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热处理温度对苎麻纤维增强复合材料性能的影响
1
作者 王新玲 徐亮 《轻纺工业与技术》 2024年第3期4-6,10,共4页
文章主要论述将成本较低的苎麻织物分成3组,取其中2组分别对其进行180℃和210℃热处理,另外1组未做任何处理,然后采用真空辅助液体成型的方法制成苎麻织物/环氧树脂(RF/EP)复合材料,探究了不同热处理温度对其拉伸强度和弯曲强度的影响... 文章主要论述将成本较低的苎麻织物分成3组,取其中2组分别对其进行180℃和210℃热处理,另外1组未做任何处理,然后采用真空辅助液体成型的方法制成苎麻织物/环氧树脂(RF/EP)复合材料,探究了不同热处理温度对其拉伸强度和弯曲强度的影响。结果表明:当苎麻经过180℃热处理时,RF/EP复合材料的力学性能更优,与未处理的相比,拉伸强度提高9.16%,弯曲强度下降38.83%;210℃热处理拉伸强度与弯曲强度分别下降17.30%,49.17%。热处理方式能够很好地去除苎麻纤维中的水分,使RF/EP界面结合性能更好,但如果处理温度过高,会使得苎麻纤维受损,变得更脆。 展开更多
关键词 热处理 苎麻织物 真空辅助液体成型 环氧树脂 复合材料
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成都绿色复合材料产业发展战略 被引量：1
2
作者 王新玲 徐亮 《轻纺工业与技术》 2024年第4期128-130,共3页
随着各国碳排放标准日趋严格,天然纤维增强绿色复合材料以其轻质、高模、可再生、可回收等优势,已在航空和汽车等领域得到应用。尽管成都在绿色复合材料产业发展方面具有独一无二的基础和实力,但与先进地区相比,成都仍面临着诸如基础研... 随着各国碳排放标准日趋严格,天然纤维增强绿色复合材料以其轻质、高模、可再生、可回收等优势,已在航空和汽车等领域得到应用。尽管成都在绿色复合材料产业发展方面具有独一无二的基础和实力,但与先进地区相比,成都仍面临着诸如基础研究不足、关键技术缺失以及上下游产业协同不足等问题。为了解决这些问题,文章主要论述成都在发展绿色复合材料时应采取的举措,如拓展原材料供应链、加强原材料的基础研究,并扩大天然纤维增强复合材料的应用范围,积极延伸绿色复合材料的产业链,吸引高质量企业,形成一个绿色复合材料产业生态系统等。 展开更多
关键词 天然纤维 绿色复合材料 可再生 上下游 产业链
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失效事件“系统表决值错误”的失效率算法研究
3
作者 曹春泉 徐亮 《成都航空职业技术学院学报》 2024年第2期45-48,共4页
因为信号源、信号传输线缆、信号采集等环节都可能出现故障,导致电传飞行控制系统获得错误的信号;即使对信号进行监控表决,仍可能因为多个信号错误而输出错误的表决值。按CCAR25.1309的要求,需要量化的确认上述事件发生的概率与事件的... 因为信号源、信号传输线缆、信号采集等环节都可能出现故障,导致电传飞行控制系统获得错误的信号;即使对信号进行监控表决,仍可能因为多个信号错误而输出错误的表决值。按CCAR25.1309的要求,需要量化的确认上述事件发生的概率与事件的安全性影响等级相适应。根据系统监控表决逻辑的特征,通过增加假设,给出系统因为信号错误导致的失效事件——“系统表决值错误”的失效率计算方法;使用该方法可以给出保守但符合概率计算原理的量化结果,可用于表征系统对CCAR25.1309要求的符合性。 展开更多
关键词 电传飞行控制系统 失效率 表决值错误 安全性评估 CCAR25.1309
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全面建设一流创新型飞行院校 努力培育一流信息化空天英才 被引量：1
4
作者 于守国 《教练机》 2012年第3期20-22,共3页
飞行院校作为生成空军主体战斗力的源泉,面临的形势和担负的任务正发生着深刻而剧烈的变化,顺应时代发展潮流,抢抓变革机遇,将学院建设成为一流创新型飞行院校,着眼未来战争需求,提升教学质量,培育出一流信息化空天英才,既是飞行学院建... 飞行院校作为生成空军主体战斗力的源泉,面临的形势和担负的任务正发生着深刻而剧烈的变化,顺应时代发展潮流,抢抓变革机遇,将学院建设成为一流创新型飞行院校,着眼未来战争需求,提升教学质量,培育出一流信息化空天英才,既是飞行学院建设目标和发展方略,也是飞行学院核心使命所在。 展开更多
关键词 飞行学院 创新型 信息化 培育 战争需求 教学质量 战斗力
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某专业训练评估系统软件设计与实现 被引量：1
5
作者 陈峰 王磊 《电子技术与软件工程》 2021年第9期36-38,共3页
本文为提高某专业的训练效益,在分析该专业训练需求的基础上,对该专业网络教育训练评估系统进行了研究,构建了专业在线学习平台。针对该专业训练模块多、对象多、课目多的特点,借助数据分析与可视化技术对考评结果进行多维度数据分析,... 本文为提高某专业的训练效益,在分析该专业训练需求的基础上,对该专业网络教育训练评估系统进行了研究,构建了专业在线学习平台。针对该专业训练模块多、对象多、课目多的特点,借助数据分析与可视化技术对考评结果进行多维度数据分析,并以此为依据调整改善教育资源。为改进训练方法、提升训练针对性、精确评估能力水平提供了创新性的手段和方法。 展开更多
关键词 网络教育 能力评估 数据分析 软件技术
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美国全球快速打击武器发展概述
6
作者 李新春 王中伟 《科技风》 2019年第29期17-17,共1页
本文阐述了美国全球快速打击武器的发展情况,分析了全球快速打击武器的系统构成,形成"陆、海、空、天"四位一体建设全球快速打击体系,分析了美军快速打击武器的打击能力特点和突防能力,总结了全球快速打击武器发展面临技术和... 本文阐述了美国全球快速打击武器的发展情况,分析了全球快速打击武器的系统构成,形成"陆、海、空、天"四位一体建设全球快速打击体系,分析了美军快速打击武器的打击能力特点和突防能力,总结了全球快速打击武器发展面临技术和管理方面的问题。研究结果对未来全球快速打击武器的发展具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 全球快速打击武器 高超声速 突防能力 系统
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神经网络预测模型辅助诊断结直肠癌微卫星状态的研究 被引量：3
7
作者 郝俊 王帅 +1 位作者 朱军 徐春盛 《中国普通外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期488-496,共9页
背景和目的:微卫星不稳定(MSI)已经成为结直肠癌(CRC)临床诊断、辅助治疗和预后指导的重要生物学标志物。MSI往往伴随DNA错配修复蛋白(dMMR)的缺失。目前错配修复蛋白缺失的诊断主要依靠4种修复蛋白(MLH1、MSH2、MSH6和PMS2)病理免疫组... 背景和目的:微卫星不稳定(MSI)已经成为结直肠癌(CRC)临床诊断、辅助治疗和预后指导的重要生物学标志物。MSI往往伴随DNA错配修复蛋白(dMMR)的缺失。目前错配修复蛋白缺失的诊断主要依靠4种修复蛋白(MLH1、MSH2、MSH6和PMS2)病理免疫组化的结果,而且MSI已经成为CRC免疫治疗重要的生物学标志物。然而MSI精准预测模型和新型特征基因的研究很少。随着人工智能(AI)在医学的发展,精准预测和数据挖掘成为研究的热点。本研究的目的是建立MSI预测的神经网络模型和挖掘新型MSI特征基因。方法:将3个CRC的GEO数据集(GSE39582、GSE29638和GSE75315)作为模型训练集,将1个TCGA CRC数据集作为独立的外部验证集。基于数据集测序数据和芯片数据,使用差异分析,随机森林算法和弹性反向传播算法建立CRC MSI的神经网络预测模型。用K-临近算法(KNN)和支持向量机(SVM)算法建立MSI传统机器学习网络模型。用混淆矩阵,受试者工作特征曲线(ROC)与曲线下面积(AUC)评价模型的预测能力。结果:在训练集中,共纳入787例,其中微卫星高不稳定(MSI-H)111例(14.10%),微卫星低不稳定(MSI-L)/微卫星稳定(MSS)676例(85.90%)。在验证集中,TCGA数据集最终纳入389例,其中MSI-H 67例(17.22%),MSI-L/MSS 322例(82.78%)。通过差异分析计算出与MSI的相关基因100个,其中上调61个,下调39个。通过差异分析和随机森林算法,筛选出前30个贡献最大的MSI的特征基因。基于MSI相关基因的表达矩阵,建立了基于23个基因表达矩阵的神经网络预测模型。该模型在训练集(敏感度0.993,特异度0.973,诊断符合率0.990,AUC为0.991)和验证集(敏感度0.950,特异度0.828,诊断符合率0.933,AUC为0.922)模型均体现出精准的预测能力。此外,对比神经网络模型和机器学习的其他模型,结果表明神经网络模型在预测MSI方面更加准确。结论:神经网络预测模型结合组织深度测序可以较好地辅助临床医生诊断CRC的MSI状态,为肿瘤免疫治疗方案的选择提供了参考和决策依据。同时,所鉴定的MSI的特征基因为深入研究相关的功能及机制提供了线索和方向。 展开更多
关键词 结直肠肿瘤 微卫星不稳定性 人工智能 神经网络 计算机
原文传递
基于机器学习的结直肠癌微卫星不稳定基因挖掘及其应用价值分析 被引量：2
8
作者 李秀勤 韩腾辉 +2 位作者 王帅 沈刚 朱军 《中国普通外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1355-1362,共8页
背景与目的:结直肠癌(CRC)是全球第三大最常诊断的恶性肿瘤和第二大癌症死亡原因。最新指南推荐所有的CRC患者需要进行微卫星不稳定(MSI)的检测。MSI患者往往具有错配修复蛋白缺失(dMMR)。MSI/dMMR状态已被用作生物标志物预测对免疫治... 背景与目的:结直肠癌(CRC)是全球第三大最常诊断的恶性肿瘤和第二大癌症死亡原因。最新指南推荐所有的CRC患者需要进行微卫星不稳定(MSI)的检测。MSI患者往往具有错配修复蛋白缺失(dMMR)。MSI/dMMR状态已被用作生物标志物预测对免疫治疗的有利反应和预后。然而MSI特征基因及其与肿瘤浸润的免疫细胞的关系未进行阐述。因此本研究通过使用机器学习的方式发掘CRC中新型的MSI特征基因,并且验证其的诊断价值及其与免疫细胞浸润的关系。方法:按照纳入排除标准,将GEO数据库中GSE39582数据集作为训练集,将TCGA数据库中COAD数据集作为外部验证集。使用机器学习的方法(LASSO回归、SVM-RFE算法),在GSE39582结直肠癌数据集中筛选MSI特征基因,并在TCGA结直肠癌数据中进行验证。采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价基因对MSI的诊断效能。CIBERSORT算法评估肿瘤样本浸润的免疫细胞成分,Spearman相关性分析验证MSI特征基因和免疫细胞的关系。结果:训练集共纳入536例CRC患者,其中高频MSI(MSI-H)77例(14.37%)。在验证集中,共计389例CRC患者,其中MSI-H 67例(17.22%)。基线资料分析显示,MSI-H/dMMR CRC的TNM分期存活率优于低频MSI(MSI-L)或微卫星稳定(MSS)/错配蛋白完整(pMMR)CRC(P<0.05)。在GSE39582数据集中,LASSO回归筛选MSI特征基因21个,SVM-RFE算法筛选基因6个,结合两种算法确定MSI特征基因为EIF5A、CXCL13、HNRNPL、HOXC6、RPL22L1、Y16709。在TCGA数据库中进一步验证MSI特征基因的诊断效能,研究发现EIF5A的诊断效能最高。在训练集和验证集中,EIF5A的AUC值分别为0.922和0.805。同时,Spearman相关性分析发现,EIF5A主要与CD8^(+)T细胞,活化的树突状细胞,辅助性T细胞,M1型巨噬细胞,γδT细胞,中性粒细胞成正相关;与CD4^(+)记忆性T细胞,M2型巨噬细胞,静止树突状细胞,嗜酸性粒细胞,调节性T细胞呈负相关。结论:CRC的新型MSI特征基因分析结果表明,EIF5A对CRC MSI的诊断具有较好的诊断作用和临床价值,同时提示EIF5A与免疫细胞及免疫微环境相关。因此,EIF5A可能成为免疫检查点治疗的新型标志物。 展开更多
关键词 结直肠肿瘤 微卫星不稳定性 DNA错配修复 淋巴细胞 肿瘤浸润 机器学习
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