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基于二值图像中心点的指纹分类算法
被引量:
3
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作者
陈大海
韩松峰
+1 位作者
姜涛
赵博
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第7期2190-2193,2196,共5页
指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算...
指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类。
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关键词
指纹分类
二值图像
中心点
脊线追踪
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职称材料
题名
基于二值图像中心点的指纹分类算法
被引量:
3
1
作者
陈大海
韩松峰
姜涛
赵博
机构
中国一
航
导弹
院
凯
迈
(
洛阳
)
电子
有限公司
总参三部计算中心站
洛阳
市发改委
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第7期2190-2193,2196,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60675015)
国家科技型中小企业技术创新基金资助项目(05C26214101032)
文摘
指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类。
关键词
指纹分类
二值图像
中心点
脊线追踪
Keywords
fingerprint classification
binary image
core
ridge following
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二值图像中心点的指纹分类算法
陈大海
韩松峰
姜涛
赵博
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
3
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