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论全案由类案自动识别方法的意义及实现
1
作者
邓矜婷
劳瀚慧
《数字法治》
2024年第2期147-164,共18页
全案由类案自动识别方法由自动化构建标签体系、标注数据集、建模训练和检测等部分构成,能够覆盖所有案由的要件事实,将关于类案的实践理性和法律规范要求嵌入类案系统中,从而有效提高类案系统发现、判断类案的准确性、可靠性和可解释...
全案由类案自动识别方法由自动化构建标签体系、标注数据集、建模训练和检测等部分构成,能够覆盖所有案由的要件事实,将关于类案的实践理性和法律规范要求嵌入类案系统中,从而有效提高类案系统发现、判断类案的准确性、可靠性和可解释性。自动构建标签体系和标注数据使全案由方法现实可行、高效便捷,大幅减少误差和偏见。在LeCaRD数据集包含的9195份判决书上采用全案由方法,自动构建了涉及168个罪名的标签体系。经与相关刑法条文及解释规定的罪名要件进行比对,该体系涵盖的要件准确率较高,验证了该方法对类案系统的改善能力。
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关键词
类案识别
类案检索
标签体系
标注数据
全案由
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题名
论全案由类案自动识别方法的意义及实现
1
作者
邓矜婷
劳瀚慧
机构
中国人民大学
纪检监察学院
中国人民大学未来法治研究院、刑事法律科学研究中心
司法部信息安全与智能装备重点实验室
中国人民大学
出处
《数字法治》
2024年第2期147-164,共18页
基金
中国人民大学反腐败与数字法治治理实验室的支持。
文摘
全案由类案自动识别方法由自动化构建标签体系、标注数据集、建模训练和检测等部分构成,能够覆盖所有案由的要件事实,将关于类案的实践理性和法律规范要求嵌入类案系统中,从而有效提高类案系统发现、判断类案的准确性、可靠性和可解释性。自动构建标签体系和标注数据使全案由方法现实可行、高效便捷,大幅减少误差和偏见。在LeCaRD数据集包含的9195份判决书上采用全案由方法,自动构建了涉及168个罪名的标签体系。经与相关刑法条文及解释规定的罪名要件进行比对,该体系涵盖的要件准确率较高,验证了该方法对类案系统的改善能力。
关键词
类案识别
类案检索
标签体系
标注数据
全案由
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
D926 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
论全案由类案自动识别方法的意义及实现
邓矜婷
劳瀚慧
《数字法治》
2024
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