油基泥浆侵入含油储层核磁T2谱快速校正方法研究——以南海西部某含油储层为例

1

作者 黄易聪 秦臻 +1 位作者 张雪 张昕熠 《江西科学》 2025年第2期243-252,共10页

海上油气钻探中广泛使用油基泥浆,但提高钻井效率的同时,油基泥浆侵入地层,造成核磁共振(NMR)测井T_(2)谱的响应特征出现“拖尾”现象,严重影响了储层识别和评价。通过分析油基泥浆侵入地层后核磁测井T_(2)谱响应特征,并结合高温高压下... 海上油气钻探中广泛使用油基泥浆,但提高钻井效率的同时,油基泥浆侵入地层,造成核磁共振(NMR)测井T_(2)谱的响应特征出现“拖尾”现象,严重影响了储层识别和评价。通过分析油基泥浆侵入地层后核磁测井T_(2)谱响应特征,并结合高温高压下油基泥浆侵入岩心的核磁共振实验,详细分析了不同孔渗岩样中的T_(2)谱“拖尾”现象,提出了一种校正方法,通过对比油基泥浆侵入前后岩样T_(2)谱的“拖尾”特征,推导出校正因子,建立用于T_(2)谱的快速校正方法。结果表明,校正前后,核磁计算的孔隙度差异小;校正后的T_(2)谱较好压制了“拖尾”现象,且获取的核磁渗透率与岩心渗透率匹配程度更高,证明了该快速校正方法的可靠性和实用性。该研究为油基泥浆侵入环境下的核磁测井评价提供了方法支撑,助力储层识别和评价。 展开更多

关键词 油基泥浆 校正方法 核磁共振实验 核磁T2谱

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基于T值映射的双能X射线透射识别矿石算法与分选技术研究 被引量：2

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作者 朱文松 何剑锋 +6 位作者 王文 聂逢君 夏菲 钟国韵 汪雪元 张雄杰 瞿金辉 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第2期36-41,共6页

将与矿石原子序数相关的R值图像映射方法运用在矿物识别中能够较准确的识别矿石,但是由于R值的推导直接忽略了矿石厚度的影响,这必然会导致R值识别结果受厚度的影响较大,所以由R值算法为基础的图像映射方法必然存在一定的缺陷。而与矿... 将与矿石原子序数相关的R值图像映射方法运用在矿物识别中能够较准确的识别矿石,但是由于R值的推导直接忽略了矿石厚度的影响,这必然会导致R值识别结果受厚度的影响较大,所以由R值算法为基础的图像映射方法必然存在一定的缺陷。而与矿石厚度及密度相关的T值算法保留了厚度和密度两个重要参数,因此使用T值识别算法得到的图像信息量将会更多。使用T值图像映射方法对采集到的双能X射线透射矿石的图像进行验证。首先,对铝和铜试件进行T值与R值曲线拟合识别算法的优劣对比,经过试验可知,R值曲线拟合的相关系数分别为0.900 24和0.880 31,而T值曲线拟合的相关系数则分别达到了0.998 4和0.991 16,因此可得出T值识别算法相对减小了厚度对物质识别的影响且T值算法相比R值算法更优。本文在此研究的基础上提出一种基于T值的图像映射方法。该方法首先利用灰度值来代替信号强度值计算出T值,得到由T值作为等大小的灰度图像,然后再先后使用数学形态学图像处理以及中值滤波技术对图像进行清晰化处理,最后使用RGB伪彩色处理得到最终的图像。经过试验对比可知,T值图像映射方法相较于R值图像映射方法不仅在运行速度上得到了提高,而且在图像清晰度以及矿石识别的准确率上都得到了较好的提升。 展开更多

关键词 双能X射线 矿石识别 T值算法 图像映射

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小样本下基于改进ACGAN数据增强的X射线矿石图像分类方法 被引量：1

3

作者 王文 何剑锋 +6 位作者 朱文松 李卫东 聂逢君 夏菲 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第3期122-132,共11页

针对工业领域利用深度学习模型对矿石进行在线分类时,矿石样本稀少导致的模型过拟合、分类准确率低的问题,提出一种结合X射线透射成像技术的矿石数据增强分类方法。该方法基于改进辅助生成对抗网络(Enhance-based Classification ACGAN-... 针对工业领域利用深度学习模型对矿石进行在线分类时,矿石样本稀少导致的模型过拟合、分类准确率低的问题,提出一种结合X射线透射成像技术的矿石数据增强分类方法。该方法基于改进辅助生成对抗网络(Enhance-based Classification ACGAN-gp, EC-ACGAN-gp),采用卷积和连续残差块构建判别器和生成器,引入注意力机制捕捉矿石细节特征,生成高质量样本扩充原始数据集,同时使用带梯度惩罚的Wasserstein距离重构判别器的损失函数提高对抗训练的稳定性,避免模式崩溃。通过增加辅助分类器重建样本标签信息,最终实现矿石样本的类别预测。结果表明,该方法能实现矿石品位分类的精准预测,准确率可达89.62%,比现有传统方法提高3.98%。该模型生成的矿石样本泛化性良好,能够显著提高小样本数据集的泛化性,在SVM、LeNet5、VGGNet、ResNet上测试,精度分别提升了2.83%、2.36%、1.89%和3.74%,可进一步用于提升其他分类模型在矿石品位预测方面的性能。 展开更多

关键词 矿石分类 小样本 数据增强 辅助生成对抗网络 X射线成像 自注意力机制

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基于CE2-GRS数据的月表氢元素分布特征研究

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作者 李泳珲 赵剑锟 +3 位作者 姜爽 王飞亮 吴和喜 刘义保 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期10-17,共8页

为解决嫦娥二号γ射线谱仪(Chang’E-2 gamma-ray spectrometer,CE2-GRS)数据中氢(H)特征γ射线(^(2)H@2.223 MeV)微弱信息提取困难的问题,提出了衰变分支比剥谱与非线性最小二乘拟合高斯函数结合的方法,并基于全月幅铝(Al)丰度的研究结... 为解决嫦娥二号γ射线谱仪(Chang’E-2 gamma-ray spectrometer,CE2-GRS)数据中氢(H)特征γ射线(^(2)H@2.223 MeV)微弱信息提取困难的问题,提出了衰变分支比剥谱与非线性最小二乘拟合高斯函数结合的方法,并基于全月幅铝(Al)丰度的研究结果,构建了剥离Al-H合峰中Al计数的特征函数,实现了对2.1~2.5 MeV能窗内干扰核素(^(214)Bi@2.204 MeV、^(27)Al@2.210 MeV、^(49)Ca@2.371 MeV)的特征γ射线的剥离,最终获取了全月幅氢元素特征γ射线的3 s计数空间分布。对全月14个典型月海地区内氢元素特征γ射线计数进行分析,结果表明:月球背面的艾肯盆地、智海与月球正面的雨海、风暴洋表现出高值特征,其计数达到平均值的2.6倍。将月表氢元素分布特征与月球勘探者(Lunar Prospector,LP)超热中子数据对比发现:二者在月球正面的雨海、风暴洋地区以及月球背面艾肯盆地的分布特征呈高度负相关。月表氢元素分布特征进一步预测了智海、雨海、风暴洋区域可能大量存在结构水,实现了对轨道γ能谱数据的深入挖掘和科学应用。 展开更多

关键词 CE2-GRS 衰变分支比 非线性最小二乘拟合 氢元素分布

原文传递

基于分段T值曲线拟合的双能X射线的铜矿分选研究

5

作者 余茳山 何剑锋 +5 位作者 朱文松 李卫东 王杉 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第5期66-69,74,共5页

针对传统T值曲线拟合算法的双能X射线透射技术分选铜矿偏差较大的问题,提出了一种分段T值曲线拟合方法,该方法将厚度进行区间划分,在每个区间内进行一次T值曲线拟合来对铜矿进行分选,能更准确体现不同厚度下T值的变化趋势,减小厚度给分... 针对传统T值曲线拟合算法的双能X射线透射技术分选铜矿偏差较大的问题,提出了一种分段T值曲线拟合方法,该方法将厚度进行区间划分,在每个区间内进行一次T值曲线拟合来对铜矿进行分选,能更准确体现不同厚度下T值的变化趋势,减小厚度给分选带来的影响。采用高能、低能射线拟合T值曲线,再在各个区间内计算T值与曲线拟合映射值的残差,不同物质残差也存在不同,以此达到分选铜矿的目的。验证实验结果表明,对两类不同品位的铜矿进行分选,将经过分段T值曲线拟合的矿石图像放入ResNet18神经网络中进行训练,并用训练好的模型进行测试,测试准确率达到88.67%。 展开更多

关键词 铜矿 双能X射线 T值曲线 X射线分选 区间划分 残差

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铀矿区超富集植物可见及短波近红外光谱判别研究

6

作者 肖怀春 刘阳 +3 位作者 魏冰雪 高家榕 刘燕德 肖慧 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1813-1819,共7页

随着各国对核能需求的剧增,铀矿勘探成为核能供给中关键环节。铀矿勘探方法主要有放射性物探测量、地球化学测量等传统方法,大都存在探测数据不准确、效率低等的不足。采用近红外光谱技术,结合化学计量学,探索铀超富集植物筛选及确定的... 随着各国对核能需求的剧增,铀矿勘探成为核能供给中关键环节。铀矿勘探方法主要有放射性物探测量、地球化学测量等传统方法,大都存在探测数据不准确、效率低等的不足。采用近红外光谱技术,结合化学计量学,探索铀超富集植物筛选及确定的可行性。通过铀矿区植物生长情况及特性调查挑选超富集植物,利用近红外光谱分析仪获取不同区域其叶片综合光谱,比较分析光谱响应关系。发现两种超富集植物的吸收峰位于650~700和950~1050 nm两个波段内,前一个波段为叶绿素的吸收峰主要由C—O与C—H键伸缩振动的组合频产生。后一个波段是水的吸收峰主要由O—H键弯曲振动5级倍频导致。通过PCA与SPA选择特征变量,将两种样本分别按照3∶1的比例随机划分为训练与预测两部分,结合PLS和LSSVM两种方法构建超富集植物铀富集检测模型,并对比预测效果。发现基于PLS的狗尾草铀富集检测模型效果最佳,其判别正确率高达100%,RMSEP为0.115,R^(2)为0.946。两种建模方法中狗尾草检测模型均优于辣蓼,可能是狗尾草富集系数高于辣蓼,导致其铀矿区叶片铀含量浓度高于非铀矿区。结果表明,近红外光谱技术联合偏最小二乘法建立的超富集植物铀富集检测模型效果最好,很好的对铀超富集植物进行无损识别,从而筛选并确定之是可行的。该方法为废铀矿区生态修复提供重要参考,同时为利用特异性、指示性植物寻找铀矿提供新思路。 展开更多

关键词 铀矿 超富集植物 铀富集 近红外光谱 偏最小二乘

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基于改进Swin-Transformer模型的铜矿X射线图像分类研究

7

作者 黄永进 何剑锋 +5 位作者 李卫东 夏菲 王杉 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第12期112-118,138,共8页

针对铜矿图像分类中传统神经网络因感受野限制和维度信息阻塞面临的问题,提出了基于X射线透射成像技术改进的Swin-Transformer模型。该模型以Swin-Transformer为基础框架,在主干网络的第二和第三阶段中添加Mixing Block,通过局部窗口自... 针对铜矿图像分类中传统神经网络因感受野限制和维度信息阻塞面临的问题,提出了基于X射线透射成像技术改进的Swin-Transformer模型。该模型以Swin-Transformer为基础框架,在主干网络的第二和第三阶段中添加Mixing Block,通过局部窗口自注意力和深度卷积之间的的双向交互,使模型的感受野得到显著增大,从而增强了特征表示和建模能力;同时,引入的EMA(Efficient Multi-Scale Attention)模块,将部分通道重塑为批量维度,并将通道维度分组为多个子特征,使空间语义特征在每个特征组中均匀分布,提升了模型在通道和多尺度空间维度信息融合方面的能力,并增强了对感兴趣区域特征的表征效果。试验以铜矿X射线透射图像为研究对象,选取总计5000张图像,按8∶2划分训练集和测试集,在与传统网络的性能对比试验中选取Swin-Transformer作为模型的主干网络。在选取主干网络的基础之上向模型引入Mixing Block模块和EMA模块进行优化改进。试验结果表明,改进模型解决了感受野和维度信息受限的问题,并在铜矿智能识别任务上达到了94.40%的准确率,而消融试验则证明了改进模块对于模型识别性能的提升,进一步证明了改进方法的有效性。 展开更多

关键词 深度学习 X射线成像 矿石识别 Swin-Transformer

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基于改进支持向量机的致密砂岩储层参数预测研究 被引量：3

8

作者 徐颖晋 庞振宇 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期132-138,共7页

致密砂岩储层的评价技术既是油气勘探开发的重点,也是难点。目前对致密砂岩储层的储层参数的预测与评价,依然采用传统的储层参数预测方法,结合测井曲线进行建模,用以对渗透率、孔隙度等参数进行拟合,主要运用的方法有经验公式、回归分析... 致密砂岩储层的评价技术既是油气勘探开发的重点,也是难点。目前对致密砂岩储层的储层参数的预测与评价,依然采用传统的储层参数预测方法,结合测井曲线进行建模,用以对渗透率、孔隙度等参数进行拟合,主要运用的方法有经验公式、回归分析等,其中大部分方法都是基于线性的,无法反映致密储层特有的沉积和成岩作用所导致的非均质性强的特点,无法揭示致密储层中测井曲线与储层参数之间的复杂非线性关系。针对此问题,提出在传统储层参数预测模型的基础上,对测井曲线与储层参数的非线性关系进行分析,挖掘更多现有测井信息,进行支持向量机储层参数预测模型的建构,并采用粒子群算法、头脑风暴算法、布谷鸟算法等三种支持向量机的改进优化算法对模型参数进行测试,筛选出最优的储层参数预测模型。将该模型应用于研究区储层参数预测评价中,有效提高了预测评价精度,为致密储层精细预测评价和非常规油气田的高效开发提供了有力的技术保障。 展开更多

关键词 储层参数 致密砂岩 测井曲线 机器学习 支持向量机 粒子群算法

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一种基于双能X射线的多通道图像融合铜矿分选方法

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作者 余茳山 何剑锋 +6 位作者 李卫东 聂逢君 夏菲 汪雪元 袁兆林 瞿金辉 钟国韵 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第2期275-280,共6页

传统方法分析单张R值图像或T值图像时信息不够全面,高、低能图像难以提取特征且易受噪声干扰,限制了识别效果;R值图像特征提取相对容易且抗干扰能力强,但缺少厚度信息;T值图像保留了厚度和密度信息,但在复杂成分识别方面效果不佳且对比... 传统方法分析单张R值图像或T值图像时信息不够全面,高、低能图像难以提取特征且易受噪声干扰,限制了识别效果;R值图像特征提取相对容易且抗干扰能力强,但缺少厚度信息;T值图像保留了厚度和密度信息,但在复杂成分识别方面效果不佳且对比度较低。为了改善上述问题,提出了一种将高、低能图像融合后与R值图像、T值图像进行通道合并的多通道图像融合的方法。合并后的图像综合了高、低能、R值和T值图像信息,弥补各自信息的不足,达到更全面的效果。实验对两类品位不同的铜矿分选,用ResNet18对几种不同处理方式的图像训练测试,测试结果为双能融合图像与R值图像和T值图像通道合并形成的双能融合RT合并图像的分选准确率最高,达到95.80%。 展开更多

关键词 铜矿分选 通道合并 图像融合 R值图像 T值图像

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小波变换导数法X射线荧光光谱自适应寻峰研究 被引量：7

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作者 汪雪元 何剑锋 +1 位作者 刘琳 聂逢君 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期3930-3935,共6页

重峰分辨能力和弱峰识别能力是衡量X射线荧光光谱寻峰的关键性指标,常见寻峰方法难以同时满足较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力。应用单个常见寻峰方法对复杂地质样品的X射线荧光光谱寻峰,往往难以识别出光谱中所有的特征峰。通过对导... 重峰分辨能力和弱峰识别能力是衡量X射线荧光光谱寻峰的关键性指标,常见寻峰方法难以同时满足较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力。应用单个常见寻峰方法对复杂地质样品的X射线荧光光谱寻峰,往往难以识别出光谱中所有的特征峰。通过对导数法、小波变换法等经典寻峰方法的分析,可知:导数法具有较强的弱峰识别能力,但光谱的光滑效果影响光谱寻峰结果;小波变换法具有较强的重峰分辨能力,但小波分解尺度的选择影响光谱寻峰结果。提出了一种基于导数法和小波变换法的X射线荧光光谱自适应寻峰算法。该算法先对原始光谱进行连续小波变换,得到不同分解尺度的小波变换系数谱;然后对不同分解尺度的小波变换系数谱进行一阶导数寻峰并合并寻峰结果;最后根据X荧光分析仪的能量刻度和元素特征X射线参数表确定原始光谱中元素特征峰。该算法在寻峰过程中,无需对原始光谱进行光滑,也无需确定光谱的小波变换分解尺度。应用一阶导数法、连续小波变换法和该算法对一标准样品的X射线荧光光谱进行寻峰。实验结果表明:该算法具有较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力,优于导数法和小波变换法在寻峰中的表现,并在实际应用生产中取得了优良效果。 展开更多

关键词 X射线荧光光谱 寻峰 导数法 小波变换

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基于深度兴趣演化网络的成矿预测——以西澳表生钙结岩型铀矿为例

11

作者 张长江 何剑锋 +5 位作者 聂逢君 夏菲 李卫东 汪雪元 张鑫 钟国韵 《物探与化探》 2025年第2期259-269,共11页

近年来,推荐系统算法受到数字地球科学研究领域的关注,有望在成矿预测领域得到广泛应用。海量地学数据中包含着多种语义信息,而在传统的成矿预测研究中并未对其进行充分挖掘。深度兴趣演化网络(deep interest evolution network,DIEN)... 近年来,推荐系统算法受到数字地球科学研究领域的关注,有望在成矿预测领域得到广泛应用。海量地学数据中包含着多种语义信息,而在传统的成矿预测研究中并未对其进行充分挖掘。深度兴趣演化网络(deep interest evolution network,DIEN)作为推荐系统算法,对语义信息挖掘充分,可以达到对用户偏好的预测。故本文采用DIEN作为预测模型,根据西澳大利亚政府提供的数据库,选取由解释基岩提取的语义信息作为控矿要素。通过训练模型对研究区进行成矿预测,结果显示92.95%的铀矿点分布在预测图内中高概率区域,并且部分未知区域显示为较高预测概率,在去除部分区域已知铀矿点后重新训练模型,该区域仍显示中高预测概率。表明DIEN对成矿预测研究中语义信息进行了有效挖掘,且模型对于研究区存在较好的预测能力,为成矿预测研究开辟了全新的思路。 展开更多

关键词 深度兴趣演化网络 成矿预测 语义信息 西澳大利亚 表生钙结岩型铀矿

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基于ResNet50改进模型的图像分类研究 被引量：11

12

作者 辜瑞帆 李祥 任维民 《现代电子技术》 2023年第4期107-112,共6页

针对深度学习中残差网络ResNet50存在的信息丢失、特征提取不充分、网络过拟合和训练困难等问题,文中提出一种基于改进ResNet50的图像分类算法。针对残差网络ResNet50在提取特征时存在丢失输入特征映射情况,造成信息丢失的问题,对主干... 针对深度学习中残差网络ResNet50存在的信息丢失、特征提取不充分、网络过拟合和训练困难等问题,文中提出一种基于改进ResNet50的图像分类算法。针对残差网络ResNet50在提取特征时存在丢失输入特征映射情况,造成信息丢失的问题,对主干网络中Stage4的下采样块添加平均池化层,进一步提高网络特征提取能力;针对ResNet50训练过程中存在网络过拟合以及泛化能力差的问题,使用标签平滑方法对交叉熵损失函数进行修改,有效缓解网络损失值震荡幅度;针对ResNet50计算量大、训练困难的问题,使用混合精度和余弦退火衰减方法对模型进行训练,在加快网络收敛速度的同时提高模型的分类精度。实验结果表明,与原ResNet50网络相比,文中算法在ImageNet-1k数据集上Top1和Top5的精度分别提升3.2%和1.6%,能够更好地应用于图像分类任务。 展开更多

关键词 图像分类 改进ResNet50 分类训练 网络特征提取 函数修改 模型训练

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一种锐化误差小波EDXRF光谱解析方法研究

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作者 杜志恒 何剑锋 +3 位作者 李卫东 汪雪元 叶志翔 王文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1719-1724,共6页

在轻元素自身和实测元素间的特征X射线相互影响之下,受仪器能量分辨率的制约,实测X射线荧光光谱会产生严重重叠。以色谱分离度Rs判定谱峰重叠程度,针对Rs低于0.3的重叠峰,提出一种解析EDXRF光谱的新方法,并对模拟X射线荧光光谱进行了新... 在轻元素自身和实测元素间的特征X射线相互影响之下,受仪器能量分辨率的制约,实测X射线荧光光谱会产生严重重叠。以色谱分离度Rs判定谱峰重叠程度,针对Rs低于0.3的重叠峰,提出一种解析EDXRF光谱的新方法,并对模拟X射线荧光光谱进行了新方法的验证。首先,详细介绍基于四阶导的峰锐化法和提出误差小波变换。通过仿真结果发现:当Rs=0.27时,两种方法皆不能单独实现重叠谱峰的解析与识别;然而,原始信号在四阶峰锐化法处理后保留了峰位特征的同时,还出现了Rs明显增大的有利现象。因此,只需要通过调节四阶峰锐化法的权重完成对低分离度重叠峰的初步锐化处理,再对锐化后的信号进行误差小波变换,结果实现了对模拟重叠峰的分解,证明了结合后的新方法(锐化误差小波变换)针对极低分离度的重叠谱峰具有强大的分解能力。对两组重叠谱峰采用叠加的高斯函数进行模拟,分别是Mn的K_(β)能量峰与Fe的K_(α)能量峰的重叠光谱(Rs=0.19)以及Al的K_(α)能量峰与其K_(β)能量峰的重叠光谱(Rs=0.11)。用新方法对谱线进行处理,实现了重叠峰分解,结果表明针对极低分离度的重叠谱峰该方法具有可行性。通过锐化误差小波对实测的EDXRF光谱进行解析,通过对三组数据解析特定三种低分离度重叠峰进行对比实验,均成功解析与识别了低分离度的重叠谱峰。结果表明:针对极低分离度的重叠谱峰,锐化误差小波变换可以有效分解,具有突破性,实用性和创新性。 展开更多

关键词 X射线荧光光谱 低分离度重叠峰 峰锐化 锐化误差小波变换 重峰分解

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基于改进的k-means算法的新闻聚类的研究 被引量：2

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作者 唐啸虎 刘志锋 《电脑知识与技术》 2020年第10期201-203,217,共4页

针对k-means聚类算法对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优的情况,提出一种改进的基于k-means算法的新闻聚类方法.在用传统k-means算法对新闻数据集进行多次聚类的基础上,使用证据累积算法对k-means算法的聚类结果进行融合,以平滑k-mean... 针对k-means聚类算法对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优的情况,提出一种改进的基于k-means算法的新闻聚类方法.在用传统k-means算法对新闻数据集进行多次聚类的基础上,使用证据累积算法对k-means算法的聚类结果进行融合,以平滑k-means算法的结果,减少波动.实验结果表明提出的方法使聚类结果的准确率从53.33%提升至77.78%. 展开更多

关键词 K-MEANS 新闻 聚类分析 融合 分级聚类

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核中子探测器信号负指数时域响应模拟

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作者 刘用泽 李祥 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2020年第3期474-479,共6页

通过叙述探测器输出的时域响应形成过程,分析负指数衰减信号的特征,响应曲线采用高斯滤波,导数寻峰及拉普拉斯变换法相结合,得出峰值和衰减系数的概率密度分布信息,再利用蒙特卡罗方法,仿真出负指数时域响应信号。实验结果表明,该仿真... 通过叙述探测器输出的时域响应形成过程,分析负指数衰减信号的特征,响应曲线采用高斯滤波,导数寻峰及拉普拉斯变换法相结合,得出峰值和衰减系数的概率密度分布信息,再利用蒙特卡罗方法,仿真出负指数时域响应信号。实验结果表明,该仿真数据相似度高,较好实现了测井数据的优化,可以提高能谱分辨率。 展开更多

关键词 探测器时域响应 负指数信号 高斯滤波 导数寻峰 蒙特卡罗

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国际患者安全研究热点及演进路径的可视化分析 被引量：2

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作者 黄督 夏晨曦 《中国卫生质量管理》 2020年第4期70-74,共5页

目的 准确把握国际患者安全研究的热点、前沿和演进路径.方法 以1997年-2018年Web of Sci-ence核心数据库收录的3 076篇文献为研究对象,运用CiteSpace软件进行分析.结果 危机资源管理、患者安全事件、药物治疗错误、全科医疗、课程体系... 目的 准确把握国际患者安全研究的热点、前沿和演进路径.方法 以1997年-2018年Web of Sci-ence核心数据库收录的3 076篇文献为研究对象,运用CiteSpace软件进行分析.结果 危机资源管理、患者安全事件、药物治疗错误、全科医疗、课程体系、护理学生教育是当前患者安全研究的热点;患者安全教育与卫生技术人员是患者安全研究的前沿;5篇关键节点文献清晰地展现了国际患者安全研究的演进路径.结论 患者安全研究已经形成了连续清晰的发展脉络,具有较高研究价值,对社会发展具有重要影响,但相关理论研究尚不充足,需继续关注. 展开更多

关键词 患者安全 研究热点 研究前沿 演进路径 知识图谱

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塔里木盆地北部地区下寒武统吾松格尔组岩相组合、沉积特征及沉积模式 被引量：1

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作者 孙学虎 吕奇奇 +4 位作者 谭聪 张建坤 汪涵 王林 王昕 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第2期20-29,共10页

为明确塔里木盆地北部地区吾松格尔组沉积演化过程,以岩石学特征为基础,通过岩心、岩屑录井资料与测井资料分析,开展了吾松格尔组岩相类型划分与岩相组合类型识别,并结合地震响应特征分析等手段对沉积结构进行剖析。结果表明:下寒武统... 为明确塔里木盆地北部地区吾松格尔组沉积演化过程,以岩石学特征为基础,通过岩心、岩屑录井资料与测井资料分析,开展了吾松格尔组岩相类型划分与岩相组合类型识别,并结合地震响应特征分析等手段对沉积结构进行剖析。结果表明:下寒武统吾松格尔组主要发育鲕粒灰岩、内碎屑灰岩、云质灰岩、藻白云岩、内碎屑白云岩、晶粒白云岩共6种岩相,各类岩相纵向上叠置关系复杂,不同区域上差异较大,整体可识别出颗粒滩-云灰坪、颗粒滩-砂屑滩-鲕粒滩、砂屑滩-颗粒滩-云坪-藻云坪、台缘礁-台缘滩共4种岩相组合类型。在此基础上,分析了研究区的台盆沉积演化特征,建立了塔里木盆地北部地区吾松格尔组沉积期的沉积模式,该时期台地边缘建隆逐渐形成,台地范围不断扩张,发育台缘礁滩、台内滩白云岩储层与台内滩灰岩类储层,垂向上多套储层交互叠置,在区域内建设性成岩作用改造下,成储规模前景较好。研究成果为塔里木盆地寒武系勘探提供重要依据。 展开更多

关键词 岩石学 岩相组合 沉积演化 吾松格尔组 塔里木盆地

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裂缝储层水平井双感应测井响应特征分析与认识

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作者 魏康健 秦臻 +4 位作者 苏可嘉 王港 黄易聪 张昕熠 孟令义 《江西科学》 2024年第2期271-276,共6页

裂缝是油气的重要储存空间,电缆测井在直井中研究致密砂岩、碳酸盐岩等裂缝性储层较多。然而,关于水平井裂缝储层双感应测井响应研究较少,影响了水平井在裂缝储层的评价。由于水平井与直井工程环境不同,测井响应结果存在差异。为此,利... 裂缝是油气的重要储存空间,电缆测井在直井中研究致密砂岩、碳酸盐岩等裂缝性储层较多。然而,关于水平井裂缝储层双感应测井响应研究较少,影响了水平井在裂缝储层的评价。由于水平井与直井工程环境不同,测井响应结果存在差异。为此,利用有限元方法建立水平井裂缝储层模型,对裂缝储层中的水平井双感应测井进行数值模拟分析。通过分析裂缝电导率与裂缝宽度、裂缝长度和裂缝弯曲度同时作用时的双感应测井响应特征,总结出不同因素对水平井双感应测井响应影响的规律。数值模拟结果可为水平井裂缝储层识别与评价提供技术支撑。 展开更多

关键词 双感应测井 水平井 裂缝储层 响应特征 数值模拟

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基于多适应度量子遗传算法的X射线荧光重叠峰分解 被引量：6

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作者 汪雪元 何剑锋 +2 位作者 聂逢君 袁兆林 刘琳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期152-157,共6页

智能算法在对谱峰重叠严重的复杂地质样品进行分析时,往往存在计算量过大、弱峰误差较大、收敛于局部极小值或不收敛等问题。量子遗传算法因其具有良好的收敛性,可用于X射线荧光光谱重叠峰的分解。针对X射线荧光分析过程中经常遇到的谱... 智能算法在对谱峰重叠严重的复杂地质样品进行分析时,往往存在计算量过大、弱峰误差较大、收敛于局部极小值或不收敛等问题。量子遗传算法因其具有良好的收敛性,可用于X射线荧光光谱重叠峰的分解。针对X射线荧光分析过程中经常遇到的谱峰重叠问题,提出了一种基于元素关联高斯混合模型(GMM-ER)和多适应度量子遗传算法的重叠峰分解方法。首先介绍了基于元素K系和L系特征X射线的重叠峰GMM-EB模型。然后基于X射线荧光光谱的物理特性,对传统量子遗传算法进行了改进,引入了多适应度函数。由锰、铁、钴和镍的特征X射线产生一段谱峰严重重叠的模拟光谱,然后基于GMM-EB模型,分别用传统量子遗传算法和改进的多适应度量子遗传算法对模拟光谱进行了10次解析。实验结果显示,改进后的量子遗传算法的重叠峰分解精度平均提高了32.1%,最佳分解精度提高了73.9%。应用改进量子遗传算法进行分解时,含量比例低的元素分解精度得到较大改善,最佳情况下元素分解的相对误差范围缩小了64.5%。并且,改进算法收敛速度快于传统算法。该方法适合严重重叠谱峰的分解,且对弱峰有较高的分解精度。 展开更多

关键词 X射线荧光光谱 重叠峰分解 GMM-EB模型 量子遗传算法

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基于迹变换和旋转增量调制特征的模糊人脸识别 被引量：8

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作者 汪宇玲 陈立 +4 位作者 黎明 钟国韵 何月顺 常玉祥 宋伟宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2437-2448,共12页

为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性,本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合,首先通过迹线旋转扫描整幅图像,并对迹线上的采样信息进行增量调制编... 为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性,本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合,首先通过迹线旋转扫描整幅图像,并对迹线上的采样信息进行增量调制编码,从而获得多角度的全局有序结构特征,然后用支持向量机对样本图像的这些特征进行训练以分类并识别图像.实验结果表明,在各种不同模糊级的低质量人脸数据库上,本文方法对不同光照变化、不同拍摄角度、不同遮挡等不同场景的人脸图像均能取得较好的识别效果,与一些传统方法相比识别性能大幅提升,相对于VGGNet和Sphereface两种先进方法在三组不同模糊度测试图像集的平均识别率分别提高2.18%和2.20%,具有更高的识别精度和更好的鲁棒性. 展开更多

关键词 模糊人脸识别 特征提取 迹变换 旋转增量调制

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