性进行研究,可以发现泄漏时管道流体状态的变化规律并对判断泄漏工况提供有效指导,更好地预测泄漏的影响。应用Fluent软件进行建模,对模型进行网格划分和仿真分析,模拟不同泄漏孔径的管道内部变化情况,研...
对油气管道泄漏时内部的动态特性进行研究,可以发现泄漏时管道流体状态的变化规律并对判断泄漏工况提供有效指导,更好地预测泄漏的影响。应用Fluent软件进行建模,对模型进行网格划分和仿真分析,模拟不同泄漏孔径的管道内部变化情况,研究发现随着泄漏孔径的增大,管道内的流体压力呈降低趋势,而其速度呈增长趋势,同时泄漏的质量流量也会变大。
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关键词
油气管道
泄漏特性
流体
Fluent仿真
孔径
模拟
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职称材料
基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究
被引量:
6
4
作者
张勇
段运达
+2 位作者
王臣
姚岱男
姜鑫蕾
《化工自动化及仪表》
CAS
2021年第2期128-133,共6页
针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具...
针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具备二者的优点,同时克服了二者的缺点。通过对比尺度阈值和传统阈值处理泄漏信号信噪比与小波分解尺度寻优的过程,确定最优去噪方式。试验结果表明:用该方法对管道泄漏信号去噪后,位置定位更加准确。
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关键词
泄漏检测
油气管道
小波变换
信号去噪
阈值函数
最优分解层
信噪比
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职称材料
基于单片机的智能小车系统
被引量:
4
5
作者
于波
张强
+1 位作者
李建成
陈先瑞
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第3期345-350,361,共7页
采用单片机作为主控制器,设计具有循迹避障功能、可用红外操控和手机/电脑遥控的智能小车系统。规划了智能小车的总体设计方案、硬件电路设计、程序代码的编写以及软、硬件的综合测试,并通过上位机实现了对智能小车的远程控制、拍照及...
采用单片机作为主控制器,设计具有循迹避障功能、可用红外操控和手机/电脑遥控的智能小车系统。规划了智能小车的总体设计方案、硬件电路设计、程序代码的编写以及软、硬件的综合测试,并通过上位机实现了对智能小车的远程控制、拍照及存储等功能。最后通过试验验证了设计的可行性。
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关键词
轮式机器人
单片机
循迹避障
WiFi模块
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职称材料
基于GA_Elman神经网络的长输管道泄漏检测方法
被引量:
1
6
作者
张勇
韦焱文
+3 位作者
王明吉
周兴达
刘洁
杨文武
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第2期182-186,245,共6页
为提高长输管道泄漏检测的准确率,提出基于GA_Elman神经网络的管道泄漏检测方法,该方法通过使用遗传算法(GA)对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,不但克服了Elman神经网络易陷入局部极值的缺陷,而且提高了Elman神经网络的预测精度。...
为提高长输管道泄漏检测的准确率,提出基于GA_Elman神经网络的管道泄漏检测方法,该方法通过使用遗传算法(GA)对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,不但克服了Elman神经网络易陷入局部极值的缺陷,而且提高了Elman神经网络的预测精度。实验证明该方法可用于管道泄漏检测,其效果优于BP神经网络与Elman神经网络检测模型,预测精度96.9%。
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关键词
GA_Elman神经网络
管道
泄漏检测
预测精度
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职称材料
光电信息科学与工程专业“新生导论”课程设计
7
作者
刘强
刘超
韩建
《教书育人(高教论坛)》
2022年第2期104-106,共3页
“新生导论”课是衔接高中和大学的重要教学环节,有助于新生正确认识理解大学教育。文中针对光电信息科学与工程专业设计了内容丰富的导论课,从大学期间的学习方法、自我管理、专业内涵、创新实践能力培养等多方面对学生进行疏导。同时...
“新生导论”课是衔接高中和大学的重要教学环节,有助于新生正确认识理解大学教育。文中针对光电信息科学与工程专业设计了内容丰富的导论课,从大学期间的学习方法、自我管理、专业内涵、创新实践能力培养等多方面对学生进行疏导。同时,结合光电信息科学与工程专业特点和石油院校特色,引入学科交叉内容,拓宽学生视野,并融入课程思政使学生充分认识本专业涉及的领域及在国民生产中的重要地位,从而激发学生对本专业的学习热情。
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关键词
本科生培养
入学教育
课程建设
实践教学
原文传递
题名
基于单目视觉的石化作业区外因明火感知与测量方法
1
作者
段志伟
豆全辉
邵女
机构
东北石油大学物理与电子工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2024年第2期199-206,318,共9页
基金
国家自然科学基金(批准号:51474069)资助的课题。
文摘
针对目前石化作业区外因火灾监测方法大都没有火源定位功能的现状,提出基于单目视觉的外因明火感知与测量方法。首先改进YOLO v7深度学习网络的SiLU激活函数,并引入注意力机制CBAM,使感知网络获得更好的准确性、互适性;随后基于相机成像原理建立物距与像素、分辨率等因子的多元关系测量模型进行距离预测。实验表明:优化后的网络mAP_0.5值提升了2.2%,Precision值提升了5.0%,预测距离误差率绝对值小于3.1%。
关键词
单目视觉
明火感知
YOLO
v7深度学习
图像处理
注意力机制
多元关系
Keywords
monocular vision
open fire sensing
YOLO v7 deep learning
image processing
attention mechanism
multiple relations
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
理工结合与创新教育深度融合研究生培养模式研究与探索
2
作者
郝利丽
王强
宋胜浩
白永强
蒋太善
杨旭
姜继玉
机构
东北石油大学物理与电子工程学院
物理
系
出处
《学周刊》
2023年第21期3-5,共3页
基金
黑龙江省教育科学十三五、十四五规划课题研究成果(GJB1320038、GJB1422173、GJB1421112)
东北石油大学教育教学改革项目研究成果(JGXM_NEPU_202114)
文摘
理工结合与创新教育融合是培养具有扎实专业基础和创新能力的创新型应用人才的有效途径,理工结合与创新教育的深度融合具有内在契合性,将二者紧密结合,既能夯实创新教育的底层建筑基础,又能促进理科与工科的深度融合。故分析两种教育的内在联系,针对我校光学工程专业研究生,从理工结合与创新教育的契合原理、理工结合与创新教育深度融合研究生培养的课程体系建设、授课教师队伍搭建及保障体系等方面进行研究与探索,构建理工结合与创新教育深度融合的研究生培养新模式。
关键词
理工结合
创新教育
深度融合
研究生
培养模式
分类号
G64 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于Fluent的油气管道内部泄漏特性分析
被引量:
4
3
作者
王明吉
姚岱男
张勇
王臣
段运达
倪子颜
机构
东北石油大学物理与电子工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2020年第5期420-424,共5页
基金
冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金项目(MECOF2019B02)。
文摘
对油气管道泄漏时内部的动态特性进行研究,可以发现泄漏时管道流体状态的变化规律并对判断泄漏工况提供有效指导,更好地预测泄漏的影响。应用Fluent软件进行建模,对模型进行网格划分和仿真分析,模拟不同泄漏孔径的管道内部变化情况,研究发现随着泄漏孔径的增大,管道内的流体压力呈降低趋势,而其速度呈增长趋势,同时泄漏的质量流量也会变大。
关键词
油气管道
泄漏特性
流体
Fluent仿真
孔径
模拟
Keywords
oil and gas pipeline
leakage characteristics
fluid
Fluent simulation
leakage aperture
simulation
分类号
TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究
被引量:
6
4
作者
张勇
段运达
王臣
姚岱男
姜鑫蕾
机构
东北石油大学物理与电子工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2021年第2期128-133,共6页
基金
冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金项目(MECOF2019B02)。
文摘
针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具备二者的优点,同时克服了二者的缺点。通过对比尺度阈值和传统阈值处理泄漏信号信噪比与小波分解尺度寻优的过程,确定最优去噪方式。试验结果表明:用该方法对管道泄漏信号去噪后,位置定位更加准确。
关键词
泄漏检测
油气管道
小波变换
信号去噪
阈值函数
最优分解层
信噪比
Keywords
leakage detection
oil-gas pipeline
wavelet transform
signal denoising
threshold function
optimal decomposition layer
SNR
分类号
TQ055.8 [化学工程]
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职称材料
题名
基于单片机的智能小车系统
被引量:
4
5
作者
于波
张强
李建成
陈先瑞
机构
东北石油大学物理与电子工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第3期345-350,361,共7页
基金
黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题(GJB1421131)。
文摘
采用单片机作为主控制器,设计具有循迹避障功能、可用红外操控和手机/电脑遥控的智能小车系统。规划了智能小车的总体设计方案、硬件电路设计、程序代码的编写以及软、硬件的综合测试,并通过上位机实现了对智能小车的远程控制、拍照及存储等功能。最后通过试验验证了设计的可行性。
关键词
轮式机器人
单片机
循迹避障
WiFi模块
Keywords
wheeled robot
MCU
tracking and obstacles avoidance
WiFi module
分类号
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于GA_Elman神经网络的长输管道泄漏检测方法
被引量:
1
6
作者
张勇
韦焱文
王明吉
周兴达
刘洁
杨文武
机构
东北石油大学物理与电子工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第2期182-186,245,共6页
基金
教育部重点实验室开放基金项目(MECOF2019B02)。
文摘
为提高长输管道泄漏检测的准确率,提出基于GA_Elman神经网络的管道泄漏检测方法,该方法通过使用遗传算法(GA)对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,不但克服了Elman神经网络易陷入局部极值的缺陷,而且提高了Elman神经网络的预测精度。实验证明该方法可用于管道泄漏检测,其效果优于BP神经网络与Elman神经网络检测模型,预测精度96.9%。
关键词
GA_Elman神经网络
管道
泄漏检测
预测精度
Keywords
GA_Elman neural network
pipeline
leakage detection
prediction accuracy
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
光电信息科学与工程专业“新生导论”课程设计
7
作者
刘强
刘超
韩建
机构
东北石油大学物理与电子工程学院
出处
《教书育人(高教论坛)》
2022年第2期104-106,共3页
基金
2020年黑龙江省高等教育教学改革研究项目“激光及光电检测技术”课程建设(SJGY20200126)
2020年东北石油大学研究生教育教学改革研究项目(JYCX_13_2020)
+1 种基金
2020年黑龙江省教育科学“十三五”规划重点课题“对标工程教育专业认证的光电信息类新工科专业建设与实践”(GJB1320031)
2019年黑龙江省教育科学规划重点课题“基于学科交叉融合的电子信息类专业改造路径研究与实践”(GJB1319023)。
文摘
“新生导论”课是衔接高中和大学的重要教学环节,有助于新生正确认识理解大学教育。文中针对光电信息科学与工程专业设计了内容丰富的导论课,从大学期间的学习方法、自我管理、专业内涵、创新实践能力培养等多方面对学生进行疏导。同时,结合光电信息科学与工程专业特点和石油院校特色,引入学科交叉内容,拓宽学生视野,并融入课程思政使学生充分认识本专业涉及的领域及在国民生产中的重要地位,从而激发学生对本专业的学习热情。
关键词
本科生培养
入学教育
课程建设
实践教学
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单目视觉的石化作业区外因明火感知与测量方法
段志伟
豆全辉
邵女
《化工自动化及仪表》
CAS
2024
0
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职称材料
2
理工结合与创新教育深度融合研究生培养模式研究与探索
郝利丽
王强
宋胜浩
白永强
蒋太善
杨旭
姜继玉
《学周刊》
2023
0
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职称材料
3
基于Fluent的油气管道内部泄漏特性分析
王明吉
姚岱男
张勇
王臣
段运达
倪子颜
《化工自动化及仪表》
CAS
2020
4
下载PDF
职称材料
4
基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究
张勇
段运达
王臣
姚岱男
姜鑫蕾
《化工自动化及仪表》
CAS
2021
6
下载PDF
职称材料
5
基于单片机的智能小车系统
于波
张强
李建成
陈先瑞
《化工自动化及仪表》
CAS
2022
4
下载PDF
职称材料
6
基于GA_Elman神经网络的长输管道泄漏检测方法
张勇
韦焱文
王明吉
周兴达
刘洁
杨文武
《化工自动化及仪表》
CAS
2022
1
下载PDF
职称材料
7
光电信息科学与工程专业“新生导论”课程设计
刘强
刘超
韩建
《教书育人(高教论坛)》
2022
0
原文传递
已选择
0
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