光学膀胱内窥镜是膀胱癌检测中极为重要的诊疗仪器,对膀胱癌的诊断起着关键作用。但膀胱内窥镜图像成像时会由于光照不均匀或者液体残留等原因出现光线过暗或过度曝光等现象。通过基于视网膜皮层算法(Retinex)中的单尺度视网膜皮层算法(...光学膀胱内窥镜是膀胱癌检测中极为重要的诊疗仪器,对膀胱癌的诊断起着关键作用。但膀胱内窥镜图像成像时会由于光照不均匀或者液体残留等原因出现光线过暗或过度曝光等现象。通过基于视网膜皮层算法(Retinex)中的单尺度视网膜皮层算法(singele scale retinex,SSR),多尺度加权平均的Retinex算法(multi scale retinex,MSR)和彩色恢复多尺度视网膜皮层算法(multi-scale retinex with color restoration,MSRCR)对暗区图像进行处理。试验发现Retinex算法可以使暗区图像得到改进,其中由高斯函数和高斯环绕函数组成的MSRCR算法处理效果最好。展开更多
文摘光学膀胱内窥镜是膀胱癌检测中极为重要的诊疗仪器,对膀胱癌的诊断起着关键作用。但膀胱内窥镜图像成像时会由于光照不均匀或者液体残留等原因出现光线过暗或过度曝光等现象。通过基于视网膜皮层算法(Retinex)中的单尺度视网膜皮层算法(singele scale retinex,SSR),多尺度加权平均的Retinex算法(multi scale retinex,MSR)和彩色恢复多尺度视网膜皮层算法(multi-scale retinex with color restoration,MSRCR)对暗区图像进行处理。试验发现Retinex算法可以使暗区图像得到改进,其中由高斯函数和高斯环绕函数组成的MSRCR算法处理效果最好。