-
题名基于SVR模型的某三甲医院每月诊疗人次预测
- 1
-
-
作者
李想
蒋元琦
仲琴
-
机构
东南大学附属中大医院绩效与运营管理办公室
-
出处
《江苏卫生事业管理》
2025年第2期244-247,共4页
-
基金
江苏省医院协会医院管理创新研究课题(JSYGY-2-2023-415)。
-
文摘
目的:通过机械学习算法支持向量机(SVR)建立模型,评估其用于门诊量及出院人次预测的表现。方法:以2016年1月至2024年4月某三甲医院门诊人次及出院人次为研究对象,采用不同的核函数,构建三种不同的模型(线性核SVR,多线程SVR,高斯核SVR)。结果:线性核SVR预测门诊量RMSE、MAE、MAPE值分别为13 470、10 510和9.8%,出院人次RMSE、MAE、MAPE值分别为1 005、753和10.8%,均优于多线程SVR和高斯核SVR模型预测结果。结论:在构建的三种SVR模型测算中,线性核SVR模型预测表现最佳,更适合用于医院门诊和住院就诊人次预测,能够为医院在医疗资源调度与分配等管理决策方面提供更为坚实的数据支撑,有效确保医院高效、有序运营。
-
关键词
支持向量机
模型构建
诊疗人次预测
医院运营
-
Keywords
Support Vector Machine
Model Construction
Forecast of Patient Visits
Hospital Operation
-
分类号
R197.1
[医药卫生—卫生事业管理]
-
