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简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法
被引量:
20
1
作者
郭丽娟
仪彬
+1 位作者
关蓉
王志云
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第7期34-40,共7页
在设计区域创新能力评价初始指标体系的基础上,采用基于主基底分析的变量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选,构建了区域创新能力评价体系的简约变量集合,在保证原始变量信息损失尽可能小的前提下,排除所有的冗余信息,避免了变量之间...
在设计区域创新能力评价初始指标体系的基础上,采用基于主基底分析的变量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选,构建了区域创新能力评价体系的简约变量集合,在保证原始变量信息损失尽可能小的前提下,排除所有的冗余信息,避免了变量之间的多重相关性;再利用主成分分析对简约变量集合进行二次降维,构建综合评价模型,对我国30个地区的创新能力进行排序及分析评价,得到了较好的评价结果。
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关键词
管理工程(系统工程)
区域创新能力评价
主基底变量筛选法
主成分分析
简约变量集合
原文传递
题名
简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法
被引量:
20
1
作者
郭丽娟
仪彬
关蓉
王志云
机构
北京航空航天大学经济管理学院
淮海工学院商学院
中国公路工程咨询有限公司人力资源部
出处
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第7期34-40,共7页
基金
国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(70821061)
国家自然科学基金资助项目(70771004)
国家自然科学基金重点资助项目(71031001)
文摘
在设计区域创新能力评价初始指标体系的基础上,采用基于主基底分析的变量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选,构建了区域创新能力评价体系的简约变量集合,在保证原始变量信息损失尽可能小的前提下,排除所有的冗余信息,避免了变量之间的多重相关性;再利用主成分分析对简约变量集合进行二次降维,构建综合评价模型,对我国30个地区的创新能力进行排序及分析评价,得到了较好的评价结果。
关键词
管理工程(系统工程)
区域创新能力评价
主基底变量筛选法
主成分分析
简约变量集合
Keywords
Management Engineering
Evaluation of Regional Innovation Capability
Variable Selection Method of Principal Basis Analysis
Principal Component Analysis
Condensed Variable Set
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法
郭丽娟
仪彬
关蓉
王志云
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011
20
原文传递
已选择
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